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中国制造2025

中国制造2025

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智能制造与互联网+制造德国工业4.0与中国制造2025

智能制造类 盛世流光 2017-03-21 10:52 发表了文章 来自相关话题

 
 
 
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李彦宏:中国人工智能不落后,不敢说数一,但数二是肯定的

智能科技类 南巷孤人 2017-03-14 11:16 发表了文章 来自相关话题

3月9日消息:“两会”正进行的如火如荼,来自各行各业的政协委员齐聚于此、纷纷建言。自然,也能捕捉到一些互联网大咖的身影。


百度CEO李彦宏就出席了全国全国政协十二届五次会议举行第三场记者会,以政协委员、全国工商联副主席的身份回答众多记者提问。




民营企业不要鼠目寸光


百度作为民营企业的代表之一,在回答如 查看全部
3月9日消息:“两会”正进行的如火如荼,来自各行各业的政协委员齐聚于此、纷纷建言。自然,也能捕捉到一些互联网大咖的身影。


百度CEO李彦宏就出席了全国全国政协十二届五次会议举行第三场记者会,以政协委员、全国工商联副主席的身份回答众多记者提问。




民营企业不要鼠目寸光


百度作为民营企业的代表之一,在回答如
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中国制造2025,不能少了“智能服务”

其它类 杨明波 2017-01-12 17:34 发表了文章 来自相关话题

导读:理性的东西所以靠得住,正是由于它来源于感性,否则理性的东西就成了无源之水,无本之木。-毛泽东《实践论》

智能制造技术是工业4.0时代,产业升级的技术制高点,在全球经济格局大变革的背景下,全球主要经济体国家探索出不同的转型方向,其中包括以GE为代表的美国工业互联网、德国工业4.0、日本社会5.0、中国制造202 查看全部
导读:理性的东西所以靠得住,正是由于它来源于感性,否则理性的东西就成了无源之水,无本之木。-毛泽东《实践论》

智能制造技术是工业4.0时代,产业升级的技术制高点,在全球经济格局大变革的背景下,全球主要经济体国家探索出不同的转型方向,其中包括以GE为代表的美国工业互联网、德国工业4.0、日本社会5.0、中国制造202
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即将到来的十场科技革命

智能科技类 料盘挡板 2016-12-28 14:03 发表了文章 来自相关话题

西班牙《国家报》10月25日刊登《即将到来的10场革命》一文,作者为西班牙塞万提斯虚拟图书馆创始人、科技专家安德烈斯·佩德雷尼奥。文章全文盘点如下:



1.人工智能


人工智能正出现在接踵而来的所有革命中:无人机、自动驾驶、科学探索、个人数字化服务、机器人、大数据……


我们研发机器是为了让它们学习。机器学习 查看全部
西班牙《国家报》10月25日刊登《即将到来的10场革命》一文,作者为西班牙塞万提斯虚拟图书馆创始人、科技专家安德烈斯·佩德雷尼奥。文章全文盘点如下:



1.人工智能


人工智能正出现在接踵而来的所有革命中:无人机、自动驾驶、科学探索、个人数字化服务、机器人、大数据……


我们研发机器是为了让它们学习。机器学习
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宁振波:中国制造2025有五个重要核心要素

机械自动化类 集运物流 2016-11-16 10:52 发表了文章 来自相关话题

2016年10月28日,由机械科学研究总院、中国机械通用零部件工业协会、中国机械通用零部件工业协会工业互联网分会主办的《融合 再造 互联网改变制造业》大会在山西太原清华科技园举行。中航工业信息技术中心首席顾问宁振波做《中国新工业革命》演讲,以下为部分精彩内容:
 
 


 宁振波 个人简介 
中航工业信息技术中心首 查看全部
2016年10月28日,由机械科学研究总院、中国机械通用零部件工业协会、中国机械通用零部件工业协会工业互联网分会主办的《融合 再造 互联网改变制造业》大会在山西太原清华科技园举行。中航工业信息技术中心首席顾问宁振波做《中国新工业革命》演讲,以下为部分精彩内容:
 
 


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中航工业信息技术中心首
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(专家视点)屈贤明:《中国制造2025》的两大抓手 —智能制造和工业强基

机械自动化类 凯麦亿精密机械 2016-11-09 11:11 发表了文章 来自相关话题

 
 

 
来源:网络
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政策解读:工信部解读产业技术创新规划——提六方面重点任务

管理类 扳手哥 2016-11-07 11:41 发表了文章 来自相关话题

 为贯彻落实《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》和《中国制造2025》,引导和加强重点产业的技术创新工作,提升产业技术创新能力,工业和信息化部编制了《产业技术创新能力发展规划(2016-2020年)》(以下简称《规划》)。日前,《规划》正式印发,工信部科技司范书建副司长就《规划》相关内容回答了记者 查看全部
 为贯彻落实《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》和《中国制造2025》,引导和加强重点产业的技术创新工作,提升产业技术创新能力,工业和信息化部编制了《产业技术创新能力发展规划(2016-2020年)》(以下简称《规划》)。日前,《规划》正式印发,工信部科技司范书建副司长就《规划》相关内容回答了记者
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趋势前瞻:预计2025年我国智能制造完成度为50%

机械自动化类 集运物流 2016-10-19 11:32 发表了文章 来自相关话题

10月14日,2016年中国智造业年会在北京举行,期间,21世纪经济报道发布了《2016中国制造业竞争力调研报告》。报告显示,目前,我国智能制造走了不到30%的路程,到2025年,我国智能制造将能够走过超过50%的路程,2035年走过70%的路程。


据报告显示,我国制造业正从嵌入全球产业链,向构建国家价值链、引领 查看全部
10月14日,2016年中国智造业年会在北京举行,期间,21世纪经济报道发布了《2016中国制造业竞争力调研报告》。报告显示,目前,我国智能制造走了不到30%的路程,到2025年,我国智能制造将能够走过超过50%的路程,2035年走过70%的路程。


据报告显示,我国制造业正从嵌入全球产业链,向构建国家价值链、引领
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中国企业离智能制造有多远?

机械自动化类 朱迪 2016-08-01 19:12 发表了文章 来自相关话题

摘要:7月中旬的成都,炎热多雨,距离市中心西北边22公里的西门子工业自动化产品生产及研发基地(SEWC),工厂外围一片寂静。

即使在车间里,也只听得见机器转动的微弱声响。几位工人不时触摸工作台前的电脑显示屏,操作工作台上的按钮。

 与此同时,在工人们脚下、地下一层的物料间里,携带条形码的物料,整齐地趴在自动化流水 查看全部
摘要:7月中旬的成都,炎热多雨,距离市中心西北边22公里的西门子工业自动化产品生产及研发基地(SEWC),工厂外围一片寂静。

即使在车间里,也只听得见机器转动的微弱声响。几位工人不时触摸工作台前的电脑显示屏,操作工作台上的按钮。

 与此同时,在工人们脚下、地下一层的物料间里,携带条形码的物料,整齐地趴在自动化流水
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智能制造与互联网+制造德国工业4.0与中国制造2025

智能制造类 盛世流光 2017-03-21 10:52 发表了文章 来自相关话题

 
 
 
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李彦宏:中国人工智能不落后,不敢说数一,但数二是肯定的

智能科技类 南巷孤人 2017-03-14 11:16 发表了文章 来自相关话题

3月9日消息:“两会”正进行的如火如荼,来自各行各业的政协委员齐聚于此、纷纷建言。自然,也能捕捉到一些互联网大咖的身影。


百度CEO李彦宏就出席了全国全国政协十二届五次会议举行第三场记者会,以政协委员、全国工商联副主席的身份回答众多记者提问。




民营企业不要鼠目寸光


百度作为民营企业的代表之一,在回答如何看待民营企业承担科研的国家使命,以及前沿科技成果如何及时有效地惠及民生的问题时,李彦宏表示,不要认为民营企业就是鼠目寸光,只看眼前的利益,不看长远利益,不愿意在研发上投入。


在李彦宏眼里,民营企业不是为了做研究而去做研究,而是这个东西将来能不能真的被市场所认可。在民营企业的手上,可能会更快地推广到市场上,更早地去惠及更多人。




人工智能影响生活


除此之外,人工智能是李彦宏认为的互联网的下一幕。


正如他所言,过去互联网公司快速业绩增长,很大程度上是因为人口红利,但是未来没有人口红利,互联网自身的发展将来要靠人工智能。


人工智能革命的的确确会影响到社会、生活、文化的方方面面,特别是对于实体经济将来会有巨大的影响。以后,每个行业几乎都会产生颠覆性的变化。李彦宏也非常乐观人工智能的革命会给整个人类社会带来巨大的改变,而在人工智能的研究上,中国并不落后,不敢说数一,但是数二是肯定的,将来的中国一定可以从中获得非常大的收益。


早在前几日,李彦宏面对央视记者的采访,就直言此次的“用人工智能技术来解决儿童走失问题”提案,是百度运用自身技术承担社会责任的体现。


百度在人工智能的持续发力与布局早已不是新鲜事,百度曾利用机器视觉和图像识别方面的技术,登陆《最强大脑》,在通过和人类顶尖选手的较量中,展示机器在该方面的优势。当时,武装了百度大脑的小度机器人成功辨别了双胞胎,并且对儿童和成人照片的比对也有高成功率,李彦宏认为可以把这项技术运用到帮助找到走丢儿童方面。


最后,李彦宏希望,政府也可以在人工智能领域起更大的作用,很多数据可以统一起来,可以开放给很多,而有了更多的数据,就可以做更好的研究。




以下为文字采访回答实录:


法新社记者:我这个问题提给李彦宏委员。刚才您所谈的内容的一个后续的跟踪问题,刚刚我们提到了国家现在支持一些民营企业建立国家实验室参与研究。那么我的问题是,首先在国家的支持下,我们的民营企业进行了很多研究,尤其是关于自动驾驶的汽车或者人工智能的研究,您是否认为国家的支持是重要的?


另外,中国在这些方面有没有更大的发挥作用的空间?还有人会认为现在有一些中国的企业过多的依赖国家的支持去进行这些研究,是否会影响企业在市场上的竞争力?




李彦宏:我觉得国家的支持还是很有必要的,对于我们这些民营企业来说也非常重要,中国的政府在整个中国的经济当中确实能够发挥很大的作用,有一些产业政策的引导,哪怕是一些大领导到企业去看一看,对我们来说都是一个很大的鼓励。但是,说实话,对民营企业来说,我们更多的还是靠市场,靠市场的认可,在自由经济的竞争当中,获得了用户、获得了消费者的认可,这样做起来的。


当然,我觉得中国这个市场确实有它的特点,跟美国和法国不太一样。


比如刚才我也讲到政府可以起更大的作用,在人工智能的领域很多数据是在政府的要求下,它可以统一起来,它可以开放给很多、很多人,而有了更多的数据,你就可以做更好的研究,尤其是对于人工智能的研究数据就像火箭的燃料一样,燃料越多越充分,火箭就能够升的越高,跑的越快。这其实有点类似当年蒸汽机的发明,英国最初的蒸汽机在哪儿发明?都是在煤矿。


一方面有需求把水吸上来,另外一个方面煤便宜,能源便宜,不管多耗能都可以用。今天的人工智能也是这样,数据越多,越容易获得,就越容易作出好的研究成果来,这一点上中国还是有优势的,希望你多报道中国的优势,因为我们希望全球优秀的技术人才不仅仅到美国去,到欧洲去,他们也能够到中国来,因为中国有最好的市场,有非常好的研究环境,我们希望在这儿能够作出更多的领先世界的成果。


北京电视台记者:请问李彦宏委员,据我所知,您今年上会带了三个提案都是人工智能,而且“人工智能”首次写入政府工作报告当中。您认为如何通过技术创新来支持实体经济的发展,如何让更多民众感受到互联网带来的获得感?




李彦宏:我注意到,政府工作报告在2017年的工作重点当中,用创新引领实体经济的转型升级。这里面讲的对象基本上都是我熟悉的东西,比如大数据、云计算、互联网、人工智能等,我看了之后,感觉责任蛮大的。整个实体经济要依靠这些技术的帮助,来实现转型升级。其实大家也知道,中国的互联网渗透率已经超过了50%,有7亿多的网民,以后网民增长的速度不会有那么快了,过去大家看到的互联网公司有这么快的业绩增长,很大程度上是因为人口红利,但是未来人口红利没有了。


国家发展转型升级要靠互联网,而互联网自身的这种发展将来靠什么?当人口红利没有之后靠什么?其实我自己的结论,就是要靠人工智能。人工智能这场革命很有可能是超越互联网意义上的一个革命。互联网这个词出现的时候,我自己有多兴奋。因为在这之前,政府工作报告经常提的是电信改革、信息化,而我们觉得互联网会比电信改革意义大得多。但是,一直没有提。


直到有一天“互联网”写进了政府工作报告。我注意到,今年的政府工作报告第一次提到“人工智能”这个词,我觉得它的意义也堪比“互联网”这个词首次进入政府工作报告。


为什么是这样?因为,人工智能革命的的确确会影响到社会、生活、文化的方方面面,对于实体经济将来会有巨大的影响。包括大家看到“物联网”这个词,在政府工作报告当中也很早就提过,但是这些年说实话,物联网没有发展起来,为什么?


因为我们当初认为,所谓物联网,就是任何一个物品只要有一个IP地址,连上网就变成智能了,其实不是这样的,仅仅连上网,数据可以回传,这没有智能可言,怎么样才能智能,怎样才能跟过去的东西不一样呢?就必须得让这些物能够跟人进行自由交流,换句话说要让这些物和工具听懂人话,这就要有人工智能的技术。


我们讲自然语言理解,你说什么,他得懂,人类和动物最大的区别是什么?人类会使用工具,但是过去这么多年,人类发明出来的工具同时都要给你一个使用说明书,告诉你怎么用,电脑要学会打键盘,而且ABCD不是放在一起的,冰箱也好、彩电也好,拿着遥控器要换台,对人类也是很大的负担,以后是要说话,我要你干什么就干什么。


以后每个行业几乎都会产生颠覆性的变化,我也非常乐观人工智能的革命会给整个人类社会带来巨大的改变,而在人工智能的研究上,中国并不落后,我不敢说数一,但是数二是肯定的,这方面我们有好的机制,我们有大数据,我们有很多优秀的人才,我觉得将来的中国一定可以从中获得非常大的收益。




中国网记者:请问李彦宏委员。最近,国家批准了几家民营企业参与国家工程实验室的科研工作,您如何看待民营企业承担科研的国家使命,以及前沿科技成果如何及时有效地惠及民生?谢谢。




李彦宏:这个问题我听着话里有话,说民营企业居然也能够参与国家工程实验室的研究工作,我觉得肯定这里头有偏见。民营企业在创新的能力上,我认为是不差的,应该是不比国有企业差。


我看到在政府工作报告里提到过,全国的研发经费占GDP的总比例大概是2.5%左右,在央企当中,央企的研发费用占他们的总收入比重只有百分之一点几,低于全国平均水平。而民企像百度这样的企业,我们这两年,差不多都是研发费用占总收入比重在15%左右,是很高的。所以,不要认为民营企业就是鼠目寸光,只看眼前的利益,不看长远利益,不愿意在研发上投入。我认为不是这样的,这是偏见。


其次,如果我们跟一些科研机构比的话,在很多领域包括研发能力上也有独到之处。今年夏天,我在美国硅谷跟一些业界朋友吃饭聊天,其中有一位斯坦福的教授研究人工智能,他跟我们说,我们现在在学术界已经不研究深度学习。


大家知道,深度学习在人工智能中是最热门的子领域,原因是因为我们研究不过工业界,工业界一方面有大量的数据,另一方面,在研发经费上也远超学术界,所以像类似于深度学习这样的领域,翻译成国内语言其实就是民营企业,在这方面、这些领域其实还是非常有优势的。所以,我觉得民营企业也好,国有企业也好,大学或者研究机构也好,都有各自擅长的地方。让民营企业来参与国家工程实验室的研究工作,甚至牵头去做这样的工作,我认为都是合适的,我觉得国家做了一个正确的决定。


像企业做研发,其实还是非常注重实效的,你问这些研究成果怎么能够很好的惠及民生,我认为这也是民营企业的一个优势,他们在做这些东西的时候,不是为了做研究而去做研究,而是这个东西将来能不能真的被市场所认可,所使用,我们这些做技术的人,和科学家不一样,科学家可能想搞清楚世界上只有5个人只能搞清楚的问题,但是做技术的人,是想作出一个东西来,世界上有5亿人、50亿人能够从中获益,这是我们的理想。所以,我觉得很多这种技术在民营企业的手上,可能会更快地推广到市场上,更早地去惠及更多人。


刚才前两个问题我听到都是在问有关养老的,其实技术在这方面也是可以做很多事情的,比如我们可以做一个陪伴机器人,现在的技术已经可以做到了,你给我讲一个笑话,他就讲一个笑话,问明天天气怎么样,他告诉你风力多少,PM2.5是多少,很多简单的要求,他都可以满足。但是要做到现在视频直播说卖萌那些,可能还有一些距离,但是一般的需求已经可以做到了,这仅仅是一个简单的例子。


过去几年,我在政协的很多提案都是用技术怎么来惠及民生的,怎么样在交通灯的设计上让时间更合理一些,减少拥堵,或者走失的儿童怎么用人脸识别的技术找到,即使过了很多年以后还能识别出来等等。我认为技术在民营企业的手上可以发挥更大的作用。
 
 
 
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3月9日消息:“两会”正进行的如火如荼,来自各行各业的政协委员齐聚于此、纷纷建言。自然,也能捕捉到一些互联网大咖的身影。


百度CEO李彦宏就出席了全国全国政协十二届五次会议举行第三场记者会,以政协委员、全国工商联副主席的身份回答众多记者提问。




民营企业不要鼠目寸光


百度作为民营企业的代表之一,在回答如何看待民营企业承担科研的国家使命,以及前沿科技成果如何及时有效地惠及民生的问题时,李彦宏表示,不要认为民营企业就是鼠目寸光,只看眼前的利益,不看长远利益,不愿意在研发上投入。


在李彦宏眼里,民营企业不是为了做研究而去做研究,而是这个东西将来能不能真的被市场所认可。在民营企业的手上,可能会更快地推广到市场上,更早地去惠及更多人。




人工智能影响生活


除此之外,人工智能是李彦宏认为的互联网的下一幕。


正如他所言,过去互联网公司快速业绩增长,很大程度上是因为人口红利,但是未来没有人口红利,互联网自身的发展将来要靠人工智能。


人工智能革命的的确确会影响到社会、生活、文化的方方面面,特别是对于实体经济将来会有巨大的影响。以后,每个行业几乎都会产生颠覆性的变化。李彦宏也非常乐观人工智能的革命会给整个人类社会带来巨大的改变,而在人工智能的研究上,中国并不落后,不敢说数一,但是数二是肯定的,将来的中国一定可以从中获得非常大的收益。


早在前几日,李彦宏面对央视记者的采访,就直言此次的“用人工智能技术来解决儿童走失问题”提案,是百度运用自身技术承担社会责任的体现。


百度在人工智能的持续发力与布局早已不是新鲜事,百度曾利用机器视觉和图像识别方面的技术,登陆《最强大脑》,在通过和人类顶尖选手的较量中,展示机器在该方面的优势。当时,武装了百度大脑的小度机器人成功辨别了双胞胎,并且对儿童和成人照片的比对也有高成功率,李彦宏认为可以把这项技术运用到帮助找到走丢儿童方面。


最后,李彦宏希望,政府也可以在人工智能领域起更大的作用,很多数据可以统一起来,可以开放给很多,而有了更多的数据,就可以做更好的研究。




以下为文字采访回答实录:


法新社记者:我这个问题提给李彦宏委员。刚才您所谈的内容的一个后续的跟踪问题,刚刚我们提到了国家现在支持一些民营企业建立国家实验室参与研究。那么我的问题是,首先在国家的支持下,我们的民营企业进行了很多研究,尤其是关于自动驾驶的汽车或者人工智能的研究,您是否认为国家的支持是重要的?


另外,中国在这些方面有没有更大的发挥作用的空间?还有人会认为现在有一些中国的企业过多的依赖国家的支持去进行这些研究,是否会影响企业在市场上的竞争力?




李彦宏:我觉得国家的支持还是很有必要的,对于我们这些民营企业来说也非常重要,中国的政府在整个中国的经济当中确实能够发挥很大的作用,有一些产业政策的引导,哪怕是一些大领导到企业去看一看,对我们来说都是一个很大的鼓励。但是,说实话,对民营企业来说,我们更多的还是靠市场,靠市场的认可,在自由经济的竞争当中,获得了用户、获得了消费者的认可,这样做起来的。


当然,我觉得中国这个市场确实有它的特点,跟美国和法国不太一样。


比如刚才我也讲到政府可以起更大的作用,在人工智能的领域很多数据是在政府的要求下,它可以统一起来,它可以开放给很多、很多人,而有了更多的数据,你就可以做更好的研究,尤其是对于人工智能的研究数据就像火箭的燃料一样,燃料越多越充分,火箭就能够升的越高,跑的越快。这其实有点类似当年蒸汽机的发明,英国最初的蒸汽机在哪儿发明?都是在煤矿。


一方面有需求把水吸上来,另外一个方面煤便宜,能源便宜,不管多耗能都可以用。今天的人工智能也是这样,数据越多,越容易获得,就越容易作出好的研究成果来,这一点上中国还是有优势的,希望你多报道中国的优势,因为我们希望全球优秀的技术人才不仅仅到美国去,到欧洲去,他们也能够到中国来,因为中国有最好的市场,有非常好的研究环境,我们希望在这儿能够作出更多的领先世界的成果。


北京电视台记者:请问李彦宏委员,据我所知,您今年上会带了三个提案都是人工智能,而且“人工智能”首次写入政府工作报告当中。您认为如何通过技术创新来支持实体经济的发展,如何让更多民众感受到互联网带来的获得感?




李彦宏:我注意到,政府工作报告在2017年的工作重点当中,用创新引领实体经济的转型升级。这里面讲的对象基本上都是我熟悉的东西,比如大数据、云计算、互联网、人工智能等,我看了之后,感觉责任蛮大的。整个实体经济要依靠这些技术的帮助,来实现转型升级。其实大家也知道,中国的互联网渗透率已经超过了50%,有7亿多的网民,以后网民增长的速度不会有那么快了,过去大家看到的互联网公司有这么快的业绩增长,很大程度上是因为人口红利,但是未来人口红利没有了。


国家发展转型升级要靠互联网,而互联网自身的这种发展将来靠什么?当人口红利没有之后靠什么?其实我自己的结论,就是要靠人工智能。人工智能这场革命很有可能是超越互联网意义上的一个革命。互联网这个词出现的时候,我自己有多兴奋。因为在这之前,政府工作报告经常提的是电信改革、信息化,而我们觉得互联网会比电信改革意义大得多。但是,一直没有提。


直到有一天“互联网”写进了政府工作报告。我注意到,今年的政府工作报告第一次提到“人工智能”这个词,我觉得它的意义也堪比“互联网”这个词首次进入政府工作报告。


为什么是这样?因为,人工智能革命的的确确会影响到社会、生活、文化的方方面面,对于实体经济将来会有巨大的影响。包括大家看到“物联网”这个词,在政府工作报告当中也很早就提过,但是这些年说实话,物联网没有发展起来,为什么?


因为我们当初认为,所谓物联网,就是任何一个物品只要有一个IP地址,连上网就变成智能了,其实不是这样的,仅仅连上网,数据可以回传,这没有智能可言,怎么样才能智能,怎样才能跟过去的东西不一样呢?就必须得让这些物能够跟人进行自由交流,换句话说要让这些物和工具听懂人话,这就要有人工智能的技术。


我们讲自然语言理解,你说什么,他得懂,人类和动物最大的区别是什么?人类会使用工具,但是过去这么多年,人类发明出来的工具同时都要给你一个使用说明书,告诉你怎么用,电脑要学会打键盘,而且ABCD不是放在一起的,冰箱也好、彩电也好,拿着遥控器要换台,对人类也是很大的负担,以后是要说话,我要你干什么就干什么。


以后每个行业几乎都会产生颠覆性的变化,我也非常乐观人工智能的革命会给整个人类社会带来巨大的改变,而在人工智能的研究上,中国并不落后,我不敢说数一,但是数二是肯定的,这方面我们有好的机制,我们有大数据,我们有很多优秀的人才,我觉得将来的中国一定可以从中获得非常大的收益。




中国网记者:请问李彦宏委员。最近,国家批准了几家民营企业参与国家工程实验室的科研工作,您如何看待民营企业承担科研的国家使命,以及前沿科技成果如何及时有效地惠及民生?谢谢。




李彦宏:这个问题我听着话里有话,说民营企业居然也能够参与国家工程实验室的研究工作,我觉得肯定这里头有偏见。民营企业在创新的能力上,我认为是不差的,应该是不比国有企业差。


我看到在政府工作报告里提到过,全国的研发经费占GDP的总比例大概是2.5%左右,在央企当中,央企的研发费用占他们的总收入比重只有百分之一点几,低于全国平均水平。而民企像百度这样的企业,我们这两年,差不多都是研发费用占总收入比重在15%左右,是很高的。所以,不要认为民营企业就是鼠目寸光,只看眼前的利益,不看长远利益,不愿意在研发上投入。我认为不是这样的,这是偏见。


其次,如果我们跟一些科研机构比的话,在很多领域包括研发能力上也有独到之处。今年夏天,我在美国硅谷跟一些业界朋友吃饭聊天,其中有一位斯坦福的教授研究人工智能,他跟我们说,我们现在在学术界已经不研究深度学习。


大家知道,深度学习在人工智能中是最热门的子领域,原因是因为我们研究不过工业界,工业界一方面有大量的数据,另一方面,在研发经费上也远超学术界,所以像类似于深度学习这样的领域,翻译成国内语言其实就是民营企业,在这方面、这些领域其实还是非常有优势的。所以,我觉得民营企业也好,国有企业也好,大学或者研究机构也好,都有各自擅长的地方。让民营企业来参与国家工程实验室的研究工作,甚至牵头去做这样的工作,我认为都是合适的,我觉得国家做了一个正确的决定。


像企业做研发,其实还是非常注重实效的,你问这些研究成果怎么能够很好的惠及民生,我认为这也是民营企业的一个优势,他们在做这些东西的时候,不是为了做研究而去做研究,而是这个东西将来能不能真的被市场所认可,所使用,我们这些做技术的人,和科学家不一样,科学家可能想搞清楚世界上只有5个人只能搞清楚的问题,但是做技术的人,是想作出一个东西来,世界上有5亿人、50亿人能够从中获益,这是我们的理想。所以,我觉得很多这种技术在民营企业的手上,可能会更快地推广到市场上,更早地去惠及更多人。


刚才前两个问题我听到都是在问有关养老的,其实技术在这方面也是可以做很多事情的,比如我们可以做一个陪伴机器人,现在的技术已经可以做到了,你给我讲一个笑话,他就讲一个笑话,问明天天气怎么样,他告诉你风力多少,PM2.5是多少,很多简单的要求,他都可以满足。但是要做到现在视频直播说卖萌那些,可能还有一些距离,但是一般的需求已经可以做到了,这仅仅是一个简单的例子。


过去几年,我在政协的很多提案都是用技术怎么来惠及民生的,怎么样在交通灯的设计上让时间更合理一些,减少拥堵,或者走失的儿童怎么用人脸识别的技术找到,即使过了很多年以后还能识别出来等等。我认为技术在民营企业的手上可以发挥更大的作用。
 
 
 
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中国制造2025,不能少了“智能服务”

其它类 杨明波 2017-01-12 17:34 发表了文章 来自相关话题

导读:理性的东西所以靠得住,正是由于它来源于感性,否则理性的东西就成了无源之水,无本之木。-毛泽东《实践论》

智能制造技术是工业4.0时代,产业升级的技术制高点,在全球经济格局大变革的背景下,全球主要经济体国家探索出不同的转型方向,其中包括以GE为代表的美国工业互联网、德国工业4.0、日本社会5.0、中国制造2025等相应的转型计划。

世界主要国家开出的智能制造转型药方
 
 

1.美国工业互联网

以GE为代表美国工业互联网的,源自于美国制造业回归及先进制造伙伴计划,前一阵曹旺德所表述的观点认为,美国制造业回归面临的最大问题是人,而非技术等其他资源制约,而以预测性维修为基础的工业互联网应用,则有利于将将人从繁重的运维活动中解放出来。并伴随着工业互联网的完善,将利用全球服务资源,为美国制造业回归并协同同盟伙伴先进制造奠定基础,从而进一步引领全球经济。



2.德国工业4.0

工业4.0是德国政府提出的一个高科技战略计划。德国作为世界贸易大国,其中工业产品出口占比最为突出,以德国西门子为代表的工业4.0示范线样板计划,可以看出工业4.0的实质是德国政府期望通过这样一项计划,整合德国装备制造资源,让德国的从装备出口向以智能制造技术为核心的整体解决方案转型,所以工业4.0的背后是一项智能服务世界的计划。



3.日本社会5.0

比较奇怪的是,当全球都流行智能制造的时候,日本为什么提出了一个与智能制造毫无关系的社会5.0来。这需要从日本这样一个实际状况说起,由于资源缺乏,日本社会经济的发展受资源高度约束,以资源高效利用为中心,以全社会高度协同为基础,日本商品往往以质量和价格公道而著称。日本社会5.0的提出,目的在于社会协同,通过智能制造技术的应用和推进(如美国先进制造伙伴计划的协同),进一步强化自身的优势。



4.中国制造2025

中国制造业的高速发展期是源自于改革开放窗口,刚好契合了欧美过剩产能转移这样一个历史时期(有点类似于现在的印度)。在高速的发展过程中,中国成为名副其实的制造业大国,但伴随成本上涨、环境污染、人口红利消失等因素,优势变成劣势,随着制造业向成本更低第三世界的转移(这也非常正常),中国制造业产能过剩现象愈发突出。

中国制造2025,同样旨在通过工业升级,一方面扶持优势产业,一方面淘汰落后产能。五大工程、十大领域,俨然一味十全大补汤。

要严防智能制造“左倾”冒险主义抬头

理论源于实践,反过来又为实践服务。与德国工业4.0、美国工业互联网及日本社会5.0相比,这些经济体开出的药方是借助自身优势发挥整合计划,而中国制造2025更多的是关键弱势的提升计划。



师之长技以制夷,这当然没错,战略计划也没错,但细想一下,除了一些优秀制造业会实施主动转型计划,也会面临“左倾”冒险主义的问题,包括:


1.拿来主义致使创新精神丢失

智能制造技术资源实质上是全球共享资源,处于第一阶梯的经济国家,他们积累了的技术资源,拿来就能用,这种经验主义,将会使得原生创新力的丢失。如东施效颦,学得了形,而得不到其神,致使成为追随者,而非引导者。


2.“大跃进”导致更大的资源浪费

“商人无利不起早”,在制造业市场低迷,出口受挫的大环境下,有多少制造业是往政策上靠,套取补贴的现象,应该不在少数。这必然会导致“新腐败”的产生,有能力拿到补贴的制造业不干实事,没有实力的制造业则没有补贴就没有实施智能制造转型的动力。这对于国家整个智能制造计划,无疑是极大的资源浪费。

中国制造2025,不能少了“智能服务”

仔细分析,不难发现无论是美国工业互联网、德国工业4.0还是日本社会5.0,都无疑强调了服务的重要性,这是因为智能制造技术在改变工业形态时,将会高度约束制造系统的自由度,而智能运维服务一旦缺失,将会为系统带来瘫痪性的后果。


1.重视工业服务,势在必行

美国要回归制造业(高端制造业)、由于欧美一向重视装备制造的可靠性和维修性,通过工业大数据提升预测性维修准确性,将有利于促进这些先进制造业的计划实施,同时也符合美国本土生产工人少人化的特征。

德国要一如既往的强化装备制造与服务能力,工业4.0的背后,也必然是B2B制造业的智能服务能力提升,服务型制造也是符合德国工业特征的。

日本恰在德美之间,强调社会化服务能力的提升,也是日本制造业回归的最佳路径,符合日本精益社会和文化特征。

而我国的实际情况却更为复杂,也更为糟糕,在制造业水平上,我们是2.0,3.0都有,在装备制造业上来讲,更是假冒横行,谈不上有效的生态体系。简单的划分为智能制造和服务型制造是不切实际的。

我国的装备制造业B2B服务能力普遍缺乏,这源自于单纯低价中标的诟病,装备缺乏可靠性和维修性的论证,导致装备质量缺陷严重,加上制造业对装备运营的不重视,导致工业服务市场混乱,以次充好、过度服务的情况十分突出,致使制造工厂蒙受巨大损失。缺乏有效运维的另外一个弊病,单位GDP能耗也是非常高的,据相关数据显示,中国的单位GDP能耗是美国的4倍,日本的8倍。

由此可见,实施“智能服务”战略计划,不仅是与智能制造相辅相成的企业价值转型的重要基础,同时也是促进中国制造绿色转型的有效举措,重视工业服务,势在必行。


2.建立适合中国本土文化的智能服务体系

中国是互联网强国,2C端的商业互联网取得了巨大的成功,诞生了阿里巴巴、百度、腾讯、京东这样的独角兽电商企业,这源于中国巨大的市场,以及供需不平衡的巨大潜力。

而在B2B工业服务端,工业互联网的发展却停滞不前。这是因为企业是一个组织存在,决策流程以及决策者不能是某一个个体能说了算,同时在工业服务也不同于2C端,交易并不等同于交付,工业服务往往需要服务和验证过程,付款方式也与2C端不同(如阿里巴巴B2B电商中,就有赊账一项功能)。

如同支付宝解决了交易诚信问题,从而打开“芝麻开门”的阿里巴巴2C端电商市场。工业服务B2B领域同样需要这样的一把钥匙,以破解工业服务的密码。




图:数字运维与智能服务框架

缺失了以人为本的智能服务、智能制造如同无源之水。怎么来理解这句话,说到底还是要回归到制造业价值提升上来,数字运维是智能服务的源头,也是非常关键的,需要满足用户的三层需求:


其一:需要和企业盈利价值(组织人性)高度匹配,也就是说主数据需要满足企业盈利目标。用户在实施数字运维中,能明确通过价值数据分析,获取影响盈利的制约瓶颈是什么,应当如何利用内外部资源,对其实施有效的数据决策分析与应用。通常需要结合工厂作业线特征,实施数字生产+数字运维的组合来实现,企业应至少具备免费SaaS应用的系统匹配。


其二:数据应用充分调动员工积极性。如果是SaaS应用,应在产品中充分融入这一要素,以促进公平(尊重人)、正向(引导人)、创新(发展人)的数据应用生态,强化以人为本的作用。


其三:促进生态价值人性回归(社会人性)。包括:以SaaS应用或工业物联网数据,将设备数据直接传递到装备制造商,以促进装备制造业的服务响应能力和产品优化得到提升(也称之为服务型制造的一部分);通过SaaS应用大数据应用匹配适宜的工业服务商(维修、智能改造、MRO备件服务)。通过智能服务,促使工业服务社会人性的回归,减少并杜绝假冒、伪劣的产品和服务,从而为制造业转型奠定良性的基础。



结束语

《实践论》是一部伟大的著作,写成于1937年,也正式第二次工业革命影响全球的时代。而此时恰如彼时,当第四次工业革命袭来之时,我国已经是全球主要经济体,这场没有硝烟的战争,一定能以实践检验真理,以行动征服世界。数字驱动智能、智能服务制造,智能制造+智能服务,将会成为中国制造转型的方向和引擎。 查看全部
导读:理性的东西所以靠得住,正是由于它来源于感性,否则理性的东西就成了无源之水,无本之木。-毛泽东《实践论》

智能制造技术是工业4.0时代,产业升级的技术制高点,在全球经济格局大变革的背景下,全球主要经济体国家探索出不同的转型方向,其中包括以GE为代表的美国工业互联网、德国工业4.0、日本社会5.0、中国制造2025等相应的转型计划。

世界主要国家开出的智能制造转型药方
 
 

1.美国工业互联网

以GE为代表美国工业互联网的,源自于美国制造业回归及先进制造伙伴计划,前一阵曹旺德所表述的观点认为,美国制造业回归面临的最大问题是人,而非技术等其他资源制约,而以预测性维修为基础的工业互联网应用,则有利于将将人从繁重的运维活动中解放出来。并伴随着工业互联网的完善,将利用全球服务资源,为美国制造业回归并协同同盟伙伴先进制造奠定基础,从而进一步引领全球经济。



2.德国工业4.0

工业4.0是德国政府提出的一个高科技战略计划。德国作为世界贸易大国,其中工业产品出口占比最为突出,以德国西门子为代表的工业4.0示范线样板计划,可以看出工业4.0的实质是德国政府期望通过这样一项计划,整合德国装备制造资源,让德国的从装备出口向以智能制造技术为核心的整体解决方案转型,所以工业4.0的背后是一项智能服务世界的计划。



3.日本社会5.0

比较奇怪的是,当全球都流行智能制造的时候,日本为什么提出了一个与智能制造毫无关系的社会5.0来。这需要从日本这样一个实际状况说起,由于资源缺乏,日本社会经济的发展受资源高度约束,以资源高效利用为中心,以全社会高度协同为基础,日本商品往往以质量和价格公道而著称。日本社会5.0的提出,目的在于社会协同,通过智能制造技术的应用和推进(如美国先进制造伙伴计划的协同),进一步强化自身的优势。



4.中国制造2025

中国制造业的高速发展期是源自于改革开放窗口,刚好契合了欧美过剩产能转移这样一个历史时期(有点类似于现在的印度)。在高速的发展过程中,中国成为名副其实的制造业大国,但伴随成本上涨、环境污染、人口红利消失等因素,优势变成劣势,随着制造业向成本更低第三世界的转移(这也非常正常),中国制造业产能过剩现象愈发突出。

中国制造2025,同样旨在通过工业升级,一方面扶持优势产业,一方面淘汰落后产能。五大工程、十大领域,俨然一味十全大补汤。

要严防智能制造“左倾”冒险主义抬头

理论源于实践,反过来又为实践服务。与德国工业4.0、美国工业互联网及日本社会5.0相比,这些经济体开出的药方是借助自身优势发挥整合计划,而中国制造2025更多的是关键弱势的提升计划。



师之长技以制夷,这当然没错,战略计划也没错,但细想一下,除了一些优秀制造业会实施主动转型计划,也会面临“左倾”冒险主义的问题,包括:


1.拿来主义致使创新精神丢失

智能制造技术资源实质上是全球共享资源,处于第一阶梯的经济国家,他们积累了的技术资源,拿来就能用,这种经验主义,将会使得原生创新力的丢失。如东施效颦,学得了形,而得不到其神,致使成为追随者,而非引导者。


2.“大跃进”导致更大的资源浪费

“商人无利不起早”,在制造业市场低迷,出口受挫的大环境下,有多少制造业是往政策上靠,套取补贴的现象,应该不在少数。这必然会导致“新腐败”的产生,有能力拿到补贴的制造业不干实事,没有实力的制造业则没有补贴就没有实施智能制造转型的动力。这对于国家整个智能制造计划,无疑是极大的资源浪费。

中国制造2025,不能少了“智能服务”

仔细分析,不难发现无论是美国工业互联网、德国工业4.0还是日本社会5.0,都无疑强调了服务的重要性,这是因为智能制造技术在改变工业形态时,将会高度约束制造系统的自由度,而智能运维服务一旦缺失,将会为系统带来瘫痪性的后果。


1.重视工业服务,势在必行

美国要回归制造业(高端制造业)、由于欧美一向重视装备制造的可靠性和维修性,通过工业大数据提升预测性维修准确性,将有利于促进这些先进制造业的计划实施,同时也符合美国本土生产工人少人化的特征。

德国要一如既往的强化装备制造与服务能力,工业4.0的背后,也必然是B2B制造业的智能服务能力提升,服务型制造也是符合德国工业特征的。

日本恰在德美之间,强调社会化服务能力的提升,也是日本制造业回归的最佳路径,符合日本精益社会和文化特征。

而我国的实际情况却更为复杂,也更为糟糕,在制造业水平上,我们是2.0,3.0都有,在装备制造业上来讲,更是假冒横行,谈不上有效的生态体系。简单的划分为智能制造和服务型制造是不切实际的。

我国的装备制造业B2B服务能力普遍缺乏,这源自于单纯低价中标的诟病,装备缺乏可靠性和维修性的论证,导致装备质量缺陷严重,加上制造业对装备运营的不重视,导致工业服务市场混乱,以次充好、过度服务的情况十分突出,致使制造工厂蒙受巨大损失。缺乏有效运维的另外一个弊病,单位GDP能耗也是非常高的,据相关数据显示,中国的单位GDP能耗是美国的4倍,日本的8倍。

由此可见,实施“智能服务”战略计划,不仅是与智能制造相辅相成的企业价值转型的重要基础,同时也是促进中国制造绿色转型的有效举措,重视工业服务,势在必行。


2.建立适合中国本土文化的智能服务体系

中国是互联网强国,2C端的商业互联网取得了巨大的成功,诞生了阿里巴巴、百度、腾讯、京东这样的独角兽电商企业,这源于中国巨大的市场,以及供需不平衡的巨大潜力。

而在B2B工业服务端,工业互联网的发展却停滞不前。这是因为企业是一个组织存在,决策流程以及决策者不能是某一个个体能说了算,同时在工业服务也不同于2C端,交易并不等同于交付,工业服务往往需要服务和验证过程,付款方式也与2C端不同(如阿里巴巴B2B电商中,就有赊账一项功能)。

如同支付宝解决了交易诚信问题,从而打开“芝麻开门”的阿里巴巴2C端电商市场。工业服务B2B领域同样需要这样的一把钥匙,以破解工业服务的密码。
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图:数字运维与智能服务框架

缺失了以人为本的智能服务、智能制造如同无源之水。怎么来理解这句话,说到底还是要回归到制造业价值提升上来,数字运维是智能服务的源头,也是非常关键的,需要满足用户的三层需求:


其一:需要和企业盈利价值(组织人性)高度匹配,也就是说主数据需要满足企业盈利目标。用户在实施数字运维中,能明确通过价值数据分析,获取影响盈利的制约瓶颈是什么,应当如何利用内外部资源,对其实施有效的数据决策分析与应用。通常需要结合工厂作业线特征,实施数字生产+数字运维的组合来实现,企业应至少具备免费SaaS应用的系统匹配。


其二:数据应用充分调动员工积极性。如果是SaaS应用,应在产品中充分融入这一要素,以促进公平(尊重人)、正向(引导人)、创新(发展人)的数据应用生态,强化以人为本的作用。


其三:促进生态价值人性回归(社会人性)。包括:以SaaS应用或工业物联网数据,将设备数据直接传递到装备制造商,以促进装备制造业的服务响应能力和产品优化得到提升(也称之为服务型制造的一部分);通过SaaS应用大数据应用匹配适宜的工业服务商(维修、智能改造、MRO备件服务)。通过智能服务,促使工业服务社会人性的回归,减少并杜绝假冒、伪劣的产品和服务,从而为制造业转型奠定良性的基础。



结束语

《实践论》是一部伟大的著作,写成于1937年,也正式第二次工业革命影响全球的时代。而此时恰如彼时,当第四次工业革命袭来之时,我国已经是全球主要经济体,这场没有硝烟的战争,一定能以实践检验真理,以行动征服世界。数字驱动智能、智能服务制造,智能制造+智能服务,将会成为中国制造转型的方向和引擎。
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即将到来的十场科技革命

智能科技类 料盘挡板 2016-12-28 14:03 发表了文章 来自相关话题

西班牙《国家报》10月25日刊登《即将到来的10场革命》一文,作者为西班牙塞万提斯虚拟图书馆创始人、科技专家安德烈斯·佩德雷尼奥。文章全文盘点如下:



1.人工智能


人工智能正出现在接踵而来的所有革命中:无人机、自动驾驶、科学探索、个人数字化服务、机器人、大数据……


我们研发机器是为了让它们学习。机器学习作为一门多领域交叉学科已经成为各大洲各个公司和天才工程师们最渴求的。医药和金融业也不甘落后,还有医疗诊断、银行机器人、股票交易等行业。事实上,对于以上这些行业的发展来说,人工智能都将成为一个基本组成部分,航空、运输、电信维护、重工业、个人护理服务甚至艺术创作都将纳入越来越多的人工智能元素。


未来,人工智能的发展将帮助人类增强能力,并将可能创造出超越人类的机器,实现目前还无法想象的挑战,甚至征服银河系。




2.个性化医疗和机器人手术


将人工智能应用在医药、纳米医疗、人类基因组分析等领域将带来高度个性化的医疗以及更为强大的预期诊断。


我们现在已经拥有了推动一场将对我们的寿命、福利和生活质量产生重大影响的史无前例的革命的基础。在计算、纳米科技和生物科技支持下的医药和生物学潜力巨大。机器人已经参与到外科手术中。在纳米医药领域,很多临床试验已经获得了重大进展。


未来期望的焦点在于精准作用于病变组织和器官的药物上,这对抗击癌症等疾病具有重大意义。不出几年,机器人将更多参与到外科手术中,手术也将变得更加微创,精确度更高。


此外,个性化医疗将在生物识别技术的发展下迈上新的台阶。可穿戴衣物和设备将能有效测量和监控个体的健康指标,为疾病的防治提供数据。




3.新材料


新的人造材料,尤其是与纳米可视技术有关的材料或使我们的世界发生革命性的变化。全碳气凝胶、钛泡沫等新材料层出不穷。


尽管纳米技术在目前还存在很多局限性,纳米管、石墨烯等其他材料已经带来了革命性创新。以聚合物为基础的材料将在中期内推动实现公路和楼房的自我修复;可吸附污染的油漆、以抗冲击材料制成的汽车、不沾污渍和细菌的衣服、电子产品可弯曲屏幕等都已经出现在人们的生活中。中国甚至已经依靠3D打印技术建造出了房屋。


未来几年面对的挑战主要在于将目前在新材料领域的成果以工业化方式应用在实际中,变成具体的产品。专家预计,未来10年内纳米科学的发展将使得所谓的分子纳米技术成为可能,“点石成金”将不再是遥远的梦想。




4.智慧城市和物联网


未来10年,在所谓的“智慧城市”的推动下,城市生活将发生翻天覆地的变化,物联网和传感器化将是其中的重要基础。


欧洲正在向能够极大改善城市环境、科技、节能、公交、无线网等方面的技术领域进行大规模投资。包括印度和中国在内的一些亚洲国家正在规划未来的智慧城市,居民的生活和经济活动将与物联网、大数据和人工智能息息相关。传感器将使“物”便于发送相关信息,从而以直接或间接的方式产生能够影响我们生活的智慧行为。

智慧城市的发展前景使传感器化进程的潜力巨大:以传感器组成的世界将推动一切发生变革,并将适用于城市、基础设施、楼房、家庭等各种范围。技术将使一个城市变得更高效和宜居。




5.清洁能源


我们对化石燃料的依赖正在逐渐降低,科技进步将帮助我们越来越多地合理利用更清洁和廉价的能源。气候变化和环境恶化的加速使我们对清洁能源的需求越来越迫切。


太阳能、风能、地热、水电和生物质能源等清洁能源发展迅猛。家用和工厂太阳能板的价格自2008年以来降低了80%;风能的利用在近15年内增加了25%;生物质能源已经为巴西工业提供了21%的能源所需;冰岛发电25%依靠地热。


清洁能源领域未来的发展很大程度上将依靠新材料的出现和能源储备能力的提高。太阳能板的效率还有很大提升空间,纳米科技或将使包括氢在内的一些目前处于停滞状态的清洁能源实现加速发展。目前被很多限制束缚的聚变能也有很大的发展可能。




6.数字货币和金融


随着“比特币”的横空出世和加密数字货币的出现,金融体系已经焕然一新。


随着数据区块链技术的问世,数字货币已经成为了本世纪最耀眼的创新,其安全概念和极高的可行性使得全世界银行和金融机构正在对其进行非常广泛的应用。


这种全世界范围内史无前例的创新发展正在通过数字科技重塑货币世界和金融服务。很难预测各国政府是否会接受全球化的电子货币,因为存在监管难度,但毋庸置疑的是,金融业和银行业的变革将是非常深刻的。




7.开放式在线教育


我们花了20年的时间试图弄清数字革命将给教育带来怎样的发展和变革。数字一代正在向我们表明当前的教育体系亟待改变的需求。


开放式教育带来的革命中,美国麻省理工学院无疑是先驱,该学院在本世纪初就宣布推出开放式课程计划,紧随其后的是“大型网络公开课”、纳米学位等一系列知名在线教育项目。美国汗学院的在线免费视频教学已经吸引了2600多万“粉丝”。


放眼未来,教育将越来越个性化,能够充分发掘个人的天赋以及团队的创造力和多学科合作能力。人工智能也将在教育个性化进程中扮演至关重要的角色。




8.无人驾驶汽车


这是人工智能潜力的一大力证。尽管仍需突破重重障碍,但无人驾驶汽车已经为汽车业带来了一场革命,同时也进入了将成百上千种创新纳入传统汽车行业的工业4.0时代。


随着配备一定自动驾驶技术的智能汽车的发展,未来汽车已显露雏形。目前的智能汽车已经包含了很多提高安全性的技术资源:危险早期检测、自动紧急制动、车道偏离警报、疲劳驾驶监控、路况预报……美国优步公司首辆无人驾驶出租车将于今年底在美国匹兹堡亮相,不过在这个初级阶段仍需有人坐在驾驶位上应对特殊情况。新加坡也在推动类似车辆投入实践。最重要的是,科技将使我们的出行变得更安全,使老年人、残疾人或无法驾驶的人士出行更便捷。我们的生活方式也将发生改变。


无人机技术和无人驾驶车辆的融合将推动曾经只属于科幻电影的新一代汽车的问世。飞行汽车的基础已经打下。美国特拉富贾公司甚至已经打造出了原型样车。美国航空航天局已经宣布,不出10年,无人驾驶飞行汽车将不再是梦。




9.无人机


尽管目前还有一些政府对无人机限制严格,但未来我们必将生活在一个无人机盘旋在头顶的世界。


无人机目前已经有了成百上千种用途:在切尔诺贝利和福岛等受污染区域取样、监控火山、参与反恐和禁毒行动、边境管控、偷猎监控、人员营救、军事侦察等。德国正在使用无人机将药品运输至北部岛屿,瑞士用它们分发邮件……无人机在未来还有巨大的发展空间,从送货上门到提供网络服务。




10.开放大数据


数字世界几乎充斥着大数据,其目的是通过挖掘海量数据来完成特定的任务。


如今社交网络大数据被运用在确定各领域市场的走向上,无论是时尚领域还是证券市场。对大数据的分析使得个性化服务日趋完善,对癌症等疾病的认识也进一步深入,道路交通也更易规范。大数据的发展将得到来自“机器学习”的大力支持,其运用和可能性将因此大大增加。


未来,大数据将是科学与政治的结合。政府数据库的开放将推动针对民众的高质量服务的发展。研究显示,欧盟经济在政府开放大数据的支撑下有望出现1.9%的增长。开放大数据不仅会对经济产生显著影响,还是所有国家公共部门透明化的基础。
 
 
来源:战略前沿技术
 
 
 
 
 
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1.人工智能


人工智能正出现在接踵而来的所有革命中:无人机、自动驾驶、科学探索、个人数字化服务、机器人、大数据……


我们研发机器是为了让它们学习。机器学习作为一门多领域交叉学科已经成为各大洲各个公司和天才工程师们最渴求的。医药和金融业也不甘落后,还有医疗诊断、银行机器人、股票交易等行业。事实上,对于以上这些行业的发展来说,人工智能都将成为一个基本组成部分,航空、运输、电信维护、重工业、个人护理服务甚至艺术创作都将纳入越来越多的人工智能元素。


未来,人工智能的发展将帮助人类增强能力,并将可能创造出超越人类的机器,实现目前还无法想象的挑战,甚至征服银河系。




2.个性化医疗和机器人手术


将人工智能应用在医药、纳米医疗、人类基因组分析等领域将带来高度个性化的医疗以及更为强大的预期诊断。


我们现在已经拥有了推动一场将对我们的寿命、福利和生活质量产生重大影响的史无前例的革命的基础。在计算、纳米科技和生物科技支持下的医药和生物学潜力巨大。机器人已经参与到外科手术中。在纳米医药领域,很多临床试验已经获得了重大进展。


未来期望的焦点在于精准作用于病变组织和器官的药物上,这对抗击癌症等疾病具有重大意义。不出几年,机器人将更多参与到外科手术中,手术也将变得更加微创,精确度更高。


此外,个性化医疗将在生物识别技术的发展下迈上新的台阶。可穿戴衣物和设备将能有效测量和监控个体的健康指标,为疾病的防治提供数据。




3.新材料


新的人造材料,尤其是与纳米可视技术有关的材料或使我们的世界发生革命性的变化。全碳气凝胶、钛泡沫等新材料层出不穷。


尽管纳米技术在目前还存在很多局限性,纳米管、石墨烯等其他材料已经带来了革命性创新。以聚合物为基础的材料将在中期内推动实现公路和楼房的自我修复;可吸附污染的油漆、以抗冲击材料制成的汽车、不沾污渍和细菌的衣服、电子产品可弯曲屏幕等都已经出现在人们的生活中。中国甚至已经依靠3D打印技术建造出了房屋。


未来几年面对的挑战主要在于将目前在新材料领域的成果以工业化方式应用在实际中,变成具体的产品。专家预计,未来10年内纳米科学的发展将使得所谓的分子纳米技术成为可能,“点石成金”将不再是遥远的梦想。




4.智慧城市和物联网


未来10年,在所谓的“智慧城市”的推动下,城市生活将发生翻天覆地的变化,物联网和传感器化将是其中的重要基础。


欧洲正在向能够极大改善城市环境、科技、节能、公交、无线网等方面的技术领域进行大规模投资。包括印度和中国在内的一些亚洲国家正在规划未来的智慧城市,居民的生活和经济活动将与物联网、大数据和人工智能息息相关。传感器将使“物”便于发送相关信息,从而以直接或间接的方式产生能够影响我们生活的智慧行为。

智慧城市的发展前景使传感器化进程的潜力巨大:以传感器组成的世界将推动一切发生变革,并将适用于城市、基础设施、楼房、家庭等各种范围。技术将使一个城市变得更高效和宜居。




5.清洁能源


我们对化石燃料的依赖正在逐渐降低,科技进步将帮助我们越来越多地合理利用更清洁和廉价的能源。气候变化和环境恶化的加速使我们对清洁能源的需求越来越迫切。


太阳能、风能、地热、水电和生物质能源等清洁能源发展迅猛。家用和工厂太阳能板的价格自2008年以来降低了80%;风能的利用在近15年内增加了25%;生物质能源已经为巴西工业提供了21%的能源所需;冰岛发电25%依靠地热。


清洁能源领域未来的发展很大程度上将依靠新材料的出现和能源储备能力的提高。太阳能板的效率还有很大提升空间,纳米科技或将使包括氢在内的一些目前处于停滞状态的清洁能源实现加速发展。目前被很多限制束缚的聚变能也有很大的发展可能。




6.数字货币和金融


随着“比特币”的横空出世和加密数字货币的出现,金融体系已经焕然一新。


随着数据区块链技术的问世,数字货币已经成为了本世纪最耀眼的创新,其安全概念和极高的可行性使得全世界银行和金融机构正在对其进行非常广泛的应用。


这种全世界范围内史无前例的创新发展正在通过数字科技重塑货币世界和金融服务。很难预测各国政府是否会接受全球化的电子货币,因为存在监管难度,但毋庸置疑的是,金融业和银行业的变革将是非常深刻的。




7.开放式在线教育


我们花了20年的时间试图弄清数字革命将给教育带来怎样的发展和变革。数字一代正在向我们表明当前的教育体系亟待改变的需求。


开放式教育带来的革命中,美国麻省理工学院无疑是先驱,该学院在本世纪初就宣布推出开放式课程计划,紧随其后的是“大型网络公开课”、纳米学位等一系列知名在线教育项目。美国汗学院的在线免费视频教学已经吸引了2600多万“粉丝”。


放眼未来,教育将越来越个性化,能够充分发掘个人的天赋以及团队的创造力和多学科合作能力。人工智能也将在教育个性化进程中扮演至关重要的角色。




8.无人驾驶汽车


这是人工智能潜力的一大力证。尽管仍需突破重重障碍,但无人驾驶汽车已经为汽车业带来了一场革命,同时也进入了将成百上千种创新纳入传统汽车行业的工业4.0时代。


随着配备一定自动驾驶技术的智能汽车的发展,未来汽车已显露雏形。目前的智能汽车已经包含了很多提高安全性的技术资源:危险早期检测、自动紧急制动、车道偏离警报、疲劳驾驶监控、路况预报……美国优步公司首辆无人驾驶出租车将于今年底在美国匹兹堡亮相,不过在这个初级阶段仍需有人坐在驾驶位上应对特殊情况。新加坡也在推动类似车辆投入实践。最重要的是,科技将使我们的出行变得更安全,使老年人、残疾人或无法驾驶的人士出行更便捷。我们的生活方式也将发生改变。


无人机技术和无人驾驶车辆的融合将推动曾经只属于科幻电影的新一代汽车的问世。飞行汽车的基础已经打下。美国特拉富贾公司甚至已经打造出了原型样车。美国航空航天局已经宣布,不出10年,无人驾驶飞行汽车将不再是梦。




9.无人机


尽管目前还有一些政府对无人机限制严格,但未来我们必将生活在一个无人机盘旋在头顶的世界。


无人机目前已经有了成百上千种用途:在切尔诺贝利和福岛等受污染区域取样、监控火山、参与反恐和禁毒行动、边境管控、偷猎监控、人员营救、军事侦察等。德国正在使用无人机将药品运输至北部岛屿,瑞士用它们分发邮件……无人机在未来还有巨大的发展空间,从送货上门到提供网络服务。




10.开放大数据


数字世界几乎充斥着大数据,其目的是通过挖掘海量数据来完成特定的任务。


如今社交网络大数据被运用在确定各领域市场的走向上,无论是时尚领域还是证券市场。对大数据的分析使得个性化服务日趋完善,对癌症等疾病的认识也进一步深入,道路交通也更易规范。大数据的发展将得到来自“机器学习”的大力支持,其运用和可能性将因此大大增加。


未来,大数据将是科学与政治的结合。政府数据库的开放将推动针对民众的高质量服务的发展。研究显示,欧盟经济在政府开放大数据的支撑下有望出现1.9%的增长。开放大数据不仅会对经济产生显著影响,还是所有国家公共部门透明化的基础。
 
 
来源:战略前沿技术
 
 
 
 
 
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宁振波:中国制造2025有五个重要核心要素

机械自动化类 集运物流 2016-11-16 10:52 发表了文章 来自相关话题

2016年10月28日,由机械科学研究总院、中国机械通用零部件工业协会、中国机械通用零部件工业协会工业互联网分会主办的《融合 再造 互联网改变制造业》大会在山西太原清华科技园举行。中航工业信息技术中心首席顾问宁振波做《中国新工业革命》演讲,以下为部分精彩内容:
 
 





 宁振波 个人简介 
中航工业信息技术中心首席顾问,智能制造名家,《三体智能革命》作者之一,《走向智能论坛》核心专家顾问团队成员。
 
 
 
中国制造2025的五个重要核心要素


很多人说中国制造业2025是德国工业4.0的拷贝,我认为他们之间没有一毛钱的关系。

《中国制造2025》有五个重要的核心要素:

第一个要素是创新驱动;全世界都在创新。

第二个要素是提质增效;在德国工业4.0没有提质增效这个概念,当时去上海与中德专家对话,我问了德国专家这个问题。有三个德国专家回答了我的问题:第一个专家感觉这个问题难以回答;第二专家说工业产业的质量问题,已经融入到德国人的血液当中;第三个专家回答,德国已经在上个世纪50年代、60年代全面解决了质量问题。

第三要素是绿色发展;欧美的发达国家从来没提这个话,只有中国才提。因为一百多年前英国伦敦霾都的现象在我们这里都有了。据我对英国伦敦的调查,在1915年的时候英国的泰晤士河里面没有一条活的生物,伦敦上空没有一只会飞的鸟,都死光光的,前后死了4万多人。这个污染今天在中国重复上演了,所以说跨越发展是不可能的。

第四个要素是以两化深度融合为主线;国外是在工业化完成的前提下进入了工业4.0,而中国是在工业化没有完成的条件下进入了信息化社会,信息技术的快速发展,倒逼中国不得不工业化和信息化融合发展,两化融合的路异常艰难。

第五条智能制造业为突破口,这是我们的核心。工业互联网有多种说法,只不过我们国内叫互联网+。






智能制造是一个完整的体系,而不是一个生产概念

智能制造的定义和传统的敏捷制造、数字化制造、精益制造、柔性制造、网络化制造的定义是不一样的,它是在网络化和数字化的基础上融入了人工智能和机器人技术,形成了人、机、物相互交互与深度融合的新一代信息技术。

首先讲联网。未来的智能一定是人脑和计算机一块的,人脑和计算机是互联的,人的身体和计算机是互联的;

第二个是联机。机是机械设备、加工设备,还有保障水电气暖,温度、湿度压力的平衡,这就是美国提出的工业互联网的机和物。

第三个是联物,就是物料,工厂的内部物流状态变化极为复杂,从原材料进厂、铸造、锻造、车铣刨磨、焊接、电镀、表面处理、装配,物料的状态随时随地都在变化之中,状态控制不住,产品质量问题就解决不了,因此物联网也是一个机器复杂的问题。

所以联网也不容易,联机不容易,联物也不容易。

智能制造并不是所谓的机器换人,这个是自动化的概念,而不是智能化的概念。智能制造不仅仅是生产的事儿,它一定是从智能化的设计,智能化的工艺设计,智能化的生产,智能化的服务开始,再到智能化的顶层管理和决策,所以说智能制造是一个完整的体系,不是一个生产概念。
 
 
 
 
来源: 黄河连线 e制造
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2016年10月28日,由机械科学研究总院、中国机械通用零部件工业协会、中国机械通用零部件工业协会工业互联网分会主办的《融合 再造 互联网改变制造业》大会在山西太原清华科技园举行。中航工业信息技术中心首席顾问宁振波做《中国新工业革命》演讲,以下为部分精彩内容:
 
 

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 宁振波 个人简介 
中航工业信息技术中心首席顾问,智能制造名家,《三体智能革命》作者之一,《走向智能论坛》核心专家顾问团队成员。
 
 
 
中国制造2025的五个重要核心要素


很多人说中国制造业2025是德国工业4.0的拷贝,我认为他们之间没有一毛钱的关系。

《中国制造2025》有五个重要的核心要素:

第一个要素是创新驱动;全世界都在创新。

第二个要素是提质增效;在德国工业4.0没有提质增效这个概念,当时去上海与中德专家对话,我问了德国专家这个问题。有三个德国专家回答了我的问题:第一个专家感觉这个问题难以回答;第二专家说工业产业的质量问题,已经融入到德国人的血液当中;第三个专家回答,德国已经在上个世纪50年代、60年代全面解决了质量问题。

第三要素是绿色发展;欧美的发达国家从来没提这个话,只有中国才提。因为一百多年前英国伦敦霾都的现象在我们这里都有了。据我对英国伦敦的调查,在1915年的时候英国的泰晤士河里面没有一条活的生物,伦敦上空没有一只会飞的鸟,都死光光的,前后死了4万多人。这个污染今天在中国重复上演了,所以说跨越发展是不可能的。

第四个要素是以两化深度融合为主线;国外是在工业化完成的前提下进入了工业4.0,而中国是在工业化没有完成的条件下进入了信息化社会,信息技术的快速发展,倒逼中国不得不工业化和信息化融合发展,两化融合的路异常艰难。

第五条智能制造业为突破口,这是我们的核心。工业互联网有多种说法,只不过我们国内叫互联网+。


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智能制造是一个完整的体系,而不是一个生产概念

智能制造的定义和传统的敏捷制造、数字化制造、精益制造、柔性制造、网络化制造的定义是不一样的,它是在网络化和数字化的基础上融入了人工智能和机器人技术,形成了人、机、物相互交互与深度融合的新一代信息技术。

首先讲联网。未来的智能一定是人脑和计算机一块的,人脑和计算机是互联的,人的身体和计算机是互联的;

第二个是联机。机是机械设备、加工设备,还有保障水电气暖,温度、湿度压力的平衡,这就是美国提出的工业互联网的机和物。

第三个是联物,就是物料,工厂的内部物流状态变化极为复杂,从原材料进厂、铸造、锻造、车铣刨磨、焊接、电镀、表面处理、装配,物料的状态随时随地都在变化之中,状态控制不住,产品质量问题就解决不了,因此物联网也是一个机器复杂的问题。

所以联网也不容易,联机不容易,联物也不容易。

智能制造并不是所谓的机器换人,这个是自动化的概念,而不是智能化的概念。智能制造不仅仅是生产的事儿,它一定是从智能化的设计,智能化的工艺设计,智能化的生产,智能化的服务开始,再到智能化的顶层管理和决策,所以说智能制造是一个完整的体系,不是一个生产概念。

 
 
 
 
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(专家视点)屈贤明:《中国制造2025》的两大抓手 —智能制造和工业强基

机械自动化类 凯麦亿精密机械 2016-11-09 11:11 发表了文章 来自相关话题

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政策解读:工信部解读产业技术创新规划——提六方面重点任务

管理类 扳手哥 2016-11-07 11:41 发表了文章 来自相关话题

 为贯彻落实《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》和《中国制造2025》,引导和加强重点产业的技术创新工作,提升产业技术创新能力,工业和信息化部编制了《产业技术创新能力发展规划(2016-2020年)》(以下简称《规划》)。日前,《规划》正式印发,工信部科技司范书建副司长就《规划》相关内容回答了记者提问。


问:《规划》的编制背景是什么?

答:党中央和国务院高度重视创新,强调要加快实施创新驱动发展战略。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》指出,要“把发展基点放在创新上,以科技创新为核心,以人才发展为支撑,推动科技创新与大众创业万众创新有机结合”。《中国制造2025》作为第一个国家战略层面描绘建设制造强国的宏伟蓝图,也明确提出要“完善以企业为主体、市场为导向、政产学研用相结合的制造业创新体系。围绕产业链部署创新链,围绕创新链配置资源链,加强关键核心技术攻关,加速科技成果产业化,提高关键环节和重点领域的创新能力。”

此外,《国家创新驱动发展战略》、《“十三五”国家科技创新规划》等文件的出台,也为产业技术能力的发展提供了战略支撑。

在此背景下,我部为了全面落实这些文件精神,积极推进产业技术创新能力发展,实现重大共性关键技术突破,加快工业转型升级,针对当前产业技术创新能力发展的新形势、新情况、新问题,广泛调研,听取专家、行业协会、企业以及各地工信主管部门的意见,并借鉴和吸收发达国家促进产业技术创新能力发展的经验,编制了本《规划》。


问:《规划》发布的意义是什么?

答:《规划》全面总结了“十二五”期间我国产业技术创新能力发展成就,深入分析了当前发展仍存在的突出问题和面临的新形势,明确了“十三五”期间工业和信息化领域技术创新能力发展的目标和主要任务,对于引导和加强重点产业的技术创新工作,提升产业技术创新能力,促进工业转型与升级,具有重要的指导意义。

“十三五”将牢固树立创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念,以贯彻落实《中国制造2025》为契机,健全以企业为主体、市场为导向、政产学研用相结合的产业技术创新体系,着力突破重点领域共性关键技术,加速科技成果转化为现实生产力,提高关键环节和重点领域的创新能力,推进两化深度融合,激发“大众创业、万众创新”新动能,促进我国由制造大国向制造强国、网络强国转变。


问:《规划》对当前产业技术创新能力发展面临形势有什么样的基本判断?

答:从国际形势看,随着技术创新浪潮不断深入,各国政府不约而同地加大对产业技术创新能力建设的投入与扶持,并逐步由聚焦单一技术的创新转向创新生态环境的营造,面对新一轮科技创新对产业技术创新能力建设提出新挑战,我们必须加快打造创新生态环境,发展创新能力,抢占科技发展制高点,才能掌握发展的主动权。

从国内发展看,近年来,我国经济发展进入新常态,传统发展方式已经难以为继,面对资源环境约束加大、劳动力等要素成本上升、工业企业利润增长受限等严峻问题,必须加快推进供给侧结构性改革,促进经济提质增效、转型升级。只有依靠技术创新能力培育发展新动力、打造发展新引擎、开辟发展新空间,培育新的经济增长点,用先进产能替代落后产能,才能实现经济保持中高速增长、产业迈向中高端水平的目标。

同时,国家创新驱动发展战略的实施及相关创新战略的出台,也为我国产业技术创新能力建设提供了重要支撑。


问:《规划》提出的“十三五”时期产业技术创新能力发展的发展目标是什么?

答:《规划》采用定性和定量相结合的方式,兼顾预期性和可考核性,分别从产业技术创新能力、企业技术创新主体地位、工业企业运用知识产权能力、标准创新能力等四个方面,提出了到“十三五”末要达到的具体目标:

一是产业技术创新能力显著提升,重点建成15家左右国家制造业创新中心及一批省级制造业创新中心,培育及认定100家左右工业和信息化部重点实验室,建设60家产业技术基础公共服务平台。

二是企业技术创新主体地位显著加强,认定300家以上国家技术创新示范企业,规模以上工业企业研发经费内部支出占主营业务收入的比重超过1.17%,行业领军企业研发经费内部支出占主营业务收入的比重超过3%。

三是工业企业运用知识产权能力显著增强,规模以上工业企业每亿元主营业务收入有效发明专利数达到0.61件。

四是标准创新能力不断增强,标准体系不断完善。围绕智能制造、新材料等重点领域制修订标准10000项以上,主导形成国际标准120项以上,重点领域国际标准转化率达到90%以上,国际标准话语权大幅提升。


问:《规划》提出的产业技术创新能力发展的重点任务是什么?

答:《规划》针对国家战略和经济社会发展对产业技术创新能力发展提出的重大需求,提出了“十三五”时期产业技术创新能力发展的6个方面重点任务。

一是完善产业创新体系,包括三方面内容,分别是:按照《中国制造2025》部署,推进国家制造业创新中心和省级制造业创新中心建设;培育和认定工业和信息化部重点实验室,鼓励各行业协会大力培育行业创新平台;以及建设具有较强技术推广服务能力的产业技术基础公共服务平台。

二是强化企业技术创新主体地位,包括鼓励企业通过参与国家科技项目和创新工程开展前沿性创新研究,推动企业加强技术研发机构的建设,开展国家技术创新示范企业认定,培育专业化、开放型的工业设计企业,实施大企业支持大众创业、万众创新示范推广工程,支持大企业设立产业创投基金等内容。

三是加大共性关键技术开发力度,包括研究、发布产业关键共性技术发展指南,加快实施国家科技重大专项,引导企业、科研院所与高等院校建立产学研用相结合的产业技术创新联盟等内容。

四是提升企业知识产权运用能力,开展企业知识产权运用能力提升行动及产业知识产权协同运用推进行动;推动产业技术创新联盟成员间知识产权创造布局、联合运营和收益共享,鼓励和支持行业骨干企业与专业机构在重点领域合作开展知识产权评估、收购、运营和风险预警与应对;支持建设重点产业知识产权服务运营平台。

五是完善综合标准化体系,组织实施《装备制造业标准化和质量提升规划》,支持组建重点领域标准推进联盟;支持制定满足市场和创新需要的团体标准,建立企业产品和服务标准自我声明公开和监督制度;推动基础通用标准、检测方法标准与国际接轨,鼓励和支持企业、科研院所、行业组织等参与国际标准制定。

六是培育区域创新能力,聚焦京津冀协同发展、长江经济带发展等国家重大战略,构建跨区域协同创新网络;深化产学研协同创新机制,打造区域型创新平台;引导“中国制造2025试点示范城市”、国家新型工业化产业示范基地等创新资源聚集区,建设一批促进产业协同创新的技术推广应用平台和服务支撑中心。


问:如何保障《规划》目标任务的顺利实现?

答:为确保各项目标和重点任务的顺利实施,《规划》提出了五个方面的保障措施:

一是建立统筹协调机制,加强与有关部门的协调配合,充分发挥地方工业和信息化主管部门、行业协会、科技界等在推动产业技术创新中的重要作用,科学有效地推进产业技术创新工作。

二是营造良好政策环境,落实好研发费用加计扣除、技术转让所得税优惠等税收政策,鼓励地方因地制宜制定各类优惠政策,做好政策预研工作,加快研究制订促进技术创新的新政策。

三是加大资金扶持力度,深化产融结合,鼓励地方财政、金融资本、风险投资及民间资本投入产业技术创新;支持企业自主决策、先行投入,开展重大产业关键技术、共性技术、装备和标准的研发攻关。

四是加强人才队伍建设,调动高校、科研院所和企业的积极性,形成产学研用联合人才培养机制;建立健全人才流动机制,促进人才有序自由流动;积极引进人才,完善人才评价激励机制和服务保障体。

五是注重国际技术合作,鼓励企业采取多种方式,扩大我国产业技术创新在全球的影响力和话语权;吸引有实力的跨国公司在国内建设研发中心、生产中心和运营中心,带动国内创新能力提升。
 
 
 
 
 
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 为贯彻落实《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》和《中国制造2025》,引导和加强重点产业的技术创新工作,提升产业技术创新能力,工业和信息化部编制了《产业技术创新能力发展规划(2016-2020年)》(以下简称《规划》)。日前,《规划》正式印发,工信部科技司范书建副司长就《规划》相关内容回答了记者提问。


问:《规划》的编制背景是什么?

答:党中央和国务院高度重视创新,强调要加快实施创新驱动发展战略。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》指出,要“把发展基点放在创新上,以科技创新为核心,以人才发展为支撑,推动科技创新与大众创业万众创新有机结合”。《中国制造2025》作为第一个国家战略层面描绘建设制造强国的宏伟蓝图,也明确提出要“完善以企业为主体、市场为导向、政产学研用相结合的制造业创新体系。围绕产业链部署创新链,围绕创新链配置资源链,加强关键核心技术攻关,加速科技成果产业化,提高关键环节和重点领域的创新能力。”

此外,《国家创新驱动发展战略》、《“十三五”国家科技创新规划》等文件的出台,也为产业技术能力的发展提供了战略支撑。

在此背景下,我部为了全面落实这些文件精神,积极推进产业技术创新能力发展,实现重大共性关键技术突破,加快工业转型升级,针对当前产业技术创新能力发展的新形势、新情况、新问题,广泛调研,听取专家、行业协会、企业以及各地工信主管部门的意见,并借鉴和吸收发达国家促进产业技术创新能力发展的经验,编制了本《规划》。


问:《规划》发布的意义是什么?

答:《规划》全面总结了“十二五”期间我国产业技术创新能力发展成就,深入分析了当前发展仍存在的突出问题和面临的新形势,明确了“十三五”期间工业和信息化领域技术创新能力发展的目标和主要任务,对于引导和加强重点产业的技术创新工作,提升产业技术创新能力,促进工业转型与升级,具有重要的指导意义。

“十三五”将牢固树立创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念,以贯彻落实《中国制造2025》为契机,健全以企业为主体、市场为导向、政产学研用相结合的产业技术创新体系,着力突破重点领域共性关键技术,加速科技成果转化为现实生产力,提高关键环节和重点领域的创新能力,推进两化深度融合,激发“大众创业、万众创新”新动能,促进我国由制造大国向制造强国、网络强国转变。


问:《规划》对当前产业技术创新能力发展面临形势有什么样的基本判断?

答:从国际形势看,随着技术创新浪潮不断深入,各国政府不约而同地加大对产业技术创新能力建设的投入与扶持,并逐步由聚焦单一技术的创新转向创新生态环境的营造,面对新一轮科技创新对产业技术创新能力建设提出新挑战,我们必须加快打造创新生态环境,发展创新能力,抢占科技发展制高点,才能掌握发展的主动权。

从国内发展看,近年来,我国经济发展进入新常态,传统发展方式已经难以为继,面对资源环境约束加大、劳动力等要素成本上升、工业企业利润增长受限等严峻问题,必须加快推进供给侧结构性改革,促进经济提质增效、转型升级。只有依靠技术创新能力培育发展新动力、打造发展新引擎、开辟发展新空间,培育新的经济增长点,用先进产能替代落后产能,才能实现经济保持中高速增长、产业迈向中高端水平的目标。

同时,国家创新驱动发展战略的实施及相关创新战略的出台,也为我国产业技术创新能力建设提供了重要支撑。


问:《规划》提出的“十三五”时期产业技术创新能力发展的发展目标是什么?

答:《规划》采用定性和定量相结合的方式,兼顾预期性和可考核性,分别从产业技术创新能力、企业技术创新主体地位、工业企业运用知识产权能力、标准创新能力等四个方面,提出了到“十三五”末要达到的具体目标:

一是产业技术创新能力显著提升,重点建成15家左右国家制造业创新中心及一批省级制造业创新中心,培育及认定100家左右工业和信息化部重点实验室,建设60家产业技术基础公共服务平台。

二是企业技术创新主体地位显著加强,认定300家以上国家技术创新示范企业,规模以上工业企业研发经费内部支出占主营业务收入的比重超过1.17%,行业领军企业研发经费内部支出占主营业务收入的比重超过3%。

三是工业企业运用知识产权能力显著增强,规模以上工业企业每亿元主营业务收入有效发明专利数达到0.61件。

四是标准创新能力不断增强,标准体系不断完善。围绕智能制造、新材料等重点领域制修订标准10000项以上,主导形成国际标准120项以上,重点领域国际标准转化率达到90%以上,国际标准话语权大幅提升。


问:《规划》提出的产业技术创新能力发展的重点任务是什么?

答:《规划》针对国家战略和经济社会发展对产业技术创新能力发展提出的重大需求,提出了“十三五”时期产业技术创新能力发展的6个方面重点任务。

一是完善产业创新体系,包括三方面内容,分别是:按照《中国制造2025》部署,推进国家制造业创新中心和省级制造业创新中心建设;培育和认定工业和信息化部重点实验室,鼓励各行业协会大力培育行业创新平台;以及建设具有较强技术推广服务能力的产业技术基础公共服务平台。

二是强化企业技术创新主体地位,包括鼓励企业通过参与国家科技项目和创新工程开展前沿性创新研究,推动企业加强技术研发机构的建设,开展国家技术创新示范企业认定,培育专业化、开放型的工业设计企业,实施大企业支持大众创业、万众创新示范推广工程,支持大企业设立产业创投基金等内容。

三是加大共性关键技术开发力度,包括研究、发布产业关键共性技术发展指南,加快实施国家科技重大专项,引导企业、科研院所与高等院校建立产学研用相结合的产业技术创新联盟等内容。

四是提升企业知识产权运用能力,开展企业知识产权运用能力提升行动及产业知识产权协同运用推进行动;推动产业技术创新联盟成员间知识产权创造布局、联合运营和收益共享,鼓励和支持行业骨干企业与专业机构在重点领域合作开展知识产权评估、收购、运营和风险预警与应对;支持建设重点产业知识产权服务运营平台。

五是完善综合标准化体系,组织实施《装备制造业标准化和质量提升规划》,支持组建重点领域标准推进联盟;支持制定满足市场和创新需要的团体标准,建立企业产品和服务标准自我声明公开和监督制度;推动基础通用标准、检测方法标准与国际接轨,鼓励和支持企业、科研院所、行业组织等参与国际标准制定。

六是培育区域创新能力,聚焦京津冀协同发展、长江经济带发展等国家重大战略,构建跨区域协同创新网络;深化产学研协同创新机制,打造区域型创新平台;引导“中国制造2025试点示范城市”、国家新型工业化产业示范基地等创新资源聚集区,建设一批促进产业协同创新的技术推广应用平台和服务支撑中心。


问:如何保障《规划》目标任务的顺利实现?

答:为确保各项目标和重点任务的顺利实施,《规划》提出了五个方面的保障措施:

一是建立统筹协调机制,加强与有关部门的协调配合,充分发挥地方工业和信息化主管部门、行业协会、科技界等在推动产业技术创新中的重要作用,科学有效地推进产业技术创新工作。

二是营造良好政策环境,落实好研发费用加计扣除、技术转让所得税优惠等税收政策,鼓励地方因地制宜制定各类优惠政策,做好政策预研工作,加快研究制订促进技术创新的新政策。

三是加大资金扶持力度,深化产融结合,鼓励地方财政、金融资本、风险投资及民间资本投入产业技术创新;支持企业自主决策、先行投入,开展重大产业关键技术、共性技术、装备和标准的研发攻关。

四是加强人才队伍建设,调动高校、科研院所和企业的积极性,形成产学研用联合人才培养机制;建立健全人才流动机制,促进人才有序自由流动;积极引进人才,完善人才评价激励机制和服务保障体。

五是注重国际技术合作,鼓励企业采取多种方式,扩大我国产业技术创新在全球的影响力和话语权;吸引有实力的跨国公司在国内建设研发中心、生产中心和运营中心,带动国内创新能力提升。
 
 
 
 
 
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趋势前瞻:预计2025年我国智能制造完成度为50%

机械自动化类 集运物流 2016-10-19 11:32 发表了文章 来自相关话题

10月14日,2016年中国智造业年会在北京举行,期间,21世纪经济报道发布了《2016中国制造业竞争力调研报告》。报告显示,目前,我国智能制造走了不到30%的路程,到2025年,我国智能制造将能够走过超过50%的路程,2035年走过70%的路程。


据报告显示,我国制造业正从嵌入全球产业链,向构建国家价值链、引领全球价值链的目标迈进过程中。目前,我国智能制造已开始呈现出多线并进的发展趋势,项目已覆盖23个行业,装备制造是我国智能制造业的重点扶持行业。


相较于传统制造业主要依次从珠三角、长三角、环渤海发展起来,新的智能制造业的发展是珠三角、长三角、环渤海处于齐头并进的态势。但是,从全国范围来看,区域发展不平衡的现象在传统制造业和智能制造业的发展过程中都较为明显。


暨南大学经济学院副院长刘金山表示,制造业的核心在与“怎样生产”, 即智能制造的产业链分布特征。报告显示,未来全产业链竞争将成为一种趋势,而“波浪曲线”将取代“微笑曲线”,因为通过智能制造系统(IMS)能做到分布式的系统生产。目前来说,我国还亟需智能制造系统提供商。


此外,德国、日本、美国等发达国家目前都把产业公地体系当做战略举措。据介绍,产业公地是一系列能够对多个产业的创新提供支持的技术能力和制造能力的集合。它具有溢出效应、网络效应和孵化加速效应。目前,我国基本已形成以北京、广州、深圳、苏州等地的相对丰富的产业公地体系。未来仍应通过发展企业实验平台、开放式人力资本体系、加大信息化基础设施投资来培育我国产业公地的核心体系。


目前,美国“再工业化”、欧盟“新工业革命”、日本“重振战略制造业”以及德国“工业4.0”等战略都在积极实施中,我国也为此提出了“中国制造2025”战略。工业又回到全球各国视野,成为全球各国重新角逐大国影响力的重要支点。
 
 
 
 
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10月14日,2016年中国智造业年会在北京举行,期间,21世纪经济报道发布了《2016中国制造业竞争力调研报告》。报告显示,目前,我国智能制造走了不到30%的路程,到2025年,我国智能制造将能够走过超过50%的路程,2035年走过70%的路程。


据报告显示,我国制造业正从嵌入全球产业链,向构建国家价值链、引领全球价值链的目标迈进过程中。目前,我国智能制造已开始呈现出多线并进的发展趋势,项目已覆盖23个行业,装备制造是我国智能制造业的重点扶持行业。


相较于传统制造业主要依次从珠三角、长三角、环渤海发展起来,新的智能制造业的发展是珠三角、长三角、环渤海处于齐头并进的态势。但是,从全国范围来看,区域发展不平衡的现象在传统制造业和智能制造业的发展过程中都较为明显。


暨南大学经济学院副院长刘金山表示,制造业的核心在与“怎样生产”, 即智能制造的产业链分布特征。报告显示,未来全产业链竞争将成为一种趋势,而“波浪曲线”将取代“微笑曲线”,因为通过智能制造系统(IMS)能做到分布式的系统生产。目前来说,我国还亟需智能制造系统提供商。


此外,德国、日本、美国等发达国家目前都把产业公地体系当做战略举措。据介绍,产业公地是一系列能够对多个产业的创新提供支持的技术能力和制造能力的集合。它具有溢出效应、网络效应和孵化加速效应。目前,我国基本已形成以北京、广州、深圳、苏州等地的相对丰富的产业公地体系。未来仍应通过发展企业实验平台、开放式人力资本体系、加大信息化基础设施投资来培育我国产业公地的核心体系。


目前,美国“再工业化”、欧盟“新工业革命”、日本“重振战略制造业”以及德国“工业4.0”等战略都在积极实施中,我国也为此提出了“中国制造2025”战略。工业又回到全球各国视野,成为全球各国重新角逐大国影响力的重要支点。
 
 
 
 
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中国企业离智能制造有多远?

机械自动化类 朱迪 2016-08-01 19:12 发表了文章 来自相关话题

摘要:7月中旬的成都,炎热多雨,距离市中心西北边22公里的西门子工业自动化产品生产及研发基地(SEWC),工厂外围一片寂静。

即使在车间里,也只听得见机器转动的微弱声响。几位工人不时触摸工作台前的电脑显示屏,操作工作台上的按钮。

 与此同时,在工人们脚下、地下一层的物料间里,携带条形码的物料,整齐地趴在自动化流水线上。它们沿着地下传输系统,在四个上下提升装置的帮助下,升入车间。再经过立体中转库等设备,在组装生产线上被装配和包装,最后由物流小车运向仓库。
 这座约450名工人的工厂,生产面积不到标准足球场的一半。每年生产的SIMATIC工业自动化产品超过250万件,供应中国及全球的汽车、制药、电力等工业行业及基础设施建设。在这里大概每10秒就有一件产品诞生,而一百万件这样的产品中,有瑕疵的不到10件。

SEWC是西门子首家数字工厂——安贝格电子制造工厂(EWA)的姊妹工厂,也是西门子在德国之外建立的首家数字化企业。两座数字化工厂的背后,是西门子实践德国政府工业4.0战略所制定的数字化工厂整体解决方案。

为了应对全球制造业变革浪潮,促进本国制造业的转型升级,德国政府于2013年提出了工业4.0的国家战略。中国则于2015年发布了《中国制造2025》行动纲领。

如果将西门子作为标杆,中国企业显然差距不小。“与西门子等顶尖的世界工业4.0企业相比,中国制造业特别是中国家电行业还存在着很大差距。”四川长虹企划部部长刘海中说,“中国制造业有的尚处在工业2.0阶段,部分达到3.0水平。既需要谋划工业4.0,还要弥补基础不足,尽快淘汰落后、过剩的产能,实现跨越式发展。”

一座工厂的无缝数据互联

完成工业自动化后,工业企业面临着满足消费者个性化需求、新技术渗透带来的模式创新等转型问题。

对西门子来说,这一系列的难题反映到实际,就是制造业企业该如何缩短产品的上市时间,提高灵活性、生产效率和产品质量。

或许可以从西门子自2007年起收购的近50家企业中,窥得这个169岁的老牌工业企业的野心。自从买下生产软件产品Teamcenter的公司UGS后,西门子一发不可收拾,看上的企业大多以软件公司为主。同时,西门子不断扩大软件业务组合,最终提出“数字化工厂”概念。

据西门子股份公司数字化工厂集团首席执行官JanMrosik介绍,数字化方案就是通过涵盖从产品设计、生产规划、制造工程、生产执行到服务的整个价值链的数字化转型,提供全生命周期的无缝工作流。借助统一的数据库等软硬件设备,优化工程组态所有方面的工作,确保产品高效地投放到市场。

为此,西门子推出了全面的数字化产品组合,将硬件、软件、工业技术专长和数据结合在一起,推动现实世界与虚拟世界的融合。

2016年汉诺威工业博览会上,西门子推出了工业云MindSphere。作为工业数据开放平台,各种数字工厂可以通过数据网关,将关键设备乃至整个工厂的数据连接至MindSphere,从而监测其设备群,做到预防性维护、能源数据管理、工厂资源优化等。

在中国,西门子建立数字化工厂SEWC来实践上述解决方案。这座工厂实现了从管理、产品研发、生产直至物流配送全过程的数字化。在数字化工厂“数据链条”的起点——研发过程,研发工程师们利用西门子PLM(产品全生命周期管理软件)的产品开发解决方案NX软件,进行新产品的模拟设计和组装。

研发出的每一件新产品都拥有专属于自己的数据信息。这些数据信息在研发、生产、物流的各个环节中被不断丰富,实时保存在同一个数据中心Teamcenter中,供质量、采购、生产和物流等各个部门共享。每天,设备自动记录1000多万条产品信息,方便工人精准快速地找出产品瑕疵的由来。

生产过程所需要的物料自身携带条形码,通过与仓库管理软件的“数据对话”,经由“自动交通”的物料输送环节,输送到高货架立体仓库或者物料中间库。装配生产线员工轻触工作台上的电脑显示屏,所需物料就会进入物料间。

物料从物料间升入车间后,工人按照电脑显示屏上的电子任务单,开始装配、包装等工作。任务完成后,他只需按下工作台上的按钮,流水线上的传感器就会扫描产品的条码信息,记录它在这个工位的数据。MES(制造执行系统)将以该数据作为判断基础,向控制系统下达指令,指挥物流小车将产品送去下一个目的地。

工厂采用柔性生产,同一条生产线上每天要产出4000多片产品,最多能够同时生产4种不同产品,并为将来的产能调整做出合理规划。

整座工厂的运行,都是基于这些数据基础,ERP(企业资源规划)、PLM(产品全生命周期管理)、MES(制造执行系统)、控制系统及供应链管理,全部实现了无缝的信息互联,工厂数据还能与德国生产基地以及美国的研发中心进行数据互联。

中国制造业标杆处于3.0阶段

与从制造端走向信息端的德国工业4.0不同,在机械工业信息研究院副院长石勇看来,“中国制造2025”混合了德国和美国工业互联网的理念,一些领先型企业在进行探索,互联网企业和制造业企业加强合作,推进两化融合。

据石勇介绍,上汽和阿里巴巴签署“互联网汽车”战略合作协议,加强信息化技术应用和导入;华为在2016年和库卡签订战略合作协议,共同为中国工业市场开展智能制造方案;青岛红领通过探索努力,成为服装生产领域智能制造的标杆,这些都是互联网和制造业融合的典范。

但整体来看,中国制造业目前基础方面还不够强。特别是传统的基础材料、基础技术、基础工艺和技术平台。而智能制造又要求和信息技术结合,像传感器、工业软件、工业互联网和工业大数据等新问题或是未来发展的瓶颈。

电气化普及、自动化推广、智能化示范,这是机械工业信息研究院战略与规划研究所副所长张燕对我国制造业的整体评价。两个指标数据能够直观展现:工业机器人使用密度与设备数控化率。

世界机器人协会的统计数据显示,2014年中国大陆地区的工业机器人使用密度仅为36台/万人,不到韩国的1/13、日本和德国的1/9、美国的1/5,而且仅为世界平均水平的54.5%。从机床的数控化率来看,中国生产的机床,数控化率仅为25%,而日本2012年的机床数控化率已达到88%。中国目前的水平仅相当于日本20世纪80年代末期的水平。

“国内没有什么公司可以拿出来作为标杆。”亚洲制造业协会、国际机器人及智能装备产业联盟首席执行官罗军认为,即便备受推崇的海尔集团,还是传统产业,离工业4.0的要求很远,跟西门子比差距非常大。“我们过度关注生产环节,研发领域落后,没有真正引领全球行业发展的企业。”

企业也有“自知之明”。去年9月,工信部公布了2015年智能制造试点示范项目名单,入围项目共46个,涉及38个行业、21个地区。四川长虹电器股份有限公司申报的示范项目位列其中。

长虹方面也认为,自身与西门子等顶尖的世界工业4.0企业相比仍有很大差距。“德国更专注于创新工业科技产品的科研和开发,以及对复杂工业过程的管理。在设备和车间制造工业方面基础很好,在世界信息技术领域的能力水平很高,在嵌入式系统和自动化工程方面也有非常专业的技术。”四川长虹企划部部长刘海中说。

这些榜上有名的企业,在赛迪研究院装备工业研究所所长左世全看来,还处于数字化的发展阶段,也就是德国所称的工业3.0,它们还在打通纵向集成的问题。其中,极少数企业正攻关网络协同制造的难题。工信部已公布的2015年和2016年的智能制造示范试点项目共109个,只有中国商用飞机有限责任公司申报的C919飞机网络协同制造试点示范、泉州海天材料科技股份有限公司申报的纺织服装网络协同制造试点示范两个项目。

工业互联网最具商业价值

中国企业如何达到智能制造要求的目标?

不要把智能制造当成技术活。同济大学教授、工业4.0-智能工厂实验室主任陈明建议,中国企业要把产品、装备、生产、管理和服务都考虑在内。德国人认为,工业4.0首先要精益生产、精益管理,这样实施才会高效,德国企业也基本这样做。

刘海中也认同这一观点。据其介绍,长虹理解的智能制造,不仅仅是单纯以机器人、自动化设备、信息化等技术手段武装工厂,来满足内部制造效率的提升。更需要站在消费者的角度,将消费者的需求作为智能制造的最高标准,反向考量研发、生产、销售、服务等各个环节,从而实现大规模个人化定制全新的商业模式。

陈明还告诫中国企业不要太着急,实现工业4.0是一个渐进式的过程。况且,无论是在中国还是世界其它地区(包括欧美发达国家),工业4.0都还处在一个探索阶段,尚未出现真正实现工业4.0的企业。

张燕表示,即便是西门子安贝格工厂,仍自称处于工业3.6-3.8之间。按照德国弗朗霍夫研究院,提出工业4.0概念的机构的预测,大概15年后,真正实现工业4.0的企业才会出现。

不过,也有业内人士认为,不要迷信工业4.0。济南二机床集团有限公司主要生产冲压设备和数控机床。该公司利用西门子的系统来提高生产效率、质量和可靠性。不过,该公司副总经理张世顺却提醒企业,工业4.0、“中国制造2025”不是灵丹妙药,很可能解决不了企业目前面临的问题。有些问题,企业可能更需要从内部管理入手,想办法找到并解决问题。

而打算使用智能制造模式的企业要学会“眼高手低”。张世顺建议,国内企业要系统规划、分步实施,把握好目标和整个发展趋势,“眼要高”;但真正要做的时候,需从最基本的东西做起,“手要低”。

这也是波士顿咨询公司给中国企业的建议,做好基础的东西。新技术无法绕开制造业一些最基本的东西,譬如生产规范化、有效的设施维护、人员的技能水平等。

在左世全看来,工业互联网对企业来说最具商业价值。自动化、数字化、智能化,需要不断的资金投入。工业互联网则是通过服务增值来获得收益,企业利用物联网等信息技术手段帮助用户更好地使用产品,获取更多价值。这种方式虽然前期也要投入,但后期成本会越来越低。

他举例说,北京一些纺织机械制造商,将出售给客户的纺织机械用物联网连接起来,关注产品的运行情况,减少客户的维修和运营维护成本,并向客户收取相应费用。

此外,制造企业要在产品、生产、服务等各层面重视新兴技术的应用,包括机器人等智能硬件和工业控制系统等软件系统。“谁用得早,谁用得好,谁在竞争当中就会取得有利的地位。”左世全说。
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摘要:7月中旬的成都,炎热多雨,距离市中心西北边22公里的西门子工业自动化产品生产及研发基地(SEWC),工厂外围一片寂静。

即使在车间里,也只听得见机器转动的微弱声响。几位工人不时触摸工作台前的电脑显示屏,操作工作台上的按钮。

 与此同时,在工人们脚下、地下一层的物料间里,携带条形码的物料,整齐地趴在自动化流水线上。它们沿着地下传输系统,在四个上下提升装置的帮助下,升入车间。再经过立体中转库等设备,在组装生产线上被装配和包装,最后由物流小车运向仓库。
 这座约450名工人的工厂,生产面积不到标准足球场的一半。每年生产的SIMATIC工业自动化产品超过250万件,供应中国及全球的汽车、制药、电力等工业行业及基础设施建设。在这里大概每10秒就有一件产品诞生,而一百万件这样的产品中,有瑕疵的不到10件。

SEWC是西门子首家数字工厂——安贝格电子制造工厂(EWA)的姊妹工厂,也是西门子在德国之外建立的首家数字化企业。两座数字化工厂的背后,是西门子实践德国政府工业4.0战略所制定的数字化工厂整体解决方案。

为了应对全球制造业变革浪潮,促进本国制造业的转型升级,德国政府于2013年提出了工业4.0的国家战略。中国则于2015年发布了《中国制造2025》行动纲领。

如果将西门子作为标杆,中国企业显然差距不小。“与西门子等顶尖的世界工业4.0企业相比,中国制造业特别是中国家电行业还存在着很大差距。”四川长虹企划部部长刘海中说,“中国制造业有的尚处在工业2.0阶段,部分达到3.0水平。既需要谋划工业4.0,还要弥补基础不足,尽快淘汰落后、过剩的产能,实现跨越式发展。”

一座工厂的无缝数据互联

完成工业自动化后,工业企业面临着满足消费者个性化需求、新技术渗透带来的模式创新等转型问题。

对西门子来说,这一系列的难题反映到实际,就是制造业企业该如何缩短产品的上市时间,提高灵活性、生产效率和产品质量。

或许可以从西门子自2007年起收购的近50家企业中,窥得这个169岁的老牌工业企业的野心。自从买下生产软件产品Teamcenter的公司UGS后,西门子一发不可收拾,看上的企业大多以软件公司为主。同时,西门子不断扩大软件业务组合,最终提出“数字化工厂”概念。

据西门子股份公司数字化工厂集团首席执行官JanMrosik介绍,数字化方案就是通过涵盖从产品设计、生产规划、制造工程、生产执行到服务的整个价值链的数字化转型,提供全生命周期的无缝工作流。借助统一的数据库等软硬件设备,优化工程组态所有方面的工作,确保产品高效地投放到市场。

为此,西门子推出了全面的数字化产品组合,将硬件、软件、工业技术专长和数据结合在一起,推动现实世界与虚拟世界的融合。

2016年汉诺威工业博览会上,西门子推出了工业云MindSphere。作为工业数据开放平台,各种数字工厂可以通过数据网关,将关键设备乃至整个工厂的数据连接至MindSphere,从而监测其设备群,做到预防性维护、能源数据管理、工厂资源优化等。

在中国,西门子建立数字化工厂SEWC来实践上述解决方案。这座工厂实现了从管理、产品研发、生产直至物流配送全过程的数字化。在数字化工厂“数据链条”的起点——研发过程,研发工程师们利用西门子PLM(产品全生命周期管理软件)的产品开发解决方案NX软件,进行新产品的模拟设计和组装。

研发出的每一件新产品都拥有专属于自己的数据信息。这些数据信息在研发、生产、物流的各个环节中被不断丰富,实时保存在同一个数据中心Teamcenter中,供质量、采购、生产和物流等各个部门共享。每天,设备自动记录1000多万条产品信息,方便工人精准快速地找出产品瑕疵的由来。

生产过程所需要的物料自身携带条形码,通过与仓库管理软件的“数据对话”,经由“自动交通”的物料输送环节,输送到高货架立体仓库或者物料中间库。装配生产线员工轻触工作台上的电脑显示屏,所需物料就会进入物料间。

物料从物料间升入车间后,工人按照电脑显示屏上的电子任务单,开始装配、包装等工作。任务完成后,他只需按下工作台上的按钮,流水线上的传感器就会扫描产品的条码信息,记录它在这个工位的数据。MES(制造执行系统)将以该数据作为判断基础,向控制系统下达指令,指挥物流小车将产品送去下一个目的地。

工厂采用柔性生产,同一条生产线上每天要产出4000多片产品,最多能够同时生产4种不同产品,并为将来的产能调整做出合理规划。

整座工厂的运行,都是基于这些数据基础,ERP(企业资源规划)、PLM(产品全生命周期管理)、MES(制造执行系统)、控制系统及供应链管理,全部实现了无缝的信息互联,工厂数据还能与德国生产基地以及美国的研发中心进行数据互联。

中国制造业标杆处于3.0阶段

与从制造端走向信息端的德国工业4.0不同,在机械工业信息研究院副院长石勇看来,“中国制造2025”混合了德国和美国工业互联网的理念,一些领先型企业在进行探索,互联网企业和制造业企业加强合作,推进两化融合。

据石勇介绍,上汽和阿里巴巴签署“互联网汽车”战略合作协议,加强信息化技术应用和导入;华为在2016年和库卡签订战略合作协议,共同为中国工业市场开展智能制造方案;青岛红领通过探索努力,成为服装生产领域智能制造的标杆,这些都是互联网和制造业融合的典范。

但整体来看,中国制造业目前基础方面还不够强。特别是传统的基础材料、基础技术、基础工艺和技术平台。而智能制造又要求和信息技术结合,像传感器、工业软件、工业互联网和工业大数据等新问题或是未来发展的瓶颈。

电气化普及、自动化推广、智能化示范,这是机械工业信息研究院战略与规划研究所副所长张燕对我国制造业的整体评价。两个指标数据能够直观展现:工业机器人使用密度与设备数控化率。

世界机器人协会的统计数据显示,2014年中国大陆地区的工业机器人使用密度仅为36台/万人,不到韩国的1/13、日本和德国的1/9、美国的1/5,而且仅为世界平均水平的54.5%。从机床的数控化率来看,中国生产的机床,数控化率仅为25%,而日本2012年的机床数控化率已达到88%。中国目前的水平仅相当于日本20世纪80年代末期的水平。

“国内没有什么公司可以拿出来作为标杆。”亚洲制造业协会、国际机器人及智能装备产业联盟首席执行官罗军认为,即便备受推崇的海尔集团,还是传统产业,离工业4.0的要求很远,跟西门子比差距非常大。“我们过度关注生产环节,研发领域落后,没有真正引领全球行业发展的企业。”

企业也有“自知之明”。去年9月,工信部公布了2015年智能制造试点示范项目名单,入围项目共46个,涉及38个行业、21个地区。四川长虹电器股份有限公司申报的示范项目位列其中。

长虹方面也认为,自身与西门子等顶尖的世界工业4.0企业相比仍有很大差距。“德国更专注于创新工业科技产品的科研和开发,以及对复杂工业过程的管理。在设备和车间制造工业方面基础很好,在世界信息技术领域的能力水平很高,在嵌入式系统和自动化工程方面也有非常专业的技术。”四川长虹企划部部长刘海中说。

这些榜上有名的企业,在赛迪研究院装备工业研究所所长左世全看来,还处于数字化的发展阶段,也就是德国所称的工业3.0,它们还在打通纵向集成的问题。其中,极少数企业正攻关网络协同制造的难题。工信部已公布的2015年和2016年的智能制造示范试点项目共109个,只有中国商用飞机有限责任公司申报的C919飞机网络协同制造试点示范、泉州海天材料科技股份有限公司申报的纺织服装网络协同制造试点示范两个项目。

工业互联网最具商业价值

中国企业如何达到智能制造要求的目标?

不要把智能制造当成技术活。同济大学教授、工业4.0-智能工厂实验室主任陈明建议,中国企业要把产品、装备、生产、管理和服务都考虑在内。德国人认为,工业4.0首先要精益生产、精益管理,这样实施才会高效,德国企业也基本这样做。

刘海中也认同这一观点。据其介绍,长虹理解的智能制造,不仅仅是单纯以机器人、自动化设备、信息化等技术手段武装工厂,来满足内部制造效率的提升。更需要站在消费者的角度,将消费者的需求作为智能制造的最高标准,反向考量研发、生产、销售、服务等各个环节,从而实现大规模个人化定制全新的商业模式。

陈明还告诫中国企业不要太着急,实现工业4.0是一个渐进式的过程。况且,无论是在中国还是世界其它地区(包括欧美发达国家),工业4.0都还处在一个探索阶段,尚未出现真正实现工业4.0的企业。

张燕表示,即便是西门子安贝格工厂,仍自称处于工业3.6-3.8之间。按照德国弗朗霍夫研究院,提出工业4.0概念的机构的预测,大概15年后,真正实现工业4.0的企业才会出现。

不过,也有业内人士认为,不要迷信工业4.0。济南二机床集团有限公司主要生产冲压设备和数控机床。该公司利用西门子的系统来提高生产效率、质量和可靠性。不过,该公司副总经理张世顺却提醒企业,工业4.0、“中国制造2025”不是灵丹妙药,很可能解决不了企业目前面临的问题。有些问题,企业可能更需要从内部管理入手,想办法找到并解决问题。

而打算使用智能制造模式的企业要学会“眼高手低”。张世顺建议,国内企业要系统规划、分步实施,把握好目标和整个发展趋势,“眼要高”;但真正要做的时候,需从最基本的东西做起,“手要低”。

这也是波士顿咨询公司给中国企业的建议,做好基础的东西。新技术无法绕开制造业一些最基本的东西,譬如生产规范化、有效的设施维护、人员的技能水平等。

在左世全看来,工业互联网对企业来说最具商业价值。自动化、数字化、智能化,需要不断的资金投入。工业互联网则是通过服务增值来获得收益,企业利用物联网等信息技术手段帮助用户更好地使用产品,获取更多价值。这种方式虽然前期也要投入,但后期成本会越来越低。

他举例说,北京一些纺织机械制造商,将出售给客户的纺织机械用物联网连接起来,关注产品的运行情况,减少客户的维修和运营维护成本,并向客户收取相应费用。

此外,制造企业要在产品、生产、服务等各层面重视新兴技术的应用,包括机器人等智能硬件和工业控制系统等软件系统。“谁用得早,谁用得好,谁在竞争当中就会取得有利的地位。”左世全说。
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时髦的工业4.0值得企业借鉴什么?

机械自动化类 回锅肉 2016-08-01 19:05 发表了文章 来自相关话题

 摘要:中德双方宣布,两国将开展“工业4.0”合作由来已久,该领域合作有望成为中德未来产业合作的新方向。“工业4.0”是在德国学术界和产业界的建议和推动下形成的,已上升为德国国家级战略。仅从定义看,它是指工业生产方式的革新,即继第一个自动纺织机、第一条流水线和第一个可编程逻辑控制器(PLC)诞生之后,互联网、大数据、云计算、物联网等新技术给工业生产带来的革命性变化。不过,据称德国业界有300多种对于“工业4.0”的不同阐述,而这主要是因为“工业4.0”是一场正在实际进行的工业革命。

对工业4.0的普遍认识

业内人士指出,工业4.0更多是“进化(evolution)”而非“革命(revo鄄lution)”。一方面,工业4.0是很多类先进技术不断进步和相互融合的结果,目前还看不到类似蒸汽机那样具有决定性影响的单个核心技术。另一方面,这些先进技术的应用已有较长历史。比如,西门子公司1982年就开始对工厂进行数字化改造,大众集团1995年就在研发设计环节使用3D打印技术,博世集团在“机器互联”方面也有超过15年的实践经验。企业生产效率的提高,总体上是持续渐进式的而非跳跃式的。事实上,很多一线管理者认为,工业4.0可以被视作精益生产方式的延续。

要实现工业4.0,最关键因素是人,最难的地方也是人。博世集团提出,对工厂进行数字化、智能化改造的最终目的是给员工及其管理者更好的决策支持辅助,效率提升最终还是要依靠人的决策和行动。比如,对于那些原来依附于工程师的“暗默的知识”,可以通过数字化工具“显性化”地记录、整理和积累并标准化推广应用,从而提升新员工的工作效率。但同时,实现工业4.0面临的最主要挑战也集中在人力资源方面,包括员工观念难以转变,知识更新速度太快,目前在岗的绝大多数员工缺少应用数字化技术的早期经历,工作的内容、程序和环境都发生了明显的变化等。

工业4.0的实现将是一个长期过程。目前还没有任何一个工厂能够完全实现工业4.0的愿景。据了解,德国一些生产最具全球竞争力产品的工厂,比如博世集团生产柴油发动机高压共轨喷嘴的工厂,也只是在局部有一些工业4.0的应用。多数一线管理者认为,欧美国家要真正实现工业4.0,至少也需要15年时间。

工业4.0的应用进展,在不同行业中差别很大。目前来看,两类行业应用进展较快,一类是产品具有多品种、小批量、精度要求高、交付时效性强等特点的行业,如工业元器件制造等;另一类是零部件数量多、生产组织复杂的行业,如汽车制造等。其余行业则相对较慢,比如医药制造行业长期以来更关注药物安全性而非成本控制,在生产制造环节多数连3.0都达不到。

行业分析人士指出,“工业4.0”至少发出了这样一些革命性讯号:首先,工业生产的出发点将发生变化。通过规模效应以及员工生产率来降低成本的时代一去不复返,未来工业制胜的秘诀在于如何在提高生产率的同时尽量缩短产品从创意到上市的周期,以及如何满足更复杂、个性化的产品需求。其次,虚拟与实际的界限似被消除。其三,人工似乎将被机器智能取代。

对我国企业的借鉴意义

“工业4.0”在中国也正方兴未艾。2013年9月11日,与西门子德国安贝格电子制造工厂(EWA)相同的中国首家西门子数字化企业平台工厂(SEWC)在成都落成并投产,即西门子工业自动化产品成都生产及研发基地。

这早已不是“工业4.0”在中国登陆的孤例。华晨宝马的沈阳铁西工厂也采用了全集成自动化生产,多款车型可以在一条生产线上进行生产,极大优化了效益。在云南昆明,昆明钢铁公司引入了高炉炼钢炉集成驱动系统,以保证全自动的运行与安全监控。SAP也在中国与许许多多企业伙伴合作,开发出适用于“工业4.0”的IT软件系统。

不过,中国制造业更广泛地向信息化、数字化和智能化升级转型,还需要什么呢?西门子(中国)有限公司执行副总裁、工业业务领域总裁吴和乐博士认为,数字化企业平台是实现数字制造的载体,可以实现包括产品设计、生产规划、生产工程,到生产执行和服务的全生命周期的高效运行,以最小的资源消耗获取最高的生产效率。

由此不难看出,对工业4.0及其对我国的借鉴意义,主要有以下几个方面:

首先,从实现方式看,工业4.0是一个基于共识、各方分工协作的完整体系。工业4.0内涵丰富,包括技术革命、生产组织变革、标准体系建设、商业模式再造及价值链重构等。但从如何推动实现的角度看,工业4.0可以被视为一个基于共识、各方分工协作的完整体系。德国制造业各利益相关主体对竞争力提高路径有同样的“话语体系”,政府部门、各类型企业及科研院所对自己在工业4.0中的定位、任务等都有较为清晰的认识,也深知各方都是构建这个宏大产业生态系统中必不可少的一环。因此,工业4.0不是规划,也不仅仅是愿景展示,更是各方达成共识、共同努力的行动纲领。其借鉴意义在于,规划或方案等能否成功,更多取决于前期形成过程中是否最大限度地达成各方共识,找到适合所处发展阶段和基本国情的各方合作共赢平衡点。

其次,要正确认识工业4.0和企业竞争力之间的关系,工业4.0目前只能是部分企业转型升级的选择之一。工业4.0是德国针对自身产业发展问题提出的系统解决方案,主要是解决在技术研发、质量控制等达到相当水平之后进一步提高效率的问题。调研发现,在德国一些颇具竞争力的工厂,工业4.0的应用反而不多,其原因是工业4.0的前期投入很大,并且不是当下解决该工厂面临主要问题的最有效方式。德国企业目前具备的竞争力,绝不是来自于工业4.0,而是其长期以来稳步发展、持续创新改进的结果。工业4.0只是企业竞争力来源的一种,绝不是全部,也解决不了我国很多企业面临的核心技术掌握不足等难点问题。因此,重要的是引导我国企业正视自身问题,脚踏实地,对确实需要引入工业4.0解决方案的企业可以鼓励,但同时支持企业不断寻找更符合自身需求的、更经济的转型升级方案,切忌借概念一哄而上。

再次,对“机器替代人”等类似提法应该慎重。业内专家分析,除德国劳动力市场偏紧、工会组织强大等因素之外,更重要的是这会引发企业管理者和员工之间的紧张关系,减少双方对企业转型升级问题的共识,而且短期内“机器替代人”在很多领域既不现实、也不经济。这个观点是有借鉴意义的,要牢固树立“人是最核心要素”这个观念,尽量减少和避免类似提法对广大劳动者队伍的负面影响。

政策建议

综上所述,针对“中国制造2025”要实施的五大工程:智能制造工程、制造业创新中心建设工程、工业强基工程、绿色制造工程和高端装备创新工程,开展产、学、研、用联合攻关,加快由“制造大国”向“制造强国”转变的同时,提出以下几点政策建议:

一是完善国家制造强国建设领导小组机制。加强顶层设计和组织领导。加强领导小组办公室制度化、常态化建设,同时注重发挥办公室协调沟通制造业各利益相关主体,形成共识、解决问题的平台功能。

二是强化“人才第一”观念。把人才队伍建设摆到更重要位置,把充分挖掘现有人力资源潜力作为相关体制机制完善创新的首要目标。

三是通过财政贴息、加速折旧、事后奖补等多种方式支持企业投资技术改造,提高技术改造投资占工业投资的比重。对涉及财政资金使用的技术改造相关支持政策,定期做政策回顾和评价,不断提高政策精准度。

四是加强标准体系建设。加强与德国等在标准制定方面的沟通协作,鼓励支持已具有较强国际竞争力的产业在标准国际化方面有更大突破,在国际产能合作和对外援建中附带“中国标准”。
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 摘要:中德双方宣布,两国将开展“工业4.0”合作由来已久,该领域合作有望成为中德未来产业合作的新方向。“工业4.0”是在德国学术界和产业界的建议和推动下形成的,已上升为德国国家级战略。仅从定义看,它是指工业生产方式的革新,即继第一个自动纺织机、第一条流水线和第一个可编程逻辑控制器(PLC)诞生之后,互联网、大数据、云计算、物联网等新技术给工业生产带来的革命性变化。不过,据称德国业界有300多种对于“工业4.0”的不同阐述,而这主要是因为“工业4.0”是一场正在实际进行的工业革命。

对工业4.0的普遍认识

业内人士指出,工业4.0更多是“进化(evolution)”而非“革命(revo鄄lution)”。一方面,工业4.0是很多类先进技术不断进步和相互融合的结果,目前还看不到类似蒸汽机那样具有决定性影响的单个核心技术。另一方面,这些先进技术的应用已有较长历史。比如,西门子公司1982年就开始对工厂进行数字化改造,大众集团1995年就在研发设计环节使用3D打印技术,博世集团在“机器互联”方面也有超过15年的实践经验。企业生产效率的提高,总体上是持续渐进式的而非跳跃式的。事实上,很多一线管理者认为,工业4.0可以被视作精益生产方式的延续。

要实现工业4.0,最关键因素是人,最难的地方也是人。博世集团提出,对工厂进行数字化、智能化改造的最终目的是给员工及其管理者更好的决策支持辅助,效率提升最终还是要依靠人的决策和行动。比如,对于那些原来依附于工程师的“暗默的知识”,可以通过数字化工具“显性化”地记录、整理和积累并标准化推广应用,从而提升新员工的工作效率。但同时,实现工业4.0面临的最主要挑战也集中在人力资源方面,包括员工观念难以转变,知识更新速度太快,目前在岗的绝大多数员工缺少应用数字化技术的早期经历,工作的内容、程序和环境都发生了明显的变化等。

工业4.0的实现将是一个长期过程。目前还没有任何一个工厂能够完全实现工业4.0的愿景。据了解,德国一些生产最具全球竞争力产品的工厂,比如博世集团生产柴油发动机高压共轨喷嘴的工厂,也只是在局部有一些工业4.0的应用。多数一线管理者认为,欧美国家要真正实现工业4.0,至少也需要15年时间。

工业4.0的应用进展,在不同行业中差别很大。目前来看,两类行业应用进展较快,一类是产品具有多品种、小批量、精度要求高、交付时效性强等特点的行业,如工业元器件制造等;另一类是零部件数量多、生产组织复杂的行业,如汽车制造等。其余行业则相对较慢,比如医药制造行业长期以来更关注药物安全性而非成本控制,在生产制造环节多数连3.0都达不到。

行业分析人士指出,“工业4.0”至少发出了这样一些革命性讯号:首先,工业生产的出发点将发生变化。通过规模效应以及员工生产率来降低成本的时代一去不复返,未来工业制胜的秘诀在于如何在提高生产率的同时尽量缩短产品从创意到上市的周期,以及如何满足更复杂、个性化的产品需求。其次,虚拟与实际的界限似被消除。其三,人工似乎将被机器智能取代。

对我国企业的借鉴意义

“工业4.0”在中国也正方兴未艾。2013年9月11日,与西门子德国安贝格电子制造工厂(EWA)相同的中国首家西门子数字化企业平台工厂(SEWC)在成都落成并投产,即西门子工业自动化产品成都生产及研发基地。

这早已不是“工业4.0”在中国登陆的孤例。华晨宝马的沈阳铁西工厂也采用了全集成自动化生产,多款车型可以在一条生产线上进行生产,极大优化了效益。在云南昆明,昆明钢铁公司引入了高炉炼钢炉集成驱动系统,以保证全自动的运行与安全监控。SAP也在中国与许许多多企业伙伴合作,开发出适用于“工业4.0”的IT软件系统。

不过,中国制造业更广泛地向信息化、数字化和智能化升级转型,还需要什么呢?西门子(中国)有限公司执行副总裁、工业业务领域总裁吴和乐博士认为,数字化企业平台是实现数字制造的载体,可以实现包括产品设计、生产规划、生产工程,到生产执行和服务的全生命周期的高效运行,以最小的资源消耗获取最高的生产效率。

由此不难看出,对工业4.0及其对我国的借鉴意义,主要有以下几个方面:

首先,从实现方式看,工业4.0是一个基于共识、各方分工协作的完整体系。工业4.0内涵丰富,包括技术革命、生产组织变革、标准体系建设、商业模式再造及价值链重构等。但从如何推动实现的角度看,工业4.0可以被视为一个基于共识、各方分工协作的完整体系。德国制造业各利益相关主体对竞争力提高路径有同样的“话语体系”,政府部门、各类型企业及科研院所对自己在工业4.0中的定位、任务等都有较为清晰的认识,也深知各方都是构建这个宏大产业生态系统中必不可少的一环。因此,工业4.0不是规划,也不仅仅是愿景展示,更是各方达成共识、共同努力的行动纲领。其借鉴意义在于,规划或方案等能否成功,更多取决于前期形成过程中是否最大限度地达成各方共识,找到适合所处发展阶段和基本国情的各方合作共赢平衡点。

其次,要正确认识工业4.0和企业竞争力之间的关系,工业4.0目前只能是部分企业转型升级的选择之一。工业4.0是德国针对自身产业发展问题提出的系统解决方案,主要是解决在技术研发、质量控制等达到相当水平之后进一步提高效率的问题。调研发现,在德国一些颇具竞争力的工厂,工业4.0的应用反而不多,其原因是工业4.0的前期投入很大,并且不是当下解决该工厂面临主要问题的最有效方式。德国企业目前具备的竞争力,绝不是来自于工业4.0,而是其长期以来稳步发展、持续创新改进的结果。工业4.0只是企业竞争力来源的一种,绝不是全部,也解决不了我国很多企业面临的核心技术掌握不足等难点问题。因此,重要的是引导我国企业正视自身问题,脚踏实地,对确实需要引入工业4.0解决方案的企业可以鼓励,但同时支持企业不断寻找更符合自身需求的、更经济的转型升级方案,切忌借概念一哄而上。

再次,对“机器替代人”等类似提法应该慎重。业内专家分析,除德国劳动力市场偏紧、工会组织强大等因素之外,更重要的是这会引发企业管理者和员工之间的紧张关系,减少双方对企业转型升级问题的共识,而且短期内“机器替代人”在很多领域既不现实、也不经济。这个观点是有借鉴意义的,要牢固树立“人是最核心要素”这个观念,尽量减少和避免类似提法对广大劳动者队伍的负面影响。

政策建议

综上所述,针对“中国制造2025”要实施的五大工程:智能制造工程、制造业创新中心建设工程、工业强基工程、绿色制造工程和高端装备创新工程,开展产、学、研、用联合攻关,加快由“制造大国”向“制造强国”转变的同时,提出以下几点政策建议:

一是完善国家制造强国建设领导小组机制。加强顶层设计和组织领导。加强领导小组办公室制度化、常态化建设,同时注重发挥办公室协调沟通制造业各利益相关主体,形成共识、解决问题的平台功能。

二是强化“人才第一”观念。把人才队伍建设摆到更重要位置,把充分挖掘现有人力资源潜力作为相关体制机制完善创新的首要目标。

三是通过财政贴息、加速折旧、事后奖补等多种方式支持企业投资技术改造,提高技术改造投资占工业投资的比重。对涉及财政资金使用的技术改造相关支持政策,定期做政策回顾和评价,不断提高政策精准度。

四是加强标准体系建设。加强与德国等在标准制定方面的沟通协作,鼓励支持已具有较强国际竞争力的产业在标准国际化方面有更大突破,在国际产能合作和对外援建中附带“中国标准”。
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