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重新发明制造业,阿迪达斯机器人工厂探秘

智能制造类 陈宽#14530 2017-12-08 15:17 发表了文章 来自相关话题

去年秋季,运动装备巨头阿迪达斯在柏林一家购物中心里开设了新的精品店,这是阿迪达斯“店面工厂”试点项目的一部分。“店面工厂”的称呼简单明了。这里只提供一种产品:机器编织的美利奴羊毛外套,且可以现场订做。顾客在展厅内量体,随后与店内员工一同设计订制的外套。这些羊毛外套的价格约为250美元,在几小时内可以完工交货。


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去年秋季,运动装备巨头阿迪达斯在柏林一家购物中心里开设了新的精品店,这是阿迪达斯“店面工厂”试点项目的一部分。“店面工厂”的称呼简单明了。这里只提供一种产品:机器编织的美利奴羊毛外套,且可以现场订做。顾客在展厅内量体,随后与店内员工一同设计订制的外套。这些羊毛外套的价格约为250美元,在几小时内可以完工交货。


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光际资本艾渝:AI时代是可以比拟工业化时代的重大转折点

智能制造类 陈宽#14530 2017-11-30 15:05 发表了文章 来自相关话题

光际资本艾渝:AI时代是可以比拟工业化时代的重大转折点未来地产商业策划 • 2017-11-28 • 商业策划
“人工智能的产生,可能是人类历史上最重大的事情。”——霍金“今天的AI时代是可以比拟工业化时代的重大时间转折点。” 在由光际资本、36氪、特斯联联合主办的“万物智能·新纪元AIoT未来峰会”上,光大控股董事 查看全部
光际资本艾渝:AI时代是可以比拟工业化时代的重大转折点未来地产商业策划 • 2017-11-28 • 商业策划
“人工智能的产生,可能是人类历史上最重大的事情。”——霍金“今天的AI时代是可以比拟工业化时代的重大时间转折点。” 在由光际资本、36氪、特斯联联合主办的“万物智能·新纪元AIoT未来峰会”上,光大控股董事
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数据分析也可以出现在制造业

智能制造类 陈宽#14530 2017-11-15 16:22 发表了文章 来自相关话题

国家统计局2015年12月数据显示,我国共有近300万家制造型企业。2017年《新一代人工智能发展规划》 又提出“新一代人工智能在智能制造、智能医疗、智慧城市、智能农业、国防建设等领域得到广泛应用,人工智能核心产业规模超过4000亿元,带动相关产业规模超过5万亿元。” 意味着近300万家制造型企业将会面临人工智能改造 查看全部
国家统计局2015年12月数据显示,我国共有近300万家制造型企业。2017年《新一代人工智能发展规划》 又提出“新一代人工智能在智能制造、智能医疗、智慧城市、智能农业、国防建设等领域得到广泛应用,人工智能核心产业规模超过4000亿元,带动相关产业规模超过5万亿元。” 意味着近300万家制造型企业将会面临人工智能改造
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无人工厂,几年后的工人将何去何从

智能制造类 陈宽#14530 2017-11-10 17:28 发表了文章 来自相关话题

动感的舞曲音乐间杂着阵阵机械手摆动的金属声,第一财经记者走进11月初的上海国家会展中心,置身于库卡、ABB、安川等机器人企业搭建的展台,就仿佛置身于明日世界的科幻电影场景。

这里是中国国际工业博览会(下称“工博会”)的现场,极具工业设计美学的机器人可以参与汽车组装、帮助采摘果实、在餐厅送餐,甚至作为宇航员、矿工来完 查看全部
动感的舞曲音乐间杂着阵阵机械手摆动的金属声,第一财经记者走进11月初的上海国家会展中心,置身于库卡、ABB、安川等机器人企业搭建的展台,就仿佛置身于明日世界的科幻电影场景。

这里是中国国际工业博览会(下称“工博会”)的现场,极具工业设计美学的机器人可以参与汽车组装、帮助采摘果实、在餐厅送餐,甚至作为宇航员、矿工来完
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“绿色+智能”成制造业下一个风口

智能制造类 小辛 2017-08-11 09:48 发表了文章 来自相关话题

  8月9日,环保部公布了工业集聚区污水处理设施建设进展情况。截至7月底,八成以上全国省级及以上工业集聚区建成污水集中处理设施,但仍有十个省份进展缓慢。其中,云南、甘肃、新疆、青海等地按规定建成污水集中处理设施的比例仅为35%、40%、47%、50%。环保部表示,将会同相关部门加大督促指导力度,对于逾期未完成任务的工 查看全部
  8月9日,环保部公布了工业集聚区污水处理设施建设进展情况。截至7月底,八成以上全国省级及以上工业集聚区建成污水集中处理设施,但仍有十个省份进展缓慢。其中,云南、甘肃、新疆、青海等地按规定建成污水集中处理设施的比例仅为35%、40%、47%、50%。环保部表示,将会同相关部门加大督促指导力度,对于逾期未完成任务的工
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揭秘中国工业现状与发展

机械自动化类 盛世流光 2017-03-10 13:06 发表了文章 来自相关话题

制造业转移的趋势走向与国家前途命运关系甚大。全球范围内出现过四次大规模的制造业迁移,而创新因素是推动制造业大迁移的重要动力。当前,制造业升级和迁移面临的最大现实是全要素生产率的下降。




普遍认为,全球范围内出现过四次大规模的制造业迁移:第一次在20世纪初,英国将部分“过剩产能”向美国转移;第二次在20世纪50年 查看全部
制造业转移的趋势走向与国家前途命运关系甚大。全球范围内出现过四次大规模的制造业迁移,而创新因素是推动制造业大迁移的重要动力。当前,制造业升级和迁移面临的最大现实是全要素生产率的下降。




普遍认为,全球范围内出现过四次大规模的制造业迁移:第一次在20世纪初,英国将部分“过剩产能”向美国转移;第二次在20世纪50年
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干货:工业机器人的负载和工具之间的联系

智能制造类 jingjing 2017-02-24 10:11 发表了文章 来自相关话题

我们在工业机器人选型时,往往会遇到工业机器人负载的选择,怎么选择合适的负载?这个难题往往困扰着我们,今天我就为大家解答一下,如何选择合适的负载和合适的夹具尺寸范围。

工业机器人对工具的限制

允许可搬重量

允许最大静负荷扭矩

允许最大惯量力矩

有这3个限制条件,工具设计时,手腕负荷必须控制在允许范围内。

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我们在工业机器人选型时,往往会遇到工业机器人负载的选择,怎么选择合适的负载?这个难题往往困扰着我们,今天我就为大家解答一下,如何选择合适的负载和合适的夹具尺寸范围。

工业机器人对工具的限制

允许可搬重量

允许最大静负荷扭矩

允许最大惯量力矩

有这3个限制条件,工具设计时,手腕负荷必须控制在允许范围内。

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今天,我想听听你讲讲当时选择制造业的初心

其它类 蒋仁明 2017-02-13 17:36 回复了问题 • 21 人关注 来自相关话题

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圆珠笔的那个钢珠是怎么制造的啊》

设计类 yuquanyou 2016-05-19 09:24 回复了问题 • 3 人关注 来自相关话题

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工业4.0时代的汽车厂是怎样的?

电气控制类 奇点LZW 2016-04-22 20:26 回复了问题 • 3 人关注 来自相关话题

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今天,我想听听你讲讲当时选择制造业的初心

其它类 蒋仁明 2017-02-13 17:36 回复了问题 • 21 人关注 来自相关话题

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圆珠笔的那个钢珠是怎么制造的啊》

设计类 yuquanyou 2016-05-19 09:24 回复了问题 • 3 人关注 来自相关话题

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工业4.0时代的汽车厂是怎样的?

电气控制类 奇点LZW 2016-04-22 20:26 回复了问题 • 3 人关注 来自相关话题

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重新发明制造业,阿迪达斯机器人工厂探秘

智能制造类 陈宽#14530 2017-12-08 15:17 发表了文章 来自相关话题

去年秋季,运动装备巨头阿迪达斯在柏林一家购物中心里开设了新的精品店,这是阿迪达斯“店面工厂”试点项目的一部分。“店面工厂”的称呼简单明了。这里只提供一种产品:机器编织的美利奴羊毛外套,且可以现场订做。顾客在展厅内量体,随后与店内员工一同设计订制的外套。这些羊毛外套的价格约为250美元,在几小时内可以完工交货。


位于玻璃橱窗后的小型化工厂包含3台工业针织机,以类似矩阵打印的方式生产羊毛外套。有报道称,这里每天只能生产10件外套。不过,阿迪达斯试验的目的并不是为了提高销量,而是为了测试顾客对新概念的接受程度。阿迪达斯正在投资这些新概念:设计数字化、本地化、生产自动化、产品个性化。


店面工厂只是这些概念的一场小规模试验,而更大规模的试验已经在进行中。2015年底,阿迪达斯在德国安斯巴赫开设了全新的、高度自动化的制造工厂。这里距离阿迪达斯总部大约35英里,名为“速度工厂”,用一系列新技术,例如3D打印、机械臂和计算机编织去武装小型工人团队,生产球鞋。以往,这些产品通常在中国、印尼和越南等地由人工进行大规模生产。


阿迪达斯的新工厂直接迎合欧洲市场。数字化的设计方式有利于各种细节调整,而机器人可以无缝地将设计变成订制的球鞋,满足欧洲市场消费者的偏好。通过让工厂更接近消费者,阿迪达斯可以削减货运时间和费用。阿迪达斯创新集团副总裁盖德·曼兹(Gerd Manz)表示:“我们带来的是速度。我们可以在几天时间内响应消费者需求。”


阿迪达斯表示,速度工厂是“对制造业的重新发明”。媒体也给予了不遗余力的赞美。《经济学人》报道称:“通过把生产工作带回家,这处工厂正在重新发明这个行业。”


2016年9月,速度工厂下线了第一双球鞋:一款名为Futurecraft M.F.G.(德国制造)的超级限量版跑鞋。在公关宣传中,阿迪达斯发布了一段3分钟的预热视频,不仅介绍了这款鞋子,还着重于整个生产过程。悬疑感的电子音乐配上一系列充满未来感的特写镜头:电脑键盘上布满了灰白色残留物、各种数字控制面板、橙色的机械臂开始操作。阿迪达斯随后在柏林投放了500双Futurecraft M.F.G.,人们在街头排起长队,而这些鞋子几乎瞬间一售而空。


在这款鞋子发布的同时,阿迪达斯还公布了另一个重大消息:即将在亚特兰大建设第二座速度工厂。制造业的未来也在来到美国。


今年10月,阿迪达斯宣布了名为AM4(即“Adidas Made For”)的新项目。阿迪达斯将与跑步圈KOL合作,针对不同城市的需求设计一系列跑鞋。据称,这些鞋子可以解决各个地区跑步者面临的不同挑战:在伦敦,许多跑步者步行上班,他们的跑鞋需要适合夜晚和雨天使用;在纽约,城市建设一直在进行中,并且网格化管理,因此跑步者需要的鞋子应当可以灵活的90度转弯;洛杉矶的天气很热,而且在海边;上海的初步研究表明,人们主要在室内运动。所有的AM4跑鞋都将在两座速度工厂内生产,并限量销售。


阿迪达斯这样的做法有些令人困惑。一方面,市面上最优质的跑鞋很可能已经适合曼哈顿的道路。而如果速度工厂的优势在于将产品快速推向市场,那么为何要在德国生产跑鞋,在中国销售?(阿迪达斯最终的目标是在更多地区建设速度工厂,但不是现在。)


很明显的一点似乎是,速度工厂适合更宏大的经济学理念。阿迪达斯并不是唯一一家关注到订制化生产重要性的公司。麦肯锡、贝恩、德勤,几乎所有咨询公司近几年都发布报告,阐述“规模的个性化”如何决定未来。简单来看,速度工厂结合了分布式生产的思想和3D打印技术,同时迎合了美国总统特朗普关于将制造业带回美国的想法。此外,阿迪达斯的工厂依赖机器人,这引发了关于自动化技术取代人类工作岗位的讨论。


从不太友善的角度来看,也许速度工厂是一项精心策划的品牌营销活动。与当前这个时代中许多创新的想法一样,很难确定围绕速度工厂的讨论想要表达的是乐观还是批判。我非常关心,这对美国意味着什么。阿迪达斯的亚特兰大工厂尚未建设完成,因此我前往了安斯巴赫工厂。为了了解美国南方制造业的未来,我需要前往德国巴伐利亚州中部的一块玉米地里看看。




阿迪达斯总部位于黑措根奥拉赫,这是纽伦堡郊区一座2.2万人的小镇,诞生了阿迪达斯和彪马两大品牌。两大相互竞争的运动装备公司由阿道夫·达斯勒和鲁道夫·达斯勒两兄弟创立。坊间传闻称,两兄弟的分裂始于二战期间。曾经有一段时间,两家公司的对立关系造成了当地居民的分裂。黑措根奥拉赫被昵称为“弯脖子小镇”,因为当地人在交谈时习惯于看着脚下,以判断对方的企业和社会关系。


在阿迪达斯的园区内,这并不是个问题,因为这里所有人的率属关系都是明确的:每个人都穿着阿迪达斯球鞋。这个被称作“体育世界”的园区占地146英亩,原本是纳粹空军基地。(在1945年被美军征用之后,这个基地于1992年被归还给德国政府,5年后被阿迪达斯买下。)最初的一些营房仍然矗立在那里,被改造为办公室。这里有外立面是玻璃的咖啡厅Stripes,以及棱角分明、看起来像是航站楼的办公楼Laces。在Laces内部,优雅的玻璃走廊就好像球鞋穿鞋带一样从一头通往另一头。


园区里有足球场、跑道、拳击室和户外攀岩墙。此外,这里还有多个户外运动场,可以用于沙滩排球、篮球和网球,而员工确实也在使用。在7月初到访时,阿迪达斯的员工在园区内三三两两的散步。在球场内外,几乎所有人都穿着阿迪达斯的运动装和运动鞋。圆盘状的机器人割草机在草地上忙碌。园区里充满了活力,来自世界的员工看起来都很健康快乐。


与体育世界相比,1小时车程以外的速度工厂是个相对平淡无奇的建筑物。速度工厂位于玉米田内的一座白色办公楼内,外面是阿迪达斯的旗帜和制造合作伙伴、工厂运营方Oechsler Motion的标志。我和其他访客一同来到这里参观。在铺着地毯的门厅里,我们戴上沉重的橡胶鞋套,这是种保护措施。我们沿着走廊走到大楼后方,进入工厂里。


工厂以白色为基调,很明亮,而面积与家得宝卖场类似。天花板很高,没有窗户。这里的工人并不多,也没有太多机器。生产线由3个部分组成:机器人用激光裁剪专门的针织面料,人工修剪形状并缝制,随后人工与机器配合将面料缝合至鞋底。在房间尽头,橙色的机械臂悬架在泡沫粒子填充机上方的基座上,按照预先编好的程序运转。


速度工厂内生产的运动鞋原材料很少:成卷的针织面料,贴在运动鞋外部用于塑形、手指宽的半刚性热塑性聚氨酯带,用于阿迪达斯标志性Boost鞋底的热聚氨酯白色颗粒,从意大利进口的橙色霓虹线,以及用于加强支撑的“浮动扭杆”。


一名工人吹着口哨,将形状特别、经过激光切割的针织面料放在传送带上。传送带输送这些面料通过白色玻璃管道,将热塑性聚氨酯带通过加热贴合至布料,形成精确的图案。一名工厂工人开着白色的叉车缓缓驶过。


另一名工人将这些针织面料运送给人工操纵的缝纫机。缝纫机的操作者将这些面料制作成三维形状鞋面。随后,另一名工人将鞋面放在类似模特脚的装置上,并送往一个玻璃门的大型机器里。在93秒之后,机器的门关上,一束热光发出,随后针织鞋面就被融合在鞋底上。在传统鞋厂,整个过程由工人手工完成,随意性很强。而这里看起来就像是未来派的简易烤箱。最终,还有一名工人会负责把鞋带穿上。


整个过程令人着迷。当我靠在公共汽车车窗上返回纽伦堡时,我才发现自己刚刚忘掉了其他所有一切。这是我在德国度过的最美好时光。




速度工厂和店面工厂都是阿迪达斯“未来”团队的创意。该团队专注于新技术,类似于谷歌内部的X实验室。这个部门规模不大,在5000人的园区中只占约120人。该团队对“未来”的定义很宽泛:2到7年的时间。“我们就像是阿迪达斯内部的一家小公司。”名为克劳斯的高个子员工告诉我。他带我走过玻璃门,前往未来团队的办公室。与此同时,他所说的一切听起来就像是魔术。“我们试着推动公司,别再偷懒,开拓新的领域。”


以店面工厂为例。克劳斯介绍了这个概念如何推广至全球范围。用户(他还提到,非常讨厌用“消费者”这个词)只需一次量体,即可在全球任何地方订购订制服装。“未来将变得更万能,更自由。”


在未来团队办公室的中央,来自德国工业自动化公司库卡的小型工业机械臂LBR  iiwa吊着一只球鞋。工程师正在试验可以被用于速度工厂的方法。机械臂的针对轻量级、复杂的组装工作而设计,并且可以对触控做出响应。这就像是皮克斯动画片中的东西。


未来团队的工程师让我去训练iiwa做动作,而我需要用自己的双手给它指导。我小心翼翼地转动自己的手臂,等待机器人重复这个动作,然而它却没有反应。一名工程师皱起眉头,点了一下控制面板。我提出了问题:在速度工厂里,机械臂扮演什么样的角色。就像提给未来团队的其他许多问题一样,答案要么是高度机密,要么是还不清楚。高级工程总监蒂姆·卢卡斯(Tim Lucas)表示:“如果你有一台机器人,那么就可以用完全不同的材料去制作一只鞋。机器人可以在三维空间中工作。你可以开发出非常有趣的新材料。”


克劳斯回来了,手里拿着一杯紫色的饮料。他陪着我回到Laces办公楼,我们路过了类似Loft公寓的MakerLab。这里模仿黑客工作室,摆满了布料和其他材料,以及缝纫机、木工机器和3D打印机。在大楼的中庭,员工们聚集在一棵树下,敲击着自己的笔记本。这是午餐时间,通常会举行TED风格的演讲。整个场景就像是由运动员组成的创业公司。


目前,全球市值最高、影响力最大的公司都来自硅谷。因此,商业界有一种强烈的观念,即所有公司都应该成为科技公司,否则就会面临被淘汰的风险。有一种常用的说法是,要么创新要么灭亡。未来团队的成员常常会热情地讨论在研发过程中的“开源方法”。今年10月,在AM4系列产品发布时,一段视频展示了速度工厂内的画面,而画外音则模仿了宇航员从遥远月球发回来的断断续续的声音:“运动员数据驱动设计。开源的共同创新。人类和机器。”这听起来有些像是用算法生成的硅谷热门词汇合集。“创新的生产线。加速制造,从几个月缩短至几个小时。为运动员而优化。”


这并不是阿迪达斯首次在产品和品牌传播中强调技术。1984年,该公司曾推出过一款名为Micropacer的跑鞋。跑鞋中集成了微型计算机,能计算跑步距离、速度和消耗的热量。同年,阿迪达斯还推出了名为Fire的球鞋。这款球鞋内置可以拿掉的、不同密度的泡沫填充物。近几年,阿迪达斯还推出了多种技术先进的独特球鞋,例如Futurecraft 4D。这款球鞋用“光线和氧气”以及3D打印技术制造。近期,阿迪达斯还在更多地使用环保材料,例如发布了多款用“Parley海洋塑料”制造的产品。这是由一家非营利组织从马尔代夫收集的再生塑料。


但或许除了这些有形产品之外,阿迪达斯也在改变消费者长期以来看待时尚的方式。由于球鞋的制造常常与亚洲的血汗工厂联系在一起,因此阿迪达斯和耐克等公司通常都不会宣传产品的起源故事。然而,随着环保材料、机器人和个性化商品的发展,阿迪达斯正鼓励消费者不仅思考产品来自哪里,同时也为起源故事支付更高价格。实际上,传统工厂,例如中国的工厂,已经开始大批量生产强化鞋底夹层。因此,这些产品并不一定需要在速度工厂中生产。在充满科技感的环境中生产通常来自其他地方的产品,与其说这是种优化供应链的方法,不如说是一种构想,一种故事。科技,或者说至少科技美学,具有光环效应。




亚特兰大速度工厂在今年底启用之后将带来160个新的工作岗位。其中的关键一点在于,速度工厂的机器人不会取代人工,而是给“技能水平更高”的工厂工人带来就业机会。这里招聘的职位包括质检员、裁缝、有机器人经验的流程工程师,以及能熟练操作机器的技师。相对于阿迪达斯每年接近3亿双的产量,这里的产品不会太多。至少在短期内,速度工厂生产的球鞋只会卖给愿意为限量版球鞋支付260美元的小众群体。


一些经济学家对速度工厂的理念表示看好,认为这代表了一种更长期的趋势。华盛顿特区“进步政策研究所”首席经济策略师迈克尔·曼德尔(Michael Mandel)表示:“我们终于摆脱了过去20年的制造业陷阱。”他所说的是在亚洲进行的大规模生产外包活动。目前,自动化的发展终于可以替代廉价的外国劳动力,使工厂更接近消费者所在地。随着制造业从海外的大规模生产转为订制化、本地化的制造,工人将获得新的工作岗位,而其中一些人可以更好地表现自己。曼德尔表示:“关于制造业,我们以往采取分布式的生产方式。现在我认为,制造业将围绕渠道分销来建设。”


然而就目前而言,阿迪达斯从全球供应链中撤退的动机并不多。近年来,阿迪达斯的业绩非常好。2017年第二季度,阿迪达斯的营收同比增长21%。所有迹象都表明,阿迪达斯相对于主要竞争对手耐克发展得更好。“如果你是耐克或阿迪达斯,凭借这些外包工厂赚到了足够多的钱,那么就不必急着改变现状,投资自动化。”康奈尔大学产业关系教授萨罗什·库鲁维拉(Sarosh Kuruvilla)表示,“人们喜欢谈论技术如何改变世界,关于这类话题有很多讨论。但我们必须关注经济效益问题。我认为,实际进程会慢得多。”


相反地,库鲁维拉认为,速度工厂不太像是美国制造业全面大规模变革的先兆,而更多的只是一家公司探索如何跟上消费者预期的变化。这些预期并非来自耐克这样的竞争对手,而是来自亚马逊等快时尚公司和科技公司。库鲁维拉指出,如果说今天的消费者期望极速快递和丰富的商品选择,那么在一定程度上要归功于亚马逊Prime会员服务。换句话说,通过速度工厂,阿迪达斯试图发展快速订制产品的能力。阿迪达斯已经尝试在鞋子里植入芯片。未来某天,这种方法可以收集消费者的行为数据,反过来又带来更多的订制设计。


亚马逊已经掌握了大量有关消费者购物和消费习惯的数据。今年春季,亚马逊获得了一项有关“按需”生产服装系统的专利。这正是阿迪达斯的未来团队所期望的,以及在某种程度上希望能打败的。


在我参观期间,阿迪达斯首席信息官迈克尔·沃格尔(Michael Voegele)提到了亚马逊专利,比较了运动装备行业和当前的出租车和酒店行业。“我们不想被外界颠覆。”他表示。这解释了阿迪达斯建设速度工厂背后的动机。







科技行业的幽灵隐约可见。这带来了渴望,也是种威胁。回想沃格尔的话,行走在纽伦堡的街头,我突然一阵伤感。所有这些技术进步和跑鞋都能处理90度转角。所有这些关于创新、来自海洋的塑料、3D打印鞋底的讨论都有太多不确定性。我在想,我们是不是也都在做同样的事:努力找到未来的立足点,然后尽力保持自己的地位。 查看全部
去年秋季,运动装备巨头阿迪达斯在柏林一家购物中心里开设了新的精品店,这是阿迪达斯“店面工厂”试点项目的一部分。“店面工厂”的称呼简单明了。这里只提供一种产品:机器编织的美利奴羊毛外套,且可以现场订做。顾客在展厅内量体,随后与店内员工一同设计订制的外套。这些羊毛外套的价格约为250美元,在几小时内可以完工交货。


位于玻璃橱窗后的小型化工厂包含3台工业针织机,以类似矩阵打印的方式生产羊毛外套。有报道称,这里每天只能生产10件外套。不过,阿迪达斯试验的目的并不是为了提高销量,而是为了测试顾客对新概念的接受程度。阿迪达斯正在投资这些新概念:设计数字化、本地化、生产自动化、产品个性化。


店面工厂只是这些概念的一场小规模试验,而更大规模的试验已经在进行中。2015年底,阿迪达斯在德国安斯巴赫开设了全新的、高度自动化的制造工厂。这里距离阿迪达斯总部大约35英里,名为“速度工厂”,用一系列新技术,例如3D打印、机械臂和计算机编织去武装小型工人团队,生产球鞋。以往,这些产品通常在中国、印尼和越南等地由人工进行大规模生产。


阿迪达斯的新工厂直接迎合欧洲市场。数字化的设计方式有利于各种细节调整,而机器人可以无缝地将设计变成订制的球鞋,满足欧洲市场消费者的偏好。通过让工厂更接近消费者,阿迪达斯可以削减货运时间和费用。阿迪达斯创新集团副总裁盖德·曼兹(Gerd Manz)表示:“我们带来的是速度。我们可以在几天时间内响应消费者需求。”


阿迪达斯表示,速度工厂是“对制造业的重新发明”。媒体也给予了不遗余力的赞美。《经济学人》报道称:“通过把生产工作带回家,这处工厂正在重新发明这个行业。”


2016年9月,速度工厂下线了第一双球鞋:一款名为Futurecraft M.F.G.(德国制造)的超级限量版跑鞋。在公关宣传中,阿迪达斯发布了一段3分钟的预热视频,不仅介绍了这款鞋子,还着重于整个生产过程。悬疑感的电子音乐配上一系列充满未来感的特写镜头:电脑键盘上布满了灰白色残留物、各种数字控制面板、橙色的机械臂开始操作。阿迪达斯随后在柏林投放了500双Futurecraft M.F.G.,人们在街头排起长队,而这些鞋子几乎瞬间一售而空。


在这款鞋子发布的同时,阿迪达斯还公布了另一个重大消息:即将在亚特兰大建设第二座速度工厂。制造业的未来也在来到美国。


今年10月,阿迪达斯宣布了名为AM4(即“Adidas Made For”)的新项目。阿迪达斯将与跑步圈KOL合作,针对不同城市的需求设计一系列跑鞋。据称,这些鞋子可以解决各个地区跑步者面临的不同挑战:在伦敦,许多跑步者步行上班,他们的跑鞋需要适合夜晚和雨天使用;在纽约,城市建设一直在进行中,并且网格化管理,因此跑步者需要的鞋子应当可以灵活的90度转弯;洛杉矶的天气很热,而且在海边;上海的初步研究表明,人们主要在室内运动。所有的AM4跑鞋都将在两座速度工厂内生产,并限量销售。


阿迪达斯这样的做法有些令人困惑。一方面,市面上最优质的跑鞋很可能已经适合曼哈顿的道路。而如果速度工厂的优势在于将产品快速推向市场,那么为何要在德国生产跑鞋,在中国销售?(阿迪达斯最终的目标是在更多地区建设速度工厂,但不是现在。)


很明显的一点似乎是,速度工厂适合更宏大的经济学理念。阿迪达斯并不是唯一一家关注到订制化生产重要性的公司。麦肯锡、贝恩、德勤,几乎所有咨询公司近几年都发布报告,阐述“规模的个性化”如何决定未来。简单来看,速度工厂结合了分布式生产的思想和3D打印技术,同时迎合了美国总统特朗普关于将制造业带回美国的想法。此外,阿迪达斯的工厂依赖机器人,这引发了关于自动化技术取代人类工作岗位的讨论。


从不太友善的角度来看,也许速度工厂是一项精心策划的品牌营销活动。与当前这个时代中许多创新的想法一样,很难确定围绕速度工厂的讨论想要表达的是乐观还是批判。我非常关心,这对美国意味着什么。阿迪达斯的亚特兰大工厂尚未建设完成,因此我前往了安斯巴赫工厂。为了了解美国南方制造业的未来,我需要前往德国巴伐利亚州中部的一块玉米地里看看。




阿迪达斯总部位于黑措根奥拉赫,这是纽伦堡郊区一座2.2万人的小镇,诞生了阿迪达斯和彪马两大品牌。两大相互竞争的运动装备公司由阿道夫·达斯勒和鲁道夫·达斯勒两兄弟创立。坊间传闻称,两兄弟的分裂始于二战期间。曾经有一段时间,两家公司的对立关系造成了当地居民的分裂。黑措根奥拉赫被昵称为“弯脖子小镇”,因为当地人在交谈时习惯于看着脚下,以判断对方的企业和社会关系。


在阿迪达斯的园区内,这并不是个问题,因为这里所有人的率属关系都是明确的:每个人都穿着阿迪达斯球鞋。这个被称作“体育世界”的园区占地146英亩,原本是纳粹空军基地。(在1945年被美军征用之后,这个基地于1992年被归还给德国政府,5年后被阿迪达斯买下。)最初的一些营房仍然矗立在那里,被改造为办公室。这里有外立面是玻璃的咖啡厅Stripes,以及棱角分明、看起来像是航站楼的办公楼Laces。在Laces内部,优雅的玻璃走廊就好像球鞋穿鞋带一样从一头通往另一头。


园区里有足球场、跑道、拳击室和户外攀岩墙。此外,这里还有多个户外运动场,可以用于沙滩排球、篮球和网球,而员工确实也在使用。在7月初到访时,阿迪达斯的员工在园区内三三两两的散步。在球场内外,几乎所有人都穿着阿迪达斯的运动装和运动鞋。圆盘状的机器人割草机在草地上忙碌。园区里充满了活力,来自世界的员工看起来都很健康快乐。


与体育世界相比,1小时车程以外的速度工厂是个相对平淡无奇的建筑物。速度工厂位于玉米田内的一座白色办公楼内,外面是阿迪达斯的旗帜和制造合作伙伴、工厂运营方Oechsler Motion的标志。我和其他访客一同来到这里参观。在铺着地毯的门厅里,我们戴上沉重的橡胶鞋套,这是种保护措施。我们沿着走廊走到大楼后方,进入工厂里。


工厂以白色为基调,很明亮,而面积与家得宝卖场类似。天花板很高,没有窗户。这里的工人并不多,也没有太多机器。生产线由3个部分组成:机器人用激光裁剪专门的针织面料,人工修剪形状并缝制,随后人工与机器配合将面料缝合至鞋底。在房间尽头,橙色的机械臂悬架在泡沫粒子填充机上方的基座上,按照预先编好的程序运转。


速度工厂内生产的运动鞋原材料很少:成卷的针织面料,贴在运动鞋外部用于塑形、手指宽的半刚性热塑性聚氨酯带,用于阿迪达斯标志性Boost鞋底的热聚氨酯白色颗粒,从意大利进口的橙色霓虹线,以及用于加强支撑的“浮动扭杆”。


一名工人吹着口哨,将形状特别、经过激光切割的针织面料放在传送带上。传送带输送这些面料通过白色玻璃管道,将热塑性聚氨酯带通过加热贴合至布料,形成精确的图案。一名工厂工人开着白色的叉车缓缓驶过。


另一名工人将这些针织面料运送给人工操纵的缝纫机。缝纫机的操作者将这些面料制作成三维形状鞋面。随后,另一名工人将鞋面放在类似模特脚的装置上,并送往一个玻璃门的大型机器里。在93秒之后,机器的门关上,一束热光发出,随后针织鞋面就被融合在鞋底上。在传统鞋厂,整个过程由工人手工完成,随意性很强。而这里看起来就像是未来派的简易烤箱。最终,还有一名工人会负责把鞋带穿上。


整个过程令人着迷。当我靠在公共汽车车窗上返回纽伦堡时,我才发现自己刚刚忘掉了其他所有一切。这是我在德国度过的最美好时光。




速度工厂和店面工厂都是阿迪达斯“未来”团队的创意。该团队专注于新技术,类似于谷歌内部的X实验室。这个部门规模不大,在5000人的园区中只占约120人。该团队对“未来”的定义很宽泛:2到7年的时间。“我们就像是阿迪达斯内部的一家小公司。”名为克劳斯的高个子员工告诉我。他带我走过玻璃门,前往未来团队的办公室。与此同时,他所说的一切听起来就像是魔术。“我们试着推动公司,别再偷懒,开拓新的领域。”


以店面工厂为例。克劳斯介绍了这个概念如何推广至全球范围。用户(他还提到,非常讨厌用“消费者”这个词)只需一次量体,即可在全球任何地方订购订制服装。“未来将变得更万能,更自由。”


在未来团队办公室的中央,来自德国工业自动化公司库卡的小型工业机械臂LBR  iiwa吊着一只球鞋。工程师正在试验可以被用于速度工厂的方法。机械臂的针对轻量级、复杂的组装工作而设计,并且可以对触控做出响应。这就像是皮克斯动画片中的东西。


未来团队的工程师让我去训练iiwa做动作,而我需要用自己的双手给它指导。我小心翼翼地转动自己的手臂,等待机器人重复这个动作,然而它却没有反应。一名工程师皱起眉头,点了一下控制面板。我提出了问题:在速度工厂里,机械臂扮演什么样的角色。就像提给未来团队的其他许多问题一样,答案要么是高度机密,要么是还不清楚。高级工程总监蒂姆·卢卡斯(Tim Lucas)表示:“如果你有一台机器人,那么就可以用完全不同的材料去制作一只鞋。机器人可以在三维空间中工作。你可以开发出非常有趣的新材料。”


克劳斯回来了,手里拿着一杯紫色的饮料。他陪着我回到Laces办公楼,我们路过了类似Loft公寓的MakerLab。这里模仿黑客工作室,摆满了布料和其他材料,以及缝纫机、木工机器和3D打印机。在大楼的中庭,员工们聚集在一棵树下,敲击着自己的笔记本。这是午餐时间,通常会举行TED风格的演讲。整个场景就像是由运动员组成的创业公司。


目前,全球市值最高、影响力最大的公司都来自硅谷。因此,商业界有一种强烈的观念,即所有公司都应该成为科技公司,否则就会面临被淘汰的风险。有一种常用的说法是,要么创新要么灭亡。未来团队的成员常常会热情地讨论在研发过程中的“开源方法”。今年10月,在AM4系列产品发布时,一段视频展示了速度工厂内的画面,而画外音则模仿了宇航员从遥远月球发回来的断断续续的声音:“运动员数据驱动设计。开源的共同创新。人类和机器。”这听起来有些像是用算法生成的硅谷热门词汇合集。“创新的生产线。加速制造,从几个月缩短至几个小时。为运动员而优化。”


这并不是阿迪达斯首次在产品和品牌传播中强调技术。1984年,该公司曾推出过一款名为Micropacer的跑鞋。跑鞋中集成了微型计算机,能计算跑步距离、速度和消耗的热量。同年,阿迪达斯还推出了名为Fire的球鞋。这款球鞋内置可以拿掉的、不同密度的泡沫填充物。近几年,阿迪达斯还推出了多种技术先进的独特球鞋,例如Futurecraft 4D。这款球鞋用“光线和氧气”以及3D打印技术制造。近期,阿迪达斯还在更多地使用环保材料,例如发布了多款用“Parley海洋塑料”制造的产品。这是由一家非营利组织从马尔代夫收集的再生塑料。


但或许除了这些有形产品之外,阿迪达斯也在改变消费者长期以来看待时尚的方式。由于球鞋的制造常常与亚洲的血汗工厂联系在一起,因此阿迪达斯和耐克等公司通常都不会宣传产品的起源故事。然而,随着环保材料、机器人和个性化商品的发展,阿迪达斯正鼓励消费者不仅思考产品来自哪里,同时也为起源故事支付更高价格。实际上,传统工厂,例如中国的工厂,已经开始大批量生产强化鞋底夹层。因此,这些产品并不一定需要在速度工厂中生产。在充满科技感的环境中生产通常来自其他地方的产品,与其说这是种优化供应链的方法,不如说是一种构想,一种故事。科技,或者说至少科技美学,具有光环效应。




亚特兰大速度工厂在今年底启用之后将带来160个新的工作岗位。其中的关键一点在于,速度工厂的机器人不会取代人工,而是给“技能水平更高”的工厂工人带来就业机会。这里招聘的职位包括质检员、裁缝、有机器人经验的流程工程师,以及能熟练操作机器的技师。相对于阿迪达斯每年接近3亿双的产量,这里的产品不会太多。至少在短期内,速度工厂生产的球鞋只会卖给愿意为限量版球鞋支付260美元的小众群体。


一些经济学家对速度工厂的理念表示看好,认为这代表了一种更长期的趋势。华盛顿特区“进步政策研究所”首席经济策略师迈克尔·曼德尔(Michael Mandel)表示:“我们终于摆脱了过去20年的制造业陷阱。”他所说的是在亚洲进行的大规模生产外包活动。目前,自动化的发展终于可以替代廉价的外国劳动力,使工厂更接近消费者所在地。随着制造业从海外的大规模生产转为订制化、本地化的制造,工人将获得新的工作岗位,而其中一些人可以更好地表现自己。曼德尔表示:“关于制造业,我们以往采取分布式的生产方式。现在我认为,制造业将围绕渠道分销来建设。”


然而就目前而言,阿迪达斯从全球供应链中撤退的动机并不多。近年来,阿迪达斯的业绩非常好。2017年第二季度,阿迪达斯的营收同比增长21%。所有迹象都表明,阿迪达斯相对于主要竞争对手耐克发展得更好。“如果你是耐克或阿迪达斯,凭借这些外包工厂赚到了足够多的钱,那么就不必急着改变现状,投资自动化。”康奈尔大学产业关系教授萨罗什·库鲁维拉(Sarosh Kuruvilla)表示,“人们喜欢谈论技术如何改变世界,关于这类话题有很多讨论。但我们必须关注经济效益问题。我认为,实际进程会慢得多。”


相反地,库鲁维拉认为,速度工厂不太像是美国制造业全面大规模变革的先兆,而更多的只是一家公司探索如何跟上消费者预期的变化。这些预期并非来自耐克这样的竞争对手,而是来自亚马逊等快时尚公司和科技公司。库鲁维拉指出,如果说今天的消费者期望极速快递和丰富的商品选择,那么在一定程度上要归功于亚马逊Prime会员服务。换句话说,通过速度工厂,阿迪达斯试图发展快速订制产品的能力。阿迪达斯已经尝试在鞋子里植入芯片。未来某天,这种方法可以收集消费者的行为数据,反过来又带来更多的订制设计。


亚马逊已经掌握了大量有关消费者购物和消费习惯的数据。今年春季,亚马逊获得了一项有关“按需”生产服装系统的专利。这正是阿迪达斯的未来团队所期望的,以及在某种程度上希望能打败的。


在我参观期间,阿迪达斯首席信息官迈克尔·沃格尔(Michael Voegele)提到了亚马逊专利,比较了运动装备行业和当前的出租车和酒店行业。“我们不想被外界颠覆。”他表示。这解释了阿迪达斯建设速度工厂背后的动机。

微信截图_20171208151720.png



科技行业的幽灵隐约可见。这带来了渴望,也是种威胁。回想沃格尔的话,行走在纽伦堡的街头,我突然一阵伤感。所有这些技术进步和跑鞋都能处理90度转角。所有这些关于创新、来自海洋的塑料、3D打印鞋底的讨论都有太多不确定性。我在想,我们是不是也都在做同样的事:努力找到未来的立足点,然后尽力保持自己的地位。
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光际资本艾渝:AI时代是可以比拟工业化时代的重大转折点

智能制造类 陈宽#14530 2017-11-30 15:05 发表了文章 来自相关话题

光际资本艾渝:AI时代是可以比拟工业化时代的重大转折点未来地产商业策划 • 2017-11-28 • 商业策划
“人工智能的产生,可能是人类历史上最重大的事情。”——霍金“今天的AI时代是可以比拟工业化时代的重大时间转折点。” 在由光际资本、36氪、特斯联联合主办的“万物智能·新纪元AIoT未来峰会”上,光大控股董事、总经理,光际资本管理合伙人艾渝做了如上表述,他表示,就跟此前工业化时代来临时一样, “最近,我们也在媒体上讨论20年以后我们的孩子还有没有工作、如何跟人工智能竞争、我们的工作未来会不会人工智能替代掉、发展方向是什么?”(专题:当AI遇上IOT,智能物联有多大的想象空间?)

艾渝认为, “这是最好的时代,也是最坏的时代”,他希望大家不要担心被机器替代,并分享了AI时代下的投资机会。

[光际资本艾渝:AI时代是可以比拟工业化时代的重大转折点]

艾渝认为,算力、算法的提升,与多维度数据的出现,是人工智能发展的最主要驱动因素。他进一步解释称,在数据端,过去年互联网实现了很大程度上的场景数据化,包括零售、金融、娱乐、出行、健康,都有很详实的数据。而纵观行业发展,人类数据正在按照每年按50%的复合增长率增加。

至于算力驱动,艾渝估算,在2020年1000美金买到的计算能力相当于一个普通人的人脑算力,2045年计算机智能将超越人类大脑智能。他的逻辑是,在PC时代,英特尔占据芯片市场92%的份额,可是今天英特尔只占据不到5%的份额;ARM过去10年占比非常高,今天大家关注NVIDIA,过去一两年翻了10倍,而且目前看来200美金不是终点;AI时代,CPU、GPU、FPGA、ASIC等一系列的公司,会在AI大环境下产生巨量的机会。

AI的发展也正在颠覆着投资机构的投资逻辑。“随便一个AI公司,拉几个人出来,估值就10亿起。”比起此前投资可口可乐一样是计算公司的挣钱能力,现在越来越多的投资机构变成了“趋势投资”。艾渝说,PE(市盈率)基本没有,一家公司说今年销售5000万人民币,另外一家说销售7000万人民币,对它的估值没有任何价值。

1998年,谷歌成立标志互联网的诞生,2000年前后,正好是纳斯达克泡沫破裂的时候,但是也在这个时候诞生了中国一批巨头:阿里、百度,也就是说,泡沫不一定是坏事;2016年阿尔法狗出世,现在百度这些公司都不称自己是互联网公司了,而是愿意说自己是人工智能公司。

艾渝认为,AI是少数可以避开BAT的领域,这也是他们选择AI作为主要投资的原因。“我们坚信未来10年,中国新的BAT就在我们今天来的这些企业当中。”他说,投资如果是正确的,多贵都不算贵,大家都可以投资,目前AI的公司离1000亿美金都还有很远的距离。

具体到AI的细分领域,艾渝表示,下一步光际资本将更加关注技术在某个垂直细分领域的行业落地。他认为,“行业+数据+AI”将组成一个产业智能化的生态,AI最早颠覆的行业就是数据化完成最早、数据积累最多的行业,比如电商行业、金融行业。而随着AI的发展,当AI变成一个跟互联网一样的基本生产工具时,所有的行业都会被AI颠覆。“就像今天所有的行业都已经被互联网颠覆一样。” 艾渝说。

他坚信,汽车行业会被无人驾驶颠覆,零售行业会被无人零售行业,房地产行业被智慧建筑颠覆,城市管理安防被智慧城市颠覆,包括精准医疗、个性化教育、精准广告等都会发生翻天覆地的变化。

光际资本还会关注与数据相关联的公司。艾渝说,数据,才是AI最重要的基础。

“未来5-8年中国的公司肯定像10年前北京和上海的土地、房子一样,不管怎么波动,都会持续向好、持续增长。”目前中国的政策环境空前稳定,而从中国AI的相关论文数已经超过美国,成为全球第一这件事情上,也能看到人们对于AI发展的期待。艾渝认为,从趋势投资的角度,投资中国股权就是一个很好的选择。

光际资本

它是由光大控股和IDG资本联合成立的,旨在做中国最具影响力的并购基金。去年首期规模200亿人民币,爱奇艺、蔚来汽车等都是其投资企业。目前,光际资本累计投资项目有十几个。光大控股是光大集团在海外最大的投资管理平台,目前管理2800亿港币,在PE和偏后期项目有很大的经验。 查看全部
光际资本艾渝:AI时代是可以比拟工业化时代的重大转折点未来地产商业策划 • 2017-11-28 • 商业策划
“人工智能的产生,可能是人类历史上最重大的事情。”——霍金“今天的AI时代是可以比拟工业化时代的重大时间转折点。” 在由光际资本、36氪、特斯联联合主办的“万物智能·新纪元AIoT未来峰会”上,光大控股董事、总经理,光际资本管理合伙人艾渝做了如上表述,他表示,就跟此前工业化时代来临时一样, “最近,我们也在媒体上讨论20年以后我们的孩子还有没有工作、如何跟人工智能竞争、我们的工作未来会不会人工智能替代掉、发展方向是什么?”(专题:当AI遇上IOT,智能物联有多大的想象空间?)

艾渝认为, “这是最好的时代,也是最坏的时代”,他希望大家不要担心被机器替代,并分享了AI时代下的投资机会。

[光际资本艾渝:AI时代是可以比拟工业化时代的重大转折点]

艾渝认为,算力、算法的提升,与多维度数据的出现,是人工智能发展的最主要驱动因素。他进一步解释称,在数据端,过去年互联网实现了很大程度上的场景数据化,包括零售、金融、娱乐、出行、健康,都有很详实的数据。而纵观行业发展,人类数据正在按照每年按50%的复合增长率增加。

至于算力驱动,艾渝估算,在2020年1000美金买到的计算能力相当于一个普通人的人脑算力,2045年计算机智能将超越人类大脑智能。他的逻辑是,在PC时代,英特尔占据芯片市场92%的份额,可是今天英特尔只占据不到5%的份额;ARM过去10年占比非常高,今天大家关注NVIDIA,过去一两年翻了10倍,而且目前看来200美金不是终点;AI时代,CPU、GPU、FPGA、ASIC等一系列的公司,会在AI大环境下产生巨量的机会。

AI的发展也正在颠覆着投资机构的投资逻辑。“随便一个AI公司,拉几个人出来,估值就10亿起。”比起此前投资可口可乐一样是计算公司的挣钱能力,现在越来越多的投资机构变成了“趋势投资”。艾渝说,PE(市盈率)基本没有,一家公司说今年销售5000万人民币,另外一家说销售7000万人民币,对它的估值没有任何价值。

1998年,谷歌成立标志互联网的诞生,2000年前后,正好是纳斯达克泡沫破裂的时候,但是也在这个时候诞生了中国一批巨头:阿里、百度,也就是说,泡沫不一定是坏事;2016年阿尔法狗出世,现在百度这些公司都不称自己是互联网公司了,而是愿意说自己是人工智能公司。

艾渝认为,AI是少数可以避开BAT的领域,这也是他们选择AI作为主要投资的原因。“我们坚信未来10年,中国新的BAT就在我们今天来的这些企业当中。”他说,投资如果是正确的,多贵都不算贵,大家都可以投资,目前AI的公司离1000亿美金都还有很远的距离。

具体到AI的细分领域,艾渝表示,下一步光际资本将更加关注技术在某个垂直细分领域的行业落地。他认为,“行业+数据+AI”将组成一个产业智能化的生态,AI最早颠覆的行业就是数据化完成最早、数据积累最多的行业,比如电商行业、金融行业。而随着AI的发展,当AI变成一个跟互联网一样的基本生产工具时,所有的行业都会被AI颠覆。“就像今天所有的行业都已经被互联网颠覆一样。” 艾渝说。

他坚信,汽车行业会被无人驾驶颠覆,零售行业会被无人零售行业,房地产行业被智慧建筑颠覆,城市管理安防被智慧城市颠覆,包括精准医疗、个性化教育、精准广告等都会发生翻天覆地的变化。

光际资本还会关注与数据相关联的公司。艾渝说,数据,才是AI最重要的基础。

“未来5-8年中国的公司肯定像10年前北京和上海的土地、房子一样,不管怎么波动,都会持续向好、持续增长。”目前中国的政策环境空前稳定,而从中国AI的相关论文数已经超过美国,成为全球第一这件事情上,也能看到人们对于AI发展的期待。艾渝认为,从趋势投资的角度,投资中国股权就是一个很好的选择。

光际资本

它是由光大控股和IDG资本联合成立的,旨在做中国最具影响力的并购基金。去年首期规模200亿人民币,爱奇艺、蔚来汽车等都是其投资企业。目前,光际资本累计投资项目有十几个。光大控股是光大集团在海外最大的投资管理平台,目前管理2800亿港币,在PE和偏后期项目有很大的经验。
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数据分析也可以出现在制造业

智能制造类 陈宽#14530 2017-11-15 16:22 发表了文章 来自相关话题

国家统计局2015年12月数据显示,我国共有近300万家制造型企业。2017年《新一代人工智能发展规划》 又提出“新一代人工智能在智能制造、智能医疗、智慧城市、智能农业、国防建设等领域得到广泛应用,人工智能核心产业规模超过4000亿元,带动相关产业规模超过5万亿元。” 意味着近300万家制造型企业将会面临人工智能改造。

提起大数据在制造业的应用,你能想到什么?是不是类似工业物联网、在机器设备上安装传感器,利用回传数据做机器故障预测及远程维修?类似的工业物联网公司有36氪之前报道过的数途 、大数点、智物联、英物智联、昆仑数据、应势科技等。而洪朴信息从企业如何提升生产效率的核心痛点出发,将数据分析应用在了不同方面。

洪朴信息根据制造业特点解决了三方面问题:智能外观缺陷检测、智能生产过程管理、智能仓储管理。 
部分工厂的自动化识别手段,只能识别具有具体且清晰定义的缺陷,人工检测产品外观缺陷人力消耗大,生产效率低,部分工厂的自动化识别手段只能识别具有具体清晰定义的缺陷,场景受限。洪朴则对外观件合格品与不合格品产品分别取样、标签化,进行光学取像,在高性能服务器上利用样品图像进行深度学习/机器学习训练,建立分类模型,实现智能检测,将模型应用到工厂生产线上,实施自动检测、分拣,提高识别精度和效率。在某芯片封装测试工厂瑕疵芯片智能检测项目中,洪朴将判别率精度在原有算法上提高1.5%,生产效率提升6.7%。

制造业在生产过程中会涉及到诸多参数的调整和管理,工人需根据生产标准和实际情况调整可控参数,但是生产中的参数有成千上万,传统方法依靠工人经验手动调整,风险不可控,且不能做到量化和精准。关于这点,洪朴根据历史生产数据建模,从参数中找出与良品率最相关的关键参数,对关键参数与良品率的关系进行训练建模,找出其中的关系模型,根据关系模型,对每批次产品推荐最优参数值,最终实现良品率提升。以铸造业为例,数据显示,洪朴能显著提升良品率。

对于仓储,洪朴基于关联分析技术,对仓储物品进行相关性分析,关联性高的物料应该临近摆放,规划仓储物流路径,缩短物流路径,降低物流成本,提高仓储效率30%左右。 

制造业分为离散型和流程型,洪朴现在主要面对比较重人力密集的离散型工业企业。

关于制造业的定位,CEO 许剑锋告诉36氪,制造业中的民营企业付费意愿非常强烈,客户忠诚度比较高,而且一定程度上有国家政策推动,而且相比零售、医疗等比较热门的大数据分析,制造业竞争没有那么激烈,工业企业并不需要太多供应商,全路径产品才是需要关注的。

洪朴的核心竞争力在于对制造业场景的深入延伸。拿智能外观缺陷检测举例,虽然底层技术是相似的,但是技术的应用方向完全不同,制造业需要对不同生产线和属性有了解,在极端情况下,设备是否能够满足精度和稳定性需求等细微差别都影响技术的应用,所以技术适配在现阶段来看构成一定的门槛。但是长期来看,洪朴的价值在于数据积累,数据积累有利于模型的构建,比如数据源种类、图像数据、生产线数据和仓储数据等,模型搭建帮助提升效率、优化仓储和图像智能识别。

洪朴现在的合作渠道有华为、阿里云、GE、Dell、SAP;客户包括制造业领域头部企业。

智能制造大家已经耳熟能详,洪朴现在做的事情更像智能制造的第一环节——制造的智能。初始阶段大量的传统制造型企业其实没有很好的数据形态,洪朴先将数据逐渐标准化、模型化,通过市场摸索,将技术产品化,形成行业通用产品,为垂直场景提供支持。

洪朴信息现在20人左右,CEO许剑锋是上海交通大学计算机硕士、美国伊利诺伊大学香槟分校(UIUC) 统计学博士,曾任美国Alliance Data信用卡公司高级分析咨询师、美国安德森癌症中心大数据分析科学家。COO陶青曾任Uber中国区客户满意指标负责人、Intel中国华为全球与Intel项目业务负责人,主持开发Intel第一代智能生产管理系统 TIMEs, 实现70%效率提升,并推广到Intel全球。 

公司曾经获得250万元天使轮融资,现有意向进行下一轮融资。 查看全部
国家统计局2015年12月数据显示,我国共有近300万家制造型企业。2017年《新一代人工智能发展规划》 又提出“新一代人工智能在智能制造、智能医疗、智慧城市、智能农业、国防建设等领域得到广泛应用,人工智能核心产业规模超过4000亿元,带动相关产业规模超过5万亿元。” 意味着近300万家制造型企业将会面临人工智能改造。

提起大数据在制造业的应用,你能想到什么?是不是类似工业物联网、在机器设备上安装传感器,利用回传数据做机器故障预测及远程维修?类似的工业物联网公司有36氪之前报道过的数途 、大数点、智物联、英物智联、昆仑数据、应势科技等。而洪朴信息从企业如何提升生产效率的核心痛点出发,将数据分析应用在了不同方面。

洪朴信息根据制造业特点解决了三方面问题:智能外观缺陷检测、智能生产过程管理、智能仓储管理。 
部分工厂的自动化识别手段,只能识别具有具体且清晰定义的缺陷,人工检测产品外观缺陷人力消耗大,生产效率低,部分工厂的自动化识别手段只能识别具有具体清晰定义的缺陷,场景受限。洪朴则对外观件合格品与不合格品产品分别取样、标签化,进行光学取像,在高性能服务器上利用样品图像进行深度学习/机器学习训练,建立分类模型,实现智能检测,将模型应用到工厂生产线上,实施自动检测、分拣,提高识别精度和效率。在某芯片封装测试工厂瑕疵芯片智能检测项目中,洪朴将判别率精度在原有算法上提高1.5%,生产效率提升6.7%。

制造业在生产过程中会涉及到诸多参数的调整和管理,工人需根据生产标准和实际情况调整可控参数,但是生产中的参数有成千上万,传统方法依靠工人经验手动调整,风险不可控,且不能做到量化和精准。关于这点,洪朴根据历史生产数据建模,从参数中找出与良品率最相关的关键参数,对关键参数与良品率的关系进行训练建模,找出其中的关系模型,根据关系模型,对每批次产品推荐最优参数值,最终实现良品率提升。以铸造业为例,数据显示,洪朴能显著提升良品率。

对于仓储,洪朴基于关联分析技术,对仓储物品进行相关性分析,关联性高的物料应该临近摆放,规划仓储物流路径,缩短物流路径,降低物流成本,提高仓储效率30%左右。 

制造业分为离散型和流程型,洪朴现在主要面对比较重人力密集的离散型工业企业。

关于制造业的定位,CEO 许剑锋告诉36氪,制造业中的民营企业付费意愿非常强烈,客户忠诚度比较高,而且一定程度上有国家政策推动,而且相比零售、医疗等比较热门的大数据分析,制造业竞争没有那么激烈,工业企业并不需要太多供应商,全路径产品才是需要关注的。

洪朴的核心竞争力在于对制造业场景的深入延伸。拿智能外观缺陷检测举例,虽然底层技术是相似的,但是技术的应用方向完全不同,制造业需要对不同生产线和属性有了解,在极端情况下,设备是否能够满足精度和稳定性需求等细微差别都影响技术的应用,所以技术适配在现阶段来看构成一定的门槛。但是长期来看,洪朴的价值在于数据积累,数据积累有利于模型的构建,比如数据源种类、图像数据、生产线数据和仓储数据等,模型搭建帮助提升效率、优化仓储和图像智能识别。

洪朴现在的合作渠道有华为、阿里云、GE、Dell、SAP;客户包括制造业领域头部企业。

智能制造大家已经耳熟能详,洪朴现在做的事情更像智能制造的第一环节——制造的智能。初始阶段大量的传统制造型企业其实没有很好的数据形态,洪朴先将数据逐渐标准化、模型化,通过市场摸索,将技术产品化,形成行业通用产品,为垂直场景提供支持。

洪朴信息现在20人左右,CEO许剑锋是上海交通大学计算机硕士、美国伊利诺伊大学香槟分校(UIUC) 统计学博士,曾任美国Alliance Data信用卡公司高级分析咨询师、美国安德森癌症中心大数据分析科学家。COO陶青曾任Uber中国区客户满意指标负责人、Intel中国华为全球与Intel项目业务负责人,主持开发Intel第一代智能生产管理系统 TIMEs, 实现70%效率提升,并推广到Intel全球。 

公司曾经获得250万元天使轮融资,现有意向进行下一轮融资。
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无人工厂,几年后的工人将何去何从

智能制造类 陈宽#14530 2017-11-10 17:28 发表了文章 来自相关话题

动感的舞曲音乐间杂着阵阵机械手摆动的金属声,第一财经记者走进11月初的上海国家会展中心,置身于库卡、ABB、安川等机器人企业搭建的展台,就仿佛置身于明日世界的科幻电影场景。

这里是中国国际工业博览会(下称“工博会”)的现场,极具工业设计美学的机器人可以参与汽车组装、帮助采摘果实、在餐厅送餐,甚至作为宇航员、矿工来完成恶劣环境下的操作任务。它们毫无疑问地成为了本届会场中最亮眼的主角。

在各路机器人酷炫外表的背后,他们所引领的全自动化的操作场景也日益清晰。在全球,制造业面临变革:个性化、定制化的需求不断加深自动化的复杂程度,这对智能互联的设备、灵活高效的自动化流程,以及价值链各环节的无缝协作提出了更高的要求。

另一方面,人工操作中的精准度、重复度以及对复杂工序的适应度,正在面临巨大的瓶颈。工业4.0俱乐部秘书长杜玉河告诉第一财经记者,智能机器人可能将在未来完全代替人类工作,高度数字化的无人工厂将成为主流。

所谓无人工厂又叫自动化工厂、全自动化工厂,是指全部生产活动由电子计算机进行控制,生产第一线配有机器人而无需配备工人的工厂。而随着工业4.0时代的日益迫近,关于无人工厂的预言正在一步步成为现实。

[「无人工厂」加速落地,中国制造业员工工资十年间已翻番]
 
 
巨头云集

试想在未来的食品加工工厂,从一整只鸡开始,逐渐被机器分解,没有任何的人工操作,就变成各类鸡肉产品。或是一只螃蟹,完整的螃蟹在流水线上很快便被大卸八块,分解之后甚至比人吃得还要干净。

在“中国制造2025”的战略部署下,新一轮科技升级与产业变革正推动工业领域发生日新月异的变化。第一财经记者在工博会现场注意到,制造型企业纷纷寻求在生产设备自动化的基础上打造高度柔性、高度数字化的智能生产系统,向产业价值链高端迈进。

ABB集团亚洲、中东及非洲区总裁顾纯元向第一财经记者表示,“自动化、数字化和智能化代表了中国制造业变革的方向。”事实上,全球的制造型企业正在潜移默化中发生着变化。

第一财经记者梳理公开资料后发现,目前已经有一大批企业率先投入到智慧工厂的建设中,诸如西门子、博世、欧姆龙、施耐德、罗克韦尔自动化等国际企业,以及国内的美的、富士康、格力、华为等制造企业纷纷踏入智能化的转型浪潮中。

西门子(中国)有限公司执行副总裁、数字化工厂集团总经理王海滨将自身这些年对于工博会的直观感受告诉第一财经记者,“前些年业界对于数字化企业更多还是停留在概念和远景的层面,慢慢切换到在工业生产过程中嵌入数字工业的解决方案,而到了今年,已经有一些数字化企业落地的案例开始出现。”

王海滨介绍到,过去一年间,西门子陆续与国内的航天科工、河钢集团、宝武集团、金宇生物、凯赛生物、云南白药、九牧等企业达成合作,为这些企业的数字化升级提供咨询或解决方案,进而从数字化转型中获益。

而另一家工业巨头ABB也同样展示了打造未来智能工厂的野心。顾纯元告诉第一财经记者:“ABB将通过领先的机器人技术和定制化的自动化解决方案帮助企业全面实现自动化改造,并提供融合了物联网、工业大数据和行业经验的数字化解决方案,将生产效率和创新能力推向新的高度,携手打造高效互联的未来智能工厂。”

第一财经记者在工博会现场注意到,不论是生产机械手臂等本体的机器人企业还是提供系统工业解决方案的服务类企业,甚至是提供周边材料供给、元器件供应的企业都在向第一财经记者强调工业生态的概念,而工业生态闭环的最佳呈现形式就是“无人工厂”。
 
 
机遇or隐忧?

脱胎于“工业4.0”概念的无人工厂,已在我国一些经济发达的地区开始出现,包括青岛海尔的无人化工厂以及中集车辆集团的“灯塔项目”,第一财经记者从这些企业了解到,这些项目都在推动这些产业结构的转型升级,为发展注入新活力。

但是不容回避的一个焦点性问题却开始凸显,“无人工厂”时代的到来究竟意味着机遇还是隐忧?

“对企业尤其劳动密集型企业来说,劳动力不足和人工成本持续上涨所产生的叠加效应,成为困扰企业发展的瓶颈,而‘机器换人’、‘无人工厂’的出现,不仅能缓解技工短缺困境,应对劳动力成本过快上涨,而且能提高工作准确度和效率。”高通中国研究院软件部门负责人张亮对这一观点表示认同。

事实上,武汉大学发起的《中国企业—劳动力匹配调查》报告显示,目前,中国的制造业员工工资在过去十年已经翻番,目前中国的人工成本是东南亚的4~5倍,随着人工成本的增加,智能设备的研发和维修成本的降低,“无人工厂”显然可以为企业带来了长久的经济效益。

“即使没有劳动力成本的制约,让机器逐步替代人也会成为趋势。”原徕斯机器人高级经理屠崴向第一财经记者表示,机器换人后,不但生产安全问题迎刃而解,同时机器人稳定性更高,产品质量更有保障,合格率将大大提高,创造更大的产能。

一位不愿透露姓名的业内人士也告诉第一财经记者,投资机构大量开始投资机器人企业其实也是看好未来制造业升级为无人工厂的趋势,“人脑在不断进化,但四肢的功能却停留在原位,因此是时候考虑替代了”。

不过,美国加州大学伯克利分校教授斯图尔特·罗索等几位智能机器人领域专家认为,“无人工厂”的大规模涌现,将会在一定程度上对就业形势带来冲击,这考验着政府的就业保障能力。







此外,伦理问题也成为了质疑无人工厂合理性的基础。英国斯旺西大学副教授陈斌告诉第一财经记者,机器是为了让人类过上更好的生活,如果人被替代掉,机器先进存在的意义也就丧失了。 查看全部
动感的舞曲音乐间杂着阵阵机械手摆动的金属声,第一财经记者走进11月初的上海国家会展中心,置身于库卡、ABB、安川等机器人企业搭建的展台,就仿佛置身于明日世界的科幻电影场景。

这里是中国国际工业博览会(下称“工博会”)的现场,极具工业设计美学的机器人可以参与汽车组装、帮助采摘果实、在餐厅送餐,甚至作为宇航员、矿工来完成恶劣环境下的操作任务。它们毫无疑问地成为了本届会场中最亮眼的主角。

在各路机器人酷炫外表的背后,他们所引领的全自动化的操作场景也日益清晰。在全球,制造业面临变革:个性化、定制化的需求不断加深自动化的复杂程度,这对智能互联的设备、灵活高效的自动化流程,以及价值链各环节的无缝协作提出了更高的要求。

另一方面,人工操作中的精准度、重复度以及对复杂工序的适应度,正在面临巨大的瓶颈。工业4.0俱乐部秘书长杜玉河告诉第一财经记者,智能机器人可能将在未来完全代替人类工作,高度数字化的无人工厂将成为主流。

所谓无人工厂又叫自动化工厂、全自动化工厂,是指全部生产活动由电子计算机进行控制,生产第一线配有机器人而无需配备工人的工厂。而随着工业4.0时代的日益迫近,关于无人工厂的预言正在一步步成为现实。

[「无人工厂」加速落地,中国制造业员工工资十年间已翻番]
 
 

巨头云集



试想在未来的食品加工工厂,从一整只鸡开始,逐渐被机器分解,没有任何的人工操作,就变成各类鸡肉产品。或是一只螃蟹,完整的螃蟹在流水线上很快便被大卸八块,分解之后甚至比人吃得还要干净。

在“中国制造2025”的战略部署下,新一轮科技升级与产业变革正推动工业领域发生日新月异的变化。第一财经记者在工博会现场注意到,制造型企业纷纷寻求在生产设备自动化的基础上打造高度柔性、高度数字化的智能生产系统,向产业价值链高端迈进。

ABB集团亚洲、中东及非洲区总裁顾纯元向第一财经记者表示,“自动化、数字化和智能化代表了中国制造业变革的方向。”事实上,全球的制造型企业正在潜移默化中发生着变化。

第一财经记者梳理公开资料后发现,目前已经有一大批企业率先投入到智慧工厂的建设中,诸如西门子、博世、欧姆龙、施耐德、罗克韦尔自动化等国际企业,以及国内的美的、富士康、格力、华为等制造企业纷纷踏入智能化的转型浪潮中。

西门子(中国)有限公司执行副总裁、数字化工厂集团总经理王海滨将自身这些年对于工博会的直观感受告诉第一财经记者,“前些年业界对于数字化企业更多还是停留在概念和远景的层面,慢慢切换到在工业生产过程中嵌入数字工业的解决方案,而到了今年,已经有一些数字化企业落地的案例开始出现。”

王海滨介绍到,过去一年间,西门子陆续与国内的航天科工、河钢集团、宝武集团、金宇生物、凯赛生物、云南白药、九牧等企业达成合作,为这些企业的数字化升级提供咨询或解决方案,进而从数字化转型中获益。

而另一家工业巨头ABB也同样展示了打造未来智能工厂的野心。顾纯元告诉第一财经记者:“ABB将通过领先的机器人技术和定制化的自动化解决方案帮助企业全面实现自动化改造,并提供融合了物联网、工业大数据和行业经验的数字化解决方案,将生产效率和创新能力推向新的高度,携手打造高效互联的未来智能工厂。”

第一财经记者在工博会现场注意到,不论是生产机械手臂等本体的机器人企业还是提供系统工业解决方案的服务类企业,甚至是提供周边材料供给、元器件供应的企业都在向第一财经记者强调工业生态的概念,而工业生态闭环的最佳呈现形式就是“无人工厂”。
 
 

机遇or隐忧?



脱胎于“工业4.0”概念的无人工厂,已在我国一些经济发达的地区开始出现,包括青岛海尔的无人化工厂以及中集车辆集团的“灯塔项目”,第一财经记者从这些企业了解到,这些项目都在推动这些产业结构的转型升级,为发展注入新活力。

但是不容回避的一个焦点性问题却开始凸显,“无人工厂”时代的到来究竟意味着机遇还是隐忧?

“对企业尤其劳动密集型企业来说,劳动力不足和人工成本持续上涨所产生的叠加效应,成为困扰企业发展的瓶颈,而‘机器换人’、‘无人工厂’的出现,不仅能缓解技工短缺困境,应对劳动力成本过快上涨,而且能提高工作准确度和效率。”高通中国研究院软件部门负责人张亮对这一观点表示认同。

事实上,武汉大学发起的《中国企业—劳动力匹配调查》报告显示,目前,中国的制造业员工工资在过去十年已经翻番,目前中国的人工成本是东南亚的4~5倍,随着人工成本的增加,智能设备的研发和维修成本的降低,“无人工厂”显然可以为企业带来了长久的经济效益。

“即使没有劳动力成本的制约,让机器逐步替代人也会成为趋势。”原徕斯机器人高级经理屠崴向第一财经记者表示,机器换人后,不但生产安全问题迎刃而解,同时机器人稳定性更高,产品质量更有保障,合格率将大大提高,创造更大的产能。

一位不愿透露姓名的业内人士也告诉第一财经记者,投资机构大量开始投资机器人企业其实也是看好未来制造业升级为无人工厂的趋势,“人脑在不断进化,但四肢的功能却停留在原位,因此是时候考虑替代了”。

不过,美国加州大学伯克利分校教授斯图尔特·罗索等几位智能机器人领域专家认为,“无人工厂”的大规模涌现,将会在一定程度上对就业形势带来冲击,这考验着政府的就业保障能力。

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此外,伦理问题也成为了质疑无人工厂合理性的基础。英国斯旺西大学副教授陈斌告诉第一财经记者,机器是为了让人类过上更好的生活,如果人被替代掉,机器先进存在的意义也就丧失了。
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“绿色+智能”成制造业下一个风口

智能制造类 小辛 2017-08-11 09:48 发表了文章 来自相关话题

  8月9日,环保部公布了工业集聚区污水处理设施建设进展情况。截至7月底,八成以上全国省级及以上工业集聚区建成污水集中处理设施,但仍有十个省份进展缓慢。其中,云南、甘肃、新疆、青海等地按规定建成污水集中处理设施的比例仅为35%、40%、47%、50%。环保部表示,将会同相关部门加大督促指导力度,对于逾期未完成任务的工业集聚区暂停审批和核准增加水污染物排放建设项目,依照有关规定撤销园区资格。
 
“不断加码的环保督察,对钢铁、水泥、煤炭等行业的生产都提出了很高的环境要求。达不到环保标准,工厂不能开工,相关产能一定要关闭。这就会倒逼相关企业使用环保设备,开展和实现绿色制造。”中国社科院工业经济研究所副研究员、中国绿色制造联盟专家组成员渠慎宁在接受《经济参考报》记者采访时表示。
 
另一方面,利好政策加快落地,也在提高地方和企业开展绿色制造的积极性。《中国制造2025》部署实施的智能制造工程、绿色制造工程等五大工程目前已经全面启动;工信部统筹各地工业发展基础和产业布局,批复同意宁波等12个城市和苏南5市、珠江西岸、长株潭、郑洛新等4个城市群为“中国制造2025”试点示范城市(群);工信部于7月28日到8月3日,对拟入选2017年第一批绿色制造体系示范名单进行了公示。
 
赛迪智能制造测评工程技术中心有限公司总经理安琳告诉《经济参考报》记者,制造业向绿色化、智能化转型的方向已经明确。
 
“不容忽视的是,在通过绿色制造实现绿色发展的过程中也存在一些难点。比如,绿色制造往往需要上一些环保项目和环保设备,这会增加一定的成本,一些企业不一定能负担得了这部分成本。”渠慎宁说,“最近工信部指导成立了首个国家级绿色制造联盟——中国绿色制造联盟,提供了一批绿色制造专项资金,每年大概在10亿到20亿元的规模。对于那些上了环保项目的企业来说,如果通过工信部的相关认可,符合绿色制造的标准,将获得一定的设备补贴。这将在一定程度上提高企业开展绿色制造的积极性。”
 
值得一提的是,绿色制造和智能制造正在加速融合,在促进绿色发展和绿色经济转型方面发挥叠加作用。
 
安琳表示,智能制造是发展绿色制造的重要途径。制造业的绿色发展,本质上是通过制造过程效率的提高,以更小的消耗和排放来实现同样或者更大的产出价值。智能化技术的应用有助于提升排放无害化处理过程的效率和能力。
 
渠慎宁指出,智能制造追求的是精益化、数字化和网络化,它可以通过机器人、集成电路、高端数控机床、工业物联网、云计算、大数据、3D打印、生态制造等先进技术,提高生产效率,强化产品的全生命周期管理,实现资源的循环利用。这和绿色制造中的循环化和集约化节能改造相吻合,将在发展循环经济、促进绿色转型方面发挥叠加作用。
 
“种种迹象表明,‘绿色+智能’制造已经成为热点和新风口,我们目前承担了多个与此相关的国家重点课题,正在抓紧研究,预计明年会出成体系的成果。”渠慎宁透露。
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  8月9日,环保部公布了工业集聚区污水处理设施建设进展情况。截至7月底,八成以上全国省级及以上工业集聚区建成污水集中处理设施,但仍有十个省份进展缓慢。其中,云南、甘肃、新疆、青海等地按规定建成污水集中处理设施的比例仅为35%、40%、47%、50%。环保部表示,将会同相关部门加大督促指导力度,对于逾期未完成任务的工业集聚区暂停审批和核准增加水污染物排放建设项目,依照有关规定撤销园区资格。
 
“不断加码的环保督察,对钢铁、水泥、煤炭等行业的生产都提出了很高的环境要求。达不到环保标准,工厂不能开工,相关产能一定要关闭。这就会倒逼相关企业使用环保设备,开展和实现绿色制造。”中国社科院工业经济研究所副研究员、中国绿色制造联盟专家组成员渠慎宁在接受《经济参考报》记者采访时表示。
 
另一方面,利好政策加快落地,也在提高地方和企业开展绿色制造的积极性。《中国制造2025》部署实施的智能制造工程、绿色制造工程等五大工程目前已经全面启动;工信部统筹各地工业发展基础和产业布局,批复同意宁波等12个城市和苏南5市、珠江西岸、长株潭、郑洛新等4个城市群为“中国制造2025”试点示范城市(群);工信部于7月28日到8月3日,对拟入选2017年第一批绿色制造体系示范名单进行了公示。
 
赛迪智能制造测评工程技术中心有限公司总经理安琳告诉《经济参考报》记者,制造业向绿色化、智能化转型的方向已经明确。
 
“不容忽视的是,在通过绿色制造实现绿色发展的过程中也存在一些难点。比如,绿色制造往往需要上一些环保项目和环保设备,这会增加一定的成本,一些企业不一定能负担得了这部分成本。”渠慎宁说,“最近工信部指导成立了首个国家级绿色制造联盟——中国绿色制造联盟,提供了一批绿色制造专项资金,每年大概在10亿到20亿元的规模。对于那些上了环保项目的企业来说,如果通过工信部的相关认可,符合绿色制造的标准,将获得一定的设备补贴。这将在一定程度上提高企业开展绿色制造的积极性。”
 
值得一提的是,绿色制造和智能制造正在加速融合,在促进绿色发展和绿色经济转型方面发挥叠加作用。
 
安琳表示,智能制造是发展绿色制造的重要途径。制造业的绿色发展,本质上是通过制造过程效率的提高,以更小的消耗和排放来实现同样或者更大的产出价值。智能化技术的应用有助于提升排放无害化处理过程的效率和能力。
 
渠慎宁指出,智能制造追求的是精益化、数字化和网络化,它可以通过机器人、集成电路、高端数控机床、工业物联网、云计算、大数据、3D打印、生态制造等先进技术,提高生产效率,强化产品的全生命周期管理,实现资源的循环利用。这和绿色制造中的循环化和集约化节能改造相吻合,将在发展循环经济、促进绿色转型方面发挥叠加作用。
 
“种种迹象表明,‘绿色+智能’制造已经成为热点和新风口,我们目前承担了多个与此相关的国家重点课题,正在抓紧研究,预计明年会出成体系的成果。”渠慎宁透露。
 
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揭秘中国工业现状与发展

机械自动化类 盛世流光 2017-03-10 13:06 发表了文章 来自相关话题

制造业转移的趋势走向与国家前途命运关系甚大。全球范围内出现过四次大规模的制造业迁移,而创新因素是推动制造业大迁移的重要动力。当前,制造业升级和迁移面临的最大现实是全要素生产率的下降。







普遍认为,全球范围内出现过四次大规模的制造业迁移:第一次在20世纪初,英国将部分“过剩产能”向美国转移;第二次在20世纪50年代年代,美国将钢铁、纺织等传统产业向日本、德国这些战败国转移;第三次在20世纪60至70年代,日本、德国向亚洲“四小龙”和部分拉美国家转移轻工、纺织等劳动密集型加工产业;第四次在20世纪80年代年代初,欧美日等发达国家和亚洲“四小龙”等新兴工业化国家,把劳动密集型产业和低技术高消耗产业向发展中国家转移,于是,30多年来中国逐渐成为第三次世界产业转移的最大承接地和受益者。


麦肯锡、波士顿咨询集团等专业机构以及各路经济学家和媒体,更多是从“成本结构”(包括人力、土地、能源、制度性交易成本等综合成本)的角度分析全球制造业转移,进而研判未来制造业是否会流向印度、越南等低成本国家,或是由中国回流欧美。创新因素在全球制造业迁移过程中的重要推动作用,则并未获得足够关注。
 
 


美国:以制造流程创新承接全球,制造业转移






美国承接全球产能转移、实现制造业崛起的过程十分漫长,即使在1850年前后,美国已经拥有世界上规模最大10家工业企业中的7家,也不表示美国真正成为制造业强国。在产业和技术竞争中,直到1920年前后,美国制造业才完全站上毫无争议的世界之巅,这主要得益于美国在制造端、产品端上的全面创新。


20世纪初期的美国,四处闪动着伟大发明与伟大企业,福特的T型车和凯迪拉克的电子启动装置开启了人类的汽车时代,华纳兄弟的《爵士乐歌手》带动了有声电影的繁荣,不锈钢和人造树胶重塑了美国制造业,电话和电气化使美国的工业基础设施全面升级。






尤其是流水线生产方式的大范围推广,大规模批量生产,除了能摊薄固定成本,也使大量工程师聚集在一起搞技术研发,极大推动了科技创新。而当时英国工厂的组织形态相对传统,中小作坊是英国社会的最爱,但这类企业无法实现规模经济和成体系的研发创新。



到20世纪20年代年代,英国与美国在制造业领域的差距已十分巨大。当时有官方数据显示,美国的研发支出在国民产值中所占比例高达2.5%,而同期的英国只有2%;美国土木工程师在总就业人口中所占比例已高达13%,大幅领先英国的5%。1929年,英国经济的三大支柱产业是铁路船运、烟酒、纺织,而美国排名前三的优势产业是农业设备与工程机械、车辆与航空器、钢铁和有色金属。英国这样一个志在全球角逐的工业大国,竟然沉沦到依靠烟酒生存。




日本、德国:以协作体系创新承接全球制造业转移






二战结束以后,美国在执行复兴欧洲、日本的产业规划中,让德国和日本优先发展钢铁、纺织轻工等传统产业。但是,德日两国不愿接受这个产业安排,如果被动接受低端制造业的转移,在未来工业竞争中将永远跑输美国。此后,德国和日本不仅重点发展了汽车、机械、电子等高价值出口产业,更重要的是,以高效完备的国家工业协作体系承接全球制造业转移。



为什么德国和日本能够拥有世界上最强大的中小企业群?德国将此称为“隐形冠军企业”,日本将此称为“微小的世界顶尖企业”。德国和日本的产业结构越来越精细化,很多公司几十年只研究一种零件,只做一个产品,做到世界闻名,效益非常好。他们制造的产品,是基于自己看准的市场而磨炼出的独有技术,这些“隐形冠军企业”不追求做大,而是力求成为具有某种世界第一的“唯一企业”。至今,中国很多高端制造业若不采用德国、日本的关键材料和核心零部件,比如航空玻璃、芯片、轴承、光电产品等,竞争力会大大下降。






德国、日本的基础工业技术世界领先,这是两国在全球制造业大迁移中始终保持赢家地位的一大根基。举两个例子,中国稀土储量是世界第一,但缺少技术把它变成材料。这些材料技术都是用几十年的积累研究出来的,这些材料能做到纳米级,搁在手机芯片里面。这些都需要专门的机床设备,这些东西美国也没有,但德国和日本有。



半导体被称为“信息化的粮食”,制造半导体芯片要使用高级光刻机,而全球70%的半导体光刻机由日本制造,德国供应了其中最核心的光学元器件。光刻机是人类迄今所能制造的一切机械中最精密、最关键、最昂贵的设备,对晶片进行光刻操作时,定位精度达到0.01微米,相当于头发丝的十万分之一。




韩国:以产业链整合创新承接全球制造业转移






在制造业产能向亚太地区转移的过程中,中国台湾和韩国扮演了重要角色,其中,中国台湾精于代工,韩国强于产业链整合,不过,不要忽视创新因素起到的作用。台湾的半导体制造水平是世界级的,鸿海精密(大陆叫富士康)组装了几乎所有的苹果iPhone、iPad,台积电、联发科则是芯片制造领域的世界级巨头。



始于20世纪90年代初,由美国公司负责设计,中国台湾负责代工做晶圆厂,投资巨大,从4英寸、6英寸、8英寸到现在12寸,从晶圆制造到切割、封装、测试,都是台湾不同的公司在做,形成一个前所未有的庞大产业链,占到全球芯片制造环节一半以上的市场份额。目前,台积电已经做到16纳米工艺制程,大陆的华为海思、展讯一定要采用台积电的工艺制程,才能使设计出来的高端手机芯片实现批量制造。


iPhone、iPad在苹果公司也只是“实验室产品”,能不能变成大众消费品,中间有很大一道鸿沟——有没有人能够把这个产品大规模地生产出来。实验室设计出一个产品,然后花很长时间制造出一件样品,这不是太难的事。但是,大规模地制造,而且要那些没有技术背景的工人去制造,这就需要规划的流程非常合理,设计的模具非常精确。这里面涉及很多专利技术,这些模具都是鸿海自己设计出来的,与苹果公司是“交叉授权”的关系。也就是说,一款产品要实现量产,就必须用到这些在生产工艺上的专利。



三星电子是韩国制造业的支柱,其国际竞争力是基于“全产业链”模式,即在芯片、闪存、液晶面板、平板电视、手机等全方位投资。三星“全产业链”模式追求的绝不只是成本优势,更重要的是技术积累和创新突破。






“全产业链”模式能使韩国三星深入了解技术,实现高效的技术创新和产品创新。三星电子在成功掌握存储、非存储芯片技术后,又陆续掌握了TFT-LCD、PDP、有机发光显示(OLED)、移动芯片、闪存芯片等核心技术。这些技术其实从根上说都是半导体技术,这些半导体芯片技术很大程度上得益于前面对存储芯片技术的深度掌握,再拓展到其他芯片技术就容易多了。




中国:以体系实力承接全球制造业转移






中国大陆真正开始承接全球制造业转移,应该是在2000年之后。目前,广为人知的BAT(百度、腾讯、阿里巴巴),以及硬件制造相关的海尔、联想、华为、中兴、小米、富士康等厂商和品牌逐渐成熟,中国制造业已然形成一个自给自足、能为海外品牌代工也能推出自有产品的庞大体系。这个体系在2013年9月出版的英国《金融时报》中首度被统称为“红色供应链”。目前,中国制造业的利润率整体上仍比较低,但体系优势已经形成。



中国出口的很多智能手机、家电和PC产品单品利润率不到5%,人们想当然地认为,利润的95%都被别人赚走了,企业家终日操心,工人累死累活,国家消耗资源、留下污染,最后只能从中赚点小钱。很多人并没有搞清楚,这点利润率的背后恰恰是中国强大的工业体系和市场体系。


那95%的部分除了包括引进部分核心的、高端的电子元器件,更多是企业需要付给工人工资若干元,支付厂房租金若干元,支付水电费若干元,交纳各项税费若干元,付给代理商佣金若干元,支付物流费用若干元,付给配件商若干元……这才是构成产品成本的最大部分。



之后,成本不会平白无故消失,只代表人民币从一些人手中转移到另一些人手中。配件商要供应配件,毫无疑问又需要自己的人工、管理、厂租、水电、物流、仓储等;供电局要供电,就需要电网建设,电站建设,乃至煤矿开采,电力装备制造;物流公司要提供高效的物流,就需要车辆,需要司机,需要付费给高速公路;那么下一步,还需要筑路,需要钢筋水泥,需要……表面上利润率不到5%,骨子里则需要整个国家的原材料工业、能源工业、基础设施、物流网络、配套产业、市场体系的强力支持。






制造业的可靠和速度比价格更重要,缺货绝对比高价带来更多损失。依赖于中国对规模巨大且完整的供应链和基础设施的投资,中国供应商在外国公司看来更加迅速,也更加可靠。



对于欧美日韩等制造业强国而言,“红色供应链”是一个亦友亦敌的体系。如果没有它,诸如iPhone之类的许多新兴产品可能无法在短时间上市,也不会是现在这个价格。但中国大陆透过这个体系所推出的自有产品,也挟着速度、弹性、低廉成本以及一些创意,让传统工业强国难以在某些市场与之竞争,因为他们缺乏这个体系和条件。




创新驱动的最大障碍






当今世界,制造业升级和迁移面临的最大现实是“全要素生产率”的下降。媒体和经济学家更多关注国内劳动条件的改变,例如“五险一金”制度实施、游资增加等缘故导致薪资和物价上涨等,以及市场和产业结构的更替,致使中国大陆逐渐失去早期的成本优势。而“要素生产率”则更关注相对变化,比如2006年以来的这10年间,国内劳动力成本上升了近5倍,这并不表示成本竞争力的必然削弱,如果自动化程度和组织效率提升更大的话。



过去,我们习惯性地将拉丁美洲、东欧和亚洲大部分地区看做低成本地区,而将美国、西欧和日本看作高成本地区。现今,这已是一种过时的世界观了,工资、技术效率、能源成本、利率和汇率,以及其他因素年复一年的细微变化,悄悄地但也极大地影响了“全球制造业成本竞争力”图谱。


近十年来,全球的要素价格都不同程度出现上涨,但数字并不是其中关键,重要的是有没有与业绩挂钩,与利润相比,要素价格的上涨是否合理?遗憾的是,“全要素生产率”的下降已经导致(甚至继续导致)令人悲观的制造业投资回报率。加上隔在科技创新与市场回报之间的玻璃墙,全球制造业将持续面临悲观前景。



现今,美国主流社会已不太关注来自中国的竞争,认为中国不可能凭新一代制造业取胜,而且逐渐形成关于“为何中国无法拥有下一代制造业”的完整论述。随着智能机器人和3D打印等技术的日趋成熟,中国已无优势可言,跨国公司正想方设法将其高附加值的制造业迁回美国和欧洲。


中国已经启动“中国制造2025”的十年计划,旨在用先进的制造技术,譬如机器人、3D打印和工业互联网等,实现高效可靠的智能制造。同时,中国又启动另一项国家计划——“互联网+”,寻求将移动互联网、云计算、大数据和物联网与现代制造业相结合。即使中国制造业在硬件上的转型升级得以成功实现,仍面临三大现实挑战:



第一个挑战:欧洲、美国和中国的机器人耗费一样的电量,同样完全按指令工作,也不抱怨或加入工会。欧美工业企业有必要从世界各地运输原材料和电子元件到中国,让机器人完成成品组装,然后再运回美国吗?这完全没有经济意义。欧美企业可以用差不多一样的成本在本地进行生产,去掉运输环节。






第二个挑战:中国大多数机器人也不是在国内生产的,即使有些是在国内组装的,仍然严重依赖从外国进口核心部件。



第三个挑战:欧美工业企业在中国招聘技术人才已经有很大困难,因为先进制造业要求的管理和沟通技巧以及经营基于复杂信息的工厂的能力。专业技术人才匮乏,已是中国推进先进制造业和服务业的软肋。更何况,中国制造业已面临主要对手超常规的竞争压力。






以制造业为支柱的中国经济,已经到了最关键时刻,现在走的每一步都会对未来产生极其深刻的影响。



官方机构在9月份权威发布的《中国制造2025蓝皮书(2016)》指出,在智能制造技术应用、制造业综合成本变化等因素影响下,全球制造业布局逐渐调整:跨国公司制造业生产呈现向发达国家加速回流趋势,同时,全球制造业正在加快向东南亚、南亚、非洲等成本更为低廉的地区转移。前者是发达国家技术创新衍生的成本红利,后者是低成本国家廉价劳动力优势正在产生吸引力。夹在两者中间的中国制造业,正在丧失劳动力成本优势,而技术和产业升级则面临不小挑战。




全球制造业大迁移趋势


我国已在寻求降低中国企业综合成本,即要素成本、交易成本和制度性成本,尽可能将更多制造业产能留在中国境内。同时,国家创新体系正在加紧推进构建当中,成本结构的变化并不是问题核心,因为全球制造业大迁移背后的真正动力是技术创新和产业升级。



过去,传统工业强国普遍倾向将制造环节外包给低成本地区,这不是要退出制造业,相反,恰恰是为了强化对产业链的控制。谷歌收购摩托罗拉,高调进入机器人领域并研发自动驾驶汽车,谷歌眼中的远景规划是,互联网技术不断融入制造业之后,可以建立起支配地位。一旦制造业各个环节都被“云计算”接管,将能够对制造业产生足够影响力甚至控制力。


制造业转移的趋势走向与国家前途命运关系甚大,美国现在已退出很多制造领域,但是并未退出产业链,而是专攻标准和技术。日本目前也在按照这一路径走,3D、4k、量子点等技术都是由日本开发,并由中国企业发扬光大。如今,夏普、松下、东芝等转型医疗设备、能源,特斯拉的电视就是松下在提供。



前沿技术和关键创新,依然是传统工业强国的主战场,中国制造商仍需跟踪其技术路线。中国的“人口红利”在消失,而“技术红利”才刚刚开始。中国制造业整体上依然技术和资本积累不足,原始创新面临高昂成本,而且风险难测。






工业创新的真正拉动力是市场,中国制造业仍需要从小事、小创新开始做,很多小创新最后无意中可能会撬动大市场。中国制造业完全能依凭独一无二的市场和供应商体系,在全球制造业大迁移过程中创造优势,并掌握从制造材料到销售通路的完整生态系统。
 
 
 
 
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来源:工业智造创新圈 查看全部
制造业转移的趋势走向与国家前途命运关系甚大。全球范围内出现过四次大规模的制造业迁移,而创新因素是推动制造业大迁移的重要动力。当前,制造业升级和迁移面临的最大现实是全要素生产率的下降。

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普遍认为,全球范围内出现过四次大规模的制造业迁移:第一次在20世纪初,英国将部分“过剩产能”向美国转移;第二次在20世纪50年代年代,美国将钢铁、纺织等传统产业向日本、德国这些战败国转移;第三次在20世纪60至70年代,日本、德国向亚洲“四小龙”和部分拉美国家转移轻工、纺织等劳动密集型加工产业;第四次在20世纪80年代年代初,欧美日等发达国家和亚洲“四小龙”等新兴工业化国家,把劳动密集型产业和低技术高消耗产业向发展中国家转移,于是,30多年来中国逐渐成为第三次世界产业转移的最大承接地和受益者。


麦肯锡、波士顿咨询集团等专业机构以及各路经济学家和媒体,更多是从“成本结构”(包括人力、土地、能源、制度性交易成本等综合成本)的角度分析全球制造业转移,进而研判未来制造业是否会流向印度、越南等低成本国家,或是由中国回流欧美。创新因素在全球制造业迁移过程中的重要推动作用,则并未获得足够关注。
 
 


美国:以制造流程创新承接全球,制造业转移

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美国承接全球产能转移、实现制造业崛起的过程十分漫长,即使在1850年前后,美国已经拥有世界上规模最大10家工业企业中的7家,也不表示美国真正成为制造业强国。在产业和技术竞争中,直到1920年前后,美国制造业才完全站上毫无争议的世界之巅,这主要得益于美国在制造端、产品端上的全面创新。


20世纪初期的美国,四处闪动着伟大发明与伟大企业,福特的T型车和凯迪拉克的电子启动装置开启了人类的汽车时代,华纳兄弟的《爵士乐歌手》带动了有声电影的繁荣,不锈钢和人造树胶重塑了美国制造业,电话和电气化使美国的工业基础设施全面升级。

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尤其是流水线生产方式的大范围推广,大规模批量生产,除了能摊薄固定成本,也使大量工程师聚集在一起搞技术研发,极大推动了科技创新。而当时英国工厂的组织形态相对传统,中小作坊是英国社会的最爱,但这类企业无法实现规模经济和成体系的研发创新。



到20世纪20年代年代,英国与美国在制造业领域的差距已十分巨大。当时有官方数据显示,美国的研发支出在国民产值中所占比例高达2.5%,而同期的英国只有2%;美国土木工程师在总就业人口中所占比例已高达13%,大幅领先英国的5%。1929年,英国经济的三大支柱产业是铁路船运、烟酒、纺织,而美国排名前三的优势产业是农业设备与工程机械、车辆与航空器、钢铁和有色金属。英国这样一个志在全球角逐的工业大国,竟然沉沦到依靠烟酒生存。




日本、德国:以协作体系创新承接全球制造业转移

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二战结束以后,美国在执行复兴欧洲、日本的产业规划中,让德国和日本优先发展钢铁、纺织轻工等传统产业。但是,德日两国不愿接受这个产业安排,如果被动接受低端制造业的转移,在未来工业竞争中将永远跑输美国。此后,德国和日本不仅重点发展了汽车、机械、电子等高价值出口产业,更重要的是,以高效完备的国家工业协作体系承接全球制造业转移。



为什么德国和日本能够拥有世界上最强大的中小企业群?德国将此称为“隐形冠军企业”,日本将此称为“微小的世界顶尖企业”。德国和日本的产业结构越来越精细化,很多公司几十年只研究一种零件,只做一个产品,做到世界闻名,效益非常好。他们制造的产品,是基于自己看准的市场而磨炼出的独有技术,这些“隐形冠军企业”不追求做大,而是力求成为具有某种世界第一的“唯一企业”。至今,中国很多高端制造业若不采用德国、日本的关键材料和核心零部件,比如航空玻璃、芯片、轴承、光电产品等,竞争力会大大下降。

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德国、日本的基础工业技术世界领先,这是两国在全球制造业大迁移中始终保持赢家地位的一大根基。举两个例子,中国稀土储量是世界第一,但缺少技术把它变成材料。这些材料技术都是用几十年的积累研究出来的,这些材料能做到纳米级,搁在手机芯片里面。这些都需要专门的机床设备,这些东西美国也没有,但德国和日本有。



半导体被称为“信息化的粮食”,制造半导体芯片要使用高级光刻机,而全球70%的半导体光刻机由日本制造,德国供应了其中最核心的光学元器件。光刻机是人类迄今所能制造的一切机械中最精密、最关键、最昂贵的设备,对晶片进行光刻操作时,定位精度达到0.01微米,相当于头发丝的十万分之一。




韩国:以产业链整合创新承接全球制造业转移

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在制造业产能向亚太地区转移的过程中,中国台湾和韩国扮演了重要角色,其中,中国台湾精于代工,韩国强于产业链整合,不过,不要忽视创新因素起到的作用。台湾的半导体制造水平是世界级的,鸿海精密(大陆叫富士康)组装了几乎所有的苹果iPhone、iPad,台积电、联发科则是芯片制造领域的世界级巨头。



始于20世纪90年代初,由美国公司负责设计,中国台湾负责代工做晶圆厂,投资巨大,从4英寸、6英寸、8英寸到现在12寸,从晶圆制造到切割、封装、测试,都是台湾不同的公司在做,形成一个前所未有的庞大产业链,占到全球芯片制造环节一半以上的市场份额。目前,台积电已经做到16纳米工艺制程,大陆的华为海思、展讯一定要采用台积电的工艺制程,才能使设计出来的高端手机芯片实现批量制造。


iPhone、iPad在苹果公司也只是“实验室产品”,能不能变成大众消费品,中间有很大一道鸿沟——有没有人能够把这个产品大规模地生产出来。实验室设计出一个产品,然后花很长时间制造出一件样品,这不是太难的事。但是,大规模地制造,而且要那些没有技术背景的工人去制造,这就需要规划的流程非常合理,设计的模具非常精确。这里面涉及很多专利技术,这些模具都是鸿海自己设计出来的,与苹果公司是“交叉授权”的关系。也就是说,一款产品要实现量产,就必须用到这些在生产工艺上的专利。



三星电子是韩国制造业的支柱,其国际竞争力是基于“全产业链”模式,即在芯片、闪存、液晶面板、平板电视、手机等全方位投资。三星“全产业链”模式追求的绝不只是成本优势,更重要的是技术积累和创新突破。

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“全产业链”模式能使韩国三星深入了解技术,实现高效的技术创新和产品创新。三星电子在成功掌握存储、非存储芯片技术后,又陆续掌握了TFT-LCD、PDP、有机发光显示(OLED)、移动芯片、闪存芯片等核心技术。这些技术其实从根上说都是半导体技术,这些半导体芯片技术很大程度上得益于前面对存储芯片技术的深度掌握,再拓展到其他芯片技术就容易多了。




中国:以体系实力承接全球制造业转移

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中国大陆真正开始承接全球制造业转移,应该是在2000年之后。目前,广为人知的BAT(百度、腾讯、阿里巴巴),以及硬件制造相关的海尔、联想、华为、中兴、小米、富士康等厂商和品牌逐渐成熟,中国制造业已然形成一个自给自足、能为海外品牌代工也能推出自有产品的庞大体系。这个体系在2013年9月出版的英国《金融时报》中首度被统称为“红色供应链”。目前,中国制造业的利润率整体上仍比较低,但体系优势已经形成。



中国出口的很多智能手机、家电和PC产品单品利润率不到5%,人们想当然地认为,利润的95%都被别人赚走了,企业家终日操心,工人累死累活,国家消耗资源、留下污染,最后只能从中赚点小钱。很多人并没有搞清楚,这点利润率的背后恰恰是中国强大的工业体系和市场体系。


那95%的部分除了包括引进部分核心的、高端的电子元器件,更多是企业需要付给工人工资若干元,支付厂房租金若干元,支付水电费若干元,交纳各项税费若干元,付给代理商佣金若干元,支付物流费用若干元,付给配件商若干元……这才是构成产品成本的最大部分。



之后,成本不会平白无故消失,只代表人民币从一些人手中转移到另一些人手中。配件商要供应配件,毫无疑问又需要自己的人工、管理、厂租、水电、物流、仓储等;供电局要供电,就需要电网建设,电站建设,乃至煤矿开采,电力装备制造;物流公司要提供高效的物流,就需要车辆,需要司机,需要付费给高速公路;那么下一步,还需要筑路,需要钢筋水泥,需要……表面上利润率不到5%,骨子里则需要整个国家的原材料工业、能源工业、基础设施、物流网络、配套产业、市场体系的强力支持。

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制造业的可靠和速度比价格更重要,缺货绝对比高价带来更多损失。依赖于中国对规模巨大且完整的供应链和基础设施的投资,中国供应商在外国公司看来更加迅速,也更加可靠。



对于欧美日韩等制造业强国而言,“红色供应链”是一个亦友亦敌的体系。如果没有它,诸如iPhone之类的许多新兴产品可能无法在短时间上市,也不会是现在这个价格。但中国大陆透过这个体系所推出的自有产品,也挟着速度、弹性、低廉成本以及一些创意,让传统工业强国难以在某些市场与之竞争,因为他们缺乏这个体系和条件。




创新驱动的最大障碍

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当今世界,制造业升级和迁移面临的最大现实是“全要素生产率”的下降。媒体和经济学家更多关注国内劳动条件的改变,例如“五险一金”制度实施、游资增加等缘故导致薪资和物价上涨等,以及市场和产业结构的更替,致使中国大陆逐渐失去早期的成本优势。而“要素生产率”则更关注相对变化,比如2006年以来的这10年间,国内劳动力成本上升了近5倍,这并不表示成本竞争力的必然削弱,如果自动化程度和组织效率提升更大的话。



过去,我们习惯性地将拉丁美洲、东欧和亚洲大部分地区看做低成本地区,而将美国、西欧和日本看作高成本地区。现今,这已是一种过时的世界观了,工资、技术效率、能源成本、利率和汇率,以及其他因素年复一年的细微变化,悄悄地但也极大地影响了“全球制造业成本竞争力”图谱。


近十年来,全球的要素价格都不同程度出现上涨,但数字并不是其中关键,重要的是有没有与业绩挂钩,与利润相比,要素价格的上涨是否合理?遗憾的是,“全要素生产率”的下降已经导致(甚至继续导致)令人悲观的制造业投资回报率。加上隔在科技创新与市场回报之间的玻璃墙,全球制造业将持续面临悲观前景。



现今,美国主流社会已不太关注来自中国的竞争,认为中国不可能凭新一代制造业取胜,而且逐渐形成关于“为何中国无法拥有下一代制造业”的完整论述。随着智能机器人和3D打印等技术的日趋成熟,中国已无优势可言,跨国公司正想方设法将其高附加值的制造业迁回美国和欧洲。


中国已经启动“中国制造2025”的十年计划,旨在用先进的制造技术,譬如机器人、3D打印和工业互联网等,实现高效可靠的智能制造。同时,中国又启动另一项国家计划——“互联网+”,寻求将移动互联网、云计算、大数据和物联网与现代制造业相结合。即使中国制造业在硬件上的转型升级得以成功实现,仍面临三大现实挑战:



第一个挑战:欧洲、美国和中国的机器人耗费一样的电量,同样完全按指令工作,也不抱怨或加入工会。欧美工业企业有必要从世界各地运输原材料和电子元件到中国,让机器人完成成品组装,然后再运回美国吗?这完全没有经济意义。欧美企业可以用差不多一样的成本在本地进行生产,去掉运输环节。

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第二个挑战:中国大多数机器人也不是在国内生产的,即使有些是在国内组装的,仍然严重依赖从外国进口核心部件。



第三个挑战:欧美工业企业在中国招聘技术人才已经有很大困难,因为先进制造业要求的管理和沟通技巧以及经营基于复杂信息的工厂的能力。专业技术人才匮乏,已是中国推进先进制造业和服务业的软肋。更何况,中国制造业已面临主要对手超常规的竞争压力。

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以制造业为支柱的中国经济,已经到了最关键时刻,现在走的每一步都会对未来产生极其深刻的影响。



官方机构在9月份权威发布的《中国制造2025蓝皮书(2016)》指出,在智能制造技术应用、制造业综合成本变化等因素影响下,全球制造业布局逐渐调整:跨国公司制造业生产呈现向发达国家加速回流趋势,同时,全球制造业正在加快向东南亚、南亚、非洲等成本更为低廉的地区转移。前者是发达国家技术创新衍生的成本红利,后者是低成本国家廉价劳动力优势正在产生吸引力。夹在两者中间的中国制造业,正在丧失劳动力成本优势,而技术和产业升级则面临不小挑战。




全球制造业大迁移趋势


我国已在寻求降低中国企业综合成本,即要素成本、交易成本和制度性成本,尽可能将更多制造业产能留在中国境内。同时,国家创新体系正在加紧推进构建当中,成本结构的变化并不是问题核心,因为全球制造业大迁移背后的真正动力是技术创新和产业升级。



过去,传统工业强国普遍倾向将制造环节外包给低成本地区,这不是要退出制造业,相反,恰恰是为了强化对产业链的控制。谷歌收购摩托罗拉,高调进入机器人领域并研发自动驾驶汽车,谷歌眼中的远景规划是,互联网技术不断融入制造业之后,可以建立起支配地位。一旦制造业各个环节都被“云计算”接管,将能够对制造业产生足够影响力甚至控制力。


制造业转移的趋势走向与国家前途命运关系甚大,美国现在已退出很多制造领域,但是并未退出产业链,而是专攻标准和技术。日本目前也在按照这一路径走,3D、4k、量子点等技术都是由日本开发,并由中国企业发扬光大。如今,夏普、松下、东芝等转型医疗设备、能源,特斯拉的电视就是松下在提供。



前沿技术和关键创新,依然是传统工业强国的主战场,中国制造商仍需跟踪其技术路线。中国的“人口红利”在消失,而“技术红利”才刚刚开始。中国制造业整体上依然技术和资本积累不足,原始创新面临高昂成本,而且风险难测。

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工业创新的真正拉动力是市场,中国制造业仍需要从小事、小创新开始做,很多小创新最后无意中可能会撬动大市场。中国制造业完全能依凭独一无二的市场和供应商体系,在全球制造业大迁移过程中创造优势,并掌握从制造材料到销售通路的完整生态系统。
 
 
 
 
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来源:工业智造创新圈
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干货:工业机器人的负载和工具之间的联系

智能制造类 jingjing 2017-02-24 10:11 发表了文章 来自相关话题

我们在工业机器人选型时,往往会遇到工业机器人负载的选择,怎么选择合适的负载?这个难题往往困扰着我们,今天我就为大家解答一下,如何选择合适的负载和合适的夹具尺寸范围。

工业机器人对工具的限制

允许可搬重量

允许最大静负荷扭矩

允许最大惯量力矩

有这3个限制条件,工具设计时,手腕负荷必须控制在允许范围内。

1.可搬重量

机器人的手腕前端安装负荷必须控制在允许可搬运重量内。






示例

搬运机器人的负荷重量,必须考虑抓手和工件的合计。



2.静负荷扭矩

用图表示上述静负荷扭矩的限制范围,就这是下述扭矩图的。确定工具的重 量和重心后、先用这幅扭矩图、看一看简略确认。在限制线旁边计算确认。请观注负荷越来越轻,范围越来越广的情况。






静负荷扭矩图



3.惯性扭矩

机器人手腕前端安装负荷:按重量和重心位置,计算的惯性扭矩必须控制在允许最大惯性扭矩以内。






示例

[计算例]:以MZ07-01为例、5[kg]的负荷离第6轴转动中心0.1[m]的场合、计算惯性力矩。

(惯性矩)=(负荷重量[kg])X(距离到中心[m])?

=5 x 0.1?

=0.05[kg.m?]

扭矩是5kg x 9.8 x 0.1m=4.9[N.m]、参照扭矩图、看到计算的惯性力矩0.05[kg.m?]低于限制值。

用图表示上述惯性力矩的限制范围,就这是下述图的。请注意按静负荷 矩扭、限制值就变化。 确定工具的重量和重心后、先用这幅图、对图线确认。







工具安装

操作机器人到可安全安装工具动姿态。 安装工具时,不必使工具朝向正上方或正下方。






安装图示






法兰图示

注意:

工具&末端执行器安装螺栓的栓进深必须小于安装面的螺丝进深。螺栓的栓进深若超过螺丝进深,则有损坏手腕的可能。
 
 
 
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我们在工业机器人选型时,往往会遇到工业机器人负载的选择,怎么选择合适的负载?这个难题往往困扰着我们,今天我就为大家解答一下,如何选择合适的负载和合适的夹具尺寸范围。

工业机器人对工具的限制

允许可搬重量

允许最大静负荷扭矩

允许最大惯量力矩

有这3个限制条件,工具设计时,手腕负荷必须控制在允许范围内。

1.可搬重量

机器人的手腕前端安装负荷必须控制在允许可搬运重量内。

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示例

搬运机器人的负荷重量,必须考虑抓手和工件的合计。



2.静负荷扭矩

用图表示上述静负荷扭矩的限制范围,就这是下述扭矩图的。确定工具的重 量和重心后、先用这幅扭矩图、看一看简略确认。在限制线旁边计算确认。请观注负荷越来越轻,范围越来越广的情况。

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静负荷扭矩图



3.惯性扭矩

机器人手腕前端安装负荷:按重量和重心位置,计算的惯性扭矩必须控制在允许最大惯性扭矩以内。

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示例

[计算例]:以MZ07-01为例、5[kg]的负荷离第6轴转动中心0.1[m]的场合、计算惯性力矩。

(惯性矩)=(负荷重量[kg])X(距离到中心[m])?

=5 x 0.1?

=0.05[kg.m?]

扭矩是5kg x 9.8 x 0.1m=4.9[N.m]、参照扭矩图、看到计算的惯性力矩0.05[kg.m?]低于限制值。

用图表示上述惯性力矩的限制范围,就这是下述图的。请注意按静负荷 矩扭、限制值就变化。 确定工具的重量和重心后、先用这幅图、对图线确认。

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工具安装

操作机器人到可安全安装工具动姿态。 安装工具时,不必使工具朝向正上方或正下方。

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安装图示

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法兰图示

注意:

工具&末端执行器安装螺栓的栓进深必须小于安装面的螺丝进深。螺栓的栓进深若超过螺丝进深,则有损坏手腕的可能。
 
 
 
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