人工智能
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人工智能能否替代人类？
智能制造类 陈宽#14530 2018-03-12 11:24 发表了文章
近日，腾讯和中央电视台近日举行“AI让你更幸福”论坛，就人工智能与人类的关系展开讨论。
腾讯和央视在论坛上联合发布的调查显示，2017年最受关注的人工智能大事件分别是：百度无人驾驶汽车驶上北京五环、中国颁布《新一代人工智能发展规划》、“阿尔法狗”再次战胜人类棋手、腾讯宣布正式进军人工智能领域、中国正式公布人工智能四 查看全部
腾讯和央视在论坛上联合发布的调查显示，2017年最受关注的人工智能大事件分别是：百度无人驾驶汽车驶上北京五环、中国颁布《新一代人工智能发展规划》、“阿尔法狗”再次战胜人类棋手、腾讯宣布正式进军人工智能领域、中国正式公布人工智能四 查看全部
近日，腾讯和中央电视台近日举行“AI让你更幸福”论坛，就人工智能与人类的关系展开讨论。
腾讯和央视在论坛上联合发布的调查显示，2017年最受关注的人工智能大事件分别是：百度无人驾驶汽车驶上北京五环、中国颁布《新一代人工智能发展规划》、“阿尔法狗”再次战胜人类棋手、腾讯宣布正式进军人工智能领域、中国正式公布人工智能四
腾讯和央视在论坛上联合发布的调查显示，2017年最受关注的人工智能大事件分别是：百度无人驾驶汽车驶上北京五环、中国颁布《新一代人工智能发展规划》、“阿尔法狗”再次战胜人类棋手、腾讯宣布正式进军人工智能领域、中国正式公布人工智能四
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机器真的能取代人类吗？
智能科技类 浪迹天涯 2018-01-16 13:45 发表了文章
越来越多原本由人类承担的工作正在被计算机、人工智能程序及机器人分担。美国经济分析局的数据显示，从2001年到2015年，单位产量使用的技术量翻了一番。种种迹象表明，这种趋势并不会在近期放缓。
这对就业来说意味着什么呢？牛津大学的研究人员估计，到2025年，美国47%的工作岗位将实现自动化，这意味着约7000万美国人 查看全部
这对就业来说意味着什么呢？牛津大学的研究人员估计，到2025年，美国47%的工作岗位将实现自动化，这意味着约7000万美国人 查看全部
越来越多原本由人类承担的工作正在被计算机、人工智能程序及机器人分担。美国经济分析局的数据显示，从2001年到2015年，单位产量使用的技术量翻了一番。种种迹象表明，这种趋势并不会在近期放缓。
这对就业来说意味着什么呢？牛津大学的研究人员估计，到2025年，美国47%的工作岗位将实现自动化，这意味着约7000万美国人
这对就业来说意味着什么呢？牛津大学的研究人员估计，到2025年，美国47%的工作岗位将实现自动化，这意味着约7000万美国人
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自从有了智能汽车，我再也没忘过结婚纪念日，也没踩过刹车...
智能制造类 冷眼看世界 2017-11-28 16:47 发表了文章
你吃完早餐后准备出门上班，通过手机或者手环给你的汽车发个指令，让TA在老地方等你，把车内温度调到23℃，它从停车场出来按照要求等着你。你上了车输入目的地，上传到云系统，汽车云定位了你的位置和目的地，给你规划了一条路线，以保证你在城里能开到60公里以上的速度。你确认了系统推荐的路线，选择了自动驾驶模式……
下班路上， 查看全部
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你吃完早餐后准备出门上班，通过手机或者手环给你的汽车发个指令，让TA在老地方等你，把车内温度调到23℃，它从停车场出来按照要求等着你。你上了车输入目的地，上传到云系统，汽车云定位了你的位置和目的地，给你规划了一条路线，以保证你在城里能开到60公里以上的速度。你确认了系统推荐的路线，选择了自动驾驶模式……
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hongzaomeigui 回答了问题 • 2016-09-28 15:05 • 14 个回复 不感兴趣
人工智能发展到以后，会不会机器人自己给自己编程，自己给自己充电？行业内的专家怎么说？
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哈哈哈哈，@居里，你太有才了。我想如果机器人真能给自己编程的时候，也许就不叫人工智能了，当机器人有自主意识，有自己的需求，有自己的生活，就会形成秩序，社会。这种情况，是想想就可怕。
哈哈哈哈，@居里，你太有才了。我想如果机器人真能给自己编程的时候，也许就不叫人工智能了，当机器人有自主意识，有自己的需求，有自己的生活，就会形成秩序，社会。这种情况，是想想就可怕。
侦测并阻止黑客入侵物联网设备据思科预测，
到2020年全球联网设备数量将从今天的150亿部上升到500亿部。可是，由于受到软硬件资源限制，许多联网设备都不具备基本的安全防护措施。上个月黑客针对美国的DDoS攻击就是最好的明证，当时首先被攻破的就是一款物联网... 显示全部 »
到2020年全球联网设备数量将从今天的150亿部上升到500亿部。可是，由于受到软硬件资源限制，许多联网设备都不具备基本的安全防护措施。上个月黑客针对美国的DDoS攻击就是最好的明证，当时首先被攻破的就是一款物联网... 显示全部 »
侦测并阻止黑客入侵物联网设备据思科预测，
到2020年全球联网设备数量将从今天的150亿部上升到500亿部。可是，由于受到软硬件资源限制，许多联网设备都不具备基本的安全防护措施。上个月黑客针对美国的DDoS攻击就是最好的明证，当时首先被攻破的就是一款物联网摄像头，随后半个美国的网站都陷入了瘫痪状态。
更为恐怖的是，随着利用物联网发动DDoS攻击的Mirai原代码被公开，此类恶意程序日益猖獗，黑客可以对任何企业或个人发动攻击。物联网安全是AI技术得到发展的最突出领域之一。轻量级的AI预测模型可以在性能较差的设备上自动驻留并运行，实时侦测并阻挡各种可疑行为。
眼下，多家初创企业正在利用AI技术解决物联网安全挑战，其中较为知名的包括CyberX、PFP Cybersecurity和Dojo-Labs等。
到2020年全球联网设备数量将从今天的150亿部上升到500亿部。可是，由于受到软硬件资源限制，许多联网设备都不具备基本的安全防护措施。上个月黑客针对美国的DDoS攻击就是最好的明证，当时首先被攻破的就是一款物联网摄像头，随后半个美国的网站都陷入了瘫痪状态。
更为恐怖的是，随着利用物联网发动DDoS攻击的Mirai原代码被公开，此类恶意程序日益猖獗，黑客可以对任何企业或个人发动攻击。物联网安全是AI技术得到发展的最突出领域之一。轻量级的AI预测模型可以在性能较差的设备上自动驻留并运行，实时侦测并阻挡各种可疑行为。
眼下，多家初创企业正在利用AI技术解决物联网安全挑战，其中较为知名的包括CyberX、PFP Cybersecurity和Dojo-Labs等。
人工智能技术正在复兴。无人驾驶、语音识别，以及成为围棋大师的AlphaGo都反映了人工智能的快速发展。 可能我还没接触过失败案例的报道
人工智能技术正在复兴。无人驾驶、语音识别，以及成为围棋大师的AlphaGo都反映了人工智能的快速发展。 可能我还没接触过失败案例的报道
我是一名在校学生，看到我学的专业在这张图表里，瞬间觉得前途一片渺茫。这以后都人工智能了，我目前学的这各专业还有什么用？
我是一名在校学生，看到我学的专业在这张图表里，瞬间觉得前途一片渺茫。这以后都人工智能了，我目前学的这各专业还有什么用？
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人工智能能否替代人类？
智能制造类 陈宽#14530 2018-03-12 11:24 发表了文章
近日，腾讯和中央电视台近日举行“AI让你更幸福”论坛，就人工智能与人类的关系展开讨论。
腾讯和央视在论坛上联合发布的调查显示，2017年最受关注的人工智能大事件分别是：百度无人驾驶汽车驶上北京五环、中国颁布《新一代人工智能发展规划》、“阿尔法狗”再次战胜人类棋手、腾讯宣布正式进军人工智能领域、中国正式公布人工智能四大平台。
经调查，接近八成受访者认为，人工智能发展前景广阔，会渗透到各行各业；超过九成受访者认为，人工智能会对自己的工作生活产生影响；绝大多数受访者表示，会主动了解和学习人工智能知识和技能。
IBM中国研究院研究总监苏中说，“人工智能可以帮助中国制造业转型升级，即智能制造，这会是一个很大的亮点”。
人工智能能否替代人类？
牛津大学和耶鲁大学2017年5月发布的一份报告分析了352位人工智能研究员的观点，预测人工智能将在2051年将所有的工作自动化，2136年取代人类所有工作。在论坛发布的调查中，三成受访者表示，已经感受到了人工智能给自己工作带来的威胁。
对此，不少专家表示，人工智能“威力”有限。
“人脑有五个方面的功能：感知、运动、记忆储藏、情感、认知”，鲁白认为，在记忆和计算方面，机器远超人脑；在认知方面，机器可以推理、逻辑，但想象力替代不了人类。他认为，在情感和想象力方面，至少目前人工智能无法替代人类。
从事无人驾驶研发的驭势科技CEO吴甘沙表示，“现在世界范围内最领先的无人驾驶是从Google拆分出来的WAYMO，能够实现每自动驾驶5600英里需要一次人干预，这种水平相当棒，但是离人类的平均水平还差不少”。
微软亚洲研究院副院长潘天佑也表示，在专业翻译者看来，机器翻译水平有限，还有太远的路要走。
对于中国发展人工智能的前景，鲁白说，由于中国文化、社会情况，以及中国能够产生大量的数据，人工智能将有机会在很多领域，特别是应用领域走在世界前列。
此前有专家表示，中国已位列全球人工智能第一梯队。腾讯人工智能实验室总经理刘永升说：“人工智能是全人类的事业，并不是一个国家或一个地区就能够承担的。推动人工智能技术发展的路还非常长，开放、合作、共享和共赢是主旋律。” 查看全部
腾讯和央视在论坛上联合发布的调查显示，2017年最受关注的人工智能大事件分别是：百度无人驾驶汽车驶上北京五环、中国颁布《新一代人工智能发展规划》、“阿尔法狗”再次战胜人类棋手、腾讯宣布正式进军人工智能领域、中国正式公布人工智能四大平台。
经调查，接近八成受访者认为，人工智能发展前景广阔，会渗透到各行各业；超过九成受访者认为，人工智能会对自己的工作生活产生影响；绝大多数受访者表示，会主动了解和学习人工智能知识和技能。
IBM中国研究院研究总监苏中说，“人工智能可以帮助中国制造业转型升级，即智能制造，这会是一个很大的亮点”。
人工智能能否替代人类？
牛津大学和耶鲁大学2017年5月发布的一份报告分析了352位人工智能研究员的观点，预测人工智能将在2051年将所有的工作自动化，2136年取代人类所有工作。在论坛发布的调查中，三成受访者表示，已经感受到了人工智能给自己工作带来的威胁。
对此，不少专家表示，人工智能“威力”有限。
“人脑有五个方面的功能：感知、运动、记忆储藏、情感、认知”，鲁白认为，在记忆和计算方面，机器远超人脑；在认知方面，机器可以推理、逻辑，但想象力替代不了人类。他认为，在情感和想象力方面，至少目前人工智能无法替代人类。
从事无人驾驶研发的驭势科技CEO吴甘沙表示，“现在世界范围内最领先的无人驾驶是从Google拆分出来的WAYMO，能够实现每自动驾驶5600英里需要一次人干预，这种水平相当棒，但是离人类的平均水平还差不少”。
微软亚洲研究院副院长潘天佑也表示，在专业翻译者看来，机器翻译水平有限，还有太远的路要走。
对于中国发展人工智能的前景，鲁白说，由于中国文化、社会情况，以及中国能够产生大量的数据，人工智能将有机会在很多领域，特别是应用领域走在世界前列。
此前有专家表示，中国已位列全球人工智能第一梯队。腾讯人工智能实验室总经理刘永升说：“人工智能是全人类的事业，并不是一个国家或一个地区就能够承担的。推动人工智能技术发展的路还非常长，开放、合作、共享和共赢是主旋律。” 查看全部
近日，腾讯和中央电视台近日举行“AI让你更幸福”论坛，就人工智能与人类的关系展开讨论。
腾讯和央视在论坛上联合发布的调查显示，2017年最受关注的人工智能大事件分别是：百度无人驾驶汽车驶上北京五环、中国颁布《新一代人工智能发展规划》、“阿尔法狗”再次战胜人类棋手、腾讯宣布正式进军人工智能领域、中国正式公布人工智能四大平台。
经调查，接近八成受访者认为，人工智能发展前景广阔，会渗透到各行各业；超过九成受访者认为，人工智能会对自己的工作生活产生影响；绝大多数受访者表示，会主动了解和学习人工智能知识和技能。
IBM中国研究院研究总监苏中说，“人工智能可以帮助中国制造业转型升级，即智能制造，这会是一个很大的亮点”。
人工智能能否替代人类？
牛津大学和耶鲁大学2017年5月发布的一份报告分析了352位人工智能研究员的观点，预测人工智能将在2051年将所有的工作自动化，2136年取代人类所有工作。在论坛发布的调查中，三成受访者表示，已经感受到了人工智能给自己工作带来的威胁。
对此，不少专家表示，人工智能“威力”有限。
“人脑有五个方面的功能：感知、运动、记忆储藏、情感、认知”，鲁白认为，在记忆和计算方面，机器远超人脑；在认知方面，机器可以推理、逻辑，但想象力替代不了人类。他认为，在情感和想象力方面，至少目前人工智能无法替代人类。
从事无人驾驶研发的驭势科技CEO吴甘沙表示，“现在世界范围内最领先的无人驾驶是从Google拆分出来的WAYMO，能够实现每自动驾驶5600英里需要一次人干预，这种水平相当棒，但是离人类的平均水平还差不少”。
微软亚洲研究院副院长潘天佑也表示，在专业翻译者看来，机器翻译水平有限，还有太远的路要走。
对于中国发展人工智能的前景，鲁白说，由于中国文化、社会情况，以及中国能够产生大量的数据，人工智能将有机会在很多领域，特别是应用领域走在世界前列。
此前有专家表示，中国已位列全球人工智能第一梯队。腾讯人工智能实验室总经理刘永升说：“人工智能是全人类的事业，并不是一个国家或一个地区就能够承担的。推动人工智能技术发展的路还非常长，开放、合作、共享和共赢是主旋律。”
腾讯和央视在论坛上联合发布的调查显示，2017年最受关注的人工智能大事件分别是：百度无人驾驶汽车驶上北京五环、中国颁布《新一代人工智能发展规划》、“阿尔法狗”再次战胜人类棋手、腾讯宣布正式进军人工智能领域、中国正式公布人工智能四大平台。
经调查，接近八成受访者认为，人工智能发展前景广阔，会渗透到各行各业；超过九成受访者认为，人工智能会对自己的工作生活产生影响；绝大多数受访者表示，会主动了解和学习人工智能知识和技能。
IBM中国研究院研究总监苏中说，“人工智能可以帮助中国制造业转型升级，即智能制造，这会是一个很大的亮点”。
人工智能能否替代人类？
牛津大学和耶鲁大学2017年5月发布的一份报告分析了352位人工智能研究员的观点，预测人工智能将在2051年将所有的工作自动化，2136年取代人类所有工作。在论坛发布的调查中，三成受访者表示，已经感受到了人工智能给自己工作带来的威胁。
对此，不少专家表示，人工智能“威力”有限。
“人脑有五个方面的功能：感知、运动、记忆储藏、情感、认知”，鲁白认为，在记忆和计算方面，机器远超人脑；在认知方面，机器可以推理、逻辑，但想象力替代不了人类。他认为，在情感和想象力方面，至少目前人工智能无法替代人类。
从事无人驾驶研发的驭势科技CEO吴甘沙表示，“现在世界范围内最领先的无人驾驶是从Google拆分出来的WAYMO，能够实现每自动驾驶5600英里需要一次人干预，这种水平相当棒，但是离人类的平均水平还差不少”。
微软亚洲研究院副院长潘天佑也表示，在专业翻译者看来，机器翻译水平有限，还有太远的路要走。
对于中国发展人工智能的前景，鲁白说，由于中国文化、社会情况，以及中国能够产生大量的数据，人工智能将有机会在很多领域，特别是应用领域走在世界前列。
此前有专家表示，中国已位列全球人工智能第一梯队。腾讯人工智能实验室总经理刘永升说：“人工智能是全人类的事业，并不是一个国家或一个地区就能够承担的。推动人工智能技术发展的路还非常长，开放、合作、共享和共赢是主旋律。”
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机器真的能取代人类吗？
智能科技类 浪迹天涯 2018-01-16 13:45 发表了文章
越来越多原本由人类承担的工作正在被计算机、人工智能程序及机器人分担。美国经济分析局的数据显示，从2001年到2015年，单位产量使用的技术量翻了一番。种种迹象表明，这种趋势并不会在近期放缓。
这对就业来说意味着什么呢？牛津大学的研究人员估计，到2025年，美国47%的工作岗位将实现自动化，这意味着约7000万美国人可能会因此而失业。据世界银行估计，印度和中国这一比例将分别高达69%和77% 。
这些统计数据描绘的未来就业景象十分暗淡，但必须指出的是，先锋领航集团（Vanguard）并不认为未来会是如此。其实很难在自动化和就业杀手之间画上等号，因为目前美国的失业率远低于5%。事实上，全球75%到85%的经济体目前都处于充分就业或接近充分就业状态。这种现象促使Vanguard深入研究人们对工作时间的支配方式，以及工作岗位随科技进步而发生的改变。
Vanguard研究了近1000个职业，并将人们从事的1.8万项活动大致分为3类，共计41项作业任务。我们发现，大多数人都把工作时间集中花在了：基础作业——即获取、移动物体及记录信息。
重复作业——即搜集、检验、处理信息。
高级作业——即解决问题、制定策略及创造性思考。高级作业只有人类才可以完成。无论计算机多么智能，人类在执行这些高级任务时都具有相对优势，例如创造性思考和启发性工作。
直到1850年，美国劳动力仍将80%的时间花在基础作业上。农民几乎整天都在田间劳作，很少有时间去做其他事情。但是如今，得益于机械化的普及，我们仅用10%的时间就可以完成基础作业任务。
到1940年，制造业和流水线的兴起造就了中产阶级。在发达国家，劳动力将80%的时间花在了重复作业上，这使许多人过上了富足的生活，而这些作业活动在后来逐渐被科技用自动化所取代。例如，过去人们都在皮面账本上手动计算共同基金的资产净值，而如今这份工作已经被计算机更加快速准确的计算所取代。
今天，我们约有50%的时间都花在了高级作业上。根据Vanguard的研究，艺术和工程是所有职业中高级作业类别得分最高的。但是，我们所研究的每一种职业的作业难度都在逐步攀升。此外，在过去15年中，随着科技的进步，汽车修理、天文学、桌面出版领域中高级作业所占比例的增长速度是最快的。
与15年前相比，现在某些工作岗位的高级作业比例增加了20%。这相当于每个星期额外增加了1天的工作量，而且这些工作只有人类才能胜任。Vanguard预计这一趋势会加速——10年内，无法被自动化替代的作业任务有可能会占到人们高达80%的时间。
人们对于自动化的担忧也并非毫无根据。过去几十年来，那些在很大程度上依赖于重复作业的工作岗位（例如汽车制造业）一直在萎缩。并且在未来，自动化技术的发展可能还会造就新的受害者。举例来说，在未来，随着无人驾驶汽车的普及，出租车司机有可能会面临失业的困境。
但是对于绝大多数工人来说，自动化技术的普及将取代一些他们并不想从事的作业活动，从而持续“升级再造”他们的工作岗位，并使他们能够花费更多时间参与有意思的作业活动。具有讽刺意味的是，悲观主义者会惊讶地发现，机器人将使我们的职业生涯变得更加人性化。 查看全部
这对就业来说意味着什么呢？牛津大学的研究人员估计，到2025年，美国47%的工作岗位将实现自动化，这意味着约7000万美国人可能会因此而失业。据世界银行估计，印度和中国这一比例将分别高达69%和77% 。
这些统计数据描绘的未来就业景象十分暗淡，但必须指出的是，先锋领航集团（Vanguard）并不认为未来会是如此。其实很难在自动化和就业杀手之间画上等号，因为目前美国的失业率远低于5%。事实上，全球75%到85%的经济体目前都处于充分就业或接近充分就业状态。这种现象促使Vanguard深入研究人们对工作时间的支配方式，以及工作岗位随科技进步而发生的改变。
Vanguard研究了近1000个职业，并将人们从事的1.8万项活动大致分为3类，共计41项作业任务。我们发现，大多数人都把工作时间集中花在了：基础作业——即获取、移动物体及记录信息。
重复作业——即搜集、检验、处理信息。
高级作业——即解决问题、制定策略及创造性思考。高级作业只有人类才可以完成。无论计算机多么智能，人类在执行这些高级任务时都具有相对优势，例如创造性思考和启发性工作。
直到1850年，美国劳动力仍将80%的时间花在基础作业上。农民几乎整天都在田间劳作，很少有时间去做其他事情。但是如今，得益于机械化的普及，我们仅用10%的时间就可以完成基础作业任务。
到1940年，制造业和流水线的兴起造就了中产阶级。在发达国家，劳动力将80%的时间花在了重复作业上，这使许多人过上了富足的生活，而这些作业活动在后来逐渐被科技用自动化所取代。例如，过去人们都在皮面账本上手动计算共同基金的资产净值，而如今这份工作已经被计算机更加快速准确的计算所取代。
今天，我们约有50%的时间都花在了高级作业上。根据Vanguard的研究，艺术和工程是所有职业中高级作业类别得分最高的。但是，我们所研究的每一种职业的作业难度都在逐步攀升。此外，在过去15年中，随着科技的进步，汽车修理、天文学、桌面出版领域中高级作业所占比例的增长速度是最快的。
与15年前相比，现在某些工作岗位的高级作业比例增加了20%。这相当于每个星期额外增加了1天的工作量，而且这些工作只有人类才能胜任。Vanguard预计这一趋势会加速——10年内，无法被自动化替代的作业任务有可能会占到人们高达80%的时间。
人们对于自动化的担忧也并非毫无根据。过去几十年来，那些在很大程度上依赖于重复作业的工作岗位（例如汽车制造业）一直在萎缩。并且在未来，自动化技术的发展可能还会造就新的受害者。举例来说，在未来，随着无人驾驶汽车的普及，出租车司机有可能会面临失业的困境。
但是对于绝大多数工人来说，自动化技术的普及将取代一些他们并不想从事的作业活动，从而持续“升级再造”他们的工作岗位，并使他们能够花费更多时间参与有意思的作业活动。具有讽刺意味的是，悲观主义者会惊讶地发现，机器人将使我们的职业生涯变得更加人性化。 查看全部
越来越多原本由人类承担的工作正在被计算机、人工智能程序及机器人分担。美国经济分析局的数据显示，从2001年到2015年，单位产量使用的技术量翻了一番。种种迹象表明，这种趋势并不会在近期放缓。
这对就业来说意味着什么呢？牛津大学的研究人员估计，到2025年，美国47%的工作岗位将实现自动化，这意味着约7000万美国人可能会因此而失业。据世界银行估计，印度和中国这一比例将分别高达69%和77% 。
这些统计数据描绘的未来就业景象十分暗淡，但必须指出的是，先锋领航集团（Vanguard）并不认为未来会是如此。其实很难在自动化和就业杀手之间画上等号，因为目前美国的失业率远低于5%。事实上，全球75%到85%的经济体目前都处于充分就业或接近充分就业状态。这种现象促使Vanguard深入研究人们对工作时间的支配方式，以及工作岗位随科技进步而发生的改变。
Vanguard研究了近1000个职业，并将人们从事的1.8万项活动大致分为3类，共计41项作业任务。我们发现，大多数人都把工作时间集中花在了：基础作业——即获取、移动物体及记录信息。
重复作业——即搜集、检验、处理信息。
高级作业——即解决问题、制定策略及创造性思考。高级作业只有人类才可以完成。无论计算机多么智能，人类在执行这些高级任务时都具有相对优势，例如创造性思考和启发性工作。
直到1850年，美国劳动力仍将80%的时间花在基础作业上。农民几乎整天都在田间劳作，很少有时间去做其他事情。但是如今，得益于机械化的普及，我们仅用10%的时间就可以完成基础作业任务。
到1940年，制造业和流水线的兴起造就了中产阶级。在发达国家，劳动力将80%的时间花在了重复作业上，这使许多人过上了富足的生活，而这些作业活动在后来逐渐被科技用自动化所取代。例如，过去人们都在皮面账本上手动计算共同基金的资产净值，而如今这份工作已经被计算机更加快速准确的计算所取代。
今天，我们约有50%的时间都花在了高级作业上。根据Vanguard的研究，艺术和工程是所有职业中高级作业类别得分最高的。但是，我们所研究的每一种职业的作业难度都在逐步攀升。此外，在过去15年中，随着科技的进步，汽车修理、天文学、桌面出版领域中高级作业所占比例的增长速度是最快的。
与15年前相比，现在某些工作岗位的高级作业比例增加了20%。这相当于每个星期额外增加了1天的工作量，而且这些工作只有人类才能胜任。Vanguard预计这一趋势会加速——10年内，无法被自动化替代的作业任务有可能会占到人们高达80%的时间。
人们对于自动化的担忧也并非毫无根据。过去几十年来，那些在很大程度上依赖于重复作业的工作岗位（例如汽车制造业）一直在萎缩。并且在未来，自动化技术的发展可能还会造就新的受害者。举例来说，在未来，随着无人驾驶汽车的普及，出租车司机有可能会面临失业的困境。
但是对于绝大多数工人来说，自动化技术的普及将取代一些他们并不想从事的作业活动，从而持续“升级再造”他们的工作岗位，并使他们能够花费更多时间参与有意思的作业活动。具有讽刺意味的是，悲观主义者会惊讶地发现，机器人将使我们的职业生涯变得更加人性化。
这对就业来说意味着什么呢？牛津大学的研究人员估计，到2025年，美国47%的工作岗位将实现自动化，这意味着约7000万美国人可能会因此而失业。据世界银行估计，印度和中国这一比例将分别高达69%和77% 。
这些统计数据描绘的未来就业景象十分暗淡，但必须指出的是，先锋领航集团（Vanguard）并不认为未来会是如此。其实很难在自动化和就业杀手之间画上等号，因为目前美国的失业率远低于5%。事实上，全球75%到85%的经济体目前都处于充分就业或接近充分就业状态。这种现象促使Vanguard深入研究人们对工作时间的支配方式，以及工作岗位随科技进步而发生的改变。
Vanguard研究了近1000个职业，并将人们从事的1.8万项活动大致分为3类，共计41项作业任务。我们发现，大多数人都把工作时间集中花在了：基础作业——即获取、移动物体及记录信息。
重复作业——即搜集、检验、处理信息。
高级作业——即解决问题、制定策略及创造性思考。高级作业只有人类才可以完成。无论计算机多么智能，人类在执行这些高级任务时都具有相对优势，例如创造性思考和启发性工作。
直到1850年，美国劳动力仍将80%的时间花在基础作业上。农民几乎整天都在田间劳作，很少有时间去做其他事情。但是如今，得益于机械化的普及，我们仅用10%的时间就可以完成基础作业任务。
到1940年，制造业和流水线的兴起造就了中产阶级。在发达国家，劳动力将80%的时间花在了重复作业上，这使许多人过上了富足的生活，而这些作业活动在后来逐渐被科技用自动化所取代。例如，过去人们都在皮面账本上手动计算共同基金的资产净值，而如今这份工作已经被计算机更加快速准确的计算所取代。
今天，我们约有50%的时间都花在了高级作业上。根据Vanguard的研究，艺术和工程是所有职业中高级作业类别得分最高的。但是，我们所研究的每一种职业的作业难度都在逐步攀升。此外，在过去15年中，随着科技的进步，汽车修理、天文学、桌面出版领域中高级作业所占比例的增长速度是最快的。
与15年前相比，现在某些工作岗位的高级作业比例增加了20%。这相当于每个星期额外增加了1天的工作量，而且这些工作只有人类才能胜任。Vanguard预计这一趋势会加速——10年内，无法被自动化替代的作业任务有可能会占到人们高达80%的时间。
人们对于自动化的担忧也并非毫无根据。过去几十年来，那些在很大程度上依赖于重复作业的工作岗位（例如汽车制造业）一直在萎缩。并且在未来，自动化技术的发展可能还会造就新的受害者。举例来说，在未来，随着无人驾驶汽车的普及，出租车司机有可能会面临失业的困境。
但是对于绝大多数工人来说，自动化技术的普及将取代一些他们并不想从事的作业活动，从而持续“升级再造”他们的工作岗位，并使他们能够花费更多时间参与有意思的作业活动。具有讽刺意味的是，悲观主义者会惊讶地发现，机器人将使我们的职业生涯变得更加人性化。
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自从有了智能汽车，我再也没忘过结婚纪念日，也没踩过刹车...
智能制造类 冷眼看世界 2017-11-28 16:47 发表了文章
你吃完早餐后准备出门上班，通过手机或者手环给你的汽车发个指令，让TA在老地方等你，把车内温度调到23℃，它从停车场出来按照要求等着你。你上了车输入目的地，上传到云系统，汽车云定位了你的位置和目的地，给你规划了一条路线，以保证你在城里能开到60公里以上的速度。你确认了系统推荐的路线，选择了自动驾驶模式……
下班路上，你正盘算着是否去保养店做个整车维护，这时系统提示你前方五分钟到达XX花店，每年的今天你都去买花，要不要在那里停车买花再回家。真是该死，今天太忙，居然忘记今天是结婚纪念日了！你确认了在花店停车的建议，并给花店下了订单，到了那里直接拿到包装好的花，他们可从没让你失望过……
没错，智能化正在搅动着汽车行业，汽车将不再是只能跑的机器，人们正赋予它更多样化的功能。无人驾驶技术、ADAS技术逐渐被普及，汽车产业正面临前所未有的行业变革。近期的资本动作也验证了这一发展大势。今天我们为你精选了3个智能汽车相关的项目，同时也入选了2个人工智能的近期热点项目。在投资人看来，AI本身不是行业，是“工具包”，一定要应用到行业里，而汽车的智能化、无人驾驶是AI落地的最佳场景之一。你赞同吗？
清智科技[自从有了智能汽车，我再也没忘过结婚纪念日，也没踩过刹车...]入选原因：
11月14日，国内ADAS技术公司“清智科技”宣布完成 A 轮 1 亿人民币融资，本轮融资由招商局创投领投，中骏资本、中关村发展集团、浙大联创和天使轮投资方北极光创投、隆基泰和瑞阳基金及联想之星跟投。
项目简介：
清智科技于2016年成立，定位于先进驾驶辅助系统（ADAS）前装供应商和特定场景自动驾驶解决方案提供商。 [自从有了智能汽车，我再也没忘过结婚纪念日，也没踩过刹车...]自动驾驶这一波趋势的机会是巨大的，就看今年，无人驾驶的项目在AI中属于最贵的项目，融的钱也比较多，是一个很热的局，投资人都认为无人驾驶未来产生的商业价值巨大。
我们的投资有产业布局的考量。联想之星投资智能出行相关也有时间了，我们12年就开始，当时还叫汽车电子，算是智能汽车的前身，此后一直在沿着这个脉络在投资，其实无人驾驶来的比我们想象的还要快。我们去年投了清智科技，也是看中从有人到半自动再到纯无人的过程中间必须有一个与汽车控制相关的环节，ADAS非常具有投资价值。
在我看来无人驾驶是AI落地的最佳场景之一。人工智能有几个关键要素，比如算法驱动、深度学习、大数据、计算能力，还有数据采集。数据的获取依托于传感设备，手机就是一个广义的传感器，移动互联网让数据体量有一个爆发性的增长，才可能利用数据输出结果。而当汽车从有人到无人演变的过程中就需要AI技术的各方面集成到一个最佳状态，必须要有好的数据、强大的算法、数据采集设备。AI本身不是行业，而要跟行业结合，应用到行业里，汽车就是一个最佳的点，它产生的价值巨大，各方面应用也最综合。
你会问无人驾驶赛道已经有很多巨头在布局，清智科技凭什么能跟它们竞争？因为乘用车已经被国际巨头垄断了，但清智切入的是商务车，它的思路就跟私家车那种消费驱动不一样，自然还有很大的机会。
我们认为智能出行领域还有很大价值，但也是一个漫长的过程。虽然百度说明年量产，其实是有条件的量产，满大街都是纯无人车状态的还有很长的路要走，不光车本身，单车智能、多车智能、车联网，整个交通技术都需要资本的完善。
——高天垚 联想之星投资副总裁
蔚来汽车[自从有了智能汽车，我再也没忘过结婚纪念日，也没踩过刹车...]入选原因：
11月8日，蔚来汽车据传已于近期完成新一轮超过10亿美元融资，本轮融资由腾讯领投，投资方还包括Baillie Gifford、Lone Pine、中信资本和华夏基金等几十家新投资人和原有投资人。在这之前，蔚来汽车已经经过了四轮融资，共募集造车资金76.82亿人民币。
项目简介：
蔚来汽车是一家从事高性能智能电动汽车研发的公司，致力于研发一系列技术足够领先、性能足够优越、造型足够漂亮、价位足够亲民的电动汽车，不仅仅是一家汽车企业，通过提供高性能的智能电动汽车与极致用户体验，蔚来致力于为用户创造愉悦的生活方式，打造全球范围内的 “用户品牌”。[自从有了智能汽车，我再也没忘过结婚纪念日，也没踩过刹车...]随着智能化、网联化和各种技术的导入，我们可以发现汽车未来的路径越来越广阔，越来越不确定。到底“车”是什么，现在有很多人搞不懂了。过去很清晰，车就是一个出行工具，但是现在车的定义已经变得越来越广泛，它已经渗透到跟人，跟我的社交，跟我的工作，跟我的娱乐相整合的一个阶段。
在这样一个环境下，开放的生态体系就变得越来越重要。每一个企业从供应商到消费者，都发挥着一个新的作用。其中新进入者、新的业务和新的规则对这个行业产生着比较大的影响。
另外实际上随着简单的传统车的价值转变成全新的一个出行生态圈，系统内玩家的角色也在发生变化。在早期的一些零部件供应商，他们过去所服务对象主要都是在主机厂的领域，我就提供硬件，而现在智能网联概念越来越多，软件成为很核心的内容。
出行服务提供商，主机厂想做，滴滴想做，UBER想做，但是谁真正能够成为这样一个服务提供商，不管你来源在哪里，它都会提出更多的模式。根据我以前的研究结果来看，这过去30年实际上整车制造利润在不断削减，而增加的是后市场的利润，而现在由于出行的利润越来越高，谁来攫取这块利润？
当然其中还有很多像设备制造商，我们以蔚来为例，蔚来跟江淮采用的是制造合作的方式，蔚来没有投资工厂，像富士康为什么要研究造车的事，因为他希望原来的合作伙伴像谷歌、苹果未来造车的时候我来给他代工。所以新的产业产生了新的定位，新的市场产生了新的事业。
——张君毅 蔚来资本合伙人
图森未来[自从有了智能汽车，我再也没忘过结婚纪念日，也没踩过刹车...]入选原因：
11月21日，无人驾驶货运卡车技术企业图森未来宣布，已于近日完成C轮5500万美元融资，本轮融资由复合资本领投，新浪、治平资本跟投。CEO表示，本轮融资将被用于进一步的研发和路测当中。
项目简介：
图森未来是一家专注于无人驾驶货运卡车技术研发与应用的人工智能企业，在中国和美国均设有研发中心。[自从有了智能汽车，我再也没忘过结婚纪念日，也没踩过刹车...]基于人工智能的自动驾驶系统应用于物流领域，具有不可估量的经济价值和社会价值，它能够减少交通事故发生，降低碳排放，让长途货运更加安全、绿色和清洁。通过节省油耗，也能够帮助用户降低最终成本。图森未来成为这一领域的先行者。我们认同其富有价值的技术研究和可落地的商业模式，希望能够帮助图森未来在自动驾驶应用的路上走得更远。
——复合资本
自动驾驶是人工智能王冠上的明珠。图森未来集中自身在计算机视觉和深度学习领域积累的优势，在无人驾驶货运卡车领域落地并取得不俗的成绩。长期以来我们一直非常看好这个团队，也愿意继续推动无人驾驶卡车技术在中国的商业化进程。
—— 谢宁 新浪投资总监
无人驾驶的发展速度会比我们想象中快，而无人卡车会比商用轿车更快形成商业模式。目前，图森的无人卡车系统处于世界领先地位。在中国，物流运输成本占GDP的16%，因此国内有很大的效率空间可以通过无人车队提升；而在美国，货车司机供不应求，经常严重超时工作，图森的无人卡车车队可以解决这些痛点问题，也同时提升运输效率。我深信未来几年应该能看到图森的无人货车，就像金刚狼电影中的情节，驰骋在中美两地的高速公路上。
—— Steve Tang 治平资本合伙人
鲲云科技[自从有了智能汽车，我再也没忘过结婚纪念日，也没踩过刹车...]入选原因：
11月初，鲲云科技获得Pre-A轮投资，星瀚资本领投，深圳云创、珠海拓金跟投。
项目简介：
上海鲲云是一家基于人工智能的数据分析解决方案提供商，专注于为用户提供物联网移动及野外节点人工智能芯片及解决方案，使前端图像捕捉设备无需连接后台服务器即可进行本地化人工智能，支持万物智能网络中节点信息实时分析。[自从有了智能汽车，我再也没忘过结婚纪念日，也没踩过刹车...]人工智能芯片领域是一场持久战，只有能够技术产品和商业市场两条战线都保持领先的团队才能走到最后，而鲲云科技是结合优秀的行业技术和商业运营能力的一只难得的团队。创始合伙人Wayne Luk是从90年代持续积累的顶级学者，具有三十年积累的学术声望，能够调动像斯坦福、MIT这样顶级院校的资源，也在学术研发中获得了像微软、因特尔、JP Morgan这样的产业巨头持续认可。创始发起人牛昕宇博士具有深厚的行业底蕴，同时具备强大的资源整合能力和商业运营能力，使鲲云科技在成立不到两年时间内迅速完成AI芯片产品的迭代，在多个领域落地规模推广，并与多家行业巨头和顶尖高校达成战略合作。
——杨歌星瀚资本创始合伙人
翼菲自动化
入选原因：
11月10日，并联机器人制造商翼菲自动化宣布完成由蓝图创投领投，信中利资本、易一资本、豪迈资本以及老股东可可资本、常春藤资本跟投的B轮融资。此前，曾在2017年7月获得由峰瑞资本、初心资本、润浙资本、灏德资本、启迪之星联合完成的A轮融资；2015年7月，曾获英飞尼迪、数元创投、常春藤资本等1800万元融资。
项目简介：
翼菲自动化成立于2012年，作为国内顶尖的并联机器人制造商，翼菲的产品和服务涉及工业机器人研发制造、自动化系统集成、视觉系统开发等诸多领域。其主打产品迅翼并联机器人广泛应用于食品、药品、光伏、电子、日化、物流等行业的分拣、搬运、包装、涂胶、码垛等环节，为客户提供高质量及最优性价比的自动化解决方案和配套服务。
[自从有了智能汽车，我再也没忘过结婚纪念日，也没踩过刹车...]
初心16年开始布局工业4.0方向，工业自动化、智能物流、工业大数据都是我们核心在看的方向。中国还没有完全达到工业4.0的水准，真正的4.0是自动化转向智能化，但中国的制造业现状还完全还没有进入智能化，基于这个背景，工业智能化还有非常大的机会，是一个不可挡的趋势。
翼菲在工业机器人领域的优势比较明星，其产品体系的精度与准度都超过了行业的标准，自主研发的一些产品、控制器等等在国内有明显的成本优势，这也是大型外企选择本土化产品的核心原因，具有成本优势，也不需要大的维修费，同时翼菲也在服务一些好的客户。 查看全部
下班路上，你正盘算着是否去保养店做个整车维护，这时系统提示你前方五分钟到达XX花店，每年的今天你都去买花，要不要在那里停车买花再回家。真是该死，今天太忙，居然忘记今天是结婚纪念日了！你确认了在花店停车的建议，并给花店下了订单，到了那里直接拿到包装好的花，他们可从没让你失望过……
没错，智能化正在搅动着汽车行业，汽车将不再是只能跑的机器，人们正赋予它更多样化的功能。无人驾驶技术、ADAS技术逐渐被普及，汽车产业正面临前所未有的行业变革。近期的资本动作也验证了这一发展大势。今天我们为你精选了3个智能汽车相关的项目，同时也入选了2个人工智能的近期热点项目。在投资人看来，AI本身不是行业，是“工具包”，一定要应用到行业里，而汽车的智能化、无人驾驶是AI落地的最佳场景之一。你赞同吗？
清智科技[自从有了智能汽车，我再也没忘过结婚纪念日，也没踩过刹车...]入选原因：
11月14日，国内ADAS技术公司“清智科技”宣布完成 A 轮 1 亿人民币融资，本轮融资由招商局创投领投，中骏资本、中关村发展集团、浙大联创和天使轮投资方北极光创投、隆基泰和瑞阳基金及联想之星跟投。
项目简介：
清智科技于2016年成立，定位于先进驾驶辅助系统（ADAS）前装供应商和特定场景自动驾驶解决方案提供商。 [自从有了智能汽车，我再也没忘过结婚纪念日，也没踩过刹车...]自动驾驶这一波趋势的机会是巨大的，就看今年，无人驾驶的项目在AI中属于最贵的项目，融的钱也比较多，是一个很热的局，投资人都认为无人驾驶未来产生的商业价值巨大。
我们的投资有产业布局的考量。联想之星投资智能出行相关也有时间了，我们12年就开始，当时还叫汽车电子，算是智能汽车的前身，此后一直在沿着这个脉络在投资，其实无人驾驶来的比我们想象的还要快。我们去年投了清智科技，也是看中从有人到半自动再到纯无人的过程中间必须有一个与汽车控制相关的环节，ADAS非常具有投资价值。
在我看来无人驾驶是AI落地的最佳场景之一。人工智能有几个关键要素，比如算法驱动、深度学习、大数据、计算能力，还有数据采集。数据的获取依托于传感设备，手机就是一个广义的传感器，移动互联网让数据体量有一个爆发性的增长，才可能利用数据输出结果。而当汽车从有人到无人演变的过程中就需要AI技术的各方面集成到一个最佳状态，必须要有好的数据、强大的算法、数据采集设备。AI本身不是行业，而要跟行业结合，应用到行业里，汽车就是一个最佳的点，它产生的价值巨大，各方面应用也最综合。
你会问无人驾驶赛道已经有很多巨头在布局，清智科技凭什么能跟它们竞争？因为乘用车已经被国际巨头垄断了，但清智切入的是商务车，它的思路就跟私家车那种消费驱动不一样，自然还有很大的机会。
我们认为智能出行领域还有很大价值，但也是一个漫长的过程。虽然百度说明年量产，其实是有条件的量产，满大街都是纯无人车状态的还有很长的路要走，不光车本身，单车智能、多车智能、车联网，整个交通技术都需要资本的完善。
——高天垚 联想之星投资副总裁
蔚来汽车[自从有了智能汽车，我再也没忘过结婚纪念日，也没踩过刹车...]入选原因：
11月8日，蔚来汽车据传已于近期完成新一轮超过10亿美元融资，本轮融资由腾讯领投，投资方还包括Baillie Gifford、Lone Pine、中信资本和华夏基金等几十家新投资人和原有投资人。在这之前，蔚来汽车已经经过了四轮融资，共募集造车资金76.82亿人民币。
项目简介：
蔚来汽车是一家从事高性能智能电动汽车研发的公司，致力于研发一系列技术足够领先、性能足够优越、造型足够漂亮、价位足够亲民的电动汽车，不仅仅是一家汽车企业，通过提供高性能的智能电动汽车与极致用户体验，蔚来致力于为用户创造愉悦的生活方式，打造全球范围内的 “用户品牌”。[自从有了智能汽车，我再也没忘过结婚纪念日，也没踩过刹车...]随着智能化、网联化和各种技术的导入，我们可以发现汽车未来的路径越来越广阔，越来越不确定。到底“车”是什么，现在有很多人搞不懂了。过去很清晰，车就是一个出行工具，但是现在车的定义已经变得越来越广泛，它已经渗透到跟人，跟我的社交，跟我的工作，跟我的娱乐相整合的一个阶段。
在这样一个环境下，开放的生态体系就变得越来越重要。每一个企业从供应商到消费者，都发挥着一个新的作用。其中新进入者、新的业务和新的规则对这个行业产生着比较大的影响。
另外实际上随着简单的传统车的价值转变成全新的一个出行生态圈，系统内玩家的角色也在发生变化。在早期的一些零部件供应商，他们过去所服务对象主要都是在主机厂的领域，我就提供硬件，而现在智能网联概念越来越多，软件成为很核心的内容。
出行服务提供商，主机厂想做，滴滴想做，UBER想做，但是谁真正能够成为这样一个服务提供商，不管你来源在哪里，它都会提出更多的模式。根据我以前的研究结果来看，这过去30年实际上整车制造利润在不断削减，而增加的是后市场的利润，而现在由于出行的利润越来越高，谁来攫取这块利润？
当然其中还有很多像设备制造商，我们以蔚来为例，蔚来跟江淮采用的是制造合作的方式，蔚来没有投资工厂，像富士康为什么要研究造车的事，因为他希望原来的合作伙伴像谷歌、苹果未来造车的时候我来给他代工。所以新的产业产生了新的定位，新的市场产生了新的事业。
——张君毅 蔚来资本合伙人
图森未来[自从有了智能汽车，我再也没忘过结婚纪念日，也没踩过刹车...]入选原因：
11月21日，无人驾驶货运卡车技术企业图森未来宣布，已于近日完成C轮5500万美元融资，本轮融资由复合资本领投，新浪、治平资本跟投。CEO表示，本轮融资将被用于进一步的研发和路测当中。
项目简介：
图森未来是一家专注于无人驾驶货运卡车技术研发与应用的人工智能企业，在中国和美国均设有研发中心。[自从有了智能汽车，我再也没忘过结婚纪念日，也没踩过刹车...]基于人工智能的自动驾驶系统应用于物流领域，具有不可估量的经济价值和社会价值，它能够减少交通事故发生，降低碳排放，让长途货运更加安全、绿色和清洁。通过节省油耗，也能够帮助用户降低最终成本。图森未来成为这一领域的先行者。我们认同其富有价值的技术研究和可落地的商业模式，希望能够帮助图森未来在自动驾驶应用的路上走得更远。
——复合资本
自动驾驶是人工智能王冠上的明珠。图森未来集中自身在计算机视觉和深度学习领域积累的优势，在无人驾驶货运卡车领域落地并取得不俗的成绩。长期以来我们一直非常看好这个团队，也愿意继续推动无人驾驶卡车技术在中国的商业化进程。
—— 谢宁 新浪投资总监
无人驾驶的发展速度会比我们想象中快，而无人卡车会比商用轿车更快形成商业模式。目前，图森的无人卡车系统处于世界领先地位。在中国，物流运输成本占GDP的16%，因此国内有很大的效率空间可以通过无人车队提升；而在美国，货车司机供不应求，经常严重超时工作，图森的无人卡车车队可以解决这些痛点问题，也同时提升运输效率。我深信未来几年应该能看到图森的无人货车，就像金刚狼电影中的情节，驰骋在中美两地的高速公路上。
—— Steve Tang 治平资本合伙人
鲲云科技[自从有了智能汽车，我再也没忘过结婚纪念日，也没踩过刹车...]入选原因：
11月初，鲲云科技获得Pre-A轮投资，星瀚资本领投，深圳云创、珠海拓金跟投。
项目简介：
上海鲲云是一家基于人工智能的数据分析解决方案提供商，专注于为用户提供物联网移动及野外节点人工智能芯片及解决方案，使前端图像捕捉设备无需连接后台服务器即可进行本地化人工智能，支持万物智能网络中节点信息实时分析。[自从有了智能汽车，我再也没忘过结婚纪念日，也没踩过刹车...]人工智能芯片领域是一场持久战，只有能够技术产品和商业市场两条战线都保持领先的团队才能走到最后，而鲲云科技是结合优秀的行业技术和商业运营能力的一只难得的团队。创始合伙人Wayne Luk是从90年代持续积累的顶级学者，具有三十年积累的学术声望，能够调动像斯坦福、MIT这样顶级院校的资源，也在学术研发中获得了像微软、因特尔、JP Morgan这样的产业巨头持续认可。创始发起人牛昕宇博士具有深厚的行业底蕴，同时具备强大的资源整合能力和商业运营能力，使鲲云科技在成立不到两年时间内迅速完成AI芯片产品的迭代，在多个领域落地规模推广，并与多家行业巨头和顶尖高校达成战略合作。
——杨歌星瀚资本创始合伙人
翼菲自动化
入选原因：
11月10日，并联机器人制造商翼菲自动化宣布完成由蓝图创投领投，信中利资本、易一资本、豪迈资本以及老股东可可资本、常春藤资本跟投的B轮融资。此前，曾在2017年7月获得由峰瑞资本、初心资本、润浙资本、灏德资本、启迪之星联合完成的A轮融资；2015年7月，曾获英飞尼迪、数元创投、常春藤资本等1800万元融资。
项目简介：
翼菲自动化成立于2012年，作为国内顶尖的并联机器人制造商，翼菲的产品和服务涉及工业机器人研发制造、自动化系统集成、视觉系统开发等诸多领域。其主打产品迅翼并联机器人广泛应用于食品、药品、光伏、电子、日化、物流等行业的分拣、搬运、包装、涂胶、码垛等环节，为客户提供高质量及最优性价比的自动化解决方案和配套服务。
[自从有了智能汽车，我再也没忘过结婚纪念日，也没踩过刹车...]
初心16年开始布局工业4.0方向，工业自动化、智能物流、工业大数据都是我们核心在看的方向。中国还没有完全达到工业4.0的水准，真正的4.0是自动化转向智能化，但中国的制造业现状还完全还没有进入智能化，基于这个背景，工业智能化还有非常大的机会，是一个不可挡的趋势。
翼菲在工业机器人领域的优势比较明星，其产品体系的精度与准度都超过了行业的标准，自主研发的一些产品、控制器等等在国内有明显的成本优势，这也是大型外企选择本土化产品的核心原因，具有成本优势，也不需要大的维修费，同时翼菲也在服务一些好的客户。 查看全部
你吃完早餐后准备出门上班，通过手机或者手环给你的汽车发个指令，让TA在老地方等你，把车内温度调到23℃，它从停车场出来按照要求等着你。你上了车输入目的地，上传到云系统，汽车云定位了你的位置和目的地，给你规划了一条路线，以保证你在城里能开到60公里以上的速度。你确认了系统推荐的路线，选择了自动驾驶模式……
下班路上，你正盘算着是否去保养店做个整车维护，这时系统提示你前方五分钟到达XX花店，每年的今天你都去买花，要不要在那里停车买花再回家。真是该死，今天太忙，居然忘记今天是结婚纪念日了！你确认了在花店停车的建议，并给花店下了订单，到了那里直接拿到包装好的花，他们可从没让你失望过……
没错，智能化正在搅动着汽车行业，汽车将不再是只能跑的机器，人们正赋予它更多样化的功能。无人驾驶技术、ADAS技术逐渐被普及，汽车产业正面临前所未有的行业变革。近期的资本动作也验证了这一发展大势。今天我们为你精选了3个智能汽车相关的项目，同时也入选了2个人工智能的近期热点项目。在投资人看来，AI本身不是行业，是“工具包”，一定要应用到行业里，而汽车的智能化、无人驾驶是AI落地的最佳场景之一。你赞同吗？
清智科技[自从有了智能汽车，我再也没忘过结婚纪念日，也没踩过刹车...]入选原因：
11月14日，国内ADAS技术公司“清智科技”宣布完成 A 轮 1 亿人民币融资，本轮融资由招商局创投领投，中骏资本、中关村发展集团、浙大联创和天使轮投资方北极光创投、隆基泰和瑞阳基金及联想之星跟投。
项目简介：
清智科技于2016年成立，定位于先进驾驶辅助系统（ADAS）前装供应商和特定场景自动驾驶解决方案提供商。 [自从有了智能汽车，我再也没忘过结婚纪念日，也没踩过刹车...]自动驾驶这一波趋势的机会是巨大的，就看今年，无人驾驶的项目在AI中属于最贵的项目，融的钱也比较多，是一个很热的局，投资人都认为无人驾驶未来产生的商业价值巨大。
我们的投资有产业布局的考量。联想之星投资智能出行相关也有时间了，我们12年就开始，当时还叫汽车电子，算是智能汽车的前身，此后一直在沿着这个脉络在投资，其实无人驾驶来的比我们想象的还要快。我们去年投了清智科技，也是看中从有人到半自动再到纯无人的过程中间必须有一个与汽车控制相关的环节，ADAS非常具有投资价值。
在我看来无人驾驶是AI落地的最佳场景之一。人工智能有几个关键要素，比如算法驱动、深度学习、大数据、计算能力，还有数据采集。数据的获取依托于传感设备，手机就是一个广义的传感器，移动互联网让数据体量有一个爆发性的增长，才可能利用数据输出结果。而当汽车从有人到无人演变的过程中就需要AI技术的各方面集成到一个最佳状态，必须要有好的数据、强大的算法、数据采集设备。AI本身不是行业，而要跟行业结合，应用到行业里，汽车就是一个最佳的点，它产生的价值巨大，各方面应用也最综合。
你会问无人驾驶赛道已经有很多巨头在布局，清智科技凭什么能跟它们竞争？因为乘用车已经被国际巨头垄断了，但清智切入的是商务车，它的思路就跟私家车那种消费驱动不一样，自然还有很大的机会。
我们认为智能出行领域还有很大价值，但也是一个漫长的过程。虽然百度说明年量产，其实是有条件的量产，满大街都是纯无人车状态的还有很长的路要走，不光车本身，单车智能、多车智能、车联网，整个交通技术都需要资本的完善。
——高天垚 联想之星投资副总裁
蔚来汽车[自从有了智能汽车，我再也没忘过结婚纪念日，也没踩过刹车...]入选原因：
11月8日，蔚来汽车据传已于近期完成新一轮超过10亿美元融资，本轮融资由腾讯领投，投资方还包括Baillie Gifford、Lone Pine、中信资本和华夏基金等几十家新投资人和原有投资人。在这之前，蔚来汽车已经经过了四轮融资，共募集造车资金76.82亿人民币。
项目简介：
蔚来汽车是一家从事高性能智能电动汽车研发的公司，致力于研发一系列技术足够领先、性能足够优越、造型足够漂亮、价位足够亲民的电动汽车，不仅仅是一家汽车企业，通过提供高性能的智能电动汽车与极致用户体验，蔚来致力于为用户创造愉悦的生活方式，打造全球范围内的 “用户品牌”。[自从有了智能汽车，我再也没忘过结婚纪念日，也没踩过刹车...]随着智能化、网联化和各种技术的导入，我们可以发现汽车未来的路径越来越广阔，越来越不确定。到底“车”是什么，现在有很多人搞不懂了。过去很清晰，车就是一个出行工具，但是现在车的定义已经变得越来越广泛，它已经渗透到跟人，跟我的社交，跟我的工作，跟我的娱乐相整合的一个阶段。
在这样一个环境下，开放的生态体系就变得越来越重要。每一个企业从供应商到消费者，都发挥着一个新的作用。其中新进入者、新的业务和新的规则对这个行业产生着比较大的影响。
另外实际上随着简单的传统车的价值转变成全新的一个出行生态圈，系统内玩家的角色也在发生变化。在早期的一些零部件供应商，他们过去所服务对象主要都是在主机厂的领域，我就提供硬件，而现在智能网联概念越来越多，软件成为很核心的内容。
出行服务提供商，主机厂想做，滴滴想做，UBER想做，但是谁真正能够成为这样一个服务提供商，不管你来源在哪里，它都会提出更多的模式。根据我以前的研究结果来看，这过去30年实际上整车制造利润在不断削减，而增加的是后市场的利润，而现在由于出行的利润越来越高，谁来攫取这块利润？
当然其中还有很多像设备制造商，我们以蔚来为例，蔚来跟江淮采用的是制造合作的方式，蔚来没有投资工厂，像富士康为什么要研究造车的事，因为他希望原来的合作伙伴像谷歌、苹果未来造车的时候我来给他代工。所以新的产业产生了新的定位，新的市场产生了新的事业。
——张君毅 蔚来资本合伙人
图森未来[自从有了智能汽车，我再也没忘过结婚纪念日，也没踩过刹车...]入选原因：
11月21日，无人驾驶货运卡车技术企业图森未来宣布，已于近日完成C轮5500万美元融资，本轮融资由复合资本领投，新浪、治平资本跟投。CEO表示，本轮融资将被用于进一步的研发和路测当中。
项目简介：
图森未来是一家专注于无人驾驶货运卡车技术研发与应用的人工智能企业，在中国和美国均设有研发中心。[自从有了智能汽车，我再也没忘过结婚纪念日，也没踩过刹车...]基于人工智能的自动驾驶系统应用于物流领域，具有不可估量的经济价值和社会价值，它能够减少交通事故发生，降低碳排放，让长途货运更加安全、绿色和清洁。通过节省油耗，也能够帮助用户降低最终成本。图森未来成为这一领域的先行者。我们认同其富有价值的技术研究和可落地的商业模式，希望能够帮助图森未来在自动驾驶应用的路上走得更远。
——复合资本
自动驾驶是人工智能王冠上的明珠。图森未来集中自身在计算机视觉和深度学习领域积累的优势，在无人驾驶货运卡车领域落地并取得不俗的成绩。长期以来我们一直非常看好这个团队，也愿意继续推动无人驾驶卡车技术在中国的商业化进程。
—— 谢宁 新浪投资总监
无人驾驶的发展速度会比我们想象中快，而无人卡车会比商用轿车更快形成商业模式。目前，图森的无人卡车系统处于世界领先地位。在中国，物流运输成本占GDP的16%，因此国内有很大的效率空间可以通过无人车队提升；而在美国，货车司机供不应求，经常严重超时工作，图森的无人卡车车队可以解决这些痛点问题，也同时提升运输效率。我深信未来几年应该能看到图森的无人货车，就像金刚狼电影中的情节，驰骋在中美两地的高速公路上。
—— Steve Tang 治平资本合伙人
鲲云科技[自从有了智能汽车，我再也没忘过结婚纪念日，也没踩过刹车...]入选原因：
11月初，鲲云科技获得Pre-A轮投资，星瀚资本领投，深圳云创、珠海拓金跟投。
项目简介：
上海鲲云是一家基于人工智能的数据分析解决方案提供商，专注于为用户提供物联网移动及野外节点人工智能芯片及解决方案，使前端图像捕捉设备无需连接后台服务器即可进行本地化人工智能，支持万物智能网络中节点信息实时分析。[自从有了智能汽车，我再也没忘过结婚纪念日，也没踩过刹车...]人工智能芯片领域是一场持久战，只有能够技术产品和商业市场两条战线都保持领先的团队才能走到最后，而鲲云科技是结合优秀的行业技术和商业运营能力的一只难得的团队。创始合伙人Wayne Luk是从90年代持续积累的顶级学者，具有三十年积累的学术声望，能够调动像斯坦福、MIT这样顶级院校的资源，也在学术研发中获得了像微软、因特尔、JP Morgan这样的产业巨头持续认可。创始发起人牛昕宇博士具有深厚的行业底蕴，同时具备强大的资源整合能力和商业运营能力，使鲲云科技在成立不到两年时间内迅速完成AI芯片产品的迭代，在多个领域落地规模推广，并与多家行业巨头和顶尖高校达成战略合作。
——杨歌星瀚资本创始合伙人
翼菲自动化
入选原因：
11月10日，并联机器人制造商翼菲自动化宣布完成由蓝图创投领投，信中利资本、易一资本、豪迈资本以及老股东可可资本、常春藤资本跟投的B轮融资。此前，曾在2017年7月获得由峰瑞资本、初心资本、润浙资本、灏德资本、启迪之星联合完成的A轮融资；2015年7月，曾获英飞尼迪、数元创投、常春藤资本等1800万元融资。
项目简介：
翼菲自动化成立于2012年，作为国内顶尖的并联机器人制造商，翼菲的产品和服务涉及工业机器人研发制造、自动化系统集成、视觉系统开发等诸多领域。其主打产品迅翼并联机器人广泛应用于食品、药品、光伏、电子、日化、物流等行业的分拣、搬运、包装、涂胶、码垛等环节，为客户提供高质量及最优性价比的自动化解决方案和配套服务。
[自从有了智能汽车，我再也没忘过结婚纪念日，也没踩过刹车...]
初心16年开始布局工业4.0方向，工业自动化、智能物流、工业大数据都是我们核心在看的方向。中国还没有完全达到工业4.0的水准，真正的4.0是自动化转向智能化，但中国的制造业现状还完全还没有进入智能化，基于这个背景，工业智能化还有非常大的机会，是一个不可挡的趋势。
翼菲在工业机器人领域的优势比较明星，其产品体系的精度与准度都超过了行业的标准，自主研发的一些产品、控制器等等在国内有明显的成本优势，这也是大型外企选择本土化产品的核心原因，具有成本优势，也不需要大的维修费，同时翼菲也在服务一些好的客户。
下班路上，你正盘算着是否去保养店做个整车维护，这时系统提示你前方五分钟到达XX花店，每年的今天你都去买花，要不要在那里停车买花再回家。真是该死，今天太忙，居然忘记今天是结婚纪念日了！你确认了在花店停车的建议，并给花店下了订单，到了那里直接拿到包装好的花，他们可从没让你失望过……
没错，智能化正在搅动着汽车行业，汽车将不再是只能跑的机器，人们正赋予它更多样化的功能。无人驾驶技术、ADAS技术逐渐被普及，汽车产业正面临前所未有的行业变革。近期的资本动作也验证了这一发展大势。今天我们为你精选了3个智能汽车相关的项目，同时也入选了2个人工智能的近期热点项目。在投资人看来，AI本身不是行业，是“工具包”，一定要应用到行业里，而汽车的智能化、无人驾驶是AI落地的最佳场景之一。你赞同吗？
清智科技[自从有了智能汽车，我再也没忘过结婚纪念日，也没踩过刹车...]入选原因：
11月14日，国内ADAS技术公司“清智科技”宣布完成 A 轮 1 亿人民币融资，本轮融资由招商局创投领投，中骏资本、中关村发展集团、浙大联创和天使轮投资方北极光创投、隆基泰和瑞阳基金及联想之星跟投。
项目简介：
清智科技于2016年成立，定位于先进驾驶辅助系统（ADAS）前装供应商和特定场景自动驾驶解决方案提供商。 [自从有了智能汽车，我再也没忘过结婚纪念日，也没踩过刹车...]自动驾驶这一波趋势的机会是巨大的，就看今年，无人驾驶的项目在AI中属于最贵的项目，融的钱也比较多，是一个很热的局，投资人都认为无人驾驶未来产生的商业价值巨大。
我们的投资有产业布局的考量。联想之星投资智能出行相关也有时间了，我们12年就开始，当时还叫汽车电子，算是智能汽车的前身，此后一直在沿着这个脉络在投资，其实无人驾驶来的比我们想象的还要快。我们去年投了清智科技，也是看中从有人到半自动再到纯无人的过程中间必须有一个与汽车控制相关的环节，ADAS非常具有投资价值。
在我看来无人驾驶是AI落地的最佳场景之一。人工智能有几个关键要素，比如算法驱动、深度学习、大数据、计算能力，还有数据采集。数据的获取依托于传感设备，手机就是一个广义的传感器，移动互联网让数据体量有一个爆发性的增长，才可能利用数据输出结果。而当汽车从有人到无人演变的过程中就需要AI技术的各方面集成到一个最佳状态，必须要有好的数据、强大的算法、数据采集设备。AI本身不是行业，而要跟行业结合，应用到行业里，汽车就是一个最佳的点，它产生的价值巨大，各方面应用也最综合。
你会问无人驾驶赛道已经有很多巨头在布局，清智科技凭什么能跟它们竞争？因为乘用车已经被国际巨头垄断了，但清智切入的是商务车，它的思路就跟私家车那种消费驱动不一样，自然还有很大的机会。
我们认为智能出行领域还有很大价值，但也是一个漫长的过程。虽然百度说明年量产，其实是有条件的量产，满大街都是纯无人车状态的还有很长的路要走，不光车本身，单车智能、多车智能、车联网，整个交通技术都需要资本的完善。
——高天垚 联想之星投资副总裁
蔚来汽车[自从有了智能汽车，我再也没忘过结婚纪念日，也没踩过刹车...]入选原因：
11月8日，蔚来汽车据传已于近期完成新一轮超过10亿美元融资，本轮融资由腾讯领投，投资方还包括Baillie Gifford、Lone Pine、中信资本和华夏基金等几十家新投资人和原有投资人。在这之前，蔚来汽车已经经过了四轮融资，共募集造车资金76.82亿人民币。
项目简介：
蔚来汽车是一家从事高性能智能电动汽车研发的公司，致力于研发一系列技术足够领先、性能足够优越、造型足够漂亮、价位足够亲民的电动汽车，不仅仅是一家汽车企业，通过提供高性能的智能电动汽车与极致用户体验，蔚来致力于为用户创造愉悦的生活方式，打造全球范围内的 “用户品牌”。[自从有了智能汽车，我再也没忘过结婚纪念日，也没踩过刹车...]随着智能化、网联化和各种技术的导入，我们可以发现汽车未来的路径越来越广阔，越来越不确定。到底“车”是什么，现在有很多人搞不懂了。过去很清晰，车就是一个出行工具，但是现在车的定义已经变得越来越广泛，它已经渗透到跟人，跟我的社交，跟我的工作，跟我的娱乐相整合的一个阶段。
在这样一个环境下，开放的生态体系就变得越来越重要。每一个企业从供应商到消费者，都发挥着一个新的作用。其中新进入者、新的业务和新的规则对这个行业产生着比较大的影响。
另外实际上随着简单的传统车的价值转变成全新的一个出行生态圈，系统内玩家的角色也在发生变化。在早期的一些零部件供应商，他们过去所服务对象主要都是在主机厂的领域，我就提供硬件，而现在智能网联概念越来越多，软件成为很核心的内容。
出行服务提供商，主机厂想做，滴滴想做，UBER想做，但是谁真正能够成为这样一个服务提供商，不管你来源在哪里，它都会提出更多的模式。根据我以前的研究结果来看，这过去30年实际上整车制造利润在不断削减，而增加的是后市场的利润，而现在由于出行的利润越来越高，谁来攫取这块利润？
当然其中还有很多像设备制造商，我们以蔚来为例，蔚来跟江淮采用的是制造合作的方式，蔚来没有投资工厂，像富士康为什么要研究造车的事，因为他希望原来的合作伙伴像谷歌、苹果未来造车的时候我来给他代工。所以新的产业产生了新的定位，新的市场产生了新的事业。
——张君毅 蔚来资本合伙人
图森未来[自从有了智能汽车，我再也没忘过结婚纪念日，也没踩过刹车...]入选原因：
11月21日，无人驾驶货运卡车技术企业图森未来宣布，已于近日完成C轮5500万美元融资，本轮融资由复合资本领投，新浪、治平资本跟投。CEO表示，本轮融资将被用于进一步的研发和路测当中。
项目简介：
图森未来是一家专注于无人驾驶货运卡车技术研发与应用的人工智能企业，在中国和美国均设有研发中心。[自从有了智能汽车，我再也没忘过结婚纪念日，也没踩过刹车...]基于人工智能的自动驾驶系统应用于物流领域，具有不可估量的经济价值和社会价值，它能够减少交通事故发生，降低碳排放，让长途货运更加安全、绿色和清洁。通过节省油耗，也能够帮助用户降低最终成本。图森未来成为这一领域的先行者。我们认同其富有价值的技术研究和可落地的商业模式，希望能够帮助图森未来在自动驾驶应用的路上走得更远。
——复合资本
自动驾驶是人工智能王冠上的明珠。图森未来集中自身在计算机视觉和深度学习领域积累的优势，在无人驾驶货运卡车领域落地并取得不俗的成绩。长期以来我们一直非常看好这个团队，也愿意继续推动无人驾驶卡车技术在中国的商业化进程。
—— 谢宁 新浪投资总监
无人驾驶的发展速度会比我们想象中快，而无人卡车会比商用轿车更快形成商业模式。目前，图森的无人卡车系统处于世界领先地位。在中国，物流运输成本占GDP的16%，因此国内有很大的效率空间可以通过无人车队提升；而在美国，货车司机供不应求，经常严重超时工作，图森的无人卡车车队可以解决这些痛点问题，也同时提升运输效率。我深信未来几年应该能看到图森的无人货车，就像金刚狼电影中的情节，驰骋在中美两地的高速公路上。
—— Steve Tang 治平资本合伙人
鲲云科技[自从有了智能汽车，我再也没忘过结婚纪念日，也没踩过刹车...]入选原因：
11月初，鲲云科技获得Pre-A轮投资，星瀚资本领投，深圳云创、珠海拓金跟投。
项目简介：
上海鲲云是一家基于人工智能的数据分析解决方案提供商，专注于为用户提供物联网移动及野外节点人工智能芯片及解决方案，使前端图像捕捉设备无需连接后台服务器即可进行本地化人工智能，支持万物智能网络中节点信息实时分析。[自从有了智能汽车，我再也没忘过结婚纪念日，也没踩过刹车...]人工智能芯片领域是一场持久战，只有能够技术产品和商业市场两条战线都保持领先的团队才能走到最后，而鲲云科技是结合优秀的行业技术和商业运营能力的一只难得的团队。创始合伙人Wayne Luk是从90年代持续积累的顶级学者，具有三十年积累的学术声望，能够调动像斯坦福、MIT这样顶级院校的资源，也在学术研发中获得了像微软、因特尔、JP Morgan这样的产业巨头持续认可。创始发起人牛昕宇博士具有深厚的行业底蕴，同时具备强大的资源整合能力和商业运营能力，使鲲云科技在成立不到两年时间内迅速完成AI芯片产品的迭代，在多个领域落地规模推广，并与多家行业巨头和顶尖高校达成战略合作。
——杨歌星瀚资本创始合伙人
翼菲自动化
入选原因：
11月10日，并联机器人制造商翼菲自动化宣布完成由蓝图创投领投，信中利资本、易一资本、豪迈资本以及老股东可可资本、常春藤资本跟投的B轮融资。此前，曾在2017年7月获得由峰瑞资本、初心资本、润浙资本、灏德资本、启迪之星联合完成的A轮融资；2015年7月，曾获英飞尼迪、数元创投、常春藤资本等1800万元融资。
项目简介：
翼菲自动化成立于2012年，作为国内顶尖的并联机器人制造商，翼菲的产品和服务涉及工业机器人研发制造、自动化系统集成、视觉系统开发等诸多领域。其主打产品迅翼并联机器人广泛应用于食品、药品、光伏、电子、日化、物流等行业的分拣、搬运、包装、涂胶、码垛等环节，为客户提供高质量及最优性价比的自动化解决方案和配套服务。
[自从有了智能汽车，我再也没忘过结婚纪念日，也没踩过刹车...]
初心16年开始布局工业4.0方向，工业自动化、智能物流、工业大数据都是我们核心在看的方向。中国还没有完全达到工业4.0的水准，真正的4.0是自动化转向智能化，但中国的制造业现状还完全还没有进入智能化，基于这个背景，工业智能化还有非常大的机会，是一个不可挡的趋势。
翼菲在工业机器人领域的优势比较明星，其产品体系的精度与准度都超过了行业的标准，自主研发的一些产品、控制器等等在国内有明显的成本优势，这也是大型外企选择本土化产品的核心原因，具有成本优势，也不需要大的维修费，同时翼菲也在服务一些好的客户。
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服务业将迎来人工智能
智能科技类 陈宽#14530 2017-11-23 14:01 发表了文章
随着“人工智能”时代的到来，以往只在工业领域出现的机器人，如今穿越工业生产线走向服务业，来到百姓身边，让人看得见也能摸得着。从餐厅点餐送餐到银行大堂客服，从儿童教育陪伴到老人关爱陪护，从扫地到擦窗，甚至驾校也引进了机器人当教练，机器人悄然闯入百姓生活，逐渐成为市场新宠。那么，机器人究竟给人们生活带来哪些变化？它会不会抢走服务业从业者的饭碗？山西省“人工智能”产业发展现状又如何？
智造家-服务智造未来 www.imefuture.com
服务业纷纷引进机器人
一机多能吸引好奇目光，为客户提供人性化服务
当你驾车出门在外，人生地不熟，少不了一款智能导航软件的指引，它会根据实时路况变化，躲避拥堵路段，推荐更快更优的路线，帮你更快到达目的地。如今，人工智能技术已经深入人们生活的各个角落，以其渐趋人性化的服务为人们提供了诸多便利。
智能机器人无疑是人工智能领域的佼佼者。它大致分为两大类，即工业智能机器人和特种智能机器人。其中，服务智能机器人作为特种智能机器人的重要类别，与人们的生活密切相关。
如今，智能机器人的触角已经伸向了越来越多的服务行业。日前，朔州市一家驾校就引进了12名机器人教练用于驾驶培训。这种机器人教练由一套计算机系统、一个平板电脑和天线组成。培训过程中机器人教练全程文明用语，不再像以往驾校教练一样脾气暴躁，受到年轻学员的普遍欢迎。不仅如此，这种机器人教练的安全系数还挺高，它嵌入了“汽车自动刹车技术”的安全防护系统，具备油门误踩、车速限制、电子围栏、障碍预警等多重防护功能，从而保障了学员在学车过程中的安全。
其实，不少餐饮企业及教育机构也较早地利用起了机器人，比如迎宾接待、点餐送餐、教育陪伴等。今年以来，我省一些金融机构和服务公司，也在尝试利用机器人扮演客户经理的角色，不仅可以与客户互动交流，介绍产品及业务，还可以引导客户到相应的区域办理业务。
11月1日，太原市并州路的一家邮政储蓄网点，机器人“邮小萌”胖乎呆萌的样貌，说学逗唱的技能，惹得市民纷纷驻足与之交流。据悉，这是山西邮政今年引进的首批实体智能服务型机器人。它搭载了各项最新的人工智能交互技术，整合了包括语音识别、语音合成和自然语言理解技术，以及图像、声纹等多项人工智能技术，不仅能吸引用户的眼球，而且使网点的氛围变得轻松活泼。
同日，在太原市长风东街某健康管理公司，机器人小胖向到店的顾客介绍公司产品，随即引导顾客到各产品区域进行进一步讲解。不仅如此，装上机械臂的小胖，还可以根据工作人员的指令为客人端茶倒水。
机器人步入寻常百姓家
商家用来招揽客户，目前尚未涉足较高难度工作
从一盏灯泡、一支老人手杖，到一辆儿童推车、一个智能门锁，再到一套智能浇灌装置，10月31日，太原森宇科技公司负责人赵宇向记者一一展示“人工智能”技术的神奇魔力。据赵宇介绍，目前，他们公司研发的机器人已经遍布太原市的各个服务行业，并走进普通百姓家庭，规模有3000多台。他们的产品不仅可以实现定型量产，还可以根据客户个性需求“私人定制”。
赵宇还对记者表示，他们研发的机器人未来将更多地关注特殊人群的需求，在老年人关爱陪护和儿童陪伴教育方面，让机器人发挥所长。比如，机器人可以陪老年人聊天解闷，帮助控制灯光，定时检查血压，提醒按时吃药等等。
近年来，各大电商也纷纷在智能家居设备的营销上发力，举行诸如数码智能节等活动，将许多消费者眼中遥不可及的高科技智能产品拉近到寻常百姓生活中。产品涵盖智能家居、穿戴、智能娱乐、无人机、机器人等，价格从几百元到数万元不等。人们开始越来越多地使用人工智能设备，机器人开始步入寻常百姓家。
毫无疑问，机器人拥有诸如信息交换、教育培训、关爱陪护、学习反馈等多种功能。它给人们的生活带来的变化是多方面、全方位的。而我国也有望成为全球最大的服务机器人市场。
越来越多的服务行业开始使用机器人，有人不免担心，服务行业从业者的饭碗会不会被机器人抢去？对此，赵宇表示，大可不必如此担忧。他分析认为，如今服务行业使用机器人，无非是吸引人眼球招揽客户，目前还很难涉足一些较高难度的工作。换个角度来讲，机器人的引进会大幅提升店铺的人气，提高经营业绩。机器人需要人去管理操控，员工完全可以从体力劳动中解脱出来，去从事机器人的管理与维护等工作。
此外，赵宇还表示，现在市面上出现的服务机器人尚不是完全意义上的智能机器人，只能称其为“人工智造”，而非真正的“人工智能”。除了与人互动交流，未来的服务机器人还应模仿人的各种动作，为人们提供各种专业细致的服务。
医疗领域引进高端机器人
我省“人工智能”产业建设步伐加快
可喜的是，服务机器人还在一些专业领域大显身手，例如医疗领域。今年5月，山医大一院引进了代表着最高医疗科技水平的全国第66台、我省第一台“达芬奇”手术机器人，并陆续完成了泌尿外科、普外科、妇科等不同科室手术。这种医疗手术机器人以其操作精准、微创、出血量少等优点，得到了医生和患者的普遍认可。这让人们看到了智能机器人在专业领域应用的广阔前景。
事实上，随着“人工智能”时代的到来，发达国家纷纷将服务机器人产业列入本国的发展战略。我国也相继出台政策，将服务机器人作为未来优先发展的战略技术重点攻克。由于在服务机器人领域，国内外差距较小，再加上服务机器人更靠近消费端，需要与行业紧密结合，国内市场前景广阔。
有数据显示，中国服务机器人2016年产值达140亿元，同比增长65%。预计2017年这一数据将达到245亿元，同比增长将达到75%。
在“人工智能”领域，我省也不甘落后。今年7月11日，我省与百度签署战略合作框架协议，将围绕“人工智能产业”建设、新型智慧城市建设和山西产业转型升级三大领域开展全方位合作，打造“人工智能”产业大省，同时加速百度人工智能战略的发展落地。此外，百度还将与山西高校、企业合作开展大数据、人工智能人才培养。
紧接着，7月28日，我省召开发展人工智能产业推进转型发展项目研讨会。清华大学智能技术与系统国家重点实验室将与山西合作，建立人工智能研究院，吸纳国内外技术力量和优质资源，专注于人工智能与智能装备产业，分别从平台建设、科技成果转化、产业生态建设3个方面建设发展，最终形成人工智能产业链，从而为山西的转型发展和人工智能产业发展作出贡献。
这一系列举动，可以看出煤炭大省正向“人工智能”产业大省进军的铿锵步伐。不难想象，不久的将来，山西“智造”机器人将走向全国，进入各行各业，步入更多百姓的生活。随着“人工智能”时代的到来，以往只在工业领域出现的机器人，如今穿越工业生产线走向服务业，来到百姓身边，让人看得见也能摸得着。从餐厅点餐送餐到银行大堂客服，从儿童教育陪伴到老人关爱陪护，从扫地到擦窗，甚至驾校也引进了机器人当教练，机器人悄然闯入百姓生活，逐渐成为市场新宠。那么，机器人究竟给人们生活带来哪些变化？它会不会抢走服务业从业者的饭碗？山西省“人工智能”产业发展现状又如何？
服务业纷纷引进机器人
一机多能吸引好奇目光，为客户提供人性化服务
当你驾车出门在外，人生地不熟，少不了一款智能导航软件的指引，它会根据实时路况变化，躲避拥堵路段，推荐更快更优的路线，帮你更快到达目的地。如今，人工智能技术已经深入人们生活的各个角落，以其渐趋人性化的服务为人们提供了诸多便利。
智能机器人无疑是人工智能领域的佼佼者。它大致分为两大类，即工业智能机器人和特种智能机器人。其中，服务智能机器人作为特种智能机器人的重要类别，与人们的生活密切相关。
如今，智能机器人的触角已经伸向了越来越多的服务行业。日前，朔州市一家驾校就引进了12名机器人教练用于驾驶培训。这种机器人教练由一套计算机系统、一个平板电脑和天线组成。培训过程中机器人教练全程文明用语，不再像以往驾校教练一样脾气暴躁，受到年轻学员的普遍欢迎。不仅如此，这种机器人教练的安全系数还挺高，它嵌入了“汽车自动刹车技术”的安全防护系统，具备油门误踩、车速限制、电子围栏、障碍预警等多重防护功能，从而保障了学员在学车过程中的安全。
其实，不少餐饮企业及教育机构也较早地利用起了机器人，比如迎宾接待、点餐送餐、教育陪伴等。今年以来，我省一些金融机构和服务公司，也在尝试利用机器人扮演客户经理的角色，不仅可以与客户互动交流，介绍产品及业务，还可以引导客户到相应的区域办理业务。
11月1日，太原市并州路的一家邮政储蓄网点，机器人“邮小萌”胖乎呆萌的样貌，说学逗唱的技能，惹得市民纷纷驻足与之交流。据悉，这是山西邮政今年引进的首批实体智能服务型机器人。它搭载了各项最新的人工智能交互技术，整合了包括语音识别、语音合成和自然语言理解技术，以及图像、声纹等多项人工智能技术，不仅能吸引用户的眼球，而且使网点的氛围变得轻松活泼。
同日，在太原市长风东街某健康管理公司，机器人小胖向到店的顾客介绍公司产品，随即引导顾客到各产品区域进行进一步讲解。不仅如此，装上机械臂的小胖，还可以根据工作人员的指令为客人端茶倒水。
机器人步入寻常百姓家
商家用来招揽客户，目前尚未涉足较高难度工作
从一盏灯泡、一支老人手杖，到一辆儿童推车、一个智能门锁，再到一套智能浇灌装置，10月31日，太原森宇科技公司负责人赵宇向记者一一展示“人工智能”技术的神奇魔力。据赵宇介绍，目前，他们公司研发的机器人已经遍布太原市的各个服务行业，并走进普通百姓家庭，规模有3000多台。他们的产品不仅可以实现定型量产，还可以根据客户个性需求“私人定制”。
赵宇还对记者表示，他们研发的机器人未来将更多地关注特殊人群的需求，在老年人关爱陪护和儿童陪伴教育方面，让机器人发挥所长。比如，机器人可以陪老年人聊天解闷，帮助控制灯光，定时检查血压，提醒按时吃药等等。
近年来，各大电商也纷纷在智能家居设备的营销上发力，举行诸如数码智能节等活动，将许多消费者眼中遥不可及的高科技智能产品拉近到寻常百姓生活中。产品涵盖智能家居、穿戴、智能娱乐、无人机、机器人等，价格从几百元到数万元不等。人们开始越来越多地使用人工智能设备，机器人开始步入寻常百姓家。
毫无疑问，机器人拥有诸如信息交换、教育培训、关爱陪护、学习反馈等多种功能。它给人们的生活带来的变化是多方面、全方位的。而我国也有望成为全球最大的服务机器人市场。
越来越多的服务行业开始使用机器人，有人不免担心，服务行业从业者的饭碗会不会被机器人抢去？对此，赵宇表示，大可不必如此担忧。他分析认为，如今服务行业使用机器人，无非是吸引人眼球招揽客户，目前还很难涉足一些较高难度的工作。换个角度来讲，机器人的引进会大幅提升店铺的人气，提高经营业绩。机器人需要人去管理操控，员工完全可以从体力劳动中解脱出来，去从事机器人的管理与维护等工作。
此外，赵宇还表示，现在市面上出现的服务机器人尚不是完全意义上的智能机器人，只能称其为“人工智造”，而非真正的“人工智能”。除了与人互动交流，未来的服务机器人还应模仿人的各种动作，为人们提供各种专业细致的服务。
医疗领域引进高端机器人
我省“人工智能”产业建设步伐加快
可喜的是，服务机器人还在一些专业领域大显身手，例如医疗领域。今年5月，山医大一院引进了代表着最高医疗科技水平的全国第66台、我省第一台“达芬奇”手术机器人，并陆续完成了泌尿外科、普外科、妇科等不同科室手术。这种医疗手术机器人以其操作精准、微创、出血量少等优点，得到了医生和患者的普遍认可。这让人们看到了智能机器人在专业领域应用的广阔前景。
事实上，随着“人工智能”时代的到来，发达国家纷纷将服务机器人产业列入本国的发展战略。我国也相继出台政策，将服务机器人作为未来优先发展的战略技术重点攻克。由于在服务机器人领域，国内外差距较小，再加上服务机器人更靠近消费端，需要与行业紧密结合，国内市场前景广阔。
有数据显示，中国服务机器人2016年产值达140亿元，同比增长65%。预计2017年这一数据将达到245亿元，同比增长将达到75%。
在“人工智能”领域，我省也不甘落后。今年7月11日，我省与百度签署战略合作框架协议，将围绕“人工智能产业”建设、新型智慧城市建设和山西产业转型升级三大领域开展全方位合作，打造“人工智能”产业大省，同时加速百度人工智能战略的发展落地。此外，百度还将与山西高校、企业合作开展大数据、人工智能人才培养。
紧接着，7月28日，我省召开发展人工智能产业推进转型发展项目研讨会。清华大学智能技术与系统国家重点实验室将与山西合作，建立人工智能研究院，吸纳国内外技术力量和优质资源，专注于人工智能与智能装备产业，分别从平台建设、科技成果转化、产业生态建设3个方面建设发展，最终形成人工智能产业链，从而为山西的转型发展和人工智能产业发展作出贡献。
这一系列举动，可以看出煤炭大省正向“人工智能”产业大省进军的铿锵步伐。不难想象，不久的将来，山西“智造”机器人将走向全国，进入各行各业，步入更多百姓的生活。随着“人工智能”时代的到来，以往只在工业领域出现的机器人，如今穿越工业生产线走向服务业，来到百姓身边，让人看得见也能摸得着。从餐厅点餐送餐到银行大堂客服，从儿童教育陪伴到老人关爱陪护，从扫地到擦窗，甚至驾校也引进了机器人当教练，机器人悄然闯入百姓生活，逐渐成为市场新宠。那么，机器人究竟给人们生活带来哪些变化？它会不会抢走服务业从业者的饭碗？山西省“人工智能”产业发展现状又如何？
服务业纷纷引进机器人
一机多能吸引好奇目光，为客户提供人性化服务
当你驾车出门在外，人生地不熟，少不了一款智能导航软件的指引，它会根据实时路况变化，躲避拥堵路段，推荐更快更优的路线，帮你更快到达目的地。如今，人工智能技术已经深入人们生活的各个角落，以其渐趋人性化的服务为人们提供了诸多便利。
智能机器人无疑是人工智能领域的佼佼者。它大致分为两大类，即工业智能机器人和特种智能机器人。其中，服务智能机器人作为特种智能机器人的重要类别，与人们的生活密切相关。
如今，智能机器人的触角已经伸向了越来越多的服务行业。日前，朔州市一家驾校就引进了12名机器人教练用于驾驶培训。这种机器人教练由一套计算机系统、一个平板电脑和天线组成。培训过程中机器人教练全程文明用语，不再像以往驾校教练一样脾气暴躁，受到年轻学员的普遍欢迎。不仅如此，这种机器人教练的安全系数还挺高，它嵌入了“汽车自动刹车技术”的安全防护系统，具备油门误踩、车速限制、电子围栏、障碍预警等多重防护功能，从而保障了学员在学车过程中的安全。
其实，不少餐饮企业及教育机构也较早地利用起了机器人，比如迎宾接待、点餐送餐、教育陪伴等。今年以来，我省一些金融机构和服务公司，也在尝试利用机器人扮演客户经理的角色，不仅可以与客户互动交流，介绍产品及业务，还可以引导客户到相应的区域办理业务。
11月1日，太原市并州路的一家邮政储蓄网点，机器人“邮小萌”胖乎呆萌的样貌，说学逗唱的技能，惹得市民纷纷驻足与之交流。据悉，这是山西邮政今年引进的首批实体智能服务型机器人。它搭载了各项最新的人工智能交互技术，整合了包括语音识别、语音合成和自然语言理解技术，以及图像、声纹等多项人工智能技术，不仅能吸引用户的眼球，而且使网点的氛围变得轻松活泼。
同日，在太原市长风东街某健康管理公司，机器人小胖向到店的顾客介绍公司产品，随即引导顾客到各产品区域进行进一步讲解。不仅如此，装上机械臂的小胖，还可以根据工作人员的指令为客人端茶倒水。
机器人步入寻常百姓家
商家用来招揽客户，目前尚未涉足较高难度工作
从一盏灯泡、一支老人手杖，到一辆儿童推车、一个智能门锁，再到一套智能浇灌装置，10月31日，太原森宇科技公司负责人赵宇向记者一一展示“人工智能”技术的神奇魔力。据赵宇介绍，目前，他们公司研发的机器人已经遍布太原市的各个服务行业，并走进普通百姓家庭，规模有3000多台。他们的产品不仅可以实现定型量产，还可以根据客户个性需求“私人定制”。
赵宇还对记者表示，他们研发的机器人未来将更多地关注特殊人群的需求，在老年人关爱陪护和儿童陪伴教育方面，让机器人发挥所长。比如，机器人可以陪老年人聊天解闷，帮助控制灯光，定时检查血压，提醒按时吃药等等。
近年来，各大电商也纷纷在智能家居设备的营销上发力，举行诸如数码智能节等活动，将许多消费者眼中遥不可及的高科技智能产品拉近到寻常百姓生活中。产品涵盖智能家居、穿戴、智能娱乐、无人机、机器人等，价格从几百元到数万元不等。人们开始越来越多地使用人工智能设备，机器人开始步入寻常百姓家。
毫无疑问，机器人拥有诸如信息交换、教育培训、关爱陪护、学习反馈等多种功能。它给人们的生活带来的变化是多方面、全方位的。而我国也有望成为全球最大的服务机器人市场。
越来越多的服务行业开始使用机器人，有人不免担心，服务行业从业者的饭碗会不会被机器人抢去？对此，赵宇表示，大可不必如此担忧。他分析认为，如今服务行业使用机器人，无非是吸引人眼球招揽客户，目前还很难涉足一些较高难度的工作。换个角度来讲，机器人的引进会大幅提升店铺的人气，提高经营业绩。机器人需要人去管理操控，员工完全可以从体力劳动中解脱出来，去从事机器人的管理与维护等工作。
此外，赵宇还表示，现在市面上出现的服务机器人尚不是完全意义上的智能机器人，只能称其为“人工智造”，而非真正的“人工智能”。除了与人互动交流，未来的服务机器人还应模仿人的各种动作，为人们提供各种专业细致的服务。
医疗领域引进高端机器人
我省“人工智能”产业建设步伐加快
可喜的是，服务机器人还在一些专业领域大显身手，例如医疗领域。今年5月，山医大一院引进了代表着最高医疗科技水平的全国第66台、我省第一台“达芬奇”手术机器人，并陆续完成了泌尿外科、普外科、妇科等不同科室手术。这种医疗手术机器人以其操作精准、微创、出血量少等优点，得到了医生和患者的普遍认可。这让人们看到了智能机器人在专业领域应用的广阔前景。
事实上，随着“人工智能”时代的到来，发达国家纷纷将服务机器人产业列入本国的发展战略。我国也相继出台政策，将服务机器人作为未来优先发展的战略技术重点攻克。由于在服务机器人领域，国内外差距较小，再加上服务机器人更靠近消费端，需要与行业紧密结合，国内市场前景广阔。
有数据显示，中国服务机器人2016年产值达140亿元，同比增长65%。预计2017年这一数据将达到245亿元，同比增长将达到75%。
在“人工智能”领域，我省也不甘落后。今年7月11日，我省与百度签署战略合作框架协议，将围绕“人工智能产业”建设、新型智慧城市建设和山西产业转型升级三大领域开展全方位合作，打造“人工智能”产业大省，同时加速百度人工智能战略的发展落地。此外，百度还将与山西高校、企业合作开展大数据、人工智能人才培养。
紧接着，7月28日，我省召开发展人工智能产业推进转型发展项目研讨会。清华大学智能技术与系统国家重点实验室将与山西合作，建立人工智能研究院，吸纳国内外技术力量和优质资源，专注于人工智能与智能装备产业，分别从平台建设、科技成果转化、产业生态建设3个方面建设发展，最终形成人工智能产业链，从而为山西的转型发展和人工智能产业发展作出贡献。
这一系列举动，可以看出煤炭大省正向“人工智能”产业大省进军的铿锵步伐。不难想象，不久的将来，山西“智造”机器人将走向全国，进入各行各业，步入更多百姓的生活。 查看全部
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服务业纷纷引进机器人
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当你驾车出门在外，人生地不熟，少不了一款智能导航软件的指引，它会根据实时路况变化，躲避拥堵路段，推荐更快更优的路线，帮你更快到达目的地。如今，人工智能技术已经深入人们生活的各个角落，以其渐趋人性化的服务为人们提供了诸多便利。
智能机器人无疑是人工智能领域的佼佼者。它大致分为两大类，即工业智能机器人和特种智能机器人。其中，服务智能机器人作为特种智能机器人的重要类别，与人们的生活密切相关。
如今，智能机器人的触角已经伸向了越来越多的服务行业。日前，朔州市一家驾校就引进了12名机器人教练用于驾驶培训。这种机器人教练由一套计算机系统、一个平板电脑和天线组成。培训过程中机器人教练全程文明用语，不再像以往驾校教练一样脾气暴躁，受到年轻学员的普遍欢迎。不仅如此，这种机器人教练的安全系数还挺高，它嵌入了“汽车自动刹车技术”的安全防护系统，具备油门误踩、车速限制、电子围栏、障碍预警等多重防护功能，从而保障了学员在学车过程中的安全。
其实，不少餐饮企业及教育机构也较早地利用起了机器人，比如迎宾接待、点餐送餐、教育陪伴等。今年以来，我省一些金融机构和服务公司，也在尝试利用机器人扮演客户经理的角色，不仅可以与客户互动交流，介绍产品及业务，还可以引导客户到相应的区域办理业务。
11月1日，太原市并州路的一家邮政储蓄网点，机器人“邮小萌”胖乎呆萌的样貌，说学逗唱的技能，惹得市民纷纷驻足与之交流。据悉，这是山西邮政今年引进的首批实体智能服务型机器人。它搭载了各项最新的人工智能交互技术，整合了包括语音识别、语音合成和自然语言理解技术，以及图像、声纹等多项人工智能技术，不仅能吸引用户的眼球，而且使网点的氛围变得轻松活泼。
同日，在太原市长风东街某健康管理公司，机器人小胖向到店的顾客介绍公司产品，随即引导顾客到各产品区域进行进一步讲解。不仅如此，装上机械臂的小胖，还可以根据工作人员的指令为客人端茶倒水。
机器人步入寻常百姓家
商家用来招揽客户，目前尚未涉足较高难度工作
从一盏灯泡、一支老人手杖，到一辆儿童推车、一个智能门锁，再到一套智能浇灌装置，10月31日，太原森宇科技公司负责人赵宇向记者一一展示“人工智能”技术的神奇魔力。据赵宇介绍，目前，他们公司研发的机器人已经遍布太原市的各个服务行业，并走进普通百姓家庭，规模有3000多台。他们的产品不仅可以实现定型量产，还可以根据客户个性需求“私人定制”。
赵宇还对记者表示，他们研发的机器人未来将更多地关注特殊人群的需求，在老年人关爱陪护和儿童陪伴教育方面，让机器人发挥所长。比如，机器人可以陪老年人聊天解闷，帮助控制灯光，定时检查血压，提醒按时吃药等等。
近年来，各大电商也纷纷在智能家居设备的营销上发力，举行诸如数码智能节等活动，将许多消费者眼中遥不可及的高科技智能产品拉近到寻常百姓生活中。产品涵盖智能家居、穿戴、智能娱乐、无人机、机器人等，价格从几百元到数万元不等。人们开始越来越多地使用人工智能设备，机器人开始步入寻常百姓家。
毫无疑问，机器人拥有诸如信息交换、教育培训、关爱陪护、学习反馈等多种功能。它给人们的生活带来的变化是多方面、全方位的。而我国也有望成为全球最大的服务机器人市场。
越来越多的服务行业开始使用机器人，有人不免担心，服务行业从业者的饭碗会不会被机器人抢去？对此，赵宇表示，大可不必如此担忧。他分析认为，如今服务行业使用机器人，无非是吸引人眼球招揽客户，目前还很难涉足一些较高难度的工作。换个角度来讲，机器人的引进会大幅提升店铺的人气，提高经营业绩。机器人需要人去管理操控，员工完全可以从体力劳动中解脱出来，去从事机器人的管理与维护等工作。
此外，赵宇还表示，现在市面上出现的服务机器人尚不是完全意义上的智能机器人，只能称其为“人工智造”，而非真正的“人工智能”。除了与人互动交流，未来的服务机器人还应模仿人的各种动作，为人们提供各种专业细致的服务。
医疗领域引进高端机器人
我省“人工智能”产业建设步伐加快
可喜的是，服务机器人还在一些专业领域大显身手，例如医疗领域。今年5月，山医大一院引进了代表着最高医疗科技水平的全国第66台、我省第一台“达芬奇”手术机器人，并陆续完成了泌尿外科、普外科、妇科等不同科室手术。这种医疗手术机器人以其操作精准、微创、出血量少等优点，得到了医生和患者的普遍认可。这让人们看到了智能机器人在专业领域应用的广阔前景。
事实上，随着“人工智能”时代的到来，发达国家纷纷将服务机器人产业列入本国的发展战略。我国也相继出台政策，将服务机器人作为未来优先发展的战略技术重点攻克。由于在服务机器人领域，国内外差距较小，再加上服务机器人更靠近消费端，需要与行业紧密结合，国内市场前景广阔。
有数据显示，中国服务机器人2016年产值达140亿元，同比增长65%。预计2017年这一数据将达到245亿元，同比增长将达到75%。
在“人工智能”领域，我省也不甘落后。今年7月11日，我省与百度签署战略合作框架协议，将围绕“人工智能产业”建设、新型智慧城市建设和山西产业转型升级三大领域开展全方位合作，打造“人工智能”产业大省，同时加速百度人工智能战略的发展落地。此外，百度还将与山西高校、企业合作开展大数据、人工智能人才培养。
紧接着，7月28日，我省召开发展人工智能产业推进转型发展项目研讨会。清华大学智能技术与系统国家重点实验室将与山西合作，建立人工智能研究院，吸纳国内外技术力量和优质资源，专注于人工智能与智能装备产业，分别从平台建设、科技成果转化、产业生态建设3个方面建设发展，最终形成人工智能产业链，从而为山西的转型发展和人工智能产业发展作出贡献。
这一系列举动，可以看出煤炭大省正向“人工智能”产业大省进军的铿锵步伐。不难想象，不久的将来，山西“智造”机器人将走向全国，进入各行各业，步入更多百姓的生活。随着“人工智能”时代的到来，以往只在工业领域出现的机器人，如今穿越工业生产线走向服务业，来到百姓身边，让人看得见也能摸得着。从餐厅点餐送餐到银行大堂客服，从儿童教育陪伴到老人关爱陪护，从扫地到擦窗，甚至驾校也引进了机器人当教练，机器人悄然闯入百姓生活，逐渐成为市场新宠。那么，机器人究竟给人们生活带来哪些变化？它会不会抢走服务业从业者的饭碗？山西省“人工智能”产业发展现状又如何？
服务业纷纷引进机器人
一机多能吸引好奇目光，为客户提供人性化服务
当你驾车出门在外，人生地不熟，少不了一款智能导航软件的指引，它会根据实时路况变化，躲避拥堵路段，推荐更快更优的路线，帮你更快到达目的地。如今，人工智能技术已经深入人们生活的各个角落，以其渐趋人性化的服务为人们提供了诸多便利。
智能机器人无疑是人工智能领域的佼佼者。它大致分为两大类，即工业智能机器人和特种智能机器人。其中，服务智能机器人作为特种智能机器人的重要类别，与人们的生活密切相关。
如今，智能机器人的触角已经伸向了越来越多的服务行业。日前，朔州市一家驾校就引进了12名机器人教练用于驾驶培训。这种机器人教练由一套计算机系统、一个平板电脑和天线组成。培训过程中机器人教练全程文明用语，不再像以往驾校教练一样脾气暴躁，受到年轻学员的普遍欢迎。不仅如此，这种机器人教练的安全系数还挺高，它嵌入了“汽车自动刹车技术”的安全防护系统，具备油门误踩、车速限制、电子围栏、障碍预警等多重防护功能，从而保障了学员在学车过程中的安全。
其实，不少餐饮企业及教育机构也较早地利用起了机器人，比如迎宾接待、点餐送餐、教育陪伴等。今年以来，我省一些金融机构和服务公司，也在尝试利用机器人扮演客户经理的角色，不仅可以与客户互动交流，介绍产品及业务，还可以引导客户到相应的区域办理业务。
11月1日，太原市并州路的一家邮政储蓄网点，机器人“邮小萌”胖乎呆萌的样貌，说学逗唱的技能，惹得市民纷纷驻足与之交流。据悉，这是山西邮政今年引进的首批实体智能服务型机器人。它搭载了各项最新的人工智能交互技术，整合了包括语音识别、语音合成和自然语言理解技术，以及图像、声纹等多项人工智能技术，不仅能吸引用户的眼球，而且使网点的氛围变得轻松活泼。
同日，在太原市长风东街某健康管理公司，机器人小胖向到店的顾客介绍公司产品，随即引导顾客到各产品区域进行进一步讲解。不仅如此，装上机械臂的小胖，还可以根据工作人员的指令为客人端茶倒水。
机器人步入寻常百姓家
商家用来招揽客户，目前尚未涉足较高难度工作
从一盏灯泡、一支老人手杖，到一辆儿童推车、一个智能门锁，再到一套智能浇灌装置，10月31日，太原森宇科技公司负责人赵宇向记者一一展示“人工智能”技术的神奇魔力。据赵宇介绍，目前，他们公司研发的机器人已经遍布太原市的各个服务行业，并走进普通百姓家庭，规模有3000多台。他们的产品不仅可以实现定型量产，还可以根据客户个性需求“私人定制”。
赵宇还对记者表示，他们研发的机器人未来将更多地关注特殊人群的需求，在老年人关爱陪护和儿童陪伴教育方面，让机器人发挥所长。比如，机器人可以陪老年人聊天解闷，帮助控制灯光，定时检查血压，提醒按时吃药等等。
近年来，各大电商也纷纷在智能家居设备的营销上发力，举行诸如数码智能节等活动，将许多消费者眼中遥不可及的高科技智能产品拉近到寻常百姓生活中。产品涵盖智能家居、穿戴、智能娱乐、无人机、机器人等，价格从几百元到数万元不等。人们开始越来越多地使用人工智能设备，机器人开始步入寻常百姓家。
毫无疑问，机器人拥有诸如信息交换、教育培训、关爱陪护、学习反馈等多种功能。它给人们的生活带来的变化是多方面、全方位的。而我国也有望成为全球最大的服务机器人市场。
越来越多的服务行业开始使用机器人，有人不免担心，服务行业从业者的饭碗会不会被机器人抢去？对此，赵宇表示，大可不必如此担忧。他分析认为，如今服务行业使用机器人，无非是吸引人眼球招揽客户，目前还很难涉足一些较高难度的工作。换个角度来讲，机器人的引进会大幅提升店铺的人气，提高经营业绩。机器人需要人去管理操控，员工完全可以从体力劳动中解脱出来，去从事机器人的管理与维护等工作。
此外，赵宇还表示，现在市面上出现的服务机器人尚不是完全意义上的智能机器人，只能称其为“人工智造”，而非真正的“人工智能”。除了与人互动交流，未来的服务机器人还应模仿人的各种动作，为人们提供各种专业细致的服务。
医疗领域引进高端机器人
我省“人工智能”产业建设步伐加快
可喜的是，服务机器人还在一些专业领域大显身手，例如医疗领域。今年5月，山医大一院引进了代表着最高医疗科技水平的全国第66台、我省第一台“达芬奇”手术机器人，并陆续完成了泌尿外科、普外科、妇科等不同科室手术。这种医疗手术机器人以其操作精准、微创、出血量少等优点，得到了医生和患者的普遍认可。这让人们看到了智能机器人在专业领域应用的广阔前景。
事实上，随着“人工智能”时代的到来，发达国家纷纷将服务机器人产业列入本国的发展战略。我国也相继出台政策，将服务机器人作为未来优先发展的战略技术重点攻克。由于在服务机器人领域，国内外差距较小，再加上服务机器人更靠近消费端，需要与行业紧密结合，国内市场前景广阔。
有数据显示，中国服务机器人2016年产值达140亿元，同比增长65%。预计2017年这一数据将达到245亿元，同比增长将达到75%。
在“人工智能”领域，我省也不甘落后。今年7月11日，我省与百度签署战略合作框架协议，将围绕“人工智能产业”建设、新型智慧城市建设和山西产业转型升级三大领域开展全方位合作，打造“人工智能”产业大省，同时加速百度人工智能战略的发展落地。此外，百度还将与山西高校、企业合作开展大数据、人工智能人才培养。
紧接着，7月28日，我省召开发展人工智能产业推进转型发展项目研讨会。清华大学智能技术与系统国家重点实验室将与山西合作，建立人工智能研究院，吸纳国内外技术力量和优质资源，专注于人工智能与智能装备产业，分别从平台建设、科技成果转化、产业生态建设3个方面建设发展，最终形成人工智能产业链，从而为山西的转型发展和人工智能产业发展作出贡献。
这一系列举动，可以看出煤炭大省正向“人工智能”产业大省进军的铿锵步伐。不难想象，不久的将来，山西“智造”机器人将走向全国，进入各行各业，步入更多百姓的生活。随着“人工智能”时代的到来，以往只在工业领域出现的机器人，如今穿越工业生产线走向服务业，来到百姓身边，让人看得见也能摸得着。从餐厅点餐送餐到银行大堂客服，从儿童教育陪伴到老人关爱陪护，从扫地到擦窗，甚至驾校也引进了机器人当教练，机器人悄然闯入百姓生活，逐渐成为市场新宠。那么，机器人究竟给人们生活带来哪些变化？它会不会抢走服务业从业者的饭碗？山西省“人工智能”产业发展现状又如何？
服务业纷纷引进机器人
一机多能吸引好奇目光，为客户提供人性化服务
当你驾车出门在外，人生地不熟，少不了一款智能导航软件的指引，它会根据实时路况变化，躲避拥堵路段，推荐更快更优的路线，帮你更快到达目的地。如今，人工智能技术已经深入人们生活的各个角落，以其渐趋人性化的服务为人们提供了诸多便利。
智能机器人无疑是人工智能领域的佼佼者。它大致分为两大类，即工业智能机器人和特种智能机器人。其中，服务智能机器人作为特种智能机器人的重要类别，与人们的生活密切相关。
如今，智能机器人的触角已经伸向了越来越多的服务行业。日前，朔州市一家驾校就引进了12名机器人教练用于驾驶培训。这种机器人教练由一套计算机系统、一个平板电脑和天线组成。培训过程中机器人教练全程文明用语，不再像以往驾校教练一样脾气暴躁，受到年轻学员的普遍欢迎。不仅如此，这种机器人教练的安全系数还挺高，它嵌入了“汽车自动刹车技术”的安全防护系统，具备油门误踩、车速限制、电子围栏、障碍预警等多重防护功能，从而保障了学员在学车过程中的安全。
其实，不少餐饮企业及教育机构也较早地利用起了机器人，比如迎宾接待、点餐送餐、教育陪伴等。今年以来，我省一些金融机构和服务公司，也在尝试利用机器人扮演客户经理的角色，不仅可以与客户互动交流，介绍产品及业务，还可以引导客户到相应的区域办理业务。
11月1日，太原市并州路的一家邮政储蓄网点，机器人“邮小萌”胖乎呆萌的样貌，说学逗唱的技能，惹得市民纷纷驻足与之交流。据悉，这是山西邮政今年引进的首批实体智能服务型机器人。它搭载了各项最新的人工智能交互技术，整合了包括语音识别、语音合成和自然语言理解技术，以及图像、声纹等多项人工智能技术，不仅能吸引用户的眼球，而且使网点的氛围变得轻松活泼。
同日，在太原市长风东街某健康管理公司，机器人小胖向到店的顾客介绍公司产品，随即引导顾客到各产品区域进行进一步讲解。不仅如此，装上机械臂的小胖，还可以根据工作人员的指令为客人端茶倒水。
机器人步入寻常百姓家
商家用来招揽客户，目前尚未涉足较高难度工作
从一盏灯泡、一支老人手杖，到一辆儿童推车、一个智能门锁，再到一套智能浇灌装置，10月31日，太原森宇科技公司负责人赵宇向记者一一展示“人工智能”技术的神奇魔力。据赵宇介绍，目前，他们公司研发的机器人已经遍布太原市的各个服务行业，并走进普通百姓家庭，规模有3000多台。他们的产品不仅可以实现定型量产，还可以根据客户个性需求“私人定制”。
赵宇还对记者表示，他们研发的机器人未来将更多地关注特殊人群的需求，在老年人关爱陪护和儿童陪伴教育方面，让机器人发挥所长。比如，机器人可以陪老年人聊天解闷，帮助控制灯光，定时检查血压，提醒按时吃药等等。
近年来，各大电商也纷纷在智能家居设备的营销上发力，举行诸如数码智能节等活动，将许多消费者眼中遥不可及的高科技智能产品拉近到寻常百姓生活中。产品涵盖智能家居、穿戴、智能娱乐、无人机、机器人等，价格从几百元到数万元不等。人们开始越来越多地使用人工智能设备，机器人开始步入寻常百姓家。
毫无疑问，机器人拥有诸如信息交换、教育培训、关爱陪护、学习反馈等多种功能。它给人们的生活带来的变化是多方面、全方位的。而我国也有望成为全球最大的服务机器人市场。
越来越多的服务行业开始使用机器人，有人不免担心，服务行业从业者的饭碗会不会被机器人抢去？对此，赵宇表示，大可不必如此担忧。他分析认为，如今服务行业使用机器人，无非是吸引人眼球招揽客户，目前还很难涉足一些较高难度的工作。换个角度来讲，机器人的引进会大幅提升店铺的人气，提高经营业绩。机器人需要人去管理操控，员工完全可以从体力劳动中解脱出来，去从事机器人的管理与维护等工作。
此外，赵宇还表示，现在市面上出现的服务机器人尚不是完全意义上的智能机器人，只能称其为“人工智造”，而非真正的“人工智能”。除了与人互动交流，未来的服务机器人还应模仿人的各种动作，为人们提供各种专业细致的服务。
医疗领域引进高端机器人
我省“人工智能”产业建设步伐加快
可喜的是，服务机器人还在一些专业领域大显身手，例如医疗领域。今年5月，山医大一院引进了代表着最高医疗科技水平的全国第66台、我省第一台“达芬奇”手术机器人，并陆续完成了泌尿外科、普外科、妇科等不同科室手术。这种医疗手术机器人以其操作精准、微创、出血量少等优点，得到了医生和患者的普遍认可。这让人们看到了智能机器人在专业领域应用的广阔前景。
事实上，随着“人工智能”时代的到来，发达国家纷纷将服务机器人产业列入本国的发展战略。我国也相继出台政策，将服务机器人作为未来优先发展的战略技术重点攻克。由于在服务机器人领域，国内外差距较小，再加上服务机器人更靠近消费端，需要与行业紧密结合，国内市场前景广阔。
有数据显示，中国服务机器人2016年产值达140亿元，同比增长65%。预计2017年这一数据将达到245亿元，同比增长将达到75%。
在“人工智能”领域，我省也不甘落后。今年7月11日，我省与百度签署战略合作框架协议，将围绕“人工智能产业”建设、新型智慧城市建设和山西产业转型升级三大领域开展全方位合作，打造“人工智能”产业大省，同时加速百度人工智能战略的发展落地。此外，百度还将与山西高校、企业合作开展大数据、人工智能人才培养。
紧接着，7月28日，我省召开发展人工智能产业推进转型发展项目研讨会。清华大学智能技术与系统国家重点实验室将与山西合作，建立人工智能研究院，吸纳国内外技术力量和优质资源，专注于人工智能与智能装备产业，分别从平台建设、科技成果转化、产业生态建设3个方面建设发展，最终形成人工智能产业链，从而为山西的转型发展和人工智能产业发展作出贡献。
这一系列举动，可以看出煤炭大省正向“人工智能”产业大省进军的铿锵步伐。不难想象，不久的将来，山西“智造”机器人将走向全国，进入各行各业，步入更多百姓的生活。 查看全部
随着“人工智能”时代的到来，以往只在工业领域出现的机器人，如今穿越工业生产线走向服务业，来到百姓身边，让人看得见也能摸得着。从餐厅点餐送餐到银行大堂客服，从儿童教育陪伴到老人关爱陪护，从扫地到擦窗，甚至驾校也引进了机器人当教练，机器人悄然闯入百姓生活，逐渐成为市场新宠。那么，机器人究竟给人们生活带来哪些变化？它会不会抢走服务业从业者的饭碗？山西省“人工智能”产业发展现状又如何？
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智能机器人无疑是人工智能领域的佼佼者。它大致分为两大类，即工业智能机器人和特种智能机器人。其中，服务智能机器人作为特种智能机器人的重要类别，与人们的生活密切相关。
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其实，不少餐饮企业及教育机构也较早地利用起了机器人，比如迎宾接待、点餐送餐、教育陪伴等。今年以来，我省一些金融机构和服务公司，也在尝试利用机器人扮演客户经理的角色，不仅可以与客户互动交流，介绍产品及业务，还可以引导客户到相应的区域办理业务。
11月1日，太原市并州路的一家邮政储蓄网点，机器人“邮小萌”胖乎呆萌的样貌，说学逗唱的技能，惹得市民纷纷驻足与之交流。据悉，这是山西邮政今年引进的首批实体智能服务型机器人。它搭载了各项最新的人工智能交互技术，整合了包括语音识别、语音合成和自然语言理解技术，以及图像、声纹等多项人工智能技术，不仅能吸引用户的眼球，而且使网点的氛围变得轻松活泼。
同日，在太原市长风东街某健康管理公司，机器人小胖向到店的顾客介绍公司产品，随即引导顾客到各产品区域进行进一步讲解。不仅如此，装上机械臂的小胖，还可以根据工作人员的指令为客人端茶倒水。
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近年来，各大电商也纷纷在智能家居设备的营销上发力，举行诸如数码智能节等活动，将许多消费者眼中遥不可及的高科技智能产品拉近到寻常百姓生活中。产品涵盖智能家居、穿戴、智能娱乐、无人机、机器人等，价格从几百元到数万元不等。人们开始越来越多地使用人工智能设备，机器人开始步入寻常百姓家。
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事实上，随着“人工智能”时代的到来，发达国家纷纷将服务机器人产业列入本国的发展战略。我国也相继出台政策，将服务机器人作为未来优先发展的战略技术重点攻克。由于在服务机器人领域，国内外差距较小，再加上服务机器人更靠近消费端，需要与行业紧密结合，国内市场前景广阔。
有数据显示，中国服务机器人2016年产值达140亿元，同比增长65%。预计2017年这一数据将达到245亿元，同比增长将达到75%。
在“人工智能”领域，我省也不甘落后。今年7月11日，我省与百度签署战略合作框架协议，将围绕“人工智能产业”建设、新型智慧城市建设和山西产业转型升级三大领域开展全方位合作，打造“人工智能”产业大省，同时加速百度人工智能战略的发展落地。此外，百度还将与山西高校、企业合作开展大数据、人工智能人才培养。
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此外，赵宇还表示，现在市面上出现的服务机器人尚不是完全意义上的智能机器人，只能称其为“人工智造”，而非真正的“人工智能”。除了与人互动交流，未来的服务机器人还应模仿人的各种动作，为人们提供各种专业细致的服务。
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事实上，随着“人工智能”时代的到来，发达国家纷纷将服务机器人产业列入本国的发展战略。我国也相继出台政策，将服务机器人作为未来优先发展的战略技术重点攻克。由于在服务机器人领域，国内外差距较小，再加上服务机器人更靠近消费端，需要与行业紧密结合，国内市场前景广阔。
有数据显示，中国服务机器人2016年产值达140亿元，同比增长65%。预计2017年这一数据将达到245亿元，同比增长将达到75%。
在“人工智能”领域，我省也不甘落后。今年7月11日，我省与百度签署战略合作框架协议，将围绕“人工智能产业”建设、新型智慧城市建设和山西产业转型升级三大领域开展全方位合作，打造“人工智能”产业大省，同时加速百度人工智能战略的发展落地。此外，百度还将与山西高校、企业合作开展大数据、人工智能人才培养。
紧接着，7月28日，我省召开发展人工智能产业推进转型发展项目研讨会。清华大学智能技术与系统国家重点实验室将与山西合作，建立人工智能研究院，吸纳国内外技术力量和优质资源，专注于人工智能与智能装备产业，分别从平台建设、科技成果转化、产业生态建设3个方面建设发展，最终形成人工智能产业链，从而为山西的转型发展和人工智能产业发展作出贡献。
这一系列举动，可以看出煤炭大省正向“人工智能”产业大省进军的铿锵步伐。不难想象，不久的将来，山西“智造”机器人将走向全国，进入各行各业，步入更多百姓的生活。随着“人工智能”时代的到来，以往只在工业领域出现的机器人，如今穿越工业生产线走向服务业，来到百姓身边，让人看得见也能摸得着。从餐厅点餐送餐到银行大堂客服，从儿童教育陪伴到老人关爱陪护，从扫地到擦窗，甚至驾校也引进了机器人当教练，机器人悄然闯入百姓生活，逐渐成为市场新宠。那么，机器人究竟给人们生活带来哪些变化？它会不会抢走服务业从业者的饭碗？山西省“人工智能”产业发展现状又如何？
服务业纷纷引进机器人
一机多能吸引好奇目光，为客户提供人性化服务
当你驾车出门在外，人生地不熟，少不了一款智能导航软件的指引，它会根据实时路况变化，躲避拥堵路段，推荐更快更优的路线，帮你更快到达目的地。如今，人工智能技术已经深入人们生活的各个角落，以其渐趋人性化的服务为人们提供了诸多便利。
智能机器人无疑是人工智能领域的佼佼者。它大致分为两大类，即工业智能机器人和特种智能机器人。其中，服务智能机器人作为特种智能机器人的重要类别，与人们的生活密切相关。
如今，智能机器人的触角已经伸向了越来越多的服务行业。日前，朔州市一家驾校就引进了12名机器人教练用于驾驶培训。这种机器人教练由一套计算机系统、一个平板电脑和天线组成。培训过程中机器人教练全程文明用语，不再像以往驾校教练一样脾气暴躁，受到年轻学员的普遍欢迎。不仅如此，这种机器人教练的安全系数还挺高，它嵌入了“汽车自动刹车技术”的安全防护系统，具备油门误踩、车速限制、电子围栏、障碍预警等多重防护功能，从而保障了学员在学车过程中的安全。
其实，不少餐饮企业及教育机构也较早地利用起了机器人，比如迎宾接待、点餐送餐、教育陪伴等。今年以来，我省一些金融机构和服务公司，也在尝试利用机器人扮演客户经理的角色，不仅可以与客户互动交流，介绍产品及业务，还可以引导客户到相应的区域办理业务。
11月1日，太原市并州路的一家邮政储蓄网点，机器人“邮小萌”胖乎呆萌的样貌，说学逗唱的技能，惹得市民纷纷驻足与之交流。据悉，这是山西邮政今年引进的首批实体智能服务型机器人。它搭载了各项最新的人工智能交互技术，整合了包括语音识别、语音合成和自然语言理解技术，以及图像、声纹等多项人工智能技术，不仅能吸引用户的眼球，而且使网点的氛围变得轻松活泼。
同日，在太原市长风东街某健康管理公司，机器人小胖向到店的顾客介绍公司产品，随即引导顾客到各产品区域进行进一步讲解。不仅如此，装上机械臂的小胖，还可以根据工作人员的指令为客人端茶倒水。
机器人步入寻常百姓家
商家用来招揽客户，目前尚未涉足较高难度工作
从一盏灯泡、一支老人手杖，到一辆儿童推车、一个智能门锁，再到一套智能浇灌装置，10月31日，太原森宇科技公司负责人赵宇向记者一一展示“人工智能”技术的神奇魔力。据赵宇介绍，目前，他们公司研发的机器人已经遍布太原市的各个服务行业，并走进普通百姓家庭，规模有3000多台。他们的产品不仅可以实现定型量产，还可以根据客户个性需求“私人定制”。
赵宇还对记者表示，他们研发的机器人未来将更多地关注特殊人群的需求，在老年人关爱陪护和儿童陪伴教育方面，让机器人发挥所长。比如，机器人可以陪老年人聊天解闷，帮助控制灯光，定时检查血压，提醒按时吃药等等。
近年来，各大电商也纷纷在智能家居设备的营销上发力，举行诸如数码智能节等活动，将许多消费者眼中遥不可及的高科技智能产品拉近到寻常百姓生活中。产品涵盖智能家居、穿戴、智能娱乐、无人机、机器人等，价格从几百元到数万元不等。人们开始越来越多地使用人工智能设备，机器人开始步入寻常百姓家。
毫无疑问，机器人拥有诸如信息交换、教育培训、关爱陪护、学习反馈等多种功能。它给人们的生活带来的变化是多方面、全方位的。而我国也有望成为全球最大的服务机器人市场。
越来越多的服务行业开始使用机器人，有人不免担心，服务行业从业者的饭碗会不会被机器人抢去？对此，赵宇表示，大可不必如此担忧。他分析认为，如今服务行业使用机器人，无非是吸引人眼球招揽客户，目前还很难涉足一些较高难度的工作。换个角度来讲，机器人的引进会大幅提升店铺的人气，提高经营业绩。机器人需要人去管理操控，员工完全可以从体力劳动中解脱出来，去从事机器人的管理与维护等工作。
此外，赵宇还表示，现在市面上出现的服务机器人尚不是完全意义上的智能机器人，只能称其为“人工智造”，而非真正的“人工智能”。除了与人互动交流，未来的服务机器人还应模仿人的各种动作，为人们提供各种专业细致的服务。
医疗领域引进高端机器人
我省“人工智能”产业建设步伐加快
可喜的是，服务机器人还在一些专业领域大显身手，例如医疗领域。今年5月，山医大一院引进了代表着最高医疗科技水平的全国第66台、我省第一台“达芬奇”手术机器人，并陆续完成了泌尿外科、普外科、妇科等不同科室手术。这种医疗手术机器人以其操作精准、微创、出血量少等优点，得到了医生和患者的普遍认可。这让人们看到了智能机器人在专业领域应用的广阔前景。
事实上，随着“人工智能”时代的到来，发达国家纷纷将服务机器人产业列入本国的发展战略。我国也相继出台政策，将服务机器人作为未来优先发展的战略技术重点攻克。由于在服务机器人领域，国内外差距较小，再加上服务机器人更靠近消费端，需要与行业紧密结合，国内市场前景广阔。
有数据显示，中国服务机器人2016年产值达140亿元，同比增长65%。预计2017年这一数据将达到245亿元，同比增长将达到75%。
在“人工智能”领域，我省也不甘落后。今年7月11日，我省与百度签署战略合作框架协议，将围绕“人工智能产业”建设、新型智慧城市建设和山西产业转型升级三大领域开展全方位合作，打造“人工智能”产业大省，同时加速百度人工智能战略的发展落地。此外，百度还将与山西高校、企业合作开展大数据、人工智能人才培养。
紧接着，7月28日，我省召开发展人工智能产业推进转型发展项目研讨会。清华大学智能技术与系统国家重点实验室将与山西合作，建立人工智能研究院，吸纳国内外技术力量和优质资源，专注于人工智能与智能装备产业，分别从平台建设、科技成果转化、产业生态建设3个方面建设发展，最终形成人工智能产业链，从而为山西的转型发展和人工智能产业发展作出贡献。
这一系列举动，可以看出煤炭大省正向“人工智能”产业大省进军的铿锵步伐。不难想象，不久的将来，山西“智造”机器人将走向全国，进入各行各业，步入更多百姓的生活。
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服务业纷纷引进机器人
一机多能吸引好奇目光，为客户提供人性化服务
当你驾车出门在外，人生地不熟，少不了一款智能导航软件的指引，它会根据实时路况变化，躲避拥堵路段，推荐更快更优的路线，帮你更快到达目的地。如今，人工智能技术已经深入人们生活的各个角落，以其渐趋人性化的服务为人们提供了诸多便利。
智能机器人无疑是人工智能领域的佼佼者。它大致分为两大类，即工业智能机器人和特种智能机器人。其中，服务智能机器人作为特种智能机器人的重要类别，与人们的生活密切相关。
如今，智能机器人的触角已经伸向了越来越多的服务行业。日前，朔州市一家驾校就引进了12名机器人教练用于驾驶培训。这种机器人教练由一套计算机系统、一个平板电脑和天线组成。培训过程中机器人教练全程文明用语，不再像以往驾校教练一样脾气暴躁，受到年轻学员的普遍欢迎。不仅如此，这种机器人教练的安全系数还挺高，它嵌入了“汽车自动刹车技术”的安全防护系统，具备油门误踩、车速限制、电子围栏、障碍预警等多重防护功能，从而保障了学员在学车过程中的安全。
其实，不少餐饮企业及教育机构也较早地利用起了机器人，比如迎宾接待、点餐送餐、教育陪伴等。今年以来，我省一些金融机构和服务公司，也在尝试利用机器人扮演客户经理的角色，不仅可以与客户互动交流，介绍产品及业务，还可以引导客户到相应的区域办理业务。
11月1日，太原市并州路的一家邮政储蓄网点，机器人“邮小萌”胖乎呆萌的样貌，说学逗唱的技能，惹得市民纷纷驻足与之交流。据悉，这是山西邮政今年引进的首批实体智能服务型机器人。它搭载了各项最新的人工智能交互技术，整合了包括语音识别、语音合成和自然语言理解技术，以及图像、声纹等多项人工智能技术，不仅能吸引用户的眼球，而且使网点的氛围变得轻松活泼。
同日，在太原市长风东街某健康管理公司，机器人小胖向到店的顾客介绍公司产品，随即引导顾客到各产品区域进行进一步讲解。不仅如此，装上机械臂的小胖，还可以根据工作人员的指令为客人端茶倒水。
机器人步入寻常百姓家
商家用来招揽客户，目前尚未涉足较高难度工作
从一盏灯泡、一支老人手杖，到一辆儿童推车、一个智能门锁，再到一套智能浇灌装置，10月31日，太原森宇科技公司负责人赵宇向记者一一展示“人工智能”技术的神奇魔力。据赵宇介绍，目前，他们公司研发的机器人已经遍布太原市的各个服务行业，并走进普通百姓家庭，规模有3000多台。他们的产品不仅可以实现定型量产，还可以根据客户个性需求“私人定制”。
赵宇还对记者表示，他们研发的机器人未来将更多地关注特殊人群的需求，在老年人关爱陪护和儿童陪伴教育方面，让机器人发挥所长。比如，机器人可以陪老年人聊天解闷，帮助控制灯光，定时检查血压，提醒按时吃药等等。
近年来，各大电商也纷纷在智能家居设备的营销上发力，举行诸如数码智能节等活动，将许多消费者眼中遥不可及的高科技智能产品拉近到寻常百姓生活中。产品涵盖智能家居、穿戴、智能娱乐、无人机、机器人等，价格从几百元到数万元不等。人们开始越来越多地使用人工智能设备，机器人开始步入寻常百姓家。
毫无疑问，机器人拥有诸如信息交换、教育培训、关爱陪护、学习反馈等多种功能。它给人们的生活带来的变化是多方面、全方位的。而我国也有望成为全球最大的服务机器人市场。
越来越多的服务行业开始使用机器人，有人不免担心，服务行业从业者的饭碗会不会被机器人抢去？对此，赵宇表示，大可不必如此担忧。他分析认为，如今服务行业使用机器人，无非是吸引人眼球招揽客户，目前还很难涉足一些较高难度的工作。换个角度来讲，机器人的引进会大幅提升店铺的人气，提高经营业绩。机器人需要人去管理操控，员工完全可以从体力劳动中解脱出来，去从事机器人的管理与维护等工作。
此外，赵宇还表示，现在市面上出现的服务机器人尚不是完全意义上的智能机器人，只能称其为“人工智造”，而非真正的“人工智能”。除了与人互动交流，未来的服务机器人还应模仿人的各种动作，为人们提供各种专业细致的服务。
医疗领域引进高端机器人
我省“人工智能”产业建设步伐加快
可喜的是，服务机器人还在一些专业领域大显身手，例如医疗领域。今年5月，山医大一院引进了代表着最高医疗科技水平的全国第66台、我省第一台“达芬奇”手术机器人，并陆续完成了泌尿外科、普外科、妇科等不同科室手术。这种医疗手术机器人以其操作精准、微创、出血量少等优点，得到了医生和患者的普遍认可。这让人们看到了智能机器人在专业领域应用的广阔前景。
事实上，随着“人工智能”时代的到来，发达国家纷纷将服务机器人产业列入本国的发展战略。我国也相继出台政策，将服务机器人作为未来优先发展的战略技术重点攻克。由于在服务机器人领域，国内外差距较小，再加上服务机器人更靠近消费端，需要与行业紧密结合，国内市场前景广阔。
有数据显示，中国服务机器人2016年产值达140亿元，同比增长65%。预计2017年这一数据将达到245亿元，同比增长将达到75%。
在“人工智能”领域，我省也不甘落后。今年7月11日，我省与百度签署战略合作框架协议，将围绕“人工智能产业”建设、新型智慧城市建设和山西产业转型升级三大领域开展全方位合作，打造“人工智能”产业大省，同时加速百度人工智能战略的发展落地。此外，百度还将与山西高校、企业合作开展大数据、人工智能人才培养。
紧接着，7月28日，我省召开发展人工智能产业推进转型发展项目研讨会。清华大学智能技术与系统国家重点实验室将与山西合作，建立人工智能研究院，吸纳国内外技术力量和优质资源，专注于人工智能与智能装备产业，分别从平台建设、科技成果转化、产业生态建设3个方面建设发展，最终形成人工智能产业链，从而为山西的转型发展和人工智能产业发展作出贡献。
这一系列举动，可以看出煤炭大省正向“人工智能”产业大省进军的铿锵步伐。不难想象，不久的将来，山西“智造”机器人将走向全国，进入各行各业，步入更多百姓的生活。随着“人工智能”时代的到来，以往只在工业领域出现的机器人，如今穿越工业生产线走向服务业，来到百姓身边，让人看得见也能摸得着。从餐厅点餐送餐到银行大堂客服，从儿童教育陪伴到老人关爱陪护，从扫地到擦窗，甚至驾校也引进了机器人当教练，机器人悄然闯入百姓生活，逐渐成为市场新宠。那么，机器人究竟给人们生活带来哪些变化？它会不会抢走服务业从业者的饭碗？山西省“人工智能”产业发展现状又如何？
服务业纷纷引进机器人
一机多能吸引好奇目光，为客户提供人性化服务
当你驾车出门在外，人生地不熟，少不了一款智能导航软件的指引，它会根据实时路况变化，躲避拥堵路段，推荐更快更优的路线，帮你更快到达目的地。如今，人工智能技术已经深入人们生活的各个角落，以其渐趋人性化的服务为人们提供了诸多便利。
智能机器人无疑是人工智能领域的佼佼者。它大致分为两大类，即工业智能机器人和特种智能机器人。其中，服务智能机器人作为特种智能机器人的重要类别，与人们的生活密切相关。
如今，智能机器人的触角已经伸向了越来越多的服务行业。日前，朔州市一家驾校就引进了12名机器人教练用于驾驶培训。这种机器人教练由一套计算机系统、一个平板电脑和天线组成。培训过程中机器人教练全程文明用语，不再像以往驾校教练一样脾气暴躁，受到年轻学员的普遍欢迎。不仅如此，这种机器人教练的安全系数还挺高，它嵌入了“汽车自动刹车技术”的安全防护系统，具备油门误踩、车速限制、电子围栏、障碍预警等多重防护功能，从而保障了学员在学车过程中的安全。
其实，不少餐饮企业及教育机构也较早地利用起了机器人，比如迎宾接待、点餐送餐、教育陪伴等。今年以来，我省一些金融机构和服务公司，也在尝试利用机器人扮演客户经理的角色，不仅可以与客户互动交流，介绍产品及业务，还可以引导客户到相应的区域办理业务。
11月1日，太原市并州路的一家邮政储蓄网点，机器人“邮小萌”胖乎呆萌的样貌，说学逗唱的技能，惹得市民纷纷驻足与之交流。据悉，这是山西邮政今年引进的首批实体智能服务型机器人。它搭载了各项最新的人工智能交互技术，整合了包括语音识别、语音合成和自然语言理解技术，以及图像、声纹等多项人工智能技术，不仅能吸引用户的眼球，而且使网点的氛围变得轻松活泼。
同日，在太原市长风东街某健康管理公司，机器人小胖向到店的顾客介绍公司产品，随即引导顾客到各产品区域进行进一步讲解。不仅如此，装上机械臂的小胖，还可以根据工作人员的指令为客人端茶倒水。
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商家用来招揽客户，目前尚未涉足较高难度工作
从一盏灯泡、一支老人手杖，到一辆儿童推车、一个智能门锁，再到一套智能浇灌装置，10月31日，太原森宇科技公司负责人赵宇向记者一一展示“人工智能”技术的神奇魔力。据赵宇介绍，目前，他们公司研发的机器人已经遍布太原市的各个服务行业，并走进普通百姓家庭，规模有3000多台。他们的产品不仅可以实现定型量产，还可以根据客户个性需求“私人定制”。
赵宇还对记者表示，他们研发的机器人未来将更多地关注特殊人群的需求，在老年人关爱陪护和儿童陪伴教育方面，让机器人发挥所长。比如，机器人可以陪老年人聊天解闷，帮助控制灯光，定时检查血压，提醒按时吃药等等。
近年来，各大电商也纷纷在智能家居设备的营销上发力，举行诸如数码智能节等活动，将许多消费者眼中遥不可及的高科技智能产品拉近到寻常百姓生活中。产品涵盖智能家居、穿戴、智能娱乐、无人机、机器人等，价格从几百元到数万元不等。人们开始越来越多地使用人工智能设备，机器人开始步入寻常百姓家。
毫无疑问，机器人拥有诸如信息交换、教育培训、关爱陪护、学习反馈等多种功能。它给人们的生活带来的变化是多方面、全方位的。而我国也有望成为全球最大的服务机器人市场。
越来越多的服务行业开始使用机器人，有人不免担心，服务行业从业者的饭碗会不会被机器人抢去？对此，赵宇表示，大可不必如此担忧。他分析认为，如今服务行业使用机器人，无非是吸引人眼球招揽客户，目前还很难涉足一些较高难度的工作。换个角度来讲，机器人的引进会大幅提升店铺的人气，提高经营业绩。机器人需要人去管理操控，员工完全可以从体力劳动中解脱出来，去从事机器人的管理与维护等工作。
此外，赵宇还表示，现在市面上出现的服务机器人尚不是完全意义上的智能机器人，只能称其为“人工智造”，而非真正的“人工智能”。除了与人互动交流，未来的服务机器人还应模仿人的各种动作，为人们提供各种专业细致的服务。
医疗领域引进高端机器人
我省“人工智能”产业建设步伐加快
可喜的是，服务机器人还在一些专业领域大显身手，例如医疗领域。今年5月，山医大一院引进了代表着最高医疗科技水平的全国第66台、我省第一台“达芬奇”手术机器人，并陆续完成了泌尿外科、普外科、妇科等不同科室手术。这种医疗手术机器人以其操作精准、微创、出血量少等优点，得到了医生和患者的普遍认可。这让人们看到了智能机器人在专业领域应用的广阔前景。
事实上，随着“人工智能”时代的到来，发达国家纷纷将服务机器人产业列入本国的发展战略。我国也相继出台政策，将服务机器人作为未来优先发展的战略技术重点攻克。由于在服务机器人领域，国内外差距较小，再加上服务机器人更靠近消费端，需要与行业紧密结合，国内市场前景广阔。
有数据显示，中国服务机器人2016年产值达140亿元，同比增长65%。预计2017年这一数据将达到245亿元，同比增长将达到75%。
在“人工智能”领域，我省也不甘落后。今年7月11日，我省与百度签署战略合作框架协议，将围绕“人工智能产业”建设、新型智慧城市建设和山西产业转型升级三大领域开展全方位合作，打造“人工智能”产业大省，同时加速百度人工智能战略的发展落地。此外，百度还将与山西高校、企业合作开展大数据、人工智能人才培养。
紧接着，7月28日，我省召开发展人工智能产业推进转型发展项目研讨会。清华大学智能技术与系统国家重点实验室将与山西合作，建立人工智能研究院，吸纳国内外技术力量和优质资源，专注于人工智能与智能装备产业，分别从平台建设、科技成果转化、产业生态建设3个方面建设发展，最终形成人工智能产业链，从而为山西的转型发展和人工智能产业发展作出贡献。
这一系列举动，可以看出煤炭大省正向“人工智能”产业大省进军的铿锵步伐。不难想象，不久的将来，山西“智造”机器人将走向全国，进入各行各业，步入更多百姓的生活。随着“人工智能”时代的到来，以往只在工业领域出现的机器人，如今穿越工业生产线走向服务业，来到百姓身边，让人看得见也能摸得着。从餐厅点餐送餐到银行大堂客服，从儿童教育陪伴到老人关爱陪护，从扫地到擦窗，甚至驾校也引进了机器人当教练，机器人悄然闯入百姓生活，逐渐成为市场新宠。那么，机器人究竟给人们生活带来哪些变化？它会不会抢走服务业从业者的饭碗？山西省“人工智能”产业发展现状又如何？
服务业纷纷引进机器人
一机多能吸引好奇目光，为客户提供人性化服务
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智能机器人无疑是人工智能领域的佼佼者。它大致分为两大类，即工业智能机器人和特种智能机器人。其中，服务智能机器人作为特种智能机器人的重要类别，与人们的生活密切相关。
如今，智能机器人的触角已经伸向了越来越多的服务行业。日前，朔州市一家驾校就引进了12名机器人教练用于驾驶培训。这种机器人教练由一套计算机系统、一个平板电脑和天线组成。培训过程中机器人教练全程文明用语，不再像以往驾校教练一样脾气暴躁，受到年轻学员的普遍欢迎。不仅如此，这种机器人教练的安全系数还挺高，它嵌入了“汽车自动刹车技术”的安全防护系统，具备油门误踩、车速限制、电子围栏、障碍预警等多重防护功能，从而保障了学员在学车过程中的安全。
其实，不少餐饮企业及教育机构也较早地利用起了机器人，比如迎宾接待、点餐送餐、教育陪伴等。今年以来，我省一些金融机构和服务公司，也在尝试利用机器人扮演客户经理的角色，不仅可以与客户互动交流，介绍产品及业务，还可以引导客户到相应的区域办理业务。
11月1日，太原市并州路的一家邮政储蓄网点，机器人“邮小萌”胖乎呆萌的样貌，说学逗唱的技能，惹得市民纷纷驻足与之交流。据悉，这是山西邮政今年引进的首批实体智能服务型机器人。它搭载了各项最新的人工智能交互技术，整合了包括语音识别、语音合成和自然语言理解技术，以及图像、声纹等多项人工智能技术，不仅能吸引用户的眼球，而且使网点的氛围变得轻松活泼。
同日，在太原市长风东街某健康管理公司，机器人小胖向到店的顾客介绍公司产品，随即引导顾客到各产品区域进行进一步讲解。不仅如此，装上机械臂的小胖，还可以根据工作人员的指令为客人端茶倒水。
机器人步入寻常百姓家
商家用来招揽客户，目前尚未涉足较高难度工作
从一盏灯泡、一支老人手杖，到一辆儿童推车、一个智能门锁，再到一套智能浇灌装置，10月31日，太原森宇科技公司负责人赵宇向记者一一展示“人工智能”技术的神奇魔力。据赵宇介绍，目前，他们公司研发的机器人已经遍布太原市的各个服务行业，并走进普通百姓家庭，规模有3000多台。他们的产品不仅可以实现定型量产，还可以根据客户个性需求“私人定制”。
赵宇还对记者表示，他们研发的机器人未来将更多地关注特殊人群的需求，在老年人关爱陪护和儿童陪伴教育方面，让机器人发挥所长。比如，机器人可以陪老年人聊天解闷，帮助控制灯光，定时检查血压，提醒按时吃药等等。
近年来，各大电商也纷纷在智能家居设备的营销上发力，举行诸如数码智能节等活动，将许多消费者眼中遥不可及的高科技智能产品拉近到寻常百姓生活中。产品涵盖智能家居、穿戴、智能娱乐、无人机、机器人等，价格从几百元到数万元不等。人们开始越来越多地使用人工智能设备，机器人开始步入寻常百姓家。
毫无疑问，机器人拥有诸如信息交换、教育培训、关爱陪护、学习反馈等多种功能。它给人们的生活带来的变化是多方面、全方位的。而我国也有望成为全球最大的服务机器人市场。
越来越多的服务行业开始使用机器人，有人不免担心，服务行业从业者的饭碗会不会被机器人抢去？对此，赵宇表示，大可不必如此担忧。他分析认为，如今服务行业使用机器人，无非是吸引人眼球招揽客户，目前还很难涉足一些较高难度的工作。换个角度来讲，机器人的引进会大幅提升店铺的人气，提高经营业绩。机器人需要人去管理操控，员工完全可以从体力劳动中解脱出来，去从事机器人的管理与维护等工作。
此外，赵宇还表示，现在市面上出现的服务机器人尚不是完全意义上的智能机器人，只能称其为“人工智造”，而非真正的“人工智能”。除了与人互动交流，未来的服务机器人还应模仿人的各种动作，为人们提供各种专业细致的服务。
医疗领域引进高端机器人
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事实上，随着“人工智能”时代的到来，发达国家纷纷将服务机器人产业列入本国的发展战略。我国也相继出台政策，将服务机器人作为未来优先发展的战略技术重点攻克。由于在服务机器人领域，国内外差距较小，再加上服务机器人更靠近消费端，需要与行业紧密结合，国内市场前景广阔。
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在“人工智能”领域，我省也不甘落后。今年7月11日，我省与百度签署战略合作框架协议，将围绕“人工智能产业”建设、新型智慧城市建设和山西产业转型升级三大领域开展全方位合作，打造“人工智能”产业大省，同时加速百度人工智能战略的发展落地。此外，百度还将与山西高校、企业合作开展大数据、人工智能人才培养。
紧接着，7月28日，我省召开发展人工智能产业推进转型发展项目研讨会。清华大学智能技术与系统国家重点实验室将与山西合作，建立人工智能研究院，吸纳国内外技术力量和优质资源，专注于人工智能与智能装备产业，分别从平台建设、科技成果转化、产业生态建设3个方面建设发展，最终形成人工智能产业链，从而为山西的转型发展和人工智能产业发展作出贡献。
这一系列举动，可以看出煤炭大省正向“人工智能”产业大省进军的铿锵步伐。不难想象，不久的将来，山西“智造”机器人将走向全国，进入各行各业，步入更多百姓的生活。
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把人工智能对我们将带来怎么样的冲击
智能科技类 陈宽#14530 2017-11-14 14:08 发表了文章
随着人工智能和机器人的快速发展，开始有更多人对它们流露出担忧的情绪，甚至史蒂芬·霍金也表示，未来有一天，人工智能机器人将取代人类成为地球上的主导生命形式。本文作者 Simon Chandler 认为其实人工智能和机器人目前而言对我们社会最大的威胁不在于此。我们所恐惧的不应该是这些机器人，而是机器人背后的创造者们。
史蒂芬·霍金表示，未来有一天，人工智能机器人将取代人类成为地球上的主导生命形式，埃隆·马斯克也说过类似的话。但是，近年来随着人工智能和机器人取得的令人瞩目的进步，他们对这个社会构成的最紧迫、最真切的威胁其实不在于此。
具体来说，这种威胁并不是由人工智能和机器人会超越他们现在的特定服务目的（例如管理对冲基金或招募新员工）以及反抗其所有人的可能性而带来的。更确切地说，情况恰恰相反，正是由于这些人工智能设备和机器人能够非常高效的代表他们的主人来服务，因此才对这个社会产生了威胁性。
事实上，由于机器人和人工智能设备到现在为止还没有展现出一点点的自主或独立性，因此很显然它们并不是像霍金所说的那样一种“新的生命形式”。它们更像是对那些创建和使用它们的人群的一种延伸，它们是精心制作的工具，用来增强这些人执行某项工作或者任务的能力。
正是由于它们是操作者的一种延伸，所以它们对这个社会也构成了潜在的威胁。因为机器人是由具有特定价值观和利益的特定人群来设计和使用的，这就意味着它们的行动必然会反映并推广这些人的价值观和利益，而这些人的价值观和利益并不一定为所有群体和个人所认同。机器人所具有的卓越的效率和生产力，能够为那些拥有足够资源利用到它们的人提供明显的优势，这些人可能会以牺牲那些没有同等资源的其他人的利益为代价来重塑这个世界。
你只要看看最近人工智能和机器学习算法导致偏见的事例就能想象，人工智能未来将如何加剧社会、经济和政治领域的不平等现象。例如，网络非盈利媒体 ProPublica 在 2016 年 5 月发表了一项研究成果，其中显示，美国多个州使用的再犯罪评估算法对非裔美国人有所偏见，将其错误标记为“高风险”再犯罪人员的几率为 44.9%，而白人的这一数据则为 23.5%。除此之外，2017 年 4 月发表于《科学》杂志的一篇研究论文发现，当机器学习工具从互联网上学习到大量的词汇联想法之后，会对女性和非裔美国人获得一种“类人语义偏见”（即刻板的印象）。
这种情况下偏见的产生是由于人工智能设备和机器人只能从它们接收到的数据和参数中去学习。通常情况下，这些数据和参数是由那些设计和使用它们的人群来提供，例如白人以及那些站在社会金字塔顶尖、享有特权的男性。也正是因为如此，人工智能面部识别软件在识别有色人种的面孔方面表现一直不理想。并且，这也能说明为什么人工智能和机器人会以服务和推动它们制造者和所有者利益的方式来运作。
除此之外，人工智能和机器人由于其所呈现出的卓越的效率，到 2017 年将渗透到 2470 万个工作岗位，这就意味着它们将会把制造者的标志烙印到生活和工作的大部分领域。它们会让数百万工人阶层失去工作，它们会打乱现在家庭生活的节奏，它们会让那些有能力大规模应用它们的发达国家获得相较于发展中国家更大的商业优势。最终，那些制造和拥有它们的民族和阶层将会聚集更高的全球影响力。
也正是因为如此，那些日益增多的有关赋予机器人权利（甚至是公民权）的相关论调会让人感觉如此不安。因为，机器人和人工智能已经获得了其所有者的财产权保护，不能被随意破坏。这样一来，显而易见，赋予它们“权利”就不仅仅意味着赋予他们保护自己不备破坏的消极权利（因为他们已经拥有这些权利），而是意味着要赋予它们可以追求自己的目标，而不受一些人干扰的积极权利，例如，那些备受机器人想法折磨的人的干扰。
换句话说，赋予机器人这种权利实际上就等同于赋予其所有者为达到自己的目的、实现自己的价值和利益所需的特殊的、受保护的地位。然后，这些所有人利用 AI 和机器人为自己的目标服务的能力就可以更进一步。
最后，在有关人工智能相关讨论中经常会出现的一个话题也值得一提。无论是欧洲议会，还是研究机构，经常会说我们需要确保人工智能机器人能够学习并且维护人类的价值观。然而，问题在于：机器人究竟学习并且维护的是哪些人的价值观呢？而这个全人类又是由谁来代表的呢？无论真正普世的价值观是否能够灌输到智能机器人之中，这种说法只能表明机器人的所作所为只能在某个方向上产生道德、社会和经济方面的成果，因此它们也只能是作为某些价值观的代理人。
而令人担忧的一个事实是，这些机器人很大程度上是由一些特定的公司和工业家阶层来制造和掌握，因此它们的能力也很有可能会为这样一个阶层的价值观和利益带来明显的好处。 查看全部
史蒂芬·霍金表示，未来有一天，人工智能机器人将取代人类成为地球上的主导生命形式，埃隆·马斯克也说过类似的话。但是，近年来随着人工智能和机器人取得的令人瞩目的进步，他们对这个社会构成的最紧迫、最真切的威胁其实不在于此。
具体来说，这种威胁并不是由人工智能和机器人会超越他们现在的特定服务目的（例如管理对冲基金或招募新员工）以及反抗其所有人的可能性而带来的。更确切地说，情况恰恰相反，正是由于这些人工智能设备和机器人能够非常高效的代表他们的主人来服务，因此才对这个社会产生了威胁性。
事实上，由于机器人和人工智能设备到现在为止还没有展现出一点点的自主或独立性，因此很显然它们并不是像霍金所说的那样一种“新的生命形式”。它们更像是对那些创建和使用它们的人群的一种延伸，它们是精心制作的工具，用来增强这些人执行某项工作或者任务的能力。
正是由于它们是操作者的一种延伸，所以它们对这个社会也构成了潜在的威胁。因为机器人是由具有特定价值观和利益的特定人群来设计和使用的，这就意味着它们的行动必然会反映并推广这些人的价值观和利益，而这些人的价值观和利益并不一定为所有群体和个人所认同。机器人所具有的卓越的效率和生产力，能够为那些拥有足够资源利用到它们的人提供明显的优势，这些人可能会以牺牲那些没有同等资源的其他人的利益为代价来重塑这个世界。
你只要看看最近人工智能和机器学习算法导致偏见的事例就能想象，人工智能未来将如何加剧社会、经济和政治领域的不平等现象。例如，网络非盈利媒体 ProPublica 在 2016 年 5 月发表了一项研究成果，其中显示，美国多个州使用的再犯罪评估算法对非裔美国人有所偏见，将其错误标记为“高风险”再犯罪人员的几率为 44.9%，而白人的这一数据则为 23.5%。除此之外，2017 年 4 月发表于《科学》杂志的一篇研究论文发现，当机器学习工具从互联网上学习到大量的词汇联想法之后，会对女性和非裔美国人获得一种“类人语义偏见”（即刻板的印象）。
这种情况下偏见的产生是由于人工智能设备和机器人只能从它们接收到的数据和参数中去学习。通常情况下，这些数据和参数是由那些设计和使用它们的人群来提供，例如白人以及那些站在社会金字塔顶尖、享有特权的男性。也正是因为如此，人工智能面部识别软件在识别有色人种的面孔方面表现一直不理想。并且，这也能说明为什么人工智能和机器人会以服务和推动它们制造者和所有者利益的方式来运作。
除此之外，人工智能和机器人由于其所呈现出的卓越的效率，到 2017 年将渗透到 2470 万个工作岗位，这就意味着它们将会把制造者的标志烙印到生活和工作的大部分领域。它们会让数百万工人阶层失去工作，它们会打乱现在家庭生活的节奏，它们会让那些有能力大规模应用它们的发达国家获得相较于发展中国家更大的商业优势。最终，那些制造和拥有它们的民族和阶层将会聚集更高的全球影响力。
也正是因为如此，那些日益增多的有关赋予机器人权利（甚至是公民权）的相关论调会让人感觉如此不安。因为，机器人和人工智能已经获得了其所有者的财产权保护，不能被随意破坏。这样一来，显而易见，赋予它们“权利”就不仅仅意味着赋予他们保护自己不备破坏的消极权利（因为他们已经拥有这些权利），而是意味着要赋予它们可以追求自己的目标，而不受一些人干扰的积极权利，例如，那些备受机器人想法折磨的人的干扰。
换句话说，赋予机器人这种权利实际上就等同于赋予其所有者为达到自己的目的、实现自己的价值和利益所需的特殊的、受保护的地位。然后，这些所有人利用 AI 和机器人为自己的目标服务的能力就可以更进一步。
最后，在有关人工智能相关讨论中经常会出现的一个话题也值得一提。无论是欧洲议会，还是研究机构，经常会说我们需要确保人工智能机器人能够学习并且维护人类的价值观。然而，问题在于：机器人究竟学习并且维护的是哪些人的价值观呢？而这个全人类又是由谁来代表的呢？无论真正普世的价值观是否能够灌输到智能机器人之中，这种说法只能表明机器人的所作所为只能在某个方向上产生道德、社会和经济方面的成果，因此它们也只能是作为某些价值观的代理人。
而令人担忧的一个事实是，这些机器人很大程度上是由一些特定的公司和工业家阶层来制造和掌握，因此它们的能力也很有可能会为这样一个阶层的价值观和利益带来明显的好处。 查看全部
随着人工智能和机器人的快速发展，开始有更多人对它们流露出担忧的情绪，甚至史蒂芬·霍金也表示，未来有一天，人工智能机器人将取代人类成为地球上的主导生命形式。本文作者 Simon Chandler 认为其实人工智能和机器人目前而言对我们社会最大的威胁不在于此。我们所恐惧的不应该是这些机器人，而是机器人背后的创造者们。
史蒂芬·霍金表示，未来有一天，人工智能机器人将取代人类成为地球上的主导生命形式，埃隆·马斯克也说过类似的话。但是，近年来随着人工智能和机器人取得的令人瞩目的进步，他们对这个社会构成的最紧迫、最真切的威胁其实不在于此。
具体来说，这种威胁并不是由人工智能和机器人会超越他们现在的特定服务目的（例如管理对冲基金或招募新员工）以及反抗其所有人的可能性而带来的。更确切地说，情况恰恰相反，正是由于这些人工智能设备和机器人能够非常高效的代表他们的主人来服务，因此才对这个社会产生了威胁性。
事实上，由于机器人和人工智能设备到现在为止还没有展现出一点点的自主或独立性，因此很显然它们并不是像霍金所说的那样一种“新的生命形式”。它们更像是对那些创建和使用它们的人群的一种延伸，它们是精心制作的工具，用来增强这些人执行某项工作或者任务的能力。
正是由于它们是操作者的一种延伸，所以它们对这个社会也构成了潜在的威胁。因为机器人是由具有特定价值观和利益的特定人群来设计和使用的，这就意味着它们的行动必然会反映并推广这些人的价值观和利益，而这些人的价值观和利益并不一定为所有群体和个人所认同。机器人所具有的卓越的效率和生产力，能够为那些拥有足够资源利用到它们的人提供明显的优势，这些人可能会以牺牲那些没有同等资源的其他人的利益为代价来重塑这个世界。
你只要看看最近人工智能和机器学习算法导致偏见的事例就能想象，人工智能未来将如何加剧社会、经济和政治领域的不平等现象。例如，网络非盈利媒体 ProPublica 在 2016 年 5 月发表了一项研究成果，其中显示，美国多个州使用的再犯罪评估算法对非裔美国人有所偏见，将其错误标记为“高风险”再犯罪人员的几率为 44.9%，而白人的这一数据则为 23.5%。除此之外，2017 年 4 月发表于《科学》杂志的一篇研究论文发现，当机器学习工具从互联网上学习到大量的词汇联想法之后，会对女性和非裔美国人获得一种“类人语义偏见”（即刻板的印象）。
这种情况下偏见的产生是由于人工智能设备和机器人只能从它们接收到的数据和参数中去学习。通常情况下，这些数据和参数是由那些设计和使用它们的人群来提供，例如白人以及那些站在社会金字塔顶尖、享有特权的男性。也正是因为如此，人工智能面部识别软件在识别有色人种的面孔方面表现一直不理想。并且，这也能说明为什么人工智能和机器人会以服务和推动它们制造者和所有者利益的方式来运作。
除此之外，人工智能和机器人由于其所呈现出的卓越的效率，到 2017 年将渗透到 2470 万个工作岗位，这就意味着它们将会把制造者的标志烙印到生活和工作的大部分领域。它们会让数百万工人阶层失去工作，它们会打乱现在家庭生活的节奏，它们会让那些有能力大规模应用它们的发达国家获得相较于发展中国家更大的商业优势。最终，那些制造和拥有它们的民族和阶层将会聚集更高的全球影响力。
也正是因为如此，那些日益增多的有关赋予机器人权利（甚至是公民权）的相关论调会让人感觉如此不安。因为，机器人和人工智能已经获得了其所有者的财产权保护，不能被随意破坏。这样一来，显而易见，赋予它们“权利”就不仅仅意味着赋予他们保护自己不备破坏的消极权利（因为他们已经拥有这些权利），而是意味着要赋予它们可以追求自己的目标，而不受一些人干扰的积极权利，例如，那些备受机器人想法折磨的人的干扰。
换句话说，赋予机器人这种权利实际上就等同于赋予其所有者为达到自己的目的、实现自己的价值和利益所需的特殊的、受保护的地位。然后，这些所有人利用 AI 和机器人为自己的目标服务的能力就可以更进一步。
最后，在有关人工智能相关讨论中经常会出现的一个话题也值得一提。无论是欧洲议会，还是研究机构，经常会说我们需要确保人工智能机器人能够学习并且维护人类的价值观。然而，问题在于：机器人究竟学习并且维护的是哪些人的价值观呢？而这个全人类又是由谁来代表的呢？无论真正普世的价值观是否能够灌输到智能机器人之中，这种说法只能表明机器人的所作所为只能在某个方向上产生道德、社会和经济方面的成果，因此它们也只能是作为某些价值观的代理人。
而令人担忧的一个事实是，这些机器人很大程度上是由一些特定的公司和工业家阶层来制造和掌握，因此它们的能力也很有可能会为这样一个阶层的价值观和利益带来明显的好处。
史蒂芬·霍金表示，未来有一天，人工智能机器人将取代人类成为地球上的主导生命形式，埃隆·马斯克也说过类似的话。但是，近年来随着人工智能和机器人取得的令人瞩目的进步，他们对这个社会构成的最紧迫、最真切的威胁其实不在于此。
具体来说，这种威胁并不是由人工智能和机器人会超越他们现在的特定服务目的（例如管理对冲基金或招募新员工）以及反抗其所有人的可能性而带来的。更确切地说，情况恰恰相反，正是由于这些人工智能设备和机器人能够非常高效的代表他们的主人来服务，因此才对这个社会产生了威胁性。
事实上，由于机器人和人工智能设备到现在为止还没有展现出一点点的自主或独立性，因此很显然它们并不是像霍金所说的那样一种“新的生命形式”。它们更像是对那些创建和使用它们的人群的一种延伸，它们是精心制作的工具，用来增强这些人执行某项工作或者任务的能力。
正是由于它们是操作者的一种延伸，所以它们对这个社会也构成了潜在的威胁。因为机器人是由具有特定价值观和利益的特定人群来设计和使用的，这就意味着它们的行动必然会反映并推广这些人的价值观和利益，而这些人的价值观和利益并不一定为所有群体和个人所认同。机器人所具有的卓越的效率和生产力，能够为那些拥有足够资源利用到它们的人提供明显的优势，这些人可能会以牺牲那些没有同等资源的其他人的利益为代价来重塑这个世界。
你只要看看最近人工智能和机器学习算法导致偏见的事例就能想象，人工智能未来将如何加剧社会、经济和政治领域的不平等现象。例如，网络非盈利媒体 ProPublica 在 2016 年 5 月发表了一项研究成果，其中显示，美国多个州使用的再犯罪评估算法对非裔美国人有所偏见，将其错误标记为“高风险”再犯罪人员的几率为 44.9%，而白人的这一数据则为 23.5%。除此之外，2017 年 4 月发表于《科学》杂志的一篇研究论文发现，当机器学习工具从互联网上学习到大量的词汇联想法之后，会对女性和非裔美国人获得一种“类人语义偏见”（即刻板的印象）。
这种情况下偏见的产生是由于人工智能设备和机器人只能从它们接收到的数据和参数中去学习。通常情况下，这些数据和参数是由那些设计和使用它们的人群来提供，例如白人以及那些站在社会金字塔顶尖、享有特权的男性。也正是因为如此，人工智能面部识别软件在识别有色人种的面孔方面表现一直不理想。并且，这也能说明为什么人工智能和机器人会以服务和推动它们制造者和所有者利益的方式来运作。
除此之外，人工智能和机器人由于其所呈现出的卓越的效率，到 2017 年将渗透到 2470 万个工作岗位，这就意味着它们将会把制造者的标志烙印到生活和工作的大部分领域。它们会让数百万工人阶层失去工作，它们会打乱现在家庭生活的节奏，它们会让那些有能力大规模应用它们的发达国家获得相较于发展中国家更大的商业优势。最终，那些制造和拥有它们的民族和阶层将会聚集更高的全球影响力。
也正是因为如此，那些日益增多的有关赋予机器人权利（甚至是公民权）的相关论调会让人感觉如此不安。因为，机器人和人工智能已经获得了其所有者的财产权保护，不能被随意破坏。这样一来，显而易见，赋予它们“权利”就不仅仅意味着赋予他们保护自己不备破坏的消极权利（因为他们已经拥有这些权利），而是意味着要赋予它们可以追求自己的目标，而不受一些人干扰的积极权利，例如，那些备受机器人想法折磨的人的干扰。
换句话说，赋予机器人这种权利实际上就等同于赋予其所有者为达到自己的目的、实现自己的价值和利益所需的特殊的、受保护的地位。然后，这些所有人利用 AI 和机器人为自己的目标服务的能力就可以更进一步。
最后，在有关人工智能相关讨论中经常会出现的一个话题也值得一提。无论是欧洲议会，还是研究机构，经常会说我们需要确保人工智能机器人能够学习并且维护人类的价值观。然而，问题在于：机器人究竟学习并且维护的是哪些人的价值观呢？而这个全人类又是由谁来代表的呢？无论真正普世的价值观是否能够灌输到智能机器人之中，这种说法只能表明机器人的所作所为只能在某个方向上产生道德、社会和经济方面的成果，因此它们也只能是作为某些价值观的代理人。
而令人担忧的一个事实是，这些机器人很大程度上是由一些特定的公司和工业家阶层来制造和掌握，因此它们的能力也很有可能会为这样一个阶层的价值观和利益带来明显的好处。
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人工智能的时代，技术仍需进步
智能科技类 陈宽#14530 2017-11-06 16:01 发表了文章
据VentureBeat报道，尽管人们几乎已经达成普遍共识，承认人工智能（AI）带来了革命性的好处，但市场研究机构Gartner最近调查显示，近60%的被调查企业还没有充分利用AI带来的好处。也许更令人感到惊讶的是，只有略多于10%的被调查企业部署了某种AI解决方案。
[人工智能已成“最强”风口，技术鸿沟仍需跨越]
这项调查结果显示，AI前景与企业利用它的能力之间似乎存在鸿沟。进一步的证据是，近半接受调查的企业表示，他们更倾向于购买预先包装好的AI解决方案，或者使用已经嵌入到自家应用中的AI功能。这并不令人意外，因为最终用户希望使用AI来帮助更好地解决企业问题，而不仅仅是单纯地以购买AI技术为目标。
预先包装的AI解决方案或嵌入式应用之所以受到青睐，有个至关重要的因素。由于缺乏内部技能，许多企业都不准备自己制定一个定制解决方案的能力。
Gartner的分析得出结论：技术鸿沟是AI普及的最大障碍。被调查企业的AI项目都处于早期阶段。事实上，Gartner发现，许多企业仍在努力从描述性分析转向基础机器学习解决方案，以进行预测和规范分析。
另一个发现是，部署AI解决方案的企业不仅仅是那些将自己标榜为“侵略性”的企业，意为它们欢迎使用尖端技术。事实上，超过半数报告称已部署AI解决方案的企业将自己的企业定义为“主流”，通常是等待技术成熟的企业。
AI人工智能依然处于知识收集阶段
企业对AI人工智能的兴趣非常强烈，从2015年到2017年之间，我们的客户对AI话题的讨论已经增长了4倍。2016年1月份，“人工智能”这个词甚至没有进入前100搜索词汇。而1年后，它排在第11位。到了2017年5月，它排在第七位。这就证明了人们对于理解AI如何作为数字商业战略的一部分有着浓厚的兴趣。
也就是说，约有1/3的受访者声称，在定义他们的AI人工智能策略时面临着挑战。这是有道理的，因为59%的企业仍然处于知识收集阶段。此外，分别有30%和27%的企业认为AI安全性和集成性是主要挑战。令人感到惊讶的是，在我们的受访者中，只有23%的人认为如何衡量使用AI的价值是个挑战。这很可能是因为这些企业仍然在开发自己的策略，并且还不了解度量解决方案的业务价值的重要性。
上学的时间到了！
我们发现，尽管企业在为高级分析项目寻找经验丰富的数据科学家方面仍存在困难，但要找到熟练使用AI技术（比如深度学习）的员工难度更大。很多AI创新都是在大学层面进行的，而毕业的学生们也加入了谷歌、亚马逊和微软等云计算服务提供商，或者推出自己的创业公司，以利用来自风投社区的投资。
因此，许多企业都在寻求更新自己的内部技能。有些企业也在吸引系统集成商，他们的目标是将知识从这些系统集成商转移到自家数据科学家手里。企业应该从本地大学中聘用具有专业技能或项目/实习经验的学生。
在理想的情况下，他们应该能够找到在高级数据科学和机器学习方面获得学士和硕士学位的合适人才。他们还应该强调员工的再培训，并使用快速的原型设计，这样不仅可以建立团队技能，还可以展示AI对高层管理的好处。
构建自己的策略
企业应该通过与内部业务主管合作开始构建AI战略，确定AI的使用情况，主要是改进决策制定和提高流程效率。在开始试验之前，企业应该将度量标准应用到它的AI计划中。而在生产中，企业应该继续使用度量标准来优化AI解决方案。他们还应该主动向高级管理层传达度量标准，以证明投资回报率（ROI）。这对于获得管理层的支持至关重要。企业还应该对现有的应用进行评估，以了解将AI功能集成到其他企业解决方案中的计划。 查看全部
[人工智能已成“最强”风口，技术鸿沟仍需跨越]
这项调查结果显示，AI前景与企业利用它的能力之间似乎存在鸿沟。进一步的证据是，近半接受调查的企业表示，他们更倾向于购买预先包装好的AI解决方案，或者使用已经嵌入到自家应用中的AI功能。这并不令人意外，因为最终用户希望使用AI来帮助更好地解决企业问题，而不仅仅是单纯地以购买AI技术为目标。
预先包装的AI解决方案或嵌入式应用之所以受到青睐，有个至关重要的因素。由于缺乏内部技能，许多企业都不准备自己制定一个定制解决方案的能力。
Gartner的分析得出结论：技术鸿沟是AI普及的最大障碍。被调查企业的AI项目都处于早期阶段。事实上，Gartner发现，许多企业仍在努力从描述性分析转向基础机器学习解决方案，以进行预测和规范分析。
另一个发现是，部署AI解决方案的企业不仅仅是那些将自己标榜为“侵略性”的企业，意为它们欢迎使用尖端技术。事实上，超过半数报告称已部署AI解决方案的企业将自己的企业定义为“主流”，通常是等待技术成熟的企业。
AI人工智能依然处于知识收集阶段
企业对AI人工智能的兴趣非常强烈，从2015年到2017年之间，我们的客户对AI话题的讨论已经增长了4倍。2016年1月份，“人工智能”这个词甚至没有进入前100搜索词汇。而1年后，它排在第11位。到了2017年5月，它排在第七位。这就证明了人们对于理解AI如何作为数字商业战略的一部分有着浓厚的兴趣。
也就是说，约有1/3的受访者声称，在定义他们的AI人工智能策略时面临着挑战。这是有道理的，因为59%的企业仍然处于知识收集阶段。此外，分别有30%和27%的企业认为AI安全性和集成性是主要挑战。令人感到惊讶的是，在我们的受访者中，只有23%的人认为如何衡量使用AI的价值是个挑战。这很可能是因为这些企业仍然在开发自己的策略，并且还不了解度量解决方案的业务价值的重要性。
上学的时间到了！
我们发现，尽管企业在为高级分析项目寻找经验丰富的数据科学家方面仍存在困难，但要找到熟练使用AI技术（比如深度学习）的员工难度更大。很多AI创新都是在大学层面进行的，而毕业的学生们也加入了谷歌、亚马逊和微软等云计算服务提供商，或者推出自己的创业公司，以利用来自风投社区的投资。
因此，许多企业都在寻求更新自己的内部技能。有些企业也在吸引系统集成商，他们的目标是将知识从这些系统集成商转移到自家数据科学家手里。企业应该从本地大学中聘用具有专业技能或项目/实习经验的学生。
在理想的情况下，他们应该能够找到在高级数据科学和机器学习方面获得学士和硕士学位的合适人才。他们还应该强调员工的再培训，并使用快速的原型设计，这样不仅可以建立团队技能，还可以展示AI对高层管理的好处。
构建自己的策略
企业应该通过与内部业务主管合作开始构建AI战略，确定AI的使用情况，主要是改进决策制定和提高流程效率。在开始试验之前，企业应该将度量标准应用到它的AI计划中。而在生产中，企业应该继续使用度量标准来优化AI解决方案。他们还应该主动向高级管理层传达度量标准，以证明投资回报率（ROI）。这对于获得管理层的支持至关重要。企业还应该对现有的应用进行评估，以了解将AI功能集成到其他企业解决方案中的计划。 查看全部
据VentureBeat报道，尽管人们几乎已经达成普遍共识，承认人工智能（AI）带来了革命性的好处，但市场研究机构Gartner最近调查显示，近60%的被调查企业还没有充分利用AI带来的好处。也许更令人感到惊讶的是，只有略多于10%的被调查企业部署了某种AI解决方案。
[人工智能已成“最强”风口，技术鸿沟仍需跨越]
这项调查结果显示，AI前景与企业利用它的能力之间似乎存在鸿沟。进一步的证据是，近半接受调查的企业表示，他们更倾向于购买预先包装好的AI解决方案，或者使用已经嵌入到自家应用中的AI功能。这并不令人意外，因为最终用户希望使用AI来帮助更好地解决企业问题，而不仅仅是单纯地以购买AI技术为目标。
预先包装的AI解决方案或嵌入式应用之所以受到青睐，有个至关重要的因素。由于缺乏内部技能，许多企业都不准备自己制定一个定制解决方案的能力。
Gartner的分析得出结论：技术鸿沟是AI普及的最大障碍。被调查企业的AI项目都处于早期阶段。事实上，Gartner发现，许多企业仍在努力从描述性分析转向基础机器学习解决方案，以进行预测和规范分析。
另一个发现是，部署AI解决方案的企业不仅仅是那些将自己标榜为“侵略性”的企业，意为它们欢迎使用尖端技术。事实上，超过半数报告称已部署AI解决方案的企业将自己的企业定义为“主流”，通常是等待技术成熟的企业。
AI人工智能依然处于知识收集阶段
企业对AI人工智能的兴趣非常强烈，从2015年到2017年之间，我们的客户对AI话题的讨论已经增长了4倍。2016年1月份，“人工智能”这个词甚至没有进入前100搜索词汇。而1年后，它排在第11位。到了2017年5月，它排在第七位。这就证明了人们对于理解AI如何作为数字商业战略的一部分有着浓厚的兴趣。
也就是说，约有1/3的受访者声称，在定义他们的AI人工智能策略时面临着挑战。这是有道理的，因为59%的企业仍然处于知识收集阶段。此外，分别有30%和27%的企业认为AI安全性和集成性是主要挑战。令人感到惊讶的是，在我们的受访者中，只有23%的人认为如何衡量使用AI的价值是个挑战。这很可能是因为这些企业仍然在开发自己的策略，并且还不了解度量解决方案的业务价值的重要性。
上学的时间到了！
我们发现，尽管企业在为高级分析项目寻找经验丰富的数据科学家方面仍存在困难，但要找到熟练使用AI技术（比如深度学习）的员工难度更大。很多AI创新都是在大学层面进行的，而毕业的学生们也加入了谷歌、亚马逊和微软等云计算服务提供商，或者推出自己的创业公司，以利用来自风投社区的投资。
因此，许多企业都在寻求更新自己的内部技能。有些企业也在吸引系统集成商，他们的目标是将知识从这些系统集成商转移到自家数据科学家手里。企业应该从本地大学中聘用具有专业技能或项目/实习经验的学生。
在理想的情况下，他们应该能够找到在高级数据科学和机器学习方面获得学士和硕士学位的合适人才。他们还应该强调员工的再培训，并使用快速的原型设计，这样不仅可以建立团队技能，还可以展示AI对高层管理的好处。
构建自己的策略
企业应该通过与内部业务主管合作开始构建AI战略，确定AI的使用情况，主要是改进决策制定和提高流程效率。在开始试验之前，企业应该将度量标准应用到它的AI计划中。而在生产中，企业应该继续使用度量标准来优化AI解决方案。他们还应该主动向高级管理层传达度量标准，以证明投资回报率（ROI）。这对于获得管理层的支持至关重要。企业还应该对现有的应用进行评估，以了解将AI功能集成到其他企业解决方案中的计划。
[人工智能已成“最强”风口，技术鸿沟仍需跨越]
这项调查结果显示，AI前景与企业利用它的能力之间似乎存在鸿沟。进一步的证据是，近半接受调查的企业表示，他们更倾向于购买预先包装好的AI解决方案，或者使用已经嵌入到自家应用中的AI功能。这并不令人意外，因为最终用户希望使用AI来帮助更好地解决企业问题，而不仅仅是单纯地以购买AI技术为目标。
预先包装的AI解决方案或嵌入式应用之所以受到青睐，有个至关重要的因素。由于缺乏内部技能，许多企业都不准备自己制定一个定制解决方案的能力。
Gartner的分析得出结论：技术鸿沟是AI普及的最大障碍。被调查企业的AI项目都处于早期阶段。事实上，Gartner发现，许多企业仍在努力从描述性分析转向基础机器学习解决方案，以进行预测和规范分析。
另一个发现是，部署AI解决方案的企业不仅仅是那些将自己标榜为“侵略性”的企业，意为它们欢迎使用尖端技术。事实上，超过半数报告称已部署AI解决方案的企业将自己的企业定义为“主流”，通常是等待技术成熟的企业。
AI人工智能依然处于知识收集阶段
企业对AI人工智能的兴趣非常强烈，从2015年到2017年之间，我们的客户对AI话题的讨论已经增长了4倍。2016年1月份，“人工智能”这个词甚至没有进入前100搜索词汇。而1年后，它排在第11位。到了2017年5月，它排在第七位。这就证明了人们对于理解AI如何作为数字商业战略的一部分有着浓厚的兴趣。
也就是说，约有1/3的受访者声称，在定义他们的AI人工智能策略时面临着挑战。这是有道理的，因为59%的企业仍然处于知识收集阶段。此外，分别有30%和27%的企业认为AI安全性和集成性是主要挑战。令人感到惊讶的是，在我们的受访者中，只有23%的人认为如何衡量使用AI的价值是个挑战。这很可能是因为这些企业仍然在开发自己的策略，并且还不了解度量解决方案的业务价值的重要性。
上学的时间到了！
我们发现，尽管企业在为高级分析项目寻找经验丰富的数据科学家方面仍存在困难，但要找到熟练使用AI技术（比如深度学习）的员工难度更大。很多AI创新都是在大学层面进行的，而毕业的学生们也加入了谷歌、亚马逊和微软等云计算服务提供商，或者推出自己的创业公司，以利用来自风投社区的投资。
因此，许多企业都在寻求更新自己的内部技能。有些企业也在吸引系统集成商，他们的目标是将知识从这些系统集成商转移到自家数据科学家手里。企业应该从本地大学中聘用具有专业技能或项目/实习经验的学生。
在理想的情况下，他们应该能够找到在高级数据科学和机器学习方面获得学士和硕士学位的合适人才。他们还应该强调员工的再培训，并使用快速的原型设计，这样不仅可以建立团队技能，还可以展示AI对高层管理的好处。
构建自己的策略
企业应该通过与内部业务主管合作开始构建AI战略，确定AI的使用情况，主要是改进决策制定和提高流程效率。在开始试验之前，企业应该将度量标准应用到它的AI计划中。而在生产中，企业应该继续使用度量标准来优化AI解决方案。他们还应该主动向高级管理层传达度量标准，以证明投资回报率（ROI）。这对于获得管理层的支持至关重要。企业还应该对现有的应用进行评估，以了解将AI功能集成到其他企业解决方案中的计划。
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人工智能即将走进车间
智能科技类 陈宽#14530 2017-11-02 13:40 发表了文章
曾经有大佬断言：“工业不需要互联网。”工业生产讲究标准化和流程化，这似乎和互联网的开放性是完全不同的两种逻辑。即使在讲究智慧生产的今天，宝马新建的沈阳铁西区工厂每一分三十秒就下线一辆新车，一块钢板从原材料变成整车的过程全部都在厂区内部完成。互联网？不需要的。
工业就像是一个封闭的独立王国，从OT到IT到IoT，程序员们尝试了各种工具去撬开它的大门。今年的云栖大会上，阿里巴巴宣布阿里云的“ET工业大脑”成为唯一在工业领域落地的人工智能。你看，颠覆一切的互联网终于给制造业开出了新的药方。
那么，工业是否缺了AI这味药？在一系列案例之后，你会看到互联网公司的宝贝人工智能在庞大的工业体系面前不得不面对的几个战略性问题。
[终于，当人工智能冲进了车间......]
一、下车间的人工智能
先来看看人工智能在工业领域干了什么吧。
在BAT和AMG中，阿里ET工业大脑是第一个下到车间里的人工智能。第一个吃螃蟹的是光伏材料制造商协鑫（就是生产太阳能切片），他们接受了阿里提供的云计算服务之后良品率提高了1%，每年节省了上亿成本。这里发生了什么？
我们可以用柯洁与阿尔法狗的对弈来作比喻。光伏切片的生产涉及到数千个参数，一个细微的变化都会影响良品率。但是工业企业只擅长组织生产，并不擅长计算。如果靠制造业自己去算这些参数，不知道还要买多少服务器，累死多少程序员。所以工厂只能根据经验尽量去安排最优的生产流程。这就像和Alpha GO下棋的人类棋手一样，靠的是棋谱和自己的判断去做出反应。但是人工智能不管你这一套，在你没反应过来之前它已经计算了好几万种可能。阿里ET工业大脑进场之后，第一件事是把生产线上所有端口的数据上了云，然后调集上千台服务器的算力，短时间内从数千个变量里找到了影响良品率的60个。接下来的事情就很简单了，人工智能实时监测和控制这些变量，生产线只要“奉命行事”就好了。
经此一役，保利协鑫切片事业部人均月产出提升了506%，生产周期缩短了50%，上半年实现营业收入114亿，同比上升18.6%。阿里在今年的云栖大会上专门设了“ET工业大脑”主题论坛，值得注意的是，因为算法的优化，在协鑫用了半年时间完成的工作，在别的企业只用两个月就完成了。
总的来说，阿里人工智能所做的事情都可以归结为一件：向制造业输出计算能力。
二、竞争者
然而“最后一座堡垒”可不是单靠算法就能搞定的。在互联网企业里，阿里算是撬开了工业王国的门缝，当他望进去的时候，看到的不仅是光怪陆离的工业王国，还有这个王国里的原住民。显然，在人工智能进场之前，已经有人坐不住了。阿里曾表示ET工业大脑要做中国的Pridex，而Predix正是工业巨头通用电气（GE）力推的工业数据云解决方案。
工业领域的领先者看到了数字化转型的优势，虽然没有提出人工智能的概念，但“云端”已经陆续有了几位玩家。典型的有西门子的开放式物联网生态系统MindSphere，菲尼克斯电气的开放工控硬件PLCnext Technology和相应的云平台ProfiCloud，SAP的工业云平台HANA，以及上面提到过的通用电气的Predix云解决方案等等。
乍一看是不是眼花缭乱？说实话，能一次性读对这些名字算你赢。在这些“原住民”的云里，最有代表性的是西门子和通用电气。西门子的MindSphere就像是乐高积木，主打开放性。从设计产品到下达订单到操控机床，西门子都有相应的软件应对。甚至连运输物料都能管理。比如在双星的轮胎工厂里，系统会自动监测原材料的使用情况，一旦物料不足，会自动呼叫无人驾驶小车将材料送到生产线上。如果你想脱胎换骨来个工业4.0，那么我有全套的“德式装备”随时奉陪。通用电气的Predix则更像是工业界的iOS，主打自主开发应用和运维数据分析，只是搭配GE设备使用或许效果更好。例如波音787搭载的GEnx发动机有1400多个监测点，在整个航程中不间断地采集数据，并进行分析预测，提高航空安全性。GE的发电机、涡轮、飞机发动机里安装了大量传感器，全世界GE设备实时传送的数据是Predix平台的源头。西门子和通用电气都是著名的工业设备制造商，他们的云平台也是基于自家设备的需求和经验进行研发的，这是互联网企业无法比拟的优势。
所以大多数互联网企业的工业云平台（包括阿里）一开始也是从帮助企业存储和传输数据入手，顺带着一些数据分析的功能。像ET工业大脑这样从算法入手，直接用人工智能帮助工厂优化生产的，算是一种突破。西门子、通用电气和阿里巴巴都是各自领域里的巨头，然而短时间内他们还没有短兵相接的可能。毕竟不是所有的企业都请得起“德国专家”，通用电气的业务领域这几年也相对聚焦，留给人工智能去发挥的空间还相当广阔。而且像阿里巴巴这样不对企业“动手动脚”，只需要提升脑力的方式也更容易推广。可能正因为如此，阿里巴巴才提出了“最大公约数”的说法。或许是想尽快在传统工业巨头没有完全掌控力的领域找到通用的解决方案，然后尽快铺开。
互联网公司真正的对手还是来自互联网行业内部。在巨头全面转向人工智能的大趋势之下，ET工业大脑之外难保不会出现百度工业大脑、腾讯工业大脑，甚至众多工业“小”脑。
如果云计算能力是可以出售和租借的，又有阿里巴巴做行业标杆，那么运用算法帮助工业企业提高生产力是必然会形成的市场。
三、可预见的未来
设想一下，有这么一家公司，它本来已经掌握了数亿消费者的需求，还成为了制造业的大脑，再通过并购获得了一定的生产力，又拥有直抵消费者的物流渠道，也掌握着资金的流向，而且能对资源进行有效的整合……
说实在的，上面的假设点燃了我对人类社会未来的好奇。然而，在可预见的未来，这种具有绝对统治力的公司绝对不可能出现。
因为工业领域实在过于庞大复杂，以数量记目前全球工业总产值将近32万亿美元（2016年美国GDP为18.5万亿美元），如果工业效率提高哪怕1%也将带来3200亿美元的收益。而波士顿咨询在研究报告中指出，人工智能技术的应用将为中国制造业的生产效率带来15%—25%的提升，额外创造4-6万亿元人民币的效益。如此庞大复杂的体系，没有任何一个公司能够提供工业的全产业链解决方案。然而技术的进步却开启了设计、制造、装配、物流的全面智能化。进一步说，巨大的愿景也意味着巨大的缺口和需求。随着更多的人工智能解决方案相继落地，工业领域将掀起一场从自动化到人工智能化的竞赛。
回想几年前第一次接触工业互联网的时候，我还激动地在文章里写这是“人类社会整体数据化的又一步”。而现在，随着人工智能对工业文明的优化，我们看到的已经是人类社会整体智能化的曙光。 查看全部
工业就像是一个封闭的独立王国，从OT到IT到IoT，程序员们尝试了各种工具去撬开它的大门。今年的云栖大会上，阿里巴巴宣布阿里云的“ET工业大脑”成为唯一在工业领域落地的人工智能。你看，颠覆一切的互联网终于给制造业开出了新的药方。
那么，工业是否缺了AI这味药？在一系列案例之后，你会看到互联网公司的宝贝人工智能在庞大的工业体系面前不得不面对的几个战略性问题。
[终于，当人工智能冲进了车间......]
一、下车间的人工智能
先来看看人工智能在工业领域干了什么吧。
在BAT和AMG中，阿里ET工业大脑是第一个下到车间里的人工智能。第一个吃螃蟹的是光伏材料制造商协鑫（就是生产太阳能切片），他们接受了阿里提供的云计算服务之后良品率提高了1%，每年节省了上亿成本。这里发生了什么？
我们可以用柯洁与阿尔法狗的对弈来作比喻。光伏切片的生产涉及到数千个参数，一个细微的变化都会影响良品率。但是工业企业只擅长组织生产，并不擅长计算。如果靠制造业自己去算这些参数，不知道还要买多少服务器，累死多少程序员。所以工厂只能根据经验尽量去安排最优的生产流程。这就像和Alpha GO下棋的人类棋手一样，靠的是棋谱和自己的判断去做出反应。但是人工智能不管你这一套，在你没反应过来之前它已经计算了好几万种可能。阿里ET工业大脑进场之后，第一件事是把生产线上所有端口的数据上了云，然后调集上千台服务器的算力，短时间内从数千个变量里找到了影响良品率的60个。接下来的事情就很简单了，人工智能实时监测和控制这些变量，生产线只要“奉命行事”就好了。
经此一役，保利协鑫切片事业部人均月产出提升了506%，生产周期缩短了50%，上半年实现营业收入114亿，同比上升18.6%。阿里在今年的云栖大会上专门设了“ET工业大脑”主题论坛，值得注意的是，因为算法的优化，在协鑫用了半年时间完成的工作，在别的企业只用两个月就完成了。
总的来说，阿里人工智能所做的事情都可以归结为一件：向制造业输出计算能力。
二、竞争者
然而“最后一座堡垒”可不是单靠算法就能搞定的。在互联网企业里，阿里算是撬开了工业王国的门缝，当他望进去的时候，看到的不仅是光怪陆离的工业王国，还有这个王国里的原住民。显然，在人工智能进场之前，已经有人坐不住了。阿里曾表示ET工业大脑要做中国的Pridex，而Predix正是工业巨头通用电气（GE）力推的工业数据云解决方案。
工业领域的领先者看到了数字化转型的优势，虽然没有提出人工智能的概念，但“云端”已经陆续有了几位玩家。典型的有西门子的开放式物联网生态系统MindSphere，菲尼克斯电气的开放工控硬件PLCnext Technology和相应的云平台ProfiCloud，SAP的工业云平台HANA，以及上面提到过的通用电气的Predix云解决方案等等。
乍一看是不是眼花缭乱？说实话，能一次性读对这些名字算你赢。在这些“原住民”的云里，最有代表性的是西门子和通用电气。西门子的MindSphere就像是乐高积木，主打开放性。从设计产品到下达订单到操控机床，西门子都有相应的软件应对。甚至连运输物料都能管理。比如在双星的轮胎工厂里，系统会自动监测原材料的使用情况，一旦物料不足，会自动呼叫无人驾驶小车将材料送到生产线上。如果你想脱胎换骨来个工业4.0，那么我有全套的“德式装备”随时奉陪。通用电气的Predix则更像是工业界的iOS，主打自主开发应用和运维数据分析，只是搭配GE设备使用或许效果更好。例如波音787搭载的GEnx发动机有1400多个监测点，在整个航程中不间断地采集数据，并进行分析预测，提高航空安全性。GE的发电机、涡轮、飞机发动机里安装了大量传感器，全世界GE设备实时传送的数据是Predix平台的源头。西门子和通用电气都是著名的工业设备制造商，他们的云平台也是基于自家设备的需求和经验进行研发的，这是互联网企业无法比拟的优势。
所以大多数互联网企业的工业云平台（包括阿里）一开始也是从帮助企业存储和传输数据入手，顺带着一些数据分析的功能。像ET工业大脑这样从算法入手，直接用人工智能帮助工厂优化生产的，算是一种突破。西门子、通用电气和阿里巴巴都是各自领域里的巨头，然而短时间内他们还没有短兵相接的可能。毕竟不是所有的企业都请得起“德国专家”，通用电气的业务领域这几年也相对聚焦，留给人工智能去发挥的空间还相当广阔。而且像阿里巴巴这样不对企业“动手动脚”，只需要提升脑力的方式也更容易推广。可能正因为如此，阿里巴巴才提出了“最大公约数”的说法。或许是想尽快在传统工业巨头没有完全掌控力的领域找到通用的解决方案，然后尽快铺开。
互联网公司真正的对手还是来自互联网行业内部。在巨头全面转向人工智能的大趋势之下，ET工业大脑之外难保不会出现百度工业大脑、腾讯工业大脑，甚至众多工业“小”脑。
如果云计算能力是可以出售和租借的，又有阿里巴巴做行业标杆，那么运用算法帮助工业企业提高生产力是必然会形成的市场。
三、可预见的未来
设想一下，有这么一家公司，它本来已经掌握了数亿消费者的需求，还成为了制造业的大脑，再通过并购获得了一定的生产力，又拥有直抵消费者的物流渠道，也掌握着资金的流向，而且能对资源进行有效的整合……
说实在的，上面的假设点燃了我对人类社会未来的好奇。然而，在可预见的未来，这种具有绝对统治力的公司绝对不可能出现。
因为工业领域实在过于庞大复杂，以数量记目前全球工业总产值将近32万亿美元（2016年美国GDP为18.5万亿美元），如果工业效率提高哪怕1%也将带来3200亿美元的收益。而波士顿咨询在研究报告中指出，人工智能技术的应用将为中国制造业的生产效率带来15%—25%的提升，额外创造4-6万亿元人民币的效益。如此庞大复杂的体系，没有任何一个公司能够提供工业的全产业链解决方案。然而技术的进步却开启了设计、制造、装配、物流的全面智能化。进一步说，巨大的愿景也意味着巨大的缺口和需求。随着更多的人工智能解决方案相继落地，工业领域将掀起一场从自动化到人工智能化的竞赛。
回想几年前第一次接触工业互联网的时候，我还激动地在文章里写这是“人类社会整体数据化的又一步”。而现在，随着人工智能对工业文明的优化，我们看到的已经是人类社会整体智能化的曙光。 查看全部
曾经有大佬断言：“工业不需要互联网。”工业生产讲究标准化和流程化，这似乎和互联网的开放性是完全不同的两种逻辑。即使在讲究智慧生产的今天，宝马新建的沈阳铁西区工厂每一分三十秒就下线一辆新车，一块钢板从原材料变成整车的过程全部都在厂区内部完成。互联网？不需要的。
工业就像是一个封闭的独立王国，从OT到IT到IoT，程序员们尝试了各种工具去撬开它的大门。今年的云栖大会上，阿里巴巴宣布阿里云的“ET工业大脑”成为唯一在工业领域落地的人工智能。你看，颠覆一切的互联网终于给制造业开出了新的药方。
那么，工业是否缺了AI这味药？在一系列案例之后，你会看到互联网公司的宝贝人工智能在庞大的工业体系面前不得不面对的几个战略性问题。
[终于，当人工智能冲进了车间......]
一、下车间的人工智能
先来看看人工智能在工业领域干了什么吧。
在BAT和AMG中，阿里ET工业大脑是第一个下到车间里的人工智能。第一个吃螃蟹的是光伏材料制造商协鑫（就是生产太阳能切片），他们接受了阿里提供的云计算服务之后良品率提高了1%，每年节省了上亿成本。这里发生了什么？
我们可以用柯洁与阿尔法狗的对弈来作比喻。光伏切片的生产涉及到数千个参数，一个细微的变化都会影响良品率。但是工业企业只擅长组织生产，并不擅长计算。如果靠制造业自己去算这些参数，不知道还要买多少服务器，累死多少程序员。所以工厂只能根据经验尽量去安排最优的生产流程。这就像和Alpha GO下棋的人类棋手一样，靠的是棋谱和自己的判断去做出反应。但是人工智能不管你这一套，在你没反应过来之前它已经计算了好几万种可能。阿里ET工业大脑进场之后，第一件事是把生产线上所有端口的数据上了云，然后调集上千台服务器的算力，短时间内从数千个变量里找到了影响良品率的60个。接下来的事情就很简单了，人工智能实时监测和控制这些变量，生产线只要“奉命行事”就好了。
经此一役，保利协鑫切片事业部人均月产出提升了506%，生产周期缩短了50%，上半年实现营业收入114亿，同比上升18.6%。阿里在今年的云栖大会上专门设了“ET工业大脑”主题论坛，值得注意的是，因为算法的优化，在协鑫用了半年时间完成的工作，在别的企业只用两个月就完成了。
总的来说，阿里人工智能所做的事情都可以归结为一件：向制造业输出计算能力。
二、竞争者
然而“最后一座堡垒”可不是单靠算法就能搞定的。在互联网企业里，阿里算是撬开了工业王国的门缝，当他望进去的时候，看到的不仅是光怪陆离的工业王国，还有这个王国里的原住民。显然，在人工智能进场之前，已经有人坐不住了。阿里曾表示ET工业大脑要做中国的Pridex，而Predix正是工业巨头通用电气（GE）力推的工业数据云解决方案。
工业领域的领先者看到了数字化转型的优势，虽然没有提出人工智能的概念，但“云端”已经陆续有了几位玩家。典型的有西门子的开放式物联网生态系统MindSphere，菲尼克斯电气的开放工控硬件PLCnext Technology和相应的云平台ProfiCloud，SAP的工业云平台HANA，以及上面提到过的通用电气的Predix云解决方案等等。
乍一看是不是眼花缭乱？说实话，能一次性读对这些名字算你赢。在这些“原住民”的云里，最有代表性的是西门子和通用电气。西门子的MindSphere就像是乐高积木，主打开放性。从设计产品到下达订单到操控机床，西门子都有相应的软件应对。甚至连运输物料都能管理。比如在双星的轮胎工厂里，系统会自动监测原材料的使用情况，一旦物料不足，会自动呼叫无人驾驶小车将材料送到生产线上。如果你想脱胎换骨来个工业4.0，那么我有全套的“德式装备”随时奉陪。通用电气的Predix则更像是工业界的iOS，主打自主开发应用和运维数据分析，只是搭配GE设备使用或许效果更好。例如波音787搭载的GEnx发动机有1400多个监测点，在整个航程中不间断地采集数据，并进行分析预测，提高航空安全性。GE的发电机、涡轮、飞机发动机里安装了大量传感器，全世界GE设备实时传送的数据是Predix平台的源头。西门子和通用电气都是著名的工业设备制造商，他们的云平台也是基于自家设备的需求和经验进行研发的，这是互联网企业无法比拟的优势。
所以大多数互联网企业的工业云平台（包括阿里）一开始也是从帮助企业存储和传输数据入手，顺带着一些数据分析的功能。像ET工业大脑这样从算法入手，直接用人工智能帮助工厂优化生产的，算是一种突破。西门子、通用电气和阿里巴巴都是各自领域里的巨头，然而短时间内他们还没有短兵相接的可能。毕竟不是所有的企业都请得起“德国专家”，通用电气的业务领域这几年也相对聚焦，留给人工智能去发挥的空间还相当广阔。而且像阿里巴巴这样不对企业“动手动脚”，只需要提升脑力的方式也更容易推广。可能正因为如此，阿里巴巴才提出了“最大公约数”的说法。或许是想尽快在传统工业巨头没有完全掌控力的领域找到通用的解决方案，然后尽快铺开。
互联网公司真正的对手还是来自互联网行业内部。在巨头全面转向人工智能的大趋势之下，ET工业大脑之外难保不会出现百度工业大脑、腾讯工业大脑，甚至众多工业“小”脑。
如果云计算能力是可以出售和租借的，又有阿里巴巴做行业标杆，那么运用算法帮助工业企业提高生产力是必然会形成的市场。
三、可预见的未来
设想一下，有这么一家公司，它本来已经掌握了数亿消费者的需求，还成为了制造业的大脑，再通过并购获得了一定的生产力，又拥有直抵消费者的物流渠道，也掌握着资金的流向，而且能对资源进行有效的整合……
说实在的，上面的假设点燃了我对人类社会未来的好奇。然而，在可预见的未来，这种具有绝对统治力的公司绝对不可能出现。
因为工业领域实在过于庞大复杂，以数量记目前全球工业总产值将近32万亿美元（2016年美国GDP为18.5万亿美元），如果工业效率提高哪怕1%也将带来3200亿美元的收益。而波士顿咨询在研究报告中指出，人工智能技术的应用将为中国制造业的生产效率带来15%—25%的提升，额外创造4-6万亿元人民币的效益。如此庞大复杂的体系，没有任何一个公司能够提供工业的全产业链解决方案。然而技术的进步却开启了设计、制造、装配、物流的全面智能化。进一步说，巨大的愿景也意味着巨大的缺口和需求。随着更多的人工智能解决方案相继落地，工业领域将掀起一场从自动化到人工智能化的竞赛。
回想几年前第一次接触工业互联网的时候，我还激动地在文章里写这是“人类社会整体数据化的又一步”。而现在，随着人工智能对工业文明的优化，我们看到的已经是人类社会整体智能化的曙光。
工业就像是一个封闭的独立王国，从OT到IT到IoT，程序员们尝试了各种工具去撬开它的大门。今年的云栖大会上，阿里巴巴宣布阿里云的“ET工业大脑”成为唯一在工业领域落地的人工智能。你看，颠覆一切的互联网终于给制造业开出了新的药方。
那么，工业是否缺了AI这味药？在一系列案例之后，你会看到互联网公司的宝贝人工智能在庞大的工业体系面前不得不面对的几个战略性问题。
[终于，当人工智能冲进了车间......]
一、下车间的人工智能
先来看看人工智能在工业领域干了什么吧。
在BAT和AMG中，阿里ET工业大脑是第一个下到车间里的人工智能。第一个吃螃蟹的是光伏材料制造商协鑫（就是生产太阳能切片），他们接受了阿里提供的云计算服务之后良品率提高了1%，每年节省了上亿成本。这里发生了什么？
我们可以用柯洁与阿尔法狗的对弈来作比喻。光伏切片的生产涉及到数千个参数，一个细微的变化都会影响良品率。但是工业企业只擅长组织生产，并不擅长计算。如果靠制造业自己去算这些参数，不知道还要买多少服务器，累死多少程序员。所以工厂只能根据经验尽量去安排最优的生产流程。这就像和Alpha GO下棋的人类棋手一样，靠的是棋谱和自己的判断去做出反应。但是人工智能不管你这一套，在你没反应过来之前它已经计算了好几万种可能。阿里ET工业大脑进场之后，第一件事是把生产线上所有端口的数据上了云，然后调集上千台服务器的算力，短时间内从数千个变量里找到了影响良品率的60个。接下来的事情就很简单了，人工智能实时监测和控制这些变量，生产线只要“奉命行事”就好了。
经此一役，保利协鑫切片事业部人均月产出提升了506%，生产周期缩短了50%，上半年实现营业收入114亿，同比上升18.6%。阿里在今年的云栖大会上专门设了“ET工业大脑”主题论坛，值得注意的是，因为算法的优化，在协鑫用了半年时间完成的工作，在别的企业只用两个月就完成了。
总的来说，阿里人工智能所做的事情都可以归结为一件：向制造业输出计算能力。
二、竞争者
然而“最后一座堡垒”可不是单靠算法就能搞定的。在互联网企业里，阿里算是撬开了工业王国的门缝，当他望进去的时候，看到的不仅是光怪陆离的工业王国，还有这个王国里的原住民。显然，在人工智能进场之前，已经有人坐不住了。阿里曾表示ET工业大脑要做中国的Pridex，而Predix正是工业巨头通用电气（GE）力推的工业数据云解决方案。
工业领域的领先者看到了数字化转型的优势，虽然没有提出人工智能的概念，但“云端”已经陆续有了几位玩家。典型的有西门子的开放式物联网生态系统MindSphere，菲尼克斯电气的开放工控硬件PLCnext Technology和相应的云平台ProfiCloud，SAP的工业云平台HANA，以及上面提到过的通用电气的Predix云解决方案等等。
乍一看是不是眼花缭乱？说实话，能一次性读对这些名字算你赢。在这些“原住民”的云里，最有代表性的是西门子和通用电气。西门子的MindSphere就像是乐高积木，主打开放性。从设计产品到下达订单到操控机床，西门子都有相应的软件应对。甚至连运输物料都能管理。比如在双星的轮胎工厂里，系统会自动监测原材料的使用情况，一旦物料不足，会自动呼叫无人驾驶小车将材料送到生产线上。如果你想脱胎换骨来个工业4.0，那么我有全套的“德式装备”随时奉陪。通用电气的Predix则更像是工业界的iOS，主打自主开发应用和运维数据分析，只是搭配GE设备使用或许效果更好。例如波音787搭载的GEnx发动机有1400多个监测点，在整个航程中不间断地采集数据，并进行分析预测，提高航空安全性。GE的发电机、涡轮、飞机发动机里安装了大量传感器，全世界GE设备实时传送的数据是Predix平台的源头。西门子和通用电气都是著名的工业设备制造商，他们的云平台也是基于自家设备的需求和经验进行研发的，这是互联网企业无法比拟的优势。
所以大多数互联网企业的工业云平台（包括阿里）一开始也是从帮助企业存储和传输数据入手，顺带着一些数据分析的功能。像ET工业大脑这样从算法入手，直接用人工智能帮助工厂优化生产的，算是一种突破。西门子、通用电气和阿里巴巴都是各自领域里的巨头，然而短时间内他们还没有短兵相接的可能。毕竟不是所有的企业都请得起“德国专家”，通用电气的业务领域这几年也相对聚焦，留给人工智能去发挥的空间还相当广阔。而且像阿里巴巴这样不对企业“动手动脚”，只需要提升脑力的方式也更容易推广。可能正因为如此，阿里巴巴才提出了“最大公约数”的说法。或许是想尽快在传统工业巨头没有完全掌控力的领域找到通用的解决方案，然后尽快铺开。
互联网公司真正的对手还是来自互联网行业内部。在巨头全面转向人工智能的大趋势之下，ET工业大脑之外难保不会出现百度工业大脑、腾讯工业大脑，甚至众多工业“小”脑。
如果云计算能力是可以出售和租借的，又有阿里巴巴做行业标杆，那么运用算法帮助工业企业提高生产力是必然会形成的市场。
三、可预见的未来
设想一下，有这么一家公司，它本来已经掌握了数亿消费者的需求，还成为了制造业的大脑，再通过并购获得了一定的生产力，又拥有直抵消费者的物流渠道，也掌握着资金的流向，而且能对资源进行有效的整合……
说实在的，上面的假设点燃了我对人类社会未来的好奇。然而，在可预见的未来，这种具有绝对统治力的公司绝对不可能出现。
因为工业领域实在过于庞大复杂，以数量记目前全球工业总产值将近32万亿美元（2016年美国GDP为18.5万亿美元），如果工业效率提高哪怕1%也将带来3200亿美元的收益。而波士顿咨询在研究报告中指出，人工智能技术的应用将为中国制造业的生产效率带来15%—25%的提升，额外创造4-6万亿元人民币的效益。如此庞大复杂的体系，没有任何一个公司能够提供工业的全产业链解决方案。然而技术的进步却开启了设计、制造、装配、物流的全面智能化。进一步说，巨大的愿景也意味着巨大的缺口和需求。随着更多的人工智能解决方案相继落地，工业领域将掀起一场从自动化到人工智能化的竞赛。
回想几年前第一次接触工业互联网的时候，我还激动地在文章里写这是“人类社会整体数据化的又一步”。而现在，随着人工智能对工业文明的优化，我们看到的已经是人类社会整体智能化的曙光。
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人工智能时代，机器人如何改变你看医生的方式？
智能科技类 陈宽#14530 2017-10-31 15:05 发表了文章
医疗卫生科技市场出现了一些世界上最有创新性的新创公司，这些公司将帮助人们延长寿命和提高生活质量。他们的创新技术主要受软件和移动性出现的推动，允许卫生部门对原先用笔和纸的操作以及当前减缓提供服务速度的过程进行数字化改造，在本文中作者介绍了，如何采用人工智能和机器学习促进医疗信息化。
[人工智能时代，机器人如何改变你看医生的方式？]
医学既是艺术又是科学。 虽然医生都接受了严格的医疗，了解人体如何运作，但他对对自己所做的所有决定的了解，关于如何诊断疾病以及如何选择最佳治疗方案，都是来自一些无形的措施产物：以前患者的经验，累积多年的观察和学习的经验。
这就是为什么将机器引入医学的想法看上去是不切实际的。 一个机器人，不管多么训练有素，怎么能替代医生？
机器学习是人工智能最基本的形式，已经渗透到医疗领域，事实证明，机器在改善我们的健康方面可以发挥重要作用，包括更准确、更快地诊断，寻找更好的治疗方法，节省人们的时间和 金钱，防止有害的副作用。 事实上，随着现代医学越来越多地依赖大量研究和药物选择和新信息，机器可能比人类思维能更好地紧跟数据和解读数据。
医学中的人工智能并不是要替代医生（至少在短期内），而是提高医生的医学专业知识。AI 程序掌握了大量优秀医师积累的知识，包括在医学院和培训中学到的东西，以及实际医疗中的经验，AI 将这些专业知识规模化。
从疾病症状到新药的信息，不同药物之间的相互作用以及不同的人以同样的方式治疗可能有非常不同的结果，今天医生可获得的数据量越来越多， 访问和消化信息的能力正在快速成为所需技能，而这正是机器学习所擅长的。 哈佛大学生物统计学教授 Francesca Dominici 说：“医生意识到，如果他们希望了解大量数据，机器学习就是让他们从数据中学习的一种方法。”
哈佛大学不是唯一一个探索人与机器如何更好地结合，以利用前所未有的医疗信息的学术机构。在德克萨斯大学MD安德森癌症中心，APOLLO 计划正在筛选癌症患者所产生的遗传数据，并指导医生进行治疗，这将为患者提供更长时间的最佳生存机会。波士顿公司 Neurala 的研究人员正忙于复制大脑神经网络。 Neurala 的CEO Massimiliano Versace 说：“今天我们可以用老鼠的复杂性来设计大脑，这是非常聪明的。” “科学与技术现在已经相适应，从而使人工智能成为可能。”而在心理健康领域，创业公司正在开发机器学习应用，可帮助用户检测抑郁或双相情感障碍等症状。
机器学习的关键在于机器。 来自 IBM 和 Google 的机器通过击败Jeopardy 答题秀的冠军，国际象棋大师和 AlphaGo 从先前棋手的知识中学习，这成为机器编程的一部分。
现在，IBM 正在将医学知识带入医学领域。该公司正在与 Memorial Sloan Kettering 癌症中心的专家合作开发用于解决不同类型癌症患者的三种 IBM Watson 肿瘤学产品。 一个产品将集中为患者提供现有治疗癌症的最佳信息; Watson 提供了一个数据库，收集了 Memorial Sloan Kettering 医生的知识数据库，以及这些医生在做出关于如何治疗患者的决定时，所依赖的医学文献中最重要的癌症研究。
在医生提供可以考虑的三种不同水平的治疗选择之前，该系统将患者的症状和其他显着信息（如其家族病史和癌症的阶段）纳入其中。 包括目前已经被批准用于癌症的标准治疗方法、目前正在测试但尚未被批准的治疗方法和其他癌症的治疗，最后是一些早期研究提示的可能是真正的实验性治疗方法。 不同级别的选择给医生和患者一个治疗计划，如果标准疗法不起作用，那么他们可以继续进行更实验性的治疗计划。
除了可用的治疗方法之外，Watson 还帮助那些已经耗尽标准疗法的晚期癌症患者。 对于他们来说，机器学习可以调用可能有效的新疗法的临床试验，包括遗传解决方案，这些解决方案刚刚成为癌症治疗领域的一个前景。遗传选项是基于对患者特异性肿瘤的仔细分析，驱动疾病的突变和可能针对这些突变的药物。对于人类医生来说，消化所有这些信息将几乎是不可能的，因为医生需要时间看病人，随时掌握现场最新进展的要求。
随着关于不同癌症患者及其肿瘤的更多信息成为 Watson 的一部分，医生将能够看到帮助他们将特定患者概况与生存率和更好结果相匹配的模式。 他们将能够认识到具有类似遗传肿瘤的人，例如采取不同的治疗途径有不同的健康结果。 这种分析可以为人们提供更精确的建议，哪些治疗途径对患者最有利。
这个系统还不完善。 有些 IBM 的合作伙伴已经发现 Watson 在输入患者的所有相关信息时是很麻烦， Watson 将他所知道的关于患者的一切都纳入其治疗建议的方式。 但是医生支持这样的想法：需要有一种方式来收集，整理和分类每个病人产生的大量信息，这将是改善癌症护理未来几年的重要组成部分。
这种机器学习方法在另一个医学领域被证明是非常有用的：心理健康。 对于患有抑郁症和双相情感障碍的人，精神科医师和治疗师最重要的角色之一是帮助他们避免陷入难以康复的情绪。 确定人们最容易患有抑郁或躁狂发作的时间可能会使他们免受精神症状，而事实证明，在这种情况下，智能手机可能比任何精神科医生都能做的更好。
这因为，众所周知，抑郁的人，或者屈服于悲伤和消极的感觉的人在言语和行为上会有所改变。 他们可能会少说话，而且当他们这样做时，会采取一种扁平，单调的语气。 他们也可能会脱离朋友和亲人，在社交媒体上互动较少。 即使是最好的精神科医生也不可能跟上他所有的病人，监视他们什么时候开始显示这种行为的变化。 但智能手机可以。
Cogito 是一个基于机器学习的心理健康应用，目前正在波士顿的 Brigham 和 Women's Hospital 等进行测试。 该应用一旦安装在智能手机上，就会监控社交媒体和电话的活动情况，以辨别通信模式，以便检测用户抑郁症状发作。
该应用还包含一个语音分析器，可以搜索声音模式的影响和音调的变化，这可能是抑郁症的第一个迹象。 AI可能会更好地随着时间的推移收集数据，并为我们提供一个人的心理健康问题风险指标，以及是否需要直接的医生进行干预。
机器学习可能特别有助于失控时向在医生或病人的家人发出警报。通过 Cogito 这样的技术，我们可能可以开发一个预警系统，对于那些具有高危险风险的人来说，由于他们有抑郁症或自杀企图的历史，可以监控和看到行为模式的变化，以更好地确定当风险，以防止发生自我伤害或危险活动。
人工智能可以为人们的健康提供最大的利益。 预测一个人的疾病的严重程度，以及了解哪些治疗方法可能最有效，这可能会使机器学习成为医疗保健中不可或缺的一部分。我们需要意识到人的能力结合机器的能力，可以最大程度的改善人类健康。 查看全部
[人工智能时代，机器人如何改变你看医生的方式？]
医学既是艺术又是科学。 虽然医生都接受了严格的医疗，了解人体如何运作，但他对对自己所做的所有决定的了解，关于如何诊断疾病以及如何选择最佳治疗方案，都是来自一些无形的措施产物：以前患者的经验，累积多年的观察和学习的经验。
这就是为什么将机器引入医学的想法看上去是不切实际的。 一个机器人，不管多么训练有素，怎么能替代医生？
机器学习是人工智能最基本的形式，已经渗透到医疗领域，事实证明，机器在改善我们的健康方面可以发挥重要作用，包括更准确、更快地诊断，寻找更好的治疗方法，节省人们的时间和 金钱，防止有害的副作用。 事实上，随着现代医学越来越多地依赖大量研究和药物选择和新信息，机器可能比人类思维能更好地紧跟数据和解读数据。
医学中的人工智能并不是要替代医生（至少在短期内），而是提高医生的医学专业知识。AI 程序掌握了大量优秀医师积累的知识，包括在医学院和培训中学到的东西，以及实际医疗中的经验，AI 将这些专业知识规模化。
从疾病症状到新药的信息，不同药物之间的相互作用以及不同的人以同样的方式治疗可能有非常不同的结果，今天医生可获得的数据量越来越多， 访问和消化信息的能力正在快速成为所需技能，而这正是机器学习所擅长的。 哈佛大学生物统计学教授 Francesca Dominici 说：“医生意识到，如果他们希望了解大量数据，机器学习就是让他们从数据中学习的一种方法。”
哈佛大学不是唯一一个探索人与机器如何更好地结合，以利用前所未有的医疗信息的学术机构。在德克萨斯大学MD安德森癌症中心，APOLLO 计划正在筛选癌症患者所产生的遗传数据，并指导医生进行治疗，这将为患者提供更长时间的最佳生存机会。波士顿公司 Neurala 的研究人员正忙于复制大脑神经网络。 Neurala 的CEO Massimiliano Versace 说：“今天我们可以用老鼠的复杂性来设计大脑，这是非常聪明的。” “科学与技术现在已经相适应，从而使人工智能成为可能。”而在心理健康领域，创业公司正在开发机器学习应用，可帮助用户检测抑郁或双相情感障碍等症状。
机器学习的关键在于机器。 来自 IBM 和 Google 的机器通过击败Jeopardy 答题秀的冠军，国际象棋大师和 AlphaGo 从先前棋手的知识中学习，这成为机器编程的一部分。
现在，IBM 正在将医学知识带入医学领域。该公司正在与 Memorial Sloan Kettering 癌症中心的专家合作开发用于解决不同类型癌症患者的三种 IBM Watson 肿瘤学产品。 一个产品将集中为患者提供现有治疗癌症的最佳信息; Watson 提供了一个数据库，收集了 Memorial Sloan Kettering 医生的知识数据库，以及这些医生在做出关于如何治疗患者的决定时，所依赖的医学文献中最重要的癌症研究。
在医生提供可以考虑的三种不同水平的治疗选择之前，该系统将患者的症状和其他显着信息（如其家族病史和癌症的阶段）纳入其中。 包括目前已经被批准用于癌症的标准治疗方法、目前正在测试但尚未被批准的治疗方法和其他癌症的治疗，最后是一些早期研究提示的可能是真正的实验性治疗方法。 不同级别的选择给医生和患者一个治疗计划，如果标准疗法不起作用，那么他们可以继续进行更实验性的治疗计划。
除了可用的治疗方法之外，Watson 还帮助那些已经耗尽标准疗法的晚期癌症患者。 对于他们来说，机器学习可以调用可能有效的新疗法的临床试验，包括遗传解决方案，这些解决方案刚刚成为癌症治疗领域的一个前景。遗传选项是基于对患者特异性肿瘤的仔细分析，驱动疾病的突变和可能针对这些突变的药物。对于人类医生来说，消化所有这些信息将几乎是不可能的，因为医生需要时间看病人，随时掌握现场最新进展的要求。
随着关于不同癌症患者及其肿瘤的更多信息成为 Watson 的一部分，医生将能够看到帮助他们将特定患者概况与生存率和更好结果相匹配的模式。 他们将能够认识到具有类似遗传肿瘤的人，例如采取不同的治疗途径有不同的健康结果。 这种分析可以为人们提供更精确的建议，哪些治疗途径对患者最有利。
这个系统还不完善。 有些 IBM 的合作伙伴已经发现 Watson 在输入患者的所有相关信息时是很麻烦， Watson 将他所知道的关于患者的一切都纳入其治疗建议的方式。 但是医生支持这样的想法：需要有一种方式来收集，整理和分类每个病人产生的大量信息，这将是改善癌症护理未来几年的重要组成部分。
这种机器学习方法在另一个医学领域被证明是非常有用的：心理健康。 对于患有抑郁症和双相情感障碍的人，精神科医师和治疗师最重要的角色之一是帮助他们避免陷入难以康复的情绪。 确定人们最容易患有抑郁或躁狂发作的时间可能会使他们免受精神症状，而事实证明，在这种情况下，智能手机可能比任何精神科医生都能做的更好。
这因为，众所周知，抑郁的人，或者屈服于悲伤和消极的感觉的人在言语和行为上会有所改变。 他们可能会少说话，而且当他们这样做时，会采取一种扁平，单调的语气。 他们也可能会脱离朋友和亲人，在社交媒体上互动较少。 即使是最好的精神科医生也不可能跟上他所有的病人，监视他们什么时候开始显示这种行为的变化。 但智能手机可以。
Cogito 是一个基于机器学习的心理健康应用，目前正在波士顿的 Brigham 和 Women's Hospital 等进行测试。 该应用一旦安装在智能手机上，就会监控社交媒体和电话的活动情况，以辨别通信模式，以便检测用户抑郁症状发作。
该应用还包含一个语音分析器，可以搜索声音模式的影响和音调的变化，这可能是抑郁症的第一个迹象。 AI可能会更好地随着时间的推移收集数据，并为我们提供一个人的心理健康问题风险指标，以及是否需要直接的医生进行干预。
机器学习可能特别有助于失控时向在医生或病人的家人发出警报。通过 Cogito 这样的技术，我们可能可以开发一个预警系统，对于那些具有高危险风险的人来说，由于他们有抑郁症或自杀企图的历史，可以监控和看到行为模式的变化，以更好地确定当风险，以防止发生自我伤害或危险活动。
人工智能可以为人们的健康提供最大的利益。 预测一个人的疾病的严重程度，以及了解哪些治疗方法可能最有效，这可能会使机器学习成为医疗保健中不可或缺的一部分。我们需要意识到人的能力结合机器的能力，可以最大程度的改善人类健康。 查看全部
医疗卫生科技市场出现了一些世界上最有创新性的新创公司，这些公司将帮助人们延长寿命和提高生活质量。他们的创新技术主要受软件和移动性出现的推动，允许卫生部门对原先用笔和纸的操作以及当前减缓提供服务速度的过程进行数字化改造，在本文中作者介绍了，如何采用人工智能和机器学习促进医疗信息化。
[人工智能时代，机器人如何改变你看医生的方式？]
医学既是艺术又是科学。 虽然医生都接受了严格的医疗，了解人体如何运作，但他对对自己所做的所有决定的了解，关于如何诊断疾病以及如何选择最佳治疗方案，都是来自一些无形的措施产物：以前患者的经验，累积多年的观察和学习的经验。
这就是为什么将机器引入医学的想法看上去是不切实际的。 一个机器人，不管多么训练有素，怎么能替代医生？
机器学习是人工智能最基本的形式，已经渗透到医疗领域，事实证明，机器在改善我们的健康方面可以发挥重要作用，包括更准确、更快地诊断，寻找更好的治疗方法，节省人们的时间和 金钱，防止有害的副作用。 事实上，随着现代医学越来越多地依赖大量研究和药物选择和新信息，机器可能比人类思维能更好地紧跟数据和解读数据。
医学中的人工智能并不是要替代医生（至少在短期内），而是提高医生的医学专业知识。AI 程序掌握了大量优秀医师积累的知识，包括在医学院和培训中学到的东西，以及实际医疗中的经验，AI 将这些专业知识规模化。
从疾病症状到新药的信息，不同药物之间的相互作用以及不同的人以同样的方式治疗可能有非常不同的结果，今天医生可获得的数据量越来越多， 访问和消化信息的能力正在快速成为所需技能，而这正是机器学习所擅长的。 哈佛大学生物统计学教授 Francesca Dominici 说：“医生意识到，如果他们希望了解大量数据，机器学习就是让他们从数据中学习的一种方法。”
哈佛大学不是唯一一个探索人与机器如何更好地结合，以利用前所未有的医疗信息的学术机构。在德克萨斯大学MD安德森癌症中心，APOLLO 计划正在筛选癌症患者所产生的遗传数据，并指导医生进行治疗，这将为患者提供更长时间的最佳生存机会。波士顿公司 Neurala 的研究人员正忙于复制大脑神经网络。 Neurala 的CEO Massimiliano Versace 说：“今天我们可以用老鼠的复杂性来设计大脑，这是非常聪明的。” “科学与技术现在已经相适应，从而使人工智能成为可能。”而在心理健康领域，创业公司正在开发机器学习应用，可帮助用户检测抑郁或双相情感障碍等症状。
机器学习的关键在于机器。 来自 IBM 和 Google 的机器通过击败Jeopardy 答题秀的冠军，国际象棋大师和 AlphaGo 从先前棋手的知识中学习，这成为机器编程的一部分。
现在，IBM 正在将医学知识带入医学领域。该公司正在与 Memorial Sloan Kettering 癌症中心的专家合作开发用于解决不同类型癌症患者的三种 IBM Watson 肿瘤学产品。 一个产品将集中为患者提供现有治疗癌症的最佳信息; Watson 提供了一个数据库，收集了 Memorial Sloan Kettering 医生的知识数据库，以及这些医生在做出关于如何治疗患者的决定时，所依赖的医学文献中最重要的癌症研究。
在医生提供可以考虑的三种不同水平的治疗选择之前，该系统将患者的症状和其他显着信息（如其家族病史和癌症的阶段）纳入其中。 包括目前已经被批准用于癌症的标准治疗方法、目前正在测试但尚未被批准的治疗方法和其他癌症的治疗，最后是一些早期研究提示的可能是真正的实验性治疗方法。 不同级别的选择给医生和患者一个治疗计划，如果标准疗法不起作用，那么他们可以继续进行更实验性的治疗计划。
除了可用的治疗方法之外，Watson 还帮助那些已经耗尽标准疗法的晚期癌症患者。 对于他们来说，机器学习可以调用可能有效的新疗法的临床试验，包括遗传解决方案，这些解决方案刚刚成为癌症治疗领域的一个前景。遗传选项是基于对患者特异性肿瘤的仔细分析，驱动疾病的突变和可能针对这些突变的药物。对于人类医生来说，消化所有这些信息将几乎是不可能的，因为医生需要时间看病人，随时掌握现场最新进展的要求。
随着关于不同癌症患者及其肿瘤的更多信息成为 Watson 的一部分，医生将能够看到帮助他们将特定患者概况与生存率和更好结果相匹配的模式。 他们将能够认识到具有类似遗传肿瘤的人，例如采取不同的治疗途径有不同的健康结果。 这种分析可以为人们提供更精确的建议，哪些治疗途径对患者最有利。
这个系统还不完善。 有些 IBM 的合作伙伴已经发现 Watson 在输入患者的所有相关信息时是很麻烦， Watson 将他所知道的关于患者的一切都纳入其治疗建议的方式。 但是医生支持这样的想法：需要有一种方式来收集，整理和分类每个病人产生的大量信息，这将是改善癌症护理未来几年的重要组成部分。
这种机器学习方法在另一个医学领域被证明是非常有用的：心理健康。 对于患有抑郁症和双相情感障碍的人，精神科医师和治疗师最重要的角色之一是帮助他们避免陷入难以康复的情绪。 确定人们最容易患有抑郁或躁狂发作的时间可能会使他们免受精神症状，而事实证明，在这种情况下，智能手机可能比任何精神科医生都能做的更好。
这因为，众所周知，抑郁的人，或者屈服于悲伤和消极的感觉的人在言语和行为上会有所改变。 他们可能会少说话，而且当他们这样做时，会采取一种扁平，单调的语气。 他们也可能会脱离朋友和亲人，在社交媒体上互动较少。 即使是最好的精神科医生也不可能跟上他所有的病人，监视他们什么时候开始显示这种行为的变化。 但智能手机可以。
Cogito 是一个基于机器学习的心理健康应用，目前正在波士顿的 Brigham 和 Women's Hospital 等进行测试。 该应用一旦安装在智能手机上，就会监控社交媒体和电话的活动情况，以辨别通信模式，以便检测用户抑郁症状发作。
该应用还包含一个语音分析器，可以搜索声音模式的影响和音调的变化，这可能是抑郁症的第一个迹象。 AI可能会更好地随着时间的推移收集数据，并为我们提供一个人的心理健康问题风险指标，以及是否需要直接的医生进行干预。
机器学习可能特别有助于失控时向在医生或病人的家人发出警报。通过 Cogito 这样的技术，我们可能可以开发一个预警系统，对于那些具有高危险风险的人来说，由于他们有抑郁症或自杀企图的历史，可以监控和看到行为模式的变化，以更好地确定当风险，以防止发生自我伤害或危险活动。
人工智能可以为人们的健康提供最大的利益。 预测一个人的疾病的严重程度，以及了解哪些治疗方法可能最有效，这可能会使机器学习成为医疗保健中不可或缺的一部分。我们需要意识到人的能力结合机器的能力，可以最大程度的改善人类健康。
[人工智能时代，机器人如何改变你看医生的方式？]
医学既是艺术又是科学。 虽然医生都接受了严格的医疗，了解人体如何运作，但他对对自己所做的所有决定的了解，关于如何诊断疾病以及如何选择最佳治疗方案，都是来自一些无形的措施产物：以前患者的经验，累积多年的观察和学习的经验。
这就是为什么将机器引入医学的想法看上去是不切实际的。 一个机器人，不管多么训练有素，怎么能替代医生？
机器学习是人工智能最基本的形式，已经渗透到医疗领域，事实证明，机器在改善我们的健康方面可以发挥重要作用，包括更准确、更快地诊断，寻找更好的治疗方法，节省人们的时间和 金钱，防止有害的副作用。 事实上，随着现代医学越来越多地依赖大量研究和药物选择和新信息，机器可能比人类思维能更好地紧跟数据和解读数据。
医学中的人工智能并不是要替代医生（至少在短期内），而是提高医生的医学专业知识。AI 程序掌握了大量优秀医师积累的知识，包括在医学院和培训中学到的东西，以及实际医疗中的经验，AI 将这些专业知识规模化。
从疾病症状到新药的信息，不同药物之间的相互作用以及不同的人以同样的方式治疗可能有非常不同的结果，今天医生可获得的数据量越来越多， 访问和消化信息的能力正在快速成为所需技能，而这正是机器学习所擅长的。 哈佛大学生物统计学教授 Francesca Dominici 说：“医生意识到，如果他们希望了解大量数据，机器学习就是让他们从数据中学习的一种方法。”
哈佛大学不是唯一一个探索人与机器如何更好地结合，以利用前所未有的医疗信息的学术机构。在德克萨斯大学MD安德森癌症中心，APOLLO 计划正在筛选癌症患者所产生的遗传数据，并指导医生进行治疗，这将为患者提供更长时间的最佳生存机会。波士顿公司 Neurala 的研究人员正忙于复制大脑神经网络。 Neurala 的CEO Massimiliano Versace 说：“今天我们可以用老鼠的复杂性来设计大脑，这是非常聪明的。” “科学与技术现在已经相适应，从而使人工智能成为可能。”而在心理健康领域，创业公司正在开发机器学习应用，可帮助用户检测抑郁或双相情感障碍等症状。
机器学习的关键在于机器。 来自 IBM 和 Google 的机器通过击败Jeopardy 答题秀的冠军，国际象棋大师和 AlphaGo 从先前棋手的知识中学习，这成为机器编程的一部分。
现在，IBM 正在将医学知识带入医学领域。该公司正在与 Memorial Sloan Kettering 癌症中心的专家合作开发用于解决不同类型癌症患者的三种 IBM Watson 肿瘤学产品。 一个产品将集中为患者提供现有治疗癌症的最佳信息; Watson 提供了一个数据库，收集了 Memorial Sloan Kettering 医生的知识数据库，以及这些医生在做出关于如何治疗患者的决定时，所依赖的医学文献中最重要的癌症研究。
在医生提供可以考虑的三种不同水平的治疗选择之前，该系统将患者的症状和其他显着信息（如其家族病史和癌症的阶段）纳入其中。 包括目前已经被批准用于癌症的标准治疗方法、目前正在测试但尚未被批准的治疗方法和其他癌症的治疗，最后是一些早期研究提示的可能是真正的实验性治疗方法。 不同级别的选择给医生和患者一个治疗计划，如果标准疗法不起作用，那么他们可以继续进行更实验性的治疗计划。
除了可用的治疗方法之外，Watson 还帮助那些已经耗尽标准疗法的晚期癌症患者。 对于他们来说，机器学习可以调用可能有效的新疗法的临床试验，包括遗传解决方案，这些解决方案刚刚成为癌症治疗领域的一个前景。遗传选项是基于对患者特异性肿瘤的仔细分析，驱动疾病的突变和可能针对这些突变的药物。对于人类医生来说，消化所有这些信息将几乎是不可能的，因为医生需要时间看病人，随时掌握现场最新进展的要求。
随着关于不同癌症患者及其肿瘤的更多信息成为 Watson 的一部分，医生将能够看到帮助他们将特定患者概况与生存率和更好结果相匹配的模式。 他们将能够认识到具有类似遗传肿瘤的人，例如采取不同的治疗途径有不同的健康结果。 这种分析可以为人们提供更精确的建议，哪些治疗途径对患者最有利。
这个系统还不完善。 有些 IBM 的合作伙伴已经发现 Watson 在输入患者的所有相关信息时是很麻烦， Watson 将他所知道的关于患者的一切都纳入其治疗建议的方式。 但是医生支持这样的想法：需要有一种方式来收集，整理和分类每个病人产生的大量信息，这将是改善癌症护理未来几年的重要组成部分。
这种机器学习方法在另一个医学领域被证明是非常有用的：心理健康。 对于患有抑郁症和双相情感障碍的人，精神科医师和治疗师最重要的角色之一是帮助他们避免陷入难以康复的情绪。 确定人们最容易患有抑郁或躁狂发作的时间可能会使他们免受精神症状，而事实证明，在这种情况下，智能手机可能比任何精神科医生都能做的更好。
这因为，众所周知，抑郁的人，或者屈服于悲伤和消极的感觉的人在言语和行为上会有所改变。 他们可能会少说话，而且当他们这样做时，会采取一种扁平，单调的语气。 他们也可能会脱离朋友和亲人，在社交媒体上互动较少。 即使是最好的精神科医生也不可能跟上他所有的病人，监视他们什么时候开始显示这种行为的变化。 但智能手机可以。
Cogito 是一个基于机器学习的心理健康应用，目前正在波士顿的 Brigham 和 Women's Hospital 等进行测试。 该应用一旦安装在智能手机上，就会监控社交媒体和电话的活动情况，以辨别通信模式，以便检测用户抑郁症状发作。
该应用还包含一个语音分析器，可以搜索声音模式的影响和音调的变化，这可能是抑郁症的第一个迹象。 AI可能会更好地随着时间的推移收集数据，并为我们提供一个人的心理健康问题风险指标，以及是否需要直接的医生进行干预。
机器学习可能特别有助于失控时向在医生或病人的家人发出警报。通过 Cogito 这样的技术，我们可能可以开发一个预警系统，对于那些具有高危险风险的人来说，由于他们有抑郁症或自杀企图的历史，可以监控和看到行为模式的变化，以更好地确定当风险，以防止发生自我伤害或危险活动。
人工智能可以为人们的健康提供最大的利益。 预测一个人的疾病的严重程度，以及了解哪些治疗方法可能最有效，这可能会使机器学习成为医疗保健中不可或缺的一部分。我们需要意识到人的能力结合机器的能力，可以最大程度的改善人类健康。
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all in 人工智能，百度还是我们知道的那个百度吗？
智能科技类 陈宽#14530 2017-10-30 12:46 发表了文章
最近一段时间，投资百度公司的各路资本喜上眉梢。短短4个月，股价上涨近50%，百度也一跃成为市值接近千亿级的重量级选手。今天凌晨百度公司公布的财报显示，百度Q3的净利润达到了79亿人民币，同比增长了156%。
在最新的财报中，百度董事长兼CEO李彦宏表示：“第三季度，在‘夯实移动基础，决胜AI时代’核心战略驱动下，百度取得良好进展。”事实上，对于其财报及近期股价增长，搜索仍然贡献不少。不过如今AI风头正劲，而百度也着力将AI赋能到各个业务线上，那AI下的搜索是怎样给华尔街投资人讲故事的呢？股价上升和财报上涨又透露了哪些信号？搜索在营收增长又起到了哪些作用？那么，在回答这些问题之前，我们至少得先了解这些事实。
[all in 人工智能，百度还是我们知道的那个百度吗？]
一、搜索引擎的进化技术路线，百度站在哪
我们简单回顾一下搜索引擎的前生今世，或许能够更直观地了解人工智能和搜索引擎之间的亲密关系。
第一代搜索引擎以Yahoo、Altavista为代表。实质是以人工方式建立起来的分门别类的目录导航。该类搜索引擎开始具备人工智能的原始雏形，但大部分还是由人工维护，使用也比较复杂，搜索速度很慢。
第二代搜索引掣以Google和百度为代表。这两个搜索引擎目前使用最广泛，将我们真正带入了方便易用的搜索时代。
和第一代搜索引擎最大的不同是它开始大规模应用人工智能技术，使用符号计算以词为单位的模糊搜索和全文索引搜索。最主要的优势是搜索速度快，用户使用方便，能够直接搜索并返回相关内容。
近几年，以深度学习为代表的联结主义学派人工智能理论取得瞩目成绩，将搜索技术和深度神经网络技术等最新人工智能成果相结合，通过大数据分析洞察用户输入的查询词含义，对查询表达式做语义扩展，可以提高搜索效率。同时，搜索引擎作为高度智能化的信息筛选工具，每一次的技术改进也对人工智能理论进行更深层次地拓展。百度当然也意识到了这些变化，也有一些动作。
二、在融合AI的搜索引擎进化路上，百度能否适应新形势
大数据时代，数据规模化、数据类型多样化，不仅要求搜索引擎能快速响应，而且也对其具备大数据处理和分析能力提出了要求。毫无疑问，要实现对跨领域、跨学科的海量信息资源的有效搜索和整合展示，必须要借助人工智能技术这个有力工具，在分析用户真实需求、个性信息推荐和丰富信息展示手段这三个方面下功夫。
1、借助AI建立个性化模型，智能感知用户需求。
实现智能感知用户需求的前提，是借助深度神经网络技术挖掘分析用户操作日志信息和用户属性信息，构建高质量的个性化用户模型。完善的用户模型是搜索引擎能为用户提供符合其需求的搜索结果的基本要求。
用户进行搜索、点击等行为，后台的服务程序都会记录下来，保存到日志文件中，搜索引擎日志中包含着大量的、真实的、用户参与的查询。谷歌搜索从1998年推出至今积累了大量数据，通过不断利用人工智能技术进行深层次分析用户需求，保持其在全球搜索领域的领先地位。同样，百度占据国内搜索市场的大半江山，在积累数据、利用人工智能技术分析大数据，感知国内用户需求方面具有先天优势。
不论是谷歌搜索还是百度搜索，都在不断改进技术，力图能够理解世界上的知识、语言、文字、视频，最终达到理解人的终极目标。这和人工智能的发展路径非常相似，因为关键就是要获取知识，要懂感知，产生智能化的系统。
2、运用AI智能适配，个性化推荐信息，改善用户体验。
传统搜索算法往往只能帮助用户找到与关键字精确匹配的相关内容，而根据社会心理学的相关理论反映，用户自身往往不能精确描述自己的真实需求，这种需求不确定性对用户搜索体验的影响巨大。
搜索引擎通往极致智能的一个有效捷径是采用推荐系统技术。一个能充分考虑用户个性化信息及推荐精度的智能算法无疑能为电子商务网站带来丰厚的收益，同时也能有效地改善用户使用体验。
众多商业搜索引擎也都倾注大量人力物力研究、应用基于查询推荐技术的相关搜索技术难题。国外搜索引擎巨头Google将个性化搜索融入自己的搜索产品中，其中查询推荐正是个性化搜索服务的重要组成部分。美国Amazon网站的图书推荐系统，也是查询推荐技术在商业搜索中的典型应用。
在国内市场，这一领域的探讨和研究正逐渐加深，与国外的差距逐渐缩小。百度、天猫、京东、当当网以及豆瓣网等主流互联网公司都在搜索引擎中加入自己的个性化推荐系统，以改善用户体验。
推荐结果的好坏与搜索服务质量有极强的关联，与基础数据的质量和数量都有很大要求。百度搜索也没闲着，他基于大数据的海量沉淀和并行数据处理技术，尝试“搜索+信息流”相互协同，对用户实时匹配计算和动态建模，将信息标签和人群标签智能匹配，实现双向智能适配的信息分发服务，力图实现“信息找人”。在用户进行主动信息搜索的同时，能够获得个性化信息流的定向推荐，显著提高了用户获取有效信息的效率。
正是由于“搜索+信息流”双动力相互协同，用户体验满意度不断上升，为商业客户带来利润的能力不断增强，也直接促成了Q3亮丽的财务报表。
3、运用AI技术，丰富信息展示手段。
如果倒推十年，搜索引擎还是基于词频统计、超链分析这样一个不完全智能产品，但是今天已经完全变成人工智能的产品，它的排序基本上是靠机器学习来做的。之所以可以用语音问各种各样的问题，是因为有了语音识别和自然语言理解技术，输一大串词，它知道你在讲什么。进入人工智能红利期，用户对智能搜索的依赖将越来越明显，而多元化、场景化的需求也对搜索产品提出了更高的要求。
随着语音搜索，图像搜索等新兴搜索方式正在被越来越多的使用，百度依靠人工智能在语音和图像识别技术上的突破，为用户提供“一说即达”、“一拍即达”的搜索体验。比如百度搜索与中国古动物馆合作，通过人工智能技术的帮助，让用户在查询知识的时候能够获得更权威、更生动的科普信息。无论是3D还是AR的结果页，都要比传统的文字或者图片的展示效果更加直观和生动。例如，利用AR技术和图像搜索技术“复活”恐龙，在参观时用图像搜索功能直接拍摄恐龙的介绍图片，就可以将“AR恐龙”召唤到自己的手机上，展示非常生动。
所以，总体看，无论是百度还是百度搜索，都在利用人工智能作为引擎，而现在这个引擎开始生效了。
三、再入快速通道，百度搜索还要回答什么考题
从股价和财报来看，百度似乎已经走出了此前的停滞，重新进入了火箭式的快速通道。但百度所讲的“夯实移动基础，决胜AI时代”，作为基础的搜索，又得面临怎样新的挑战？
首先，是信息孤岛的打破。移动互联网的发展，APP生态的形成，让用户信息以及用户所浏览的信息内容分散在不同APP上，形成需求与信息的相对割裂，用户往往被置于“信息孤岛”，搜索引擎如何能够打破这些藩篱，是一个无论在用户体验层面，还是在商业想象层面都值得期待的故事。
其次，能否用人工智能技术把握住用户入口。在移动互联网呈现去中心化的大趋势下，搜索引擎已经不是用户唯一的上网入口。有人说人工智能可能是解决问题的突破口。虽然每一个用户的需求都是个性化的，但随着深度神经网络等人工智能技术的不断演进，可以逐步实现精准洞察每个用户的需求，及时作出正确响应，扩大搜索引擎用户规模、提高用户黏度。
我们知道更简单、更高效和更智能化，是未来搜索引擎的主要目标，也看到百度正在向人工智能公司转型，将搜索引擎和人工智能进行深度融合。不知道AI赋能下的搜索能否再为百度讲述更多新故事 查看全部
在最新的财报中，百度董事长兼CEO李彦宏表示：“第三季度，在‘夯实移动基础，决胜AI时代’核心战略驱动下，百度取得良好进展。”事实上，对于其财报及近期股价增长，搜索仍然贡献不少。不过如今AI风头正劲，而百度也着力将AI赋能到各个业务线上，那AI下的搜索是怎样给华尔街投资人讲故事的呢？股价上升和财报上涨又透露了哪些信号？搜索在营收增长又起到了哪些作用？那么，在回答这些问题之前，我们至少得先了解这些事实。
[all in 人工智能，百度还是我们知道的那个百度吗？]
一、搜索引擎的进化技术路线，百度站在哪
我们简单回顾一下搜索引擎的前生今世，或许能够更直观地了解人工智能和搜索引擎之间的亲密关系。
第一代搜索引擎以Yahoo、Altavista为代表。实质是以人工方式建立起来的分门别类的目录导航。该类搜索引擎开始具备人工智能的原始雏形，但大部分还是由人工维护，使用也比较复杂，搜索速度很慢。
第二代搜索引掣以Google和百度为代表。这两个搜索引擎目前使用最广泛，将我们真正带入了方便易用的搜索时代。
和第一代搜索引擎最大的不同是它开始大规模应用人工智能技术，使用符号计算以词为单位的模糊搜索和全文索引搜索。最主要的优势是搜索速度快，用户使用方便，能够直接搜索并返回相关内容。
近几年，以深度学习为代表的联结主义学派人工智能理论取得瞩目成绩，将搜索技术和深度神经网络技术等最新人工智能成果相结合，通过大数据分析洞察用户输入的查询词含义，对查询表达式做语义扩展，可以提高搜索效率。同时，搜索引擎作为高度智能化的信息筛选工具，每一次的技术改进也对人工智能理论进行更深层次地拓展。百度当然也意识到了这些变化，也有一些动作。
二、在融合AI的搜索引擎进化路上，百度能否适应新形势
大数据时代，数据规模化、数据类型多样化，不仅要求搜索引擎能快速响应，而且也对其具备大数据处理和分析能力提出了要求。毫无疑问，要实现对跨领域、跨学科的海量信息资源的有效搜索和整合展示，必须要借助人工智能技术这个有力工具，在分析用户真实需求、个性信息推荐和丰富信息展示手段这三个方面下功夫。
1、借助AI建立个性化模型，智能感知用户需求。
实现智能感知用户需求的前提，是借助深度神经网络技术挖掘分析用户操作日志信息和用户属性信息，构建高质量的个性化用户模型。完善的用户模型是搜索引擎能为用户提供符合其需求的搜索结果的基本要求。
用户进行搜索、点击等行为，后台的服务程序都会记录下来，保存到日志文件中，搜索引擎日志中包含着大量的、真实的、用户参与的查询。谷歌搜索从1998年推出至今积累了大量数据，通过不断利用人工智能技术进行深层次分析用户需求，保持其在全球搜索领域的领先地位。同样，百度占据国内搜索市场的大半江山，在积累数据、利用人工智能技术分析大数据，感知国内用户需求方面具有先天优势。
不论是谷歌搜索还是百度搜索，都在不断改进技术，力图能够理解世界上的知识、语言、文字、视频，最终达到理解人的终极目标。这和人工智能的发展路径非常相似，因为关键就是要获取知识，要懂感知，产生智能化的系统。
2、运用AI智能适配，个性化推荐信息，改善用户体验。
传统搜索算法往往只能帮助用户找到与关键字精确匹配的相关内容，而根据社会心理学的相关理论反映，用户自身往往不能精确描述自己的真实需求，这种需求不确定性对用户搜索体验的影响巨大。
搜索引擎通往极致智能的一个有效捷径是采用推荐系统技术。一个能充分考虑用户个性化信息及推荐精度的智能算法无疑能为电子商务网站带来丰厚的收益，同时也能有效地改善用户使用体验。
众多商业搜索引擎也都倾注大量人力物力研究、应用基于查询推荐技术的相关搜索技术难题。国外搜索引擎巨头Google将个性化搜索融入自己的搜索产品中，其中查询推荐正是个性化搜索服务的重要组成部分。美国Amazon网站的图书推荐系统，也是查询推荐技术在商业搜索中的典型应用。
在国内市场，这一领域的探讨和研究正逐渐加深，与国外的差距逐渐缩小。百度、天猫、京东、当当网以及豆瓣网等主流互联网公司都在搜索引擎中加入自己的个性化推荐系统，以改善用户体验。
推荐结果的好坏与搜索服务质量有极强的关联，与基础数据的质量和数量都有很大要求。百度搜索也没闲着，他基于大数据的海量沉淀和并行数据处理技术，尝试“搜索+信息流”相互协同，对用户实时匹配计算和动态建模，将信息标签和人群标签智能匹配，实现双向智能适配的信息分发服务，力图实现“信息找人”。在用户进行主动信息搜索的同时，能够获得个性化信息流的定向推荐，显著提高了用户获取有效信息的效率。
正是由于“搜索+信息流”双动力相互协同，用户体验满意度不断上升，为商业客户带来利润的能力不断增强，也直接促成了Q3亮丽的财务报表。
3、运用AI技术，丰富信息展示手段。
如果倒推十年，搜索引擎还是基于词频统计、超链分析这样一个不完全智能产品，但是今天已经完全变成人工智能的产品，它的排序基本上是靠机器学习来做的。之所以可以用语音问各种各样的问题，是因为有了语音识别和自然语言理解技术，输一大串词，它知道你在讲什么。进入人工智能红利期，用户对智能搜索的依赖将越来越明显，而多元化、场景化的需求也对搜索产品提出了更高的要求。
随着语音搜索，图像搜索等新兴搜索方式正在被越来越多的使用，百度依靠人工智能在语音和图像识别技术上的突破，为用户提供“一说即达”、“一拍即达”的搜索体验。比如百度搜索与中国古动物馆合作，通过人工智能技术的帮助，让用户在查询知识的时候能够获得更权威、更生动的科普信息。无论是3D还是AR的结果页，都要比传统的文字或者图片的展示效果更加直观和生动。例如，利用AR技术和图像搜索技术“复活”恐龙，在参观时用图像搜索功能直接拍摄恐龙的介绍图片，就可以将“AR恐龙”召唤到自己的手机上，展示非常生动。
所以，总体看，无论是百度还是百度搜索，都在利用人工智能作为引擎，而现在这个引擎开始生效了。
三、再入快速通道，百度搜索还要回答什么考题
从股价和财报来看，百度似乎已经走出了此前的停滞，重新进入了火箭式的快速通道。但百度所讲的“夯实移动基础，决胜AI时代”，作为基础的搜索，又得面临怎样新的挑战？
首先，是信息孤岛的打破。移动互联网的发展，APP生态的形成，让用户信息以及用户所浏览的信息内容分散在不同APP上，形成需求与信息的相对割裂，用户往往被置于“信息孤岛”，搜索引擎如何能够打破这些藩篱，是一个无论在用户体验层面，还是在商业想象层面都值得期待的故事。
其次，能否用人工智能技术把握住用户入口。在移动互联网呈现去中心化的大趋势下，搜索引擎已经不是用户唯一的上网入口。有人说人工智能可能是解决问题的突破口。虽然每一个用户的需求都是个性化的，但随着深度神经网络等人工智能技术的不断演进，可以逐步实现精准洞察每个用户的需求，及时作出正确响应，扩大搜索引擎用户规模、提高用户黏度。
我们知道更简单、更高效和更智能化，是未来搜索引擎的主要目标，也看到百度正在向人工智能公司转型，将搜索引擎和人工智能进行深度融合。不知道AI赋能下的搜索能否再为百度讲述更多新故事 查看全部
最近一段时间，投资百度公司的各路资本喜上眉梢。短短4个月，股价上涨近50%，百度也一跃成为市值接近千亿级的重量级选手。今天凌晨百度公司公布的财报显示，百度Q3的净利润达到了79亿人民币，同比增长了156%。
在最新的财报中，百度董事长兼CEO李彦宏表示：“第三季度，在‘夯实移动基础，决胜AI时代’核心战略驱动下，百度取得良好进展。”事实上，对于其财报及近期股价增长，搜索仍然贡献不少。不过如今AI风头正劲，而百度也着力将AI赋能到各个业务线上，那AI下的搜索是怎样给华尔街投资人讲故事的呢？股价上升和财报上涨又透露了哪些信号？搜索在营收增长又起到了哪些作用？那么，在回答这些问题之前，我们至少得先了解这些事实。
[all in 人工智能，百度还是我们知道的那个百度吗？]
一、搜索引擎的进化技术路线，百度站在哪
我们简单回顾一下搜索引擎的前生今世，或许能够更直观地了解人工智能和搜索引擎之间的亲密关系。
第一代搜索引擎以Yahoo、Altavista为代表。实质是以人工方式建立起来的分门别类的目录导航。该类搜索引擎开始具备人工智能的原始雏形，但大部分还是由人工维护，使用也比较复杂，搜索速度很慢。
第二代搜索引掣以Google和百度为代表。这两个搜索引擎目前使用最广泛，将我们真正带入了方便易用的搜索时代。
和第一代搜索引擎最大的不同是它开始大规模应用人工智能技术，使用符号计算以词为单位的模糊搜索和全文索引搜索。最主要的优势是搜索速度快，用户使用方便，能够直接搜索并返回相关内容。
近几年，以深度学习为代表的联结主义学派人工智能理论取得瞩目成绩，将搜索技术和深度神经网络技术等最新人工智能成果相结合，通过大数据分析洞察用户输入的查询词含义，对查询表达式做语义扩展，可以提高搜索效率。同时，搜索引擎作为高度智能化的信息筛选工具，每一次的技术改进也对人工智能理论进行更深层次地拓展。百度当然也意识到了这些变化，也有一些动作。
二、在融合AI的搜索引擎进化路上，百度能否适应新形势
大数据时代，数据规模化、数据类型多样化，不仅要求搜索引擎能快速响应，而且也对其具备大数据处理和分析能力提出了要求。毫无疑问，要实现对跨领域、跨学科的海量信息资源的有效搜索和整合展示，必须要借助人工智能技术这个有力工具，在分析用户真实需求、个性信息推荐和丰富信息展示手段这三个方面下功夫。
1、借助AI建立个性化模型，智能感知用户需求。
实现智能感知用户需求的前提，是借助深度神经网络技术挖掘分析用户操作日志信息和用户属性信息，构建高质量的个性化用户模型。完善的用户模型是搜索引擎能为用户提供符合其需求的搜索结果的基本要求。
用户进行搜索、点击等行为，后台的服务程序都会记录下来，保存到日志文件中，搜索引擎日志中包含着大量的、真实的、用户参与的查询。谷歌搜索从1998年推出至今积累了大量数据，通过不断利用人工智能技术进行深层次分析用户需求，保持其在全球搜索领域的领先地位。同样，百度占据国内搜索市场的大半江山，在积累数据、利用人工智能技术分析大数据，感知国内用户需求方面具有先天优势。
不论是谷歌搜索还是百度搜索，都在不断改进技术，力图能够理解世界上的知识、语言、文字、视频，最终达到理解人的终极目标。这和人工智能的发展路径非常相似，因为关键就是要获取知识，要懂感知，产生智能化的系统。
2、运用AI智能适配，个性化推荐信息，改善用户体验。
传统搜索算法往往只能帮助用户找到与关键字精确匹配的相关内容，而根据社会心理学的相关理论反映，用户自身往往不能精确描述自己的真实需求，这种需求不确定性对用户搜索体验的影响巨大。
搜索引擎通往极致智能的一个有效捷径是采用推荐系统技术。一个能充分考虑用户个性化信息及推荐精度的智能算法无疑能为电子商务网站带来丰厚的收益，同时也能有效地改善用户使用体验。
众多商业搜索引擎也都倾注大量人力物力研究、应用基于查询推荐技术的相关搜索技术难题。国外搜索引擎巨头Google将个性化搜索融入自己的搜索产品中，其中查询推荐正是个性化搜索服务的重要组成部分。美国Amazon网站的图书推荐系统，也是查询推荐技术在商业搜索中的典型应用。
在国内市场，这一领域的探讨和研究正逐渐加深，与国外的差距逐渐缩小。百度、天猫、京东、当当网以及豆瓣网等主流互联网公司都在搜索引擎中加入自己的个性化推荐系统，以改善用户体验。
推荐结果的好坏与搜索服务质量有极强的关联，与基础数据的质量和数量都有很大要求。百度搜索也没闲着，他基于大数据的海量沉淀和并行数据处理技术，尝试“搜索+信息流”相互协同，对用户实时匹配计算和动态建模，将信息标签和人群标签智能匹配，实现双向智能适配的信息分发服务，力图实现“信息找人”。在用户进行主动信息搜索的同时，能够获得个性化信息流的定向推荐，显著提高了用户获取有效信息的效率。
正是由于“搜索+信息流”双动力相互协同，用户体验满意度不断上升，为商业客户带来利润的能力不断增强，也直接促成了Q3亮丽的财务报表。
3、运用AI技术，丰富信息展示手段。
如果倒推十年，搜索引擎还是基于词频统计、超链分析这样一个不完全智能产品，但是今天已经完全变成人工智能的产品，它的排序基本上是靠机器学习来做的。之所以可以用语音问各种各样的问题，是因为有了语音识别和自然语言理解技术，输一大串词，它知道你在讲什么。进入人工智能红利期，用户对智能搜索的依赖将越来越明显，而多元化、场景化的需求也对搜索产品提出了更高的要求。
随着语音搜索，图像搜索等新兴搜索方式正在被越来越多的使用，百度依靠人工智能在语音和图像识别技术上的突破，为用户提供“一说即达”、“一拍即达”的搜索体验。比如百度搜索与中国古动物馆合作，通过人工智能技术的帮助，让用户在查询知识的时候能够获得更权威、更生动的科普信息。无论是3D还是AR的结果页，都要比传统的文字或者图片的展示效果更加直观和生动。例如，利用AR技术和图像搜索技术“复活”恐龙，在参观时用图像搜索功能直接拍摄恐龙的介绍图片，就可以将“AR恐龙”召唤到自己的手机上，展示非常生动。
所以，总体看，无论是百度还是百度搜索，都在利用人工智能作为引擎，而现在这个引擎开始生效了。
三、再入快速通道，百度搜索还要回答什么考题
从股价和财报来看，百度似乎已经走出了此前的停滞，重新进入了火箭式的快速通道。但百度所讲的“夯实移动基础，决胜AI时代”，作为基础的搜索，又得面临怎样新的挑战？
首先，是信息孤岛的打破。移动互联网的发展，APP生态的形成，让用户信息以及用户所浏览的信息内容分散在不同APP上，形成需求与信息的相对割裂，用户往往被置于“信息孤岛”，搜索引擎如何能够打破这些藩篱，是一个无论在用户体验层面，还是在商业想象层面都值得期待的故事。
其次，能否用人工智能技术把握住用户入口。在移动互联网呈现去中心化的大趋势下，搜索引擎已经不是用户唯一的上网入口。有人说人工智能可能是解决问题的突破口。虽然每一个用户的需求都是个性化的，但随着深度神经网络等人工智能技术的不断演进，可以逐步实现精准洞察每个用户的需求，及时作出正确响应，扩大搜索引擎用户规模、提高用户黏度。
我们知道更简单、更高效和更智能化，是未来搜索引擎的主要目标，也看到百度正在向人工智能公司转型，将搜索引擎和人工智能进行深度融合。不知道AI赋能下的搜索能否再为百度讲述更多新故事
在最新的财报中，百度董事长兼CEO李彦宏表示：“第三季度，在‘夯实移动基础，决胜AI时代’核心战略驱动下，百度取得良好进展。”事实上，对于其财报及近期股价增长，搜索仍然贡献不少。不过如今AI风头正劲，而百度也着力将AI赋能到各个业务线上，那AI下的搜索是怎样给华尔街投资人讲故事的呢？股价上升和财报上涨又透露了哪些信号？搜索在营收增长又起到了哪些作用？那么，在回答这些问题之前，我们至少得先了解这些事实。
[all in 人工智能，百度还是我们知道的那个百度吗？]
一、搜索引擎的进化技术路线，百度站在哪
我们简单回顾一下搜索引擎的前生今世，或许能够更直观地了解人工智能和搜索引擎之间的亲密关系。
第一代搜索引擎以Yahoo、Altavista为代表。实质是以人工方式建立起来的分门别类的目录导航。该类搜索引擎开始具备人工智能的原始雏形，但大部分还是由人工维护，使用也比较复杂，搜索速度很慢。
第二代搜索引掣以Google和百度为代表。这两个搜索引擎目前使用最广泛，将我们真正带入了方便易用的搜索时代。
和第一代搜索引擎最大的不同是它开始大规模应用人工智能技术，使用符号计算以词为单位的模糊搜索和全文索引搜索。最主要的优势是搜索速度快，用户使用方便，能够直接搜索并返回相关内容。
近几年，以深度学习为代表的联结主义学派人工智能理论取得瞩目成绩，将搜索技术和深度神经网络技术等最新人工智能成果相结合，通过大数据分析洞察用户输入的查询词含义，对查询表达式做语义扩展，可以提高搜索效率。同时，搜索引擎作为高度智能化的信息筛选工具，每一次的技术改进也对人工智能理论进行更深层次地拓展。百度当然也意识到了这些变化，也有一些动作。
二、在融合AI的搜索引擎进化路上，百度能否适应新形势
大数据时代，数据规模化、数据类型多样化，不仅要求搜索引擎能快速响应，而且也对其具备大数据处理和分析能力提出了要求。毫无疑问，要实现对跨领域、跨学科的海量信息资源的有效搜索和整合展示，必须要借助人工智能技术这个有力工具，在分析用户真实需求、个性信息推荐和丰富信息展示手段这三个方面下功夫。
1、借助AI建立个性化模型，智能感知用户需求。
实现智能感知用户需求的前提，是借助深度神经网络技术挖掘分析用户操作日志信息和用户属性信息，构建高质量的个性化用户模型。完善的用户模型是搜索引擎能为用户提供符合其需求的搜索结果的基本要求。
用户进行搜索、点击等行为，后台的服务程序都会记录下来，保存到日志文件中，搜索引擎日志中包含着大量的、真实的、用户参与的查询。谷歌搜索从1998年推出至今积累了大量数据，通过不断利用人工智能技术进行深层次分析用户需求，保持其在全球搜索领域的领先地位。同样，百度占据国内搜索市场的大半江山，在积累数据、利用人工智能技术分析大数据，感知国内用户需求方面具有先天优势。
不论是谷歌搜索还是百度搜索，都在不断改进技术，力图能够理解世界上的知识、语言、文字、视频，最终达到理解人的终极目标。这和人工智能的发展路径非常相似，因为关键就是要获取知识，要懂感知，产生智能化的系统。
2、运用AI智能适配，个性化推荐信息，改善用户体验。
传统搜索算法往往只能帮助用户找到与关键字精确匹配的相关内容，而根据社会心理学的相关理论反映，用户自身往往不能精确描述自己的真实需求，这种需求不确定性对用户搜索体验的影响巨大。
搜索引擎通往极致智能的一个有效捷径是采用推荐系统技术。一个能充分考虑用户个性化信息及推荐精度的智能算法无疑能为电子商务网站带来丰厚的收益，同时也能有效地改善用户使用体验。
众多商业搜索引擎也都倾注大量人力物力研究、应用基于查询推荐技术的相关搜索技术难题。国外搜索引擎巨头Google将个性化搜索融入自己的搜索产品中，其中查询推荐正是个性化搜索服务的重要组成部分。美国Amazon网站的图书推荐系统，也是查询推荐技术在商业搜索中的典型应用。
在国内市场，这一领域的探讨和研究正逐渐加深，与国外的差距逐渐缩小。百度、天猫、京东、当当网以及豆瓣网等主流互联网公司都在搜索引擎中加入自己的个性化推荐系统，以改善用户体验。
推荐结果的好坏与搜索服务质量有极强的关联，与基础数据的质量和数量都有很大要求。百度搜索也没闲着，他基于大数据的海量沉淀和并行数据处理技术，尝试“搜索+信息流”相互协同，对用户实时匹配计算和动态建模，将信息标签和人群标签智能匹配，实现双向智能适配的信息分发服务，力图实现“信息找人”。在用户进行主动信息搜索的同时，能够获得个性化信息流的定向推荐，显著提高了用户获取有效信息的效率。
正是由于“搜索+信息流”双动力相互协同，用户体验满意度不断上升，为商业客户带来利润的能力不断增强，也直接促成了Q3亮丽的财务报表。
3、运用AI技术，丰富信息展示手段。
如果倒推十年，搜索引擎还是基于词频统计、超链分析这样一个不完全智能产品，但是今天已经完全变成人工智能的产品，它的排序基本上是靠机器学习来做的。之所以可以用语音问各种各样的问题，是因为有了语音识别和自然语言理解技术，输一大串词，它知道你在讲什么。进入人工智能红利期，用户对智能搜索的依赖将越来越明显，而多元化、场景化的需求也对搜索产品提出了更高的要求。
随着语音搜索，图像搜索等新兴搜索方式正在被越来越多的使用，百度依靠人工智能在语音和图像识别技术上的突破，为用户提供“一说即达”、“一拍即达”的搜索体验。比如百度搜索与中国古动物馆合作，通过人工智能技术的帮助，让用户在查询知识的时候能够获得更权威、更生动的科普信息。无论是3D还是AR的结果页，都要比传统的文字或者图片的展示效果更加直观和生动。例如，利用AR技术和图像搜索技术“复活”恐龙，在参观时用图像搜索功能直接拍摄恐龙的介绍图片，就可以将“AR恐龙”召唤到自己的手机上，展示非常生动。
所以，总体看，无论是百度还是百度搜索，都在利用人工智能作为引擎，而现在这个引擎开始生效了。
三、再入快速通道，百度搜索还要回答什么考题
从股价和财报来看，百度似乎已经走出了此前的停滞，重新进入了火箭式的快速通道。但百度所讲的“夯实移动基础，决胜AI时代”，作为基础的搜索，又得面临怎样新的挑战？
首先，是信息孤岛的打破。移动互联网的发展，APP生态的形成，让用户信息以及用户所浏览的信息内容分散在不同APP上，形成需求与信息的相对割裂，用户往往被置于“信息孤岛”，搜索引擎如何能够打破这些藩篱，是一个无论在用户体验层面，还是在商业想象层面都值得期待的故事。
其次，能否用人工智能技术把握住用户入口。在移动互联网呈现去中心化的大趋势下，搜索引擎已经不是用户唯一的上网入口。有人说人工智能可能是解决问题的突破口。虽然每一个用户的需求都是个性化的，但随着深度神经网络等人工智能技术的不断演进，可以逐步实现精准洞察每个用户的需求，及时作出正确响应，扩大搜索引擎用户规模、提高用户黏度。
我们知道更简单、更高效和更智能化，是未来搜索引擎的主要目标，也看到百度正在向人工智能公司转型，将搜索引擎和人工智能进行深度融合。不知道AI赋能下的搜索能否再为百度讲述更多新故事
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钻石可以"种"出来，你知道吗...这可是超精密刀具的福音
智能科技类 关东卧龙 2017-08-18 14:50 发表了文章
钻石只能是天然开采出来吗？错！钻石是可“种”出来的，即实验室培育钻石，它的成分、性质与天然钻石相同，实际上钻石的培育在国外已是非常成熟的技术了，并已广泛投入到市场销售，培育出来的钻石价格更“亲民”，只有天然钻的三分之一，市场潜力很大。
目前宁波晶钻工业科技有限公司已掌握了CVD（Chemical Vapor Deposition化学气相沉积）大单晶金刚石生长技术，也就是培育钻石的技术。
该企业已成为国内唯一、全球四家之一的CVD大单晶金刚石生产制造商，使中国这个金刚石大国的产业链从中低端迅速跨入了国际高端市场。
CVD大单晶金刚石用途不少 ，可培育钻石还能制造超精密刀具
“金刚石就是钻石！如果一定要区分，钻石是指经过加工的金刚石饰品。” 每次向外行人介绍自己的企业在做什么，宁波晶钻工业科技有限公司总经理张军安总要从介绍金刚石开始帮人“扫盲”。
天然钻石属于非再生稀缺资源，随着开采量的减少和市场需求的增加，通过实验室培育出来的钻石应运而生。
培育钻石的过程与“种植”类似，需要“种子”与“养料”。在超真空培养仓中，用小钻石作为“种子”，通入碳源气体，让“养料”中的碳原子在微波作用下分离出碳原子，逐渐沉积在钻石种子上，并按钻石DNA编码顺序结晶，从而让钻石种子成长为更大的钻石晶体。
张军安自豪地表示，培育钻石其实主要就是CVD大单晶金刚石，比起天然钻石，优点是纯净度更高，大小、颜色都可有效控制自行培育，老百姓可根据喜好买得起自己喜欢的彩色钻石。
宁波作为首批七个新材料产业国家高技术产业基地之一，经过多年发展，在新材料研发制造方面具有一定的领先优势。目前，宁波实现规模以上新材料产业总产值1600亿元左右，居全国七个新材料产业国家高技术产业基地之首。
CVD大单晶金刚石就是一种新材料，应用领域十分广泛，除了可制成各类钻石等奢侈饰品外 ，主要是高端工业品方向上应用，用培育钻石制作超精密钻石刀具可将金属、玻璃、陶瓷等制品切削成镜面精度，也可应用于光学、激光、雷达等精密微细高端产品，更适用于新型宽禁带半导体以及军工、航空、航天等产业。它可以是粉体颗粒，也可以是大单晶片。
听着有点枯燥，张军安举例：“我们用的手机，手机外壳、手机外观，光洁度非常高，它是特殊高硅铝合金材质，而这样的外观就是用CVD大单晶金刚石做成的超精密铣刀直接‘铣’（用一种能旋转的圆形多刃刀具切削金属工件）出来的，苹果等手机都用到了这类技术。”
又比如，高端脑科、眼科手术使用的精密手术刀，如果用上CVD大单晶金刚石来制造，锋利无比，使用寿命也会变长，这是精密刀具上的应用。
CVD大单晶金刚石的价值到底如何？张军安办公室中有一个香烟壳大小的盒子，盒子内有40余款CVD大单晶金刚石，别看每块只有大拇指指甲大小，总价值已超20万。
查看全部
目前宁波晶钻工业科技有限公司已掌握了CVD（Chemical Vapor Deposition化学气相沉积）大单晶金刚石生长技术，也就是培育钻石的技术。
该企业已成为国内唯一、全球四家之一的CVD大单晶金刚石生产制造商，使中国这个金刚石大国的产业链从中低端迅速跨入了国际高端市场。
CVD大单晶金刚石用途不少 ，可培育钻石还能制造超精密刀具
“金刚石就是钻石！如果一定要区分，钻石是指经过加工的金刚石饰品。” 每次向外行人介绍自己的企业在做什么，宁波晶钻工业科技有限公司总经理张军安总要从介绍金刚石开始帮人“扫盲”。
天然钻石属于非再生稀缺资源，随着开采量的减少和市场需求的增加，通过实验室培育出来的钻石应运而生。
培育钻石的过程与“种植”类似，需要“种子”与“养料”。在超真空培养仓中，用小钻石作为“种子”，通入碳源气体，让“养料”中的碳原子在微波作用下分离出碳原子，逐渐沉积在钻石种子上，并按钻石DNA编码顺序结晶，从而让钻石种子成长为更大的钻石晶体。
张军安自豪地表示，培育钻石其实主要就是CVD大单晶金刚石，比起天然钻石，优点是纯净度更高，大小、颜色都可有效控制自行培育，老百姓可根据喜好买得起自己喜欢的彩色钻石。
宁波作为首批七个新材料产业国家高技术产业基地之一，经过多年发展，在新材料研发制造方面具有一定的领先优势。目前，宁波实现规模以上新材料产业总产值1600亿元左右，居全国七个新材料产业国家高技术产业基地之首。
CVD大单晶金刚石就是一种新材料，应用领域十分广泛，除了可制成各类钻石等奢侈饰品外 ，主要是高端工业品方向上应用，用培育钻石制作超精密钻石刀具可将金属、玻璃、陶瓷等制品切削成镜面精度，也可应用于光学、激光、雷达等精密微细高端产品，更适用于新型宽禁带半导体以及军工、航空、航天等产业。它可以是粉体颗粒，也可以是大单晶片。
听着有点枯燥，张军安举例：“我们用的手机，手机外壳、手机外观，光洁度非常高，它是特殊高硅铝合金材质，而这样的外观就是用CVD大单晶金刚石做成的超精密铣刀直接‘铣’（用一种能旋转的圆形多刃刀具切削金属工件）出来的，苹果等手机都用到了这类技术。”
又比如，高端脑科、眼科手术使用的精密手术刀，如果用上CVD大单晶金刚石来制造，锋利无比，使用寿命也会变长，这是精密刀具上的应用。
CVD大单晶金刚石的价值到底如何？张军安办公室中有一个香烟壳大小的盒子，盒子内有40余款CVD大单晶金刚石，别看每块只有大拇指指甲大小，总价值已超20万。
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钻石只能是天然开采出来吗？错！钻石是可“种”出来的，即实验室培育钻石，它的成分、性质与天然钻石相同，实际上钻石的培育在国外已是非常成熟的技术了，并已广泛投入到市场销售，培育出来的钻石价格更“亲民”，只有天然钻的三分之一，市场潜力很大。
目前宁波晶钻工业科技有限公司已掌握了CVD（Chemical Vapor Deposition化学气相沉积）大单晶金刚石生长技术，也就是培育钻石的技术。
该企业已成为国内唯一、全球四家之一的CVD大单晶金刚石生产制造商，使中国这个金刚石大国的产业链从中低端迅速跨入了国际高端市场。
CVD大单晶金刚石用途不少 ，可培育钻石还能制造超精密刀具
“金刚石就是钻石！如果一定要区分，钻石是指经过加工的金刚石饰品。” 每次向外行人介绍自己的企业在做什么，宁波晶钻工业科技有限公司总经理张军安总要从介绍金刚石开始帮人“扫盲”。
天然钻石属于非再生稀缺资源，随着开采量的减少和市场需求的增加，通过实验室培育出来的钻石应运而生。
培育钻石的过程与“种植”类似，需要“种子”与“养料”。在超真空培养仓中，用小钻石作为“种子”，通入碳源气体，让“养料”中的碳原子在微波作用下分离出碳原子，逐渐沉积在钻石种子上，并按钻石DNA编码顺序结晶，从而让钻石种子成长为更大的钻石晶体。
张军安自豪地表示，培育钻石其实主要就是CVD大单晶金刚石，比起天然钻石，优点是纯净度更高，大小、颜色都可有效控制自行培育，老百姓可根据喜好买得起自己喜欢的彩色钻石。
宁波作为首批七个新材料产业国家高技术产业基地之一，经过多年发展，在新材料研发制造方面具有一定的领先优势。目前，宁波实现规模以上新材料产业总产值1600亿元左右，居全国七个新材料产业国家高技术产业基地之首。
CVD大单晶金刚石就是一种新材料，应用领域十分广泛，除了可制成各类钻石等奢侈饰品外 ，主要是高端工业品方向上应用，用培育钻石制作超精密钻石刀具可将金属、玻璃、陶瓷等制品切削成镜面精度，也可应用于光学、激光、雷达等精密微细高端产品，更适用于新型宽禁带半导体以及军工、航空、航天等产业。它可以是粉体颗粒，也可以是大单晶片。
听着有点枯燥，张军安举例：“我们用的手机，手机外壳、手机外观，光洁度非常高，它是特殊高硅铝合金材质，而这样的外观就是用CVD大单晶金刚石做成的超精密铣刀直接‘铣’（用一种能旋转的圆形多刃刀具切削金属工件）出来的，苹果等手机都用到了这类技术。”
又比如，高端脑科、眼科手术使用的精密手术刀，如果用上CVD大单晶金刚石来制造，锋利无比，使用寿命也会变长，这是精密刀具上的应用。
CVD大单晶金刚石的价值到底如何？张军安办公室中有一个香烟壳大小的盒子，盒子内有40余款CVD大单晶金刚石，别看每块只有大拇指指甲大小，总价值已超20万。
目前宁波晶钻工业科技有限公司已掌握了CVD（Chemical Vapor Deposition化学气相沉积）大单晶金刚石生长技术，也就是培育钻石的技术。
该企业已成为国内唯一、全球四家之一的CVD大单晶金刚石生产制造商，使中国这个金刚石大国的产业链从中低端迅速跨入了国际高端市场。
CVD大单晶金刚石用途不少 ，可培育钻石还能制造超精密刀具
“金刚石就是钻石！如果一定要区分，钻石是指经过加工的金刚石饰品。” 每次向外行人介绍自己的企业在做什么，宁波晶钻工业科技有限公司总经理张军安总要从介绍金刚石开始帮人“扫盲”。
天然钻石属于非再生稀缺资源，随着开采量的减少和市场需求的增加，通过实验室培育出来的钻石应运而生。
培育钻石的过程与“种植”类似，需要“种子”与“养料”。在超真空培养仓中，用小钻石作为“种子”，通入碳源气体，让“养料”中的碳原子在微波作用下分离出碳原子，逐渐沉积在钻石种子上，并按钻石DNA编码顺序结晶，从而让钻石种子成长为更大的钻石晶体。
张军安自豪地表示，培育钻石其实主要就是CVD大单晶金刚石，比起天然钻石，优点是纯净度更高，大小、颜色都可有效控制自行培育，老百姓可根据喜好买得起自己喜欢的彩色钻石。
宁波作为首批七个新材料产业国家高技术产业基地之一，经过多年发展，在新材料研发制造方面具有一定的领先优势。目前，宁波实现规模以上新材料产业总产值1600亿元左右，居全国七个新材料产业国家高技术产业基地之首。
CVD大单晶金刚石就是一种新材料，应用领域十分广泛，除了可制成各类钻石等奢侈饰品外 ，主要是高端工业品方向上应用，用培育钻石制作超精密钻石刀具可将金属、玻璃、陶瓷等制品切削成镜面精度，也可应用于光学、激光、雷达等精密微细高端产品，更适用于新型宽禁带半导体以及军工、航空、航天等产业。它可以是粉体颗粒，也可以是大单晶片。
听着有点枯燥，张军安举例：“我们用的手机，手机外壳、手机外观，光洁度非常高，它是特殊高硅铝合金材质，而这样的外观就是用CVD大单晶金刚石做成的超精密铣刀直接‘铣’（用一种能旋转的圆形多刃刀具切削金属工件）出来的，苹果等手机都用到了这类技术。”
又比如，高端脑科、眼科手术使用的精密手术刀，如果用上CVD大单晶金刚石来制造，锋利无比，使用寿命也会变长，这是精密刀具上的应用。
CVD大单晶金刚石的价值到底如何？张军安办公室中有一个香烟壳大小的盒子，盒子内有40余款CVD大单晶金刚石，别看每块只有大拇指指甲大小，总价值已超20万。