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人工智能技术

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运用人工智能来缓解地震灾情

机械自动化类 将计就计 2016-09-20 10:46 发表了文章 来自相关话题

 日本是一个机器人产业大国,其人工智能技术水平在世界上都是数一数二。AI在整个国家的应用相当广泛,除了常见的一些领域,目前日本又开发出了新领域。


众所周知,日本这个国家是一个地震多发区域,并且各样的自然灾害也是屡见不鲜的,当前日本政府推出了一项新政策,预计在下一个财政年度准备将人工智能技术引用到医疗信息和通信系统 查看全部
 日本是一个机器人产业大国,其人工智能技术水平在世界上都是数一数二。AI在整个国家的应用相当广泛,除了常见的一些领域,目前日本又开发出了新领域。


众所周知,日本这个国家是一个地震多发区域,并且各样的自然灾害也是屡见不鲜的,当前日本政府推出了一项新政策,预计在下一个财政年度准备将人工智能技术引用到医疗信息和通信系统
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运用人工智能来缓解地震灾情

机械自动化类 将计就计 2016-09-20 10:46 发表了文章 来自相关话题

 日本是一个机器人产业大国,其人工智能技术水平在世界上都是数一数二。AI在整个国家的应用相当广泛,除了常见的一些领域,目前日本又开发出了新领域。


众所周知,日本这个国家是一个地震多发区域,并且各样的自然灾害也是屡见不鲜的,当前日本政府推出了一项新政策,预计在下一个财政年度准备将人工智能技术引用到医疗信息和通信系统当中来,通过这样的方式来最大程度地减轻自然灾害对人类的伤害。

 
那么人工智能在这种情形下是怎样发挥作用的呢?是否真的可以发挥如此大的影响呢?通常情况下,当一场大规模灾害发生时,可以使用人工智能技术分析出最适合灾区营救以及伤员运输的最佳路线,以及挑选出最适合的医疗设备,并且还可以将灾区的实况信息通知到当局政府。

 
日本政府之所以会引用人工智能技术,主要是在于人工智能具备强大的高等级信息处理的能力,它可以以最快的速度计算出最佳的方案,从而有助于减少未来灾害可能会带来的破坏。
 
日本政府预计在3到5年之内将该智能系统投入到实际应用当中去。近几年来,所发生的地质灾害越来越重大,其破坏力越来越强,为了对这些地震和其他自然灾害做好预计准备,日本政府已经将灾害管理当成了人工智能发展当中最优先考虑的一个问题。


日本内部事务及通信部和信息通信技术研究所,这两个国有化的研究所和开发机构也受到了国家的鼎力支持与帮助,他们准备在明年四月份与私营公司一起来共同进行该领域的研究。

 
内部事务及通信部已经拨款40亿美元作为2017年度的初步预算开发成本,并且已经调动了各大部门,准备着重开发该项目。

 
在该计划当中,对于整个灾害的发生有一个大概的预算估计。如果发生了一场强地震,该人工智能系统就能够根据地震发生的位置,对该区域伤员人数以及伤情严重程度的预测统计,分析出将有多少伤者需要运送到医院,以及需要多少的药品,需要预备多少的车辆,甚至于可以预算出整个运送路线。从而可以最高效地完成抢救任务,将伤害程度减少到最小。

 
按照目前的技术,主要是通过卫星通信网络来进行调控,但是这种方式所起的作用不是很大。但是通过人工智能系统,却可以及时地将灾区的具体情况发送到相关的医疗机构,从而可以形成信息的有效对接,节省了大量的抢救时间。

 
除此之外,还有一些因素是关于灾区抢救的路面交通情况,如果路面发生了拥堵,人工智能系统会在第一时间将路面交通信息进行优化处理,然后提供给各个营救队。

 
该系统会根据不同的灾区地点,给出最佳的营救路线以及营救方式,并且会根据各个受灾区的情况不同,伤员的严重程度,人数多少来提供最适合的医疗机构点,以及最适合的医疗运输方式(是使用直升机还是救护车)。

 
目前日本政府已经开始在开发一个新系统,对一系列的数据进行统计和整合,包括地震区域的分布,地震的强度,每个时间段每个区域的人数等等,根据这些重要数据就可以来对受伤的人数,及其他情况进行一个即时的预测。


日本政府同时希望人工智能系统能够处理气象的相关信息和数据,从而在灾难发生10分钟之内,就可以传送出第一手的收据。目前,该系统还在进行不断的完善改进,研究人员们正在尽可能多地搜集更多的数据,并将这些相关数据输入系统当中,提高该系统处理信息的准确性,从而能够使它做出正确的决策。

 
为了使预测更加贴近于实际情况,该AI系统会从不同受灾区的人们那里收集更多的信息,其中包括使用Twitter等其他不同的在线网络消息服务。


2011年的东日本大地震和今年四月的熊本大地震,由于当时救援队迟迟没有抵达灾区,从而使得受灾地区的相关信息迟迟不得知晓,让整个灾区遭受了更加严重的损失。
 

然而如果可以通过人工智能技术,情况将会大不一样,救援工作将会以更高效的方式开展,并且灾区的损失也将大大减轻,尽管得到的确切消息依然很有限,但是这些仅有的消息也将起到十分重要的作用。

 
目前通过网络上提供的关于医院以及医疗机构能够容纳的伤员人数等信息,日本政府就能够对整体的医疗信息做出一个大概的预估。但是医院需要对自身的医疗条件以及可容纳的患者做一个更加具体的分析,因为这两个方面往往是医疗和救援活动最重要的。


如果这些预判交给人工智能系统来做,那么医疗结构就能够将主要的精力放在医治伤员上。


Yasuhiro Kanatani作为东京技术研究所智能系统工程的客座教授,他对此说道:“个性化技术,例如AI系统下的关于灾害损失的预计和优化,都已经开始使用了。从现在开始,很有必要将科技和灾害现场信息,以及公开的信息联系起来,从而使得科技可以更好地被用于实际当中。”
 
 
 
 
 
文章来源于 1号机器人网智造家平台提供 查看全部

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 日本是一个机器人产业大国,其人工智能技术水平在世界上都是数一数二。AI在整个国家的应用相当广泛,除了常见的一些领域,目前日本又开发出了新领域。


众所周知,日本这个国家是一个地震多发区域,并且各样的自然灾害也是屡见不鲜的,当前日本政府推出了一项新政策,预计在下一个财政年度准备将人工智能技术引用到医疗信息和通信系统当中来,通过这样的方式来最大程度地减轻自然灾害对人类的伤害。

 
那么人工智能在这种情形下是怎样发挥作用的呢?是否真的可以发挥如此大的影响呢?通常情况下,当一场大规模灾害发生时,可以使用人工智能技术分析出最适合灾区营救以及伤员运输的最佳路线,以及挑选出最适合的医疗设备,并且还可以将灾区的实况信息通知到当局政府。

 
日本政府之所以会引用人工智能技术,主要是在于人工智能具备强大的高等级信息处理的能力,它可以以最快的速度计算出最佳的方案,从而有助于减少未来灾害可能会带来的破坏。
 
日本政府预计在3到5年之内将该智能系统投入到实际应用当中去。近几年来,所发生的地质灾害越来越重大,其破坏力越来越强,为了对这些地震和其他自然灾害做好预计准备,日本政府已经将灾害管理当成了人工智能发展当中最优先考虑的一个问题。


日本内部事务及通信部和信息通信技术研究所,这两个国有化的研究所和开发机构也受到了国家的鼎力支持与帮助,他们准备在明年四月份与私营公司一起来共同进行该领域的研究。

 
内部事务及通信部已经拨款40亿美元作为2017年度的初步预算开发成本,并且已经调动了各大部门,准备着重开发该项目。

 
在该计划当中,对于整个灾害的发生有一个大概的预算估计。如果发生了一场强地震,该人工智能系统就能够根据地震发生的位置,对该区域伤员人数以及伤情严重程度的预测统计,分析出将有多少伤者需要运送到医院,以及需要多少的药品,需要预备多少的车辆,甚至于可以预算出整个运送路线。从而可以最高效地完成抢救任务,将伤害程度减少到最小。

 
按照目前的技术,主要是通过卫星通信网络来进行调控,但是这种方式所起的作用不是很大。但是通过人工智能系统,却可以及时地将灾区的具体情况发送到相关的医疗机构,从而可以形成信息的有效对接,节省了大量的抢救时间。

 
除此之外,还有一些因素是关于灾区抢救的路面交通情况,如果路面发生了拥堵,人工智能系统会在第一时间将路面交通信息进行优化处理,然后提供给各个营救队。

 
该系统会根据不同的灾区地点,给出最佳的营救路线以及营救方式,并且会根据各个受灾区的情况不同,伤员的严重程度,人数多少来提供最适合的医疗机构点,以及最适合的医疗运输方式(是使用直升机还是救护车)。

 
目前日本政府已经开始在开发一个新系统,对一系列的数据进行统计和整合,包括地震区域的分布,地震的强度,每个时间段每个区域的人数等等,根据这些重要数据就可以来对受伤的人数,及其他情况进行一个即时的预测。


日本政府同时希望人工智能系统能够处理气象的相关信息和数据,从而在灾难发生10分钟之内,就可以传送出第一手的收据。目前,该系统还在进行不断的完善改进,研究人员们正在尽可能多地搜集更多的数据,并将这些相关数据输入系统当中,提高该系统处理信息的准确性,从而能够使它做出正确的决策。

 
为了使预测更加贴近于实际情况,该AI系统会从不同受灾区的人们那里收集更多的信息,其中包括使用Twitter等其他不同的在线网络消息服务。


2011年的东日本大地震和今年四月的熊本大地震,由于当时救援队迟迟没有抵达灾区,从而使得受灾地区的相关信息迟迟不得知晓,让整个灾区遭受了更加严重的损失。
 

然而如果可以通过人工智能技术,情况将会大不一样,救援工作将会以更高效的方式开展,并且灾区的损失也将大大减轻,尽管得到的确切消息依然很有限,但是这些仅有的消息也将起到十分重要的作用。

 
目前通过网络上提供的关于医院以及医疗机构能够容纳的伤员人数等信息,日本政府就能够对整体的医疗信息做出一个大概的预估。但是医院需要对自身的医疗条件以及可容纳的患者做一个更加具体的分析,因为这两个方面往往是医疗和救援活动最重要的。


如果这些预判交给人工智能系统来做,那么医疗结构就能够将主要的精力放在医治伤员上。


Yasuhiro Kanatani作为东京技术研究所智能系统工程的客座教授,他对此说道:“个性化技术,例如AI系统下的关于灾害损失的预计和优化,都已经开始使用了。从现在开始,很有必要将科技和灾害现场信息,以及公开的信息联系起来,从而使得科技可以更好地被用于实际当中。”
 
 
 
 
 
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