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「4K花园」获7000万元A+轮融资,推进4K内容工业化生产

其它类 陈宽#14530 2018-01-11 13:27 发表了文章 来自相关话题

4K花园是国内最大的真4K超高清内容生产、承制与分发平台,每月输出真4K内容(非转制)200小时,累计近4000小时,占到全国真4K内容的80% 。在运营商提升家庭带宽,和大屏电视、激光电视等设备快速家庭普及后,内容生产方与平台方对4K内容产生了大量需求,各类展示型短视频、纪录片、教育视频也匹配超高清内容,但因技术门 查看全部
4K花园是国内最大的真4K超高清内容生产、承制与分发平台,每月输出真4K内容(非转制)200小时,累计近4000小时,占到全国真4K内容的80% 。在运营商提升家庭带宽,和大屏电视、激光电视等设备快速家庭普及后,内容生产方与平台方对4K内容产生了大量需求,各类展示型短视频、纪录片、教育视频也匹配超高清内容,但因技术门
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工业4.0对制造业带来的变革和思考

智能制造类 陈宽#14530 2018-01-05 13:45 发表了文章 来自相关话题

“工业4.0”的概念在2013年被正式提出之后,“智能化”随即成为引领第四代工业革命的主题,制造业成为经济增长的中坚力量。从2016年开始,初心资本在工业4.0领域布局,以工业自动化、智能物流、工业大数据平台、工业物联网为核心,重点关注本土化企业在智能制造领域的发展。 

在对工业4.0的各个环节研究过之后,初心为大 查看全部
“工业4.0”的概念在2013年被正式提出之后,“智能化”随即成为引领第四代工业革命的主题,制造业成为经济增长的中坚力量。从2016年开始,初心资本在工业4.0领域布局,以工业自动化、智能物流、工业大数据平台、工业物联网为核心,重点关注本土化企业在智能制造领域的发展。 

在对工业4.0的各个环节研究过之后,初心为大
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将VR、大数据应用在工业领域,Hashplay获110万美元融资

工业大数据 陈宽#14530 2018-01-02 13:08 发表了文章 来自相关话题

据Techcrunch报道,Hashplay Inc.12月31日获得美塔通全球领投的110万美元种子轮融资。Hashplay Inc.是一家虚拟现实技术初创公司,成立于2015年1月,致力于打造视觉数据智能平台Immersive Data® 。

回想一下,在展示、介绍公司业务情况时,宣传照、宣传片总显得不够用,H 查看全部
据Techcrunch报道,Hashplay Inc.12月31日获得美塔通全球领投的110万美元种子轮融资。Hashplay Inc.是一家虚拟现实技术初创公司,成立于2015年1月,致力于打造视觉数据智能平台Immersive Data® 。

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陈宽#14530 发表了文章 来自相关话题

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工业控制系统的危机

智能科技类 陈宽#14530 2017-11-01 14:18 发表了文章 来自相关话题

随着信息化技术与工业融合发展,物联网、大数据的在工业中应用越来越普遍,无数的设备连网接入网络,以便于监测维护。然而,工业物联网发快速发展背后却隐藏着一个巨大的威胁。

工业系统一旦给黑客入侵,改写控制程序,将能给工厂制造灾难性事件。根据网络安全公司卡巴斯基实验室最新报告称,制造业已经成为第二个最容易受到网络攻击的行业 查看全部
随着信息化技术与工业融合发展,物联网、大数据的在工业中应用越来越普遍,无数的设备连网接入网络,以便于监测维护。然而,工业物联网发快速发展背后却隐藏着一个巨大的威胁。

工业系统一旦给黑客入侵,改写控制程序,将能给工厂制造灾难性事件。根据网络安全公司卡巴斯基实验室最新报告称,制造业已经成为第二个最容易受到网络攻击的行业
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陈宽#14530 发表了文章 来自相关话题

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2017年日本工业现状与中国冲击的对照

其它类 其中之一 2017-07-04 11:51 发表了文章 来自相关话题

2017年日本工业现状与中国冲击的对照



2016年财富杂志发布的世界五百强,我曾经把五百强里面的日本企业单独筛选出来看了下,发现一个有趣的事实,去掉金融,保险,能源类的公司,只把工业企业筛选出来,世界五百强里面的日本工业企业,一半的利润来自汽车行业。觉得汽车怎么已经成了日本工业的唯一顶梁柱了。

当时本来想写篇 查看全部
2017年日本工业现状与中国冲击的对照



2016年财富杂志发布的世界五百强,我曾经把五百强里面的日本企业单独筛选出来看了下,发现一个有趣的事实,去掉金融,保险,能源类的公司,只把工业企业筛选出来,世界五百强里面的日本工业企业,一半的利润来自汽车行业。觉得汽车怎么已经成了日本工业的唯一顶梁柱了。

当时本来想写篇
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设计机器人轨迹的时候遵循什么原则?

电气控制类 随风 2017-06-13 20:18 回复了问题 • 6 人关注 来自相关话题

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李国杰院士:人机物融合智能技术将引领新经济

智能科技类 温暧人心 2017-03-24 17:30 发表了文章 来自相关话题

【摘要】在实现经济转型和产业升级的过程中,新技术能否形成新动能,新动能能否带动新经济,已成为政府部门、产业界和学术界普遍关心的问题。文章从信息技术发展态势的角度判断新经济的前景和风险,指出信息技术是未来 15—20 年发展新经济的主要动力;人机物融合的智能技术是最有引领性的新技术;对于培育经济新动能,技术积累与技术创 查看全部
【摘要】在实现经济转型和产业升级的过程中,新技术能否形成新动能,新动能能否带动新经济,已成为政府部门、产业界和学术界普遍关心的问题。文章从信息技术发展态势的角度判断新经济的前景和风险,指出信息技术是未来 15—20 年发展新经济的主要动力;人机物融合的智能技术是最有引领性的新技术;对于培育经济新动能,技术积累与技术创
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设计机器人轨迹的时候遵循什么原则?

电气控制类 随风 2017-06-13 20:18 回复了问题 • 6 人关注 来自相关话题

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介绍一下RTEX总线系统呗,比较一下

电气控制类 机械设计 2016-11-09 16:22 回复了问题 • 2 人关注 来自相关话题

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有没有多点控制的工作原理图

智能制造类 集运物流 2016-11-07 17:56 回复了问题 • 2 人关注 来自相关话题

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求起动、自保控制电路的工作原理图

智能制造类 集运物流 2016-11-07 17:41 回复了问题 • 2 人关注 来自相关话题

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RS232 与 RS485 两种通信方式的区别是什么?

智能制造类 将计就计 2016-10-12 09:52 回复了问题 • 3 人关注 来自相关话题

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工业以太网管理型交换机的作用有哪些?

智能制造类 奇点LZW 2016-05-04 22:01 回复了问题 • 2 人关注 来自相关话题

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工业制造中,如何做出一个非常近似的标准正球体?

机械自动化类 缔造者 2016-04-23 22:08 回复了问题 • 2 人关注 来自相关话题

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「4K花园」获7000万元A+轮融资,推进4K内容工业化生产

其它类 陈宽#14530 2018-01-11 13:27 发表了文章 来自相关话题

4K花园是国内最大的真4K超高清内容生产、承制与分发平台,每月输出真4K内容(非转制)200小时,累计近4000小时,占到全国真4K内容的80% 。在运营商提升家庭带宽,和大屏电视、激光电视等设备快速家庭普及后,内容生产方与平台方对4K内容产生了大量需求,各类展示型短视频、纪录片、教育视频也匹配超高清内容,但因技术门槛与成本门槛双高遇到瓶颈。

4K花园的技术团队和设备配置对标国外水平,总工程师来自索尼,与阿里云合作存储,承接各类内容定制,并成立了内容中心,合制和自制内容,并进行渠道分发,与迅雷、极米、当贝市场、海信等长期合作。4K花园已有600平米的演播室用于制作棚内综艺内容,今年5月前还将建成新的占地1600平米的演播室。

同时,针对大型活动的直播和转播需求,4K花园旗下有4K超高清直播车“五月花”号,已经承接了近40多场演唱会转播和10余场直播,与多米音乐、索尼音乐、太合音乐、永乐演艺、心喜文化、迷笛音乐节、飞行者音乐、Billboard公告牌、DOG厂牌等合作,未来还将开通院线直播,让用户坐在电影院里观看超高清演唱会。








4K花园董事长、创始人吴懿告诉36氪,2018年,4K花园的4K内容要实现1.0到2.0的升级,扩大内容库,将HDR+5.1声道等技术应用于4K内容制作,输出更多50帧高码率的4K内容,从拍摄、剪辑、渲染、调色整个流程全部进行全4K制作定制化的转变。

广东省政府于去年发布测算,到2020年,4K电视网络应用普及将带动全省相关产业实现产值超6000亿元,4K花园在红利中获得政策支持,已与广州政府签署了战略合作框架协议,公司总部与百人团队会迁至广州,围绕4K内容制作、分发、消费、产学研用合作等环节,与广东省属单位合作。









由4K花园支撑的国内首个4K电视频道,已与2017年12月上线。4K花园多个来自广东的资方,也会给予资源匹配和支持。国内其他地方也已与4K花园建立联系,正在陆续筹备4K频道。

此外,面对国内4K电视剧和综艺内容稀缺,不具备生产、制作技术的现状,4K花园即将与多家广东省属基金联合成立10亿元人民币的4K内容基金,计划扶持优质团队,18年投资孵化百部左右的节目,以资金+技术快速提升4K头部内容的产量,推进4K内容工业化集约化生产。

今年,4K花园已接近营收平衡,主要营收来自版权运营、节目制作和内容营销。吴懿表示:除了与上游内容方和下游终端合作,4K花园希望借助自有频道和自制内容,成为国内4K版的Netflix,收取C端会员费用。 查看全部
4K花园是国内最大的真4K超高清内容生产、承制与分发平台,每月输出真4K内容(非转制)200小时,累计近4000小时,占到全国真4K内容的80% 。在运营商提升家庭带宽,和大屏电视、激光电视等设备快速家庭普及后,内容生产方与平台方对4K内容产生了大量需求,各类展示型短视频、纪录片、教育视频也匹配超高清内容,但因技术门槛与成本门槛双高遇到瓶颈。

4K花园的技术团队和设备配置对标国外水平,总工程师来自索尼,与阿里云合作存储,承接各类内容定制,并成立了内容中心,合制和自制内容,并进行渠道分发,与迅雷、极米、当贝市场、海信等长期合作。4K花园已有600平米的演播室用于制作棚内综艺内容,今年5月前还将建成新的占地1600平米的演播室。

同时,针对大型活动的直播和转播需求,4K花园旗下有4K超高清直播车“五月花”号,已经承接了近40多场演唱会转播和10余场直播,与多米音乐、索尼音乐、太合音乐、永乐演艺、心喜文化、迷笛音乐节、飞行者音乐、Billboard公告牌、DOG厂牌等合作,未来还将开通院线直播,让用户坐在电影院里观看超高清演唱会。


微信截图_20180111132643.png



4K花园董事长、创始人吴懿告诉36氪,2018年,4K花园的4K内容要实现1.0到2.0的升级,扩大内容库,将HDR+5.1声道等技术应用于4K内容制作,输出更多50帧高码率的4K内容,从拍摄、剪辑、渲染、调色整个流程全部进行全4K制作定制化的转变。

广东省政府于去年发布测算,到2020年,4K电视网络应用普及将带动全省相关产业实现产值超6000亿元,4K花园在红利中获得政策支持,已与广州政府签署了战略合作框架协议,公司总部与百人团队会迁至广州,围绕4K内容制作、分发、消费、产学研用合作等环节,与广东省属单位合作。



微信截图_20180111132658.png



由4K花园支撑的国内首个4K电视频道,已与2017年12月上线。4K花园多个来自广东的资方,也会给予资源匹配和支持。国内其他地方也已与4K花园建立联系,正在陆续筹备4K频道。

此外,面对国内4K电视剧和综艺内容稀缺,不具备生产、制作技术的现状,4K花园即将与多家广东省属基金联合成立10亿元人民币的4K内容基金,计划扶持优质团队,18年投资孵化百部左右的节目,以资金+技术快速提升4K头部内容的产量,推进4K内容工业化集约化生产。

今年,4K花园已接近营收平衡,主要营收来自版权运营、节目制作和内容营销。吴懿表示:除了与上游内容方和下游终端合作,4K花园希望借助自有频道和自制内容,成为国内4K版的Netflix,收取C端会员费用。
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工业4.0对制造业带来的变革和思考

智能制造类 陈宽#14530 2018-01-05 13:45 发表了文章 来自相关话题

“工业4.0”的概念在2013年被正式提出之后,“智能化”随即成为引领第四代工业革命的主题,制造业成为经济增长的中坚力量。从2016年开始,初心资本在工业4.0领域布局,以工业自动化、智能物流、工业大数据平台、工业物联网为核心,重点关注本土化企业在智能制造领域的发展。 

在对工业4.0的各个环节研究过之后,初心为大家梳理了这份近万字的行研报告,为大家剖析了工业4.0对制造业带来的变革和思考,并具体分析了一个案例:翼菲自动化。通过这份详尽的研究,我们已经能够看到在众多的细分领域,部分创新企业给制造业带来的改变和价值,初心资本也会持续挖掘这个方向上的投资机会,无论脚步快慢,我们希望用自己的方式给转型中制造业带来些许的力量和影响。 

如果你对“工业4.0”也充满想法,希望如果你对“互联网+工业”也充满想法,希望你与我们取得联系!期待你与我们一起探索工业领域的无限可能。

一、“智能化”时代在工业4.0的背景下到来


2011年在德国汉诺威工业博览会上“工业4.0”的概念首度被三位教授提出。2013年04月在汉诺威工博会上《保障德国制造业的未来:关于实施“工业4.0”战略建议书》发布,至此,“工业4.0”成为《德国2020高技术战略》的十大未来项目之一并正式上升为国家战略。

 “工业4.0”是一个利用物联信息系统(Cyber-Physical System简称CPS)将生产中的供应,制造,销售信息数据化、智慧化,以提高制造技术水平为方向,将制造业转向智能化为目标的一场“自下而上”的生产模式革命。核心概括为建设一个网络系统(Cyber-Physical System,物联信息系统)、研究两大主题(智能工厂、智能生产)、实现三大集成(横向集成、纵向集成及端对端的集成)、推进三大转变。

初心认为,从2013年工业4.0正式提出以后,“智能化”成为引领第四代工业革命的主题。我们能够看到在自动化向智能化发展的过程中,很多新的技术和应用得到了重大的突破,科技带来的产量及效率的提升、生产及人力成本的降低使得企业在这个改造的过程中大幅获益,我们也能看到在这个转型过程中诞生的更具有挑战的创新创业机会。2014年 “柔性供应链”重点突破,使得小规模、差异化生产成为可能;2015年“智能生产、人机协作”取得显著成果,产业链互动、人机协同作业等将进入实际的应用阶段;2016年“工业生态系统”方案推出,物联网、云计算、模拟技术、增强现实技术、大数据分析进行系统整合,研发、制造成本大大降低,个性化定制逐步启程;2017年数字化战略、信息安全及人力质素重新被定义。

二、制造业为经济增长的中坚力量










根据The World Bank数据显示,2016年全球GDP总量达75.6万亿美元,全球制造业GDP总量达11.8万亿美元,占全球GDP总量的15.6%,较2015年增长1.6%。




根据中国统计年鉴数据显示,2016年中国GDP总量达74.4万亿元,中国制造业GDP达22.4万亿元,占中国GDP总量的30.0%,较2015年增长6.8%。同时,2016年中国制造业GDP总量较2012年的10.9万亿元增长了103.6%,中国制造业在以强劲的势头保持增长。

初心认为, 纵观历史数据,我们能够看到制造业在中国乃至全球经济增长中扮演的角色,伴随第四次工业革命的到来,各国在制造业的投入逐年增长,包括资金、技术研发、人力、政策、海外投资并购等,各国都希望在工业4.0的浪潮中占据制高点。就中国来看,2016年中国在制造业的投资总额达18.8万亿,较2015年增长18.3%,政策层面来看,“智能制造”上升为国家战略来进一步更好的配合实施制造业的转型。

三、第四次工业革命正在经历从自动化到智能化的飞跃








第一次工业革命(机械化)

18世纪以蒸汽机作为动力机被广泛使用为标志开启了第一次工业革命,开创了以机器代替手工工具的时代。工业革命使工厂制代替了手工工场,用机器代替了手工劳动;工业革命使依附于落后生产方式的自耕农阶级消失了,工业资产阶级和工业无产阶级形成和壮大起来。

第二次工业革命(电气化)

19世纪最后30年和20世纪初以电气工业的发展为标志开启了第二次工业革命,世界由“蒸汽时代”进入“电气时代”。19世纪70年代以后电机、电动机相继发明,远距离输电技术的出现,电气工业迅速发展起来,电力在生产和生活中得到广泛的应用。内燃机的出现及90年代以后的广泛应用,为汽车和飞机工业的发展提供了可能,推动了石油工业、冶金、造船、机器制造、交通运输、电讯等行业的快速发展和技术革新。 

第三次工业革命(自动化)

从20世纪四五十年代以来以原子能、电子计算机、微电子技术、航天技术、分子生物学和遗传工程等领域取得重大突破为标志开启了第三次工业革命,也被称为第三次科技革命。这次科技革命不仅极大地推动了人类社会经济、政治、文化领域的变革,而且也影响了人类生活方式和思维方式,使人类社会生活和人的现代化向更高境界发展。

第四次工业革命(智能化)

20世纪后期以系统科学的兴起到系统生物科学的形成为标志开启了第四次工业革命,即第四次科技革命。围绕发展新能源和系统性的生物科学技术,整合不同学科、理论、技术、资源等使得智能化成为可能,推进能源结构向经济结构的转变。在这期间,大量新的生态体系及技术诞生,比如人机交互、3D打印、模拟技术、云计算、物联网、智能生产、大数据、增材制造、现实增强技术。

初心认为,伴随四次工业革命的到来,大量企业面临从自动化向智能化的变革,4.0的浪潮将带来巨大的经济增长动力及创新机会,未来大量的自动化作业将被智能化的作业所取代,成本优势不仅体现在生产线升级后人力成本的降低,更体现在上下游整合后的数字化调配系统及精益、定制化生产带来的生产资料及运营成本的降低。就中国来看,我们还处在制造业自动化升级的关键点,大部分企业在近两年大力投入对生产线的改造,用自动化的技术替代或者配合人力更好的工作降低成本提高效率,比如工业机器人、工业SaaS、视觉、工业大数据等。

四、工业4.0以智能化技术为核心驱动力








我们认为工业4.0背景下的“智能化”核心解决两个问题:一是利用最前沿的技术解决人类在生产中无法完成的事情;二是用整合的生态系统解决单纯用人力及单一生产环境完成时效率低下成本极高的事情。我们梳理了尽可能贯穿整个生产流程的技术体系,探究工业4.0的技术驱动环境和解决以上两个问题的路径,核心包括纵向横向整合、3D打印技术、增强现实技术、机器人、大数据分析、云计算、物联网。

1、内外系统的整合为制造业企业智能化发展的基础

纵观大部分制造业企业,从内各IT系统、各业务部门仍在独立运作,研发、设计、生产、销售、市场等部门IT系统并未完全整合,在作业流程上并未做到一体化,极大的增加了企业的沟通成本,降低了生产效率;从产业链延伸、供应商、企业、客户、消费者还处在互相割裂的状态,供给与需求不能很好的匹配,达到终端的产品也存在被动接受的情况,给企业带来很大的困扰。但纵向横向整合系统使得各业务部门、产业链将成为更加紧密的整体,横跨企业、产业的数据网络将让价值链真正实现自动化。如AirDesign平台可以实现不同合作伙伴之间对复杂产品和生产数据的交互功能。

2、模拟技术使得生产成本大幅降低

3D打印技术及增材制造的出现给企业的低成本产前制造和小规模定制带来可能。我们能够看到3D打印技术已经较为成熟的应用在工业领域,比如工程设计中很多公司都采用3D模拟技术来设计产品的结构和材料。未来,模拟技术也将在工厂运营中扩展到更广的范围。企业可以用实时数据来模仿包括机器、产品和人在内的物理世界,将新产品放入虚拟的生产环境中。在进行实际生产前,公司可以对这些新产品进行测试和优化,从而减少设备装配调试的时间并提高产品质量。目前,已经有飞机制造企业通过3D打印技术来降低飞机的重量,从而节省钛等稀有材料的使用量,也是在改变能源结构上的重大转变。 

3、增强现实技术及智能机器人助力制造业尽快实现自动化及无人化生产

增强现实技术自兴起以来,受到市场很高的关注度,也能看到一些落地的应用场景,比如旅游行业、游戏行业、房地产行业等,增强现实技术在工业领域的应用也备受青睐,比如西门子为Comos软件开发的发电站虚拟操作训练系统,该系统可以通过增强现实眼镜,构建一个仿真、基于数据的3D环境,培训发电站工作人员如何应对紧急状况,可以实现网页界面与机器的互动,也可以通过改变界面设置,从中获取操作数据和维护指南。此外,增强现实技术可以在很多方面协助工人生产,例如通过手持设备或增强现实眼镜设备挑选仓库中的配件或发送维修指令,未来,它将为工人提供实时信息,帮助他们进行实时决策,改善生产流程。

智能机器人相对来说已经比较成熟的应用在各个领域了。从工业生产上看,机器人在配合人工作业和某些生产线的无人化上取得一定的进展。很多行业制造商已经广泛采用机器人完成复杂的生产任务,但今天的机器人技术则变得更加强大。它们变得更加灵活且智能。并且,这些机器人之间不但可以互通互联,更可以安全地与人类一起工作,甚至从人类身上学习新的技能。这些新机器人不但在性能上远超今天的工业机器人,更大大降低了成本。比如ABB公司研发的双臂机器人YuMi,可以实现与工人并肩工作,它们的计算机视觉系统和带缓冲垫的两臂,使得它们不但可以识别零件,还能保证与人进行安全的互动,更好的协调了人机之间的关系化解了部分可替代的矛盾。 

4、大数据分析、云计算及工业物联网为精益化生产创造价值

在制造业领域,基于海量数据的分析方兴未艾,但它已经能帮助企业优化生产质量、节省能源并改进设备服务。在工业4.0的环境下,对不同数据源(生产设备和系统以及企业和客户管理系统等)进行收集和分析将成为未来企业进行实时决策的标准配备,通过大数据分析系统,对设备进行实时的监测,提前发现故障预警进行处理,以减少企业损失。亦或在生产环节,通过历史数据、监测数据等合理的调整生产参数,达到最优生产的效果。如如半导体制造商Infineon通过收集测试中的单片机数据,与生产流程早期晶片成型阶段的数据进行关联分析,从而降低了生产过程中的失误。

云计算已经逐步在很多企业和数据分析应用中被使用。工业4.0使得越来越多与生产相关的任务需要更多的跨地域和跨公司的数据分享,目前云计算的性能也在不断的增强,反应速度可以达到几毫秒。机器数据和功能将逐渐迁移到云端,越来越多的生产系统数据服务也会应运而生。未来,检测和控制生产流程的系统也会搬到云端。一些制造执行系统供应商已经开始提供云端服务解决方案。

工业物联网(IIoT)是产业物联网的一个重要分支。传统的物联网模式是由一个中心化的数据库收集所有已联接设备的信息,而中心化云服务器、大型网络设备的建设和维护成本是非常高的。工业4.0的浪潮下,信息物理系统上连接的设备将以数百亿计,它们会产生海量数据,并且要求实时通讯,这会极大地增加传输成本。计到2020年,全球工业物联网的价值将达到1.7万亿美元。在当今数据爆炸时代,如何获取数据、分析数据,用数据指挥生产是工业发展的方向,工业物联网是工业数字化、网络化的重要表现形式,也是未来企业打造核心竞争力的关键所在。我们能够看到,国外企业纷纷进军工业物联网的大潮中。美国通用电气(GE)公司开发了Predix、Predictivity和APM等可预测资产管理工具,可以将各种生产设备和供应商相互连接并接入云端,提供资产性能管理和运营优化服务。2014年仅通过Predictivity解决方案,公司就获得超过10亿美元的收入,2015年公司进一步开放Predix工业互联网平台,使得全球范围内更多的机器接入网络平台。GE推出了面向应用开发者的专用云平台Predix.io,进一步拓展GE的工业互联网平台。IBM公司推出了Bluemix云平台,全球有超过几万个云客户。德国西门子公司采用SAPHANA云平台技术,于2014年正式对外提供预测性维护、资产分析和能源数据管理等基于数据的服务。

我们认为工业4.0的实现是以数字化整合为驱动力的,主要为以下几个方面:

一是内部系统及产业链的综合整合,此次工业革命的转型,我们可以看到传感器、机器、IT系统的内部生态系统有机的整合从而使得各个部门可以有效的配合精准的调动整个业务线,同时产业链之间也跨越了单一企业模式将整体价值链融合到一起,这种相互连接的系统通过标准的互联网协议进行互联,收集分析相关数据,预判错误,不断进行自我调整,从而适应不断变化的环境,也是对工业流程中很多离散模型的再度优化,通过智慧整合感控系统,大力节省生产成本提高生产效率和企业利润;

二是生产资料的改变,在大规模正式量产前,通过3D打印技术,利用低成本的可替代生产资料进行模拟生产,进而快速有效的进行反馈,为后期的大规模生产带来便利;

三是制造业关系的改变,通过机器之间的关系、人与机器之间的关系以及不同生产系统之间的关系,使得单个、独立的的生产单元逐步被优化或是替代,使得大规模定制化和小批量生产成为可能,这种生产模式极大的减少了企业的库存,这种关系的改变进一步影响到消费层,使得生产和消费者之间触达的时间更短、需求更精准,帮助企业提升效率改进供应商结构;

四是数字化战略,云计算、大数据分析等技术迅猛发展,制造业领域大量的数据没有被发挥到最优的价值,越来越多与生产相关的任务需要更多的跨地域和跨公司的数据分享,云计算的反应速度可以达到几毫秒,在大规模不同数据源的情况下实现精准快速的分析决策。

五、初心工业4.0布局


2016年初心资本开始布局工业4.0方向的投资,以工业自动化、智能物流、工业大数据平台及工业物联网为核心研究方向,深入工业领域,坚持探究这个方向上的投资价值,我们也成功的投资了像翼菲这样优秀的自动化企业。近期,翼菲成功完成B轮融资及新品发布会。

翼菲自动化为国内顶尖的并联机器人制造商,其产品和服务涉及工业机器人研发制造、自动化系统集成、视觉系统开发等诸多领域。其主打产品迅翼并联机器人广泛应用于食品、药品、光伏、电子、日化、物流等行业的分拣、搬运、包装、涂胶、码垛等环节


投资翼菲是初心在工业4.0上的初步尝试,我们看好本土化智能制造型企业在中国乃至世界的落地,能够为转型中的制造业带来希望,能够与其他优秀的制造业企业一起解决行业所面临的效率低下、生产线落后、生产成本高、产品竞争力低、数字智能化程度不高等一系列问题,翼菲还有很长的路要走。

中国从制造业大国向制造业强国转变的道路上面临很多的挑战,工业4.0的环境为制造业的转型和升级带来很多的便利,我们认为未来制造业从以下几个方向获益并且带来创新创业机会。 

1、收入增长为变革动力

制造业出现过一定阶段的下沉和低迷,部分制造型企业面临业绩下滑、裁员、发展停滞不前甚至关闭的状态,收入增长的迫切需求使得其思考产业变革的重要性。工业4.0将会打破其僵局,一方面企业自身通过4.0的改造被盘活,另一方面行业对新设备、数据应用、定制化产品等需求的增加为企业发展带来更多的收入增加。

2、生产率大幅提升

我们能够看到越来越多的企业已经开始使用工业4.0技术,未来的3-5年,随着生产率水平的提高,制造业的产值将大幅提升,加之3D打印技术和增材制造对部分昂贵生产资料的替代,原材料的成本也会相应的降低,这为制造企业尤其是设备型制造企业带来更大的利润空间。

3、制造业转型初见成效

2015年开始很多传统的制造业开始在转型上有更大投入,从硬件设备到软件使用再到高级知识型人才的引进,制造业开始发生从内到外的优化和整合。2017年仅自动化行业的产值就有大幅的提升,部分设备生产商、高端制造企业业绩较2016年呈现几倍的增长,转型初见成效。

4、生产系统及供应链结构发生改变

工业4.0的制造技术将影响制造型企业从设计到售后服务的整体价值链:在价值链上,生产流程将通过整合的IT系统得到优化。今天孤立的制造单元将被完全自动化、一体化的生产线取代。通过制造商和供应商的合作,产品、生产流程和自动化生产将在一个充分整合的流程中设计并完成。生产和物流的整合转型从生产和物流及其相应的IT系统开始,涉及到企业内部、企业与客户以及供应商之间产品和生产数据的交换。特别是供应商,它们将从设计和供应链数据的交换中获益。在生产流程中,人、机器、配件以及产品之间的沟通将达到实时或接近实时的速度。

5、劳动力升级,协调性自动化生产需求旺盛

工业4.0对劳动力提出了更高的要求,我们认为工业4.0首先是工业知识的4.0,对数据分析、软件操作、互联网、高端设备操作、专业技能等方面的人才需求增大,然而符合要求的人才还存在很大的缺口。同时,自动化生产重新定义了现实场景中的人机交互,除了机器之间通过执行更具象的指令相互配合完成作业,工人和机器人也需要相互配合完成生产中的部分环节,比如装配环节。

6、数据是核心资产

目前,大量的企业利用数据分析、云计算提供更为实时、精准的生产策略,这里的数据包括企业内部数据、上下游数据及消费者数据,是一个完整的数字化价值链条,企业依靠这些数据做生产决策、优化生产工艺、整合供应链等来减低缩短生产周期、提高生产率和产品竞争力,并且这些数据未来都会成为企业的无形资产用作自身的发展和为其他行业提供帮助。

六、翼菲自动化CEO张赛观点

就“工业4.0对制造业带来的变革和思考”这个话题,我们采访了翼菲自动化CEO张赛,他认为:

第一,工业自动化一定是未来发展的方向和趋势。其中一定会实现的就是自动化和智能化,科技大潮到来的时候,这种趋势是无法阻挡的。即使说现在人类觉得替代人工的想法很可怕或者短时间内会有反弹等等,但是这是不可逆转的趋势,一定会到来的。

第二,就是现在离智能化还很远很远。就目前而言,大家连自动化都还没有做到,就不要去想智能化了。而且现在工厂进行了各种各样的改造,但主要也还是以自动化为主,以简单重复劳动代替人工,才产生了这些自动的东西。

第三,就是机器人扮演什么样的角色。就机器人来讲,我认为目前主要是做两种工作,一种是人力所不及的工作,比如说,焊接、重型搬运这类有危险的事情;另一种则是重复性劳动、机械劳动这类简单但人类所不愿干的事情,于是就可以由机器人来承担的。所以说机器人目前来说的话只主要承担这两种作用。现阶段还没有所谓能智能化独立思考的这种用途和事情。

第四,就是达到自动化之后或者说在进行自动化的同时,我们实际上也在进行着一些类似于智能化的工作。比如说,智能的调度、智能的订单处理、智能的设备管理、维修保养等等。然后还有在进行这些工作时,使唤醒更加的简单、方便快捷,更适应订单的变化性也算是智能化的一方面。但是现在离完全智能化还远,还停留在未来畅想的阶段。要想完全依靠机器自主判断的话,这个还有很长的路要走。

感谢翼菲自动化CEO张赛及初心实习生应悦、应昊程对本文提供的支持。

参考资料:BCG《工业4.0》、德勤《2016全球制造业竞争力指数》、《中国统计年鉴》、IMF《世界经济展望》 查看全部
“工业4.0”的概念在2013年被正式提出之后,“智能化”随即成为引领第四代工业革命的主题,制造业成为经济增长的中坚力量。从2016年开始,初心资本在工业4.0领域布局,以工业自动化、智能物流、工业大数据平台、工业物联网为核心,重点关注本土化企业在智能制造领域的发展。 

在对工业4.0的各个环节研究过之后,初心为大家梳理了这份近万字的行研报告,为大家剖析了工业4.0对制造业带来的变革和思考,并具体分析了一个案例:翼菲自动化。通过这份详尽的研究,我们已经能够看到在众多的细分领域,部分创新企业给制造业带来的改变和价值,初心资本也会持续挖掘这个方向上的投资机会,无论脚步快慢,我们希望用自己的方式给转型中制造业带来些许的力量和影响。 

如果你对“工业4.0”也充满想法,希望如果你对“互联网+工业”也充满想法,希望你与我们取得联系!期待你与我们一起探索工业领域的无限可能。

一、“智能化”时代在工业4.0的背景下到来


2011年在德国汉诺威工业博览会上“工业4.0”的概念首度被三位教授提出。2013年04月在汉诺威工博会上《保障德国制造业的未来:关于实施“工业4.0”战略建议书》发布,至此,“工业4.0”成为《德国2020高技术战略》的十大未来项目之一并正式上升为国家战略。

 “工业4.0”是一个利用物联信息系统(Cyber-Physical System简称CPS)将生产中的供应,制造,销售信息数据化、智慧化,以提高制造技术水平为方向,将制造业转向智能化为目标的一场“自下而上”的生产模式革命。核心概括为建设一个网络系统(Cyber-Physical System,物联信息系统)、研究两大主题(智能工厂、智能生产)、实现三大集成(横向集成、纵向集成及端对端的集成)、推进三大转变。

初心认为,从2013年工业4.0正式提出以后,“智能化”成为引领第四代工业革命的主题。我们能够看到在自动化向智能化发展的过程中,很多新的技术和应用得到了重大的突破,科技带来的产量及效率的提升、生产及人力成本的降低使得企业在这个改造的过程中大幅获益,我们也能看到在这个转型过程中诞生的更具有挑战的创新创业机会。2014年 “柔性供应链”重点突破,使得小规模、差异化生产成为可能;2015年“智能生产、人机协作”取得显著成果,产业链互动、人机协同作业等将进入实际的应用阶段;2016年“工业生态系统”方案推出,物联网、云计算、模拟技术、增强现实技术、大数据分析进行系统整合,研发、制造成本大大降低,个性化定制逐步启程;2017年数字化战略、信息安全及人力质素重新被定义。

二、制造业为经济增长的中坚力量


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根据The World Bank数据显示,2016年全球GDP总量达75.6万亿美元,全球制造业GDP总量达11.8万亿美元,占全球GDP总量的15.6%,较2015年增长1.6%。




根据中国统计年鉴数据显示,2016年中国GDP总量达74.4万亿元,中国制造业GDP达22.4万亿元,占中国GDP总量的30.0%,较2015年增长6.8%。同时,2016年中国制造业GDP总量较2012年的10.9万亿元增长了103.6%,中国制造业在以强劲的势头保持增长。

初心认为, 纵观历史数据,我们能够看到制造业在中国乃至全球经济增长中扮演的角色,伴随第四次工业革命的到来,各国在制造业的投入逐年增长,包括资金、技术研发、人力、政策、海外投资并购等,各国都希望在工业4.0的浪潮中占据制高点。就中国来看,2016年中国在制造业的投资总额达18.8万亿,较2015年增长18.3%,政策层面来看,“智能制造”上升为国家战略来进一步更好的配合实施制造业的转型。

三、第四次工业革命正在经历从自动化到智能化的飞跃


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第一次工业革命(机械化)

18世纪以蒸汽机作为动力机被广泛使用为标志开启了第一次工业革命,开创了以机器代替手工工具的时代。工业革命使工厂制代替了手工工场,用机器代替了手工劳动;工业革命使依附于落后生产方式的自耕农阶级消失了,工业资产阶级和工业无产阶级形成和壮大起来。

第二次工业革命(电气化)

19世纪最后30年和20世纪初以电气工业的发展为标志开启了第二次工业革命,世界由“蒸汽时代”进入“电气时代”。19世纪70年代以后电机、电动机相继发明,远距离输电技术的出现,电气工业迅速发展起来,电力在生产和生活中得到广泛的应用。内燃机的出现及90年代以后的广泛应用,为汽车和飞机工业的发展提供了可能,推动了石油工业、冶金、造船、机器制造、交通运输、电讯等行业的快速发展和技术革新。 

第三次工业革命(自动化)

从20世纪四五十年代以来以原子能、电子计算机、微电子技术、航天技术、分子生物学和遗传工程等领域取得重大突破为标志开启了第三次工业革命,也被称为第三次科技革命。这次科技革命不仅极大地推动了人类社会经济、政治、文化领域的变革,而且也影响了人类生活方式和思维方式,使人类社会生活和人的现代化向更高境界发展。

第四次工业革命(智能化)

20世纪后期以系统科学的兴起到系统生物科学的形成为标志开启了第四次工业革命,即第四次科技革命。围绕发展新能源和系统性的生物科学技术,整合不同学科、理论、技术、资源等使得智能化成为可能,推进能源结构向经济结构的转变。在这期间,大量新的生态体系及技术诞生,比如人机交互、3D打印、模拟技术、云计算、物联网、智能生产、大数据、增材制造、现实增强技术。

初心认为,伴随四次工业革命的到来,大量企业面临从自动化向智能化的变革,4.0的浪潮将带来巨大的经济增长动力及创新机会,未来大量的自动化作业将被智能化的作业所取代,成本优势不仅体现在生产线升级后人力成本的降低,更体现在上下游整合后的数字化调配系统及精益、定制化生产带来的生产资料及运营成本的降低。就中国来看,我们还处在制造业自动化升级的关键点,大部分企业在近两年大力投入对生产线的改造,用自动化的技术替代或者配合人力更好的工作降低成本提高效率,比如工业机器人、工业SaaS、视觉、工业大数据等。

四、工业4.0以智能化技术为核心驱动力


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我们认为工业4.0背景下的“智能化”核心解决两个问题:一是利用最前沿的技术解决人类在生产中无法完成的事情;二是用整合的生态系统解决单纯用人力及单一生产环境完成时效率低下成本极高的事情。我们梳理了尽可能贯穿整个生产流程的技术体系,探究工业4.0的技术驱动环境和解决以上两个问题的路径,核心包括纵向横向整合、3D打印技术、增强现实技术、机器人、大数据分析、云计算、物联网。

1、内外系统的整合为制造业企业智能化发展的基础

纵观大部分制造业企业,从内各IT系统、各业务部门仍在独立运作,研发、设计、生产、销售、市场等部门IT系统并未完全整合,在作业流程上并未做到一体化,极大的增加了企业的沟通成本,降低了生产效率;从产业链延伸、供应商、企业、客户、消费者还处在互相割裂的状态,供给与需求不能很好的匹配,达到终端的产品也存在被动接受的情况,给企业带来很大的困扰。但纵向横向整合系统使得各业务部门、产业链将成为更加紧密的整体,横跨企业、产业的数据网络将让价值链真正实现自动化。如AirDesign平台可以实现不同合作伙伴之间对复杂产品和生产数据的交互功能。

2、模拟技术使得生产成本大幅降低

3D打印技术及增材制造的出现给企业的低成本产前制造和小规模定制带来可能。我们能够看到3D打印技术已经较为成熟的应用在工业领域,比如工程设计中很多公司都采用3D模拟技术来设计产品的结构和材料。未来,模拟技术也将在工厂运营中扩展到更广的范围。企业可以用实时数据来模仿包括机器、产品和人在内的物理世界,将新产品放入虚拟的生产环境中。在进行实际生产前,公司可以对这些新产品进行测试和优化,从而减少设备装配调试的时间并提高产品质量。目前,已经有飞机制造企业通过3D打印技术来降低飞机的重量,从而节省钛等稀有材料的使用量,也是在改变能源结构上的重大转变。 

3、增强现实技术及智能机器人助力制造业尽快实现自动化及无人化生产

增强现实技术自兴起以来,受到市场很高的关注度,也能看到一些落地的应用场景,比如旅游行业、游戏行业、房地产行业等,增强现实技术在工业领域的应用也备受青睐,比如西门子为Comos软件开发的发电站虚拟操作训练系统,该系统可以通过增强现实眼镜,构建一个仿真、基于数据的3D环境,培训发电站工作人员如何应对紧急状况,可以实现网页界面与机器的互动,也可以通过改变界面设置,从中获取操作数据和维护指南。此外,增强现实技术可以在很多方面协助工人生产,例如通过手持设备或增强现实眼镜设备挑选仓库中的配件或发送维修指令,未来,它将为工人提供实时信息,帮助他们进行实时决策,改善生产流程。

智能机器人相对来说已经比较成熟的应用在各个领域了。从工业生产上看,机器人在配合人工作业和某些生产线的无人化上取得一定的进展。很多行业制造商已经广泛采用机器人完成复杂的生产任务,但今天的机器人技术则变得更加强大。它们变得更加灵活且智能。并且,这些机器人之间不但可以互通互联,更可以安全地与人类一起工作,甚至从人类身上学习新的技能。这些新机器人不但在性能上远超今天的工业机器人,更大大降低了成本。比如ABB公司研发的双臂机器人YuMi,可以实现与工人并肩工作,它们的计算机视觉系统和带缓冲垫的两臂,使得它们不但可以识别零件,还能保证与人进行安全的互动,更好的协调了人机之间的关系化解了部分可替代的矛盾。 

4、大数据分析、云计算及工业物联网为精益化生产创造价值

在制造业领域,基于海量数据的分析方兴未艾,但它已经能帮助企业优化生产质量、节省能源并改进设备服务。在工业4.0的环境下,对不同数据源(生产设备和系统以及企业和客户管理系统等)进行收集和分析将成为未来企业进行实时决策的标准配备,通过大数据分析系统,对设备进行实时的监测,提前发现故障预警进行处理,以减少企业损失。亦或在生产环节,通过历史数据、监测数据等合理的调整生产参数,达到最优生产的效果。如如半导体制造商Infineon通过收集测试中的单片机数据,与生产流程早期晶片成型阶段的数据进行关联分析,从而降低了生产过程中的失误。

云计算已经逐步在很多企业和数据分析应用中被使用。工业4.0使得越来越多与生产相关的任务需要更多的跨地域和跨公司的数据分享,目前云计算的性能也在不断的增强,反应速度可以达到几毫秒。机器数据和功能将逐渐迁移到云端,越来越多的生产系统数据服务也会应运而生。未来,检测和控制生产流程的系统也会搬到云端。一些制造执行系统供应商已经开始提供云端服务解决方案。

工业物联网(IIoT)是产业物联网的一个重要分支。传统的物联网模式是由一个中心化的数据库收集所有已联接设备的信息,而中心化云服务器、大型网络设备的建设和维护成本是非常高的。工业4.0的浪潮下,信息物理系统上连接的设备将以数百亿计,它们会产生海量数据,并且要求实时通讯,这会极大地增加传输成本。计到2020年,全球工业物联网的价值将达到1.7万亿美元。在当今数据爆炸时代,如何获取数据、分析数据,用数据指挥生产是工业发展的方向,工业物联网是工业数字化、网络化的重要表现形式,也是未来企业打造核心竞争力的关键所在。我们能够看到,国外企业纷纷进军工业物联网的大潮中。美国通用电气(GE)公司开发了Predix、Predictivity和APM等可预测资产管理工具,可以将各种生产设备和供应商相互连接并接入云端,提供资产性能管理和运营优化服务。2014年仅通过Predictivity解决方案,公司就获得超过10亿美元的收入,2015年公司进一步开放Predix工业互联网平台,使得全球范围内更多的机器接入网络平台。GE推出了面向应用开发者的专用云平台Predix.io,进一步拓展GE的工业互联网平台。IBM公司推出了Bluemix云平台,全球有超过几万个云客户。德国西门子公司采用SAPHANA云平台技术,于2014年正式对外提供预测性维护、资产分析和能源数据管理等基于数据的服务。

我们认为工业4.0的实现是以数字化整合为驱动力的,主要为以下几个方面:

一是内部系统及产业链的综合整合,此次工业革命的转型,我们可以看到传感器、机器、IT系统的内部生态系统有机的整合从而使得各个部门可以有效的配合精准的调动整个业务线,同时产业链之间也跨越了单一企业模式将整体价值链融合到一起,这种相互连接的系统通过标准的互联网协议进行互联,收集分析相关数据,预判错误,不断进行自我调整,从而适应不断变化的环境,也是对工业流程中很多离散模型的再度优化,通过智慧整合感控系统,大力节省生产成本提高生产效率和企业利润;

二是生产资料的改变,在大规模正式量产前,通过3D打印技术,利用低成本的可替代生产资料进行模拟生产,进而快速有效的进行反馈,为后期的大规模生产带来便利;

三是制造业关系的改变,通过机器之间的关系、人与机器之间的关系以及不同生产系统之间的关系,使得单个、独立的的生产单元逐步被优化或是替代,使得大规模定制化和小批量生产成为可能,这种生产模式极大的减少了企业的库存,这种关系的改变进一步影响到消费层,使得生产和消费者之间触达的时间更短、需求更精准,帮助企业提升效率改进供应商结构;

四是数字化战略,云计算、大数据分析等技术迅猛发展,制造业领域大量的数据没有被发挥到最优的价值,越来越多与生产相关的任务需要更多的跨地域和跨公司的数据分享,云计算的反应速度可以达到几毫秒,在大规模不同数据源的情况下实现精准快速的分析决策。

五、初心工业4.0布局


2016年初心资本开始布局工业4.0方向的投资,以工业自动化、智能物流、工业大数据平台及工业物联网为核心研究方向,深入工业领域,坚持探究这个方向上的投资价值,我们也成功的投资了像翼菲这样优秀的自动化企业。近期,翼菲成功完成B轮融资及新品发布会。

翼菲自动化为国内顶尖的并联机器人制造商,其产品和服务涉及工业机器人研发制造、自动化系统集成、视觉系统开发等诸多领域。其主打产品迅翼并联机器人广泛应用于食品、药品、光伏、电子、日化、物流等行业的分拣、搬运、包装、涂胶、码垛等环节


投资翼菲是初心在工业4.0上的初步尝试,我们看好本土化智能制造型企业在中国乃至世界的落地,能够为转型中的制造业带来希望,能够与其他优秀的制造业企业一起解决行业所面临的效率低下、生产线落后、生产成本高、产品竞争力低、数字智能化程度不高等一系列问题,翼菲还有很长的路要走。

中国从制造业大国向制造业强国转变的道路上面临很多的挑战,工业4.0的环境为制造业的转型和升级带来很多的便利,我们认为未来制造业从以下几个方向获益并且带来创新创业机会。 

1、收入增长为变革动力

制造业出现过一定阶段的下沉和低迷,部分制造型企业面临业绩下滑、裁员、发展停滞不前甚至关闭的状态,收入增长的迫切需求使得其思考产业变革的重要性。工业4.0将会打破其僵局,一方面企业自身通过4.0的改造被盘活,另一方面行业对新设备、数据应用、定制化产品等需求的增加为企业发展带来更多的收入增加。

2、生产率大幅提升

我们能够看到越来越多的企业已经开始使用工业4.0技术,未来的3-5年,随着生产率水平的提高,制造业的产值将大幅提升,加之3D打印技术和增材制造对部分昂贵生产资料的替代,原材料的成本也会相应的降低,这为制造企业尤其是设备型制造企业带来更大的利润空间。

3、制造业转型初见成效

2015年开始很多传统的制造业开始在转型上有更大投入,从硬件设备到软件使用再到高级知识型人才的引进,制造业开始发生从内到外的优化和整合。2017年仅自动化行业的产值就有大幅的提升,部分设备生产商、高端制造企业业绩较2016年呈现几倍的增长,转型初见成效。

4、生产系统及供应链结构发生改变

工业4.0的制造技术将影响制造型企业从设计到售后服务的整体价值链:在价值链上,生产流程将通过整合的IT系统得到优化。今天孤立的制造单元将被完全自动化、一体化的生产线取代。通过制造商和供应商的合作,产品、生产流程和自动化生产将在一个充分整合的流程中设计并完成。生产和物流的整合转型从生产和物流及其相应的IT系统开始,涉及到企业内部、企业与客户以及供应商之间产品和生产数据的交换。特别是供应商,它们将从设计和供应链数据的交换中获益。在生产流程中,人、机器、配件以及产品之间的沟通将达到实时或接近实时的速度。

5、劳动力升级,协调性自动化生产需求旺盛

工业4.0对劳动力提出了更高的要求,我们认为工业4.0首先是工业知识的4.0,对数据分析、软件操作、互联网、高端设备操作、专业技能等方面的人才需求增大,然而符合要求的人才还存在很大的缺口。同时,自动化生产重新定义了现实场景中的人机交互,除了机器之间通过执行更具象的指令相互配合完成作业,工人和机器人也需要相互配合完成生产中的部分环节,比如装配环节。

6、数据是核心资产

目前,大量的企业利用数据分析、云计算提供更为实时、精准的生产策略,这里的数据包括企业内部数据、上下游数据及消费者数据,是一个完整的数字化价值链条,企业依靠这些数据做生产决策、优化生产工艺、整合供应链等来减低缩短生产周期、提高生产率和产品竞争力,并且这些数据未来都会成为企业的无形资产用作自身的发展和为其他行业提供帮助。

六、翼菲自动化CEO张赛观点

就“工业4.0对制造业带来的变革和思考”这个话题,我们采访了翼菲自动化CEO张赛,他认为:

第一,工业自动化一定是未来发展的方向和趋势。其中一定会实现的就是自动化和智能化,科技大潮到来的时候,这种趋势是无法阻挡的。即使说现在人类觉得替代人工的想法很可怕或者短时间内会有反弹等等,但是这是不可逆转的趋势,一定会到来的。

第二,就是现在离智能化还很远很远。就目前而言,大家连自动化都还没有做到,就不要去想智能化了。而且现在工厂进行了各种各样的改造,但主要也还是以自动化为主,以简单重复劳动代替人工,才产生了这些自动的东西。

第三,就是机器人扮演什么样的角色。就机器人来讲,我认为目前主要是做两种工作,一种是人力所不及的工作,比如说,焊接、重型搬运这类有危险的事情;另一种则是重复性劳动、机械劳动这类简单但人类所不愿干的事情,于是就可以由机器人来承担的。所以说机器人目前来说的话只主要承担这两种作用。现阶段还没有所谓能智能化独立思考的这种用途和事情。

第四,就是达到自动化之后或者说在进行自动化的同时,我们实际上也在进行着一些类似于智能化的工作。比如说,智能的调度、智能的订单处理、智能的设备管理、维修保养等等。然后还有在进行这些工作时,使唤醒更加的简单、方便快捷,更适应订单的变化性也算是智能化的一方面。但是现在离完全智能化还远,还停留在未来畅想的阶段。要想完全依靠机器自主判断的话,这个还有很长的路要走。

感谢翼菲自动化CEO张赛及初心实习生应悦、应昊程对本文提供的支持。

参考资料:BCG《工业4.0》、德勤《2016全球制造业竞争力指数》、《中国统计年鉴》、IMF《世界经济展望》
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将VR、大数据应用在工业领域,Hashplay获110万美元融资

工业大数据 陈宽#14530 2018-01-02 13:08 发表了文章 来自相关话题

据Techcrunch报道,Hashplay Inc.12月31日获得美塔通全球领投的110万美元种子轮融资。Hashplay Inc.是一家虚拟现实技术初创公司,成立于2015年1月,致力于打造视觉数据智能平台Immersive Data® 。

回想一下,在展示、介绍公司业务情况时,宣传照、宣传片总显得不够用,Hashplay则提供了更详尽的解决方案:

通过虚拟现实技术和GPU驱动的数据库技术,Hashplay 的 Immersive Data® 能够使公司将企业数据,跨越地理空间限制,将实时/留存数据、工作流程等制作成VR影像可视化输出。同时借助CAD和技术模型,帮助管理人员做出更明智的决策。据了解,Immersive Data ™可部署在企业系统内或Hashplay云中。

通过Immersive Data ™可以构建一个集成了企业内各种数据源的三维空间,查看运营图表变成了一种“空间观察”。

比如你需要知道几千公里外一处分公司本周产生的数据、每条生产线的出货量、次品率等,带上VR眼睛,用眼睛和手配合点击、滑动就能看到立体、全面的统计图、数据模型等。此外,点击任何数据对象,就可以查看它的数据。例如,在风力发电站中,单击风力发电机组,会出现内部的单个传感器,并呈现其过去一段时间的性能数据。






其次,存储在Immersive Data ™中的数据,通过人工智能层进行离线或在线处理,能够分析、发现非正常情况,并及时预警。

目前Hashplay可以满足客户在石油天然气、物联网、智能工厂和智慧城市等方面的可视化数据模型构建需求。

创始人兼CEO Jan- Philipp毕业于肯特大学,之前为零售商构建过一个大数据解决方案——基于独特的算法,用户可以理解、选择他们喜欢的葡萄酒。他也曾为Family Offices的高科技和媒体并购提供过咨询服务。 查看全部
据Techcrunch报道,Hashplay Inc.12月31日获得美塔通全球领投的110万美元种子轮融资。Hashplay Inc.是一家虚拟现实技术初创公司,成立于2015年1月,致力于打造视觉数据智能平台Immersive Data® 。

回想一下,在展示、介绍公司业务情况时,宣传照、宣传片总显得不够用,Hashplay则提供了更详尽的解决方案:

通过虚拟现实技术和GPU驱动的数据库技术,Hashplay 的 Immersive Data® 能够使公司将企业数据,跨越地理空间限制,将实时/留存数据、工作流程等制作成VR影像可视化输出。同时借助CAD和技术模型,帮助管理人员做出更明智的决策。据了解,Immersive Data ™可部署在企业系统内或Hashplay云中。

通过Immersive Data ™可以构建一个集成了企业内各种数据源的三维空间,查看运营图表变成了一种“空间观察”。

比如你需要知道几千公里外一处分公司本周产生的数据、每条生产线的出货量、次品率等,带上VR眼睛,用眼睛和手配合点击、滑动就能看到立体、全面的统计图、数据模型等。此外,点击任何数据对象,就可以查看它的数据。例如,在风力发电站中,单击风力发电机组,会出现内部的单个传感器,并呈现其过去一段时间的性能数据。

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其次,存储在Immersive Data ™中的数据,通过人工智能层进行离线或在线处理,能够分析、发现非正常情况,并及时预警。

目前Hashplay可以满足客户在石油天然气、物联网、智能工厂和智慧城市等方面的可视化数据模型构建需求。

创始人兼CEO Jan- Philipp毕业于肯特大学,之前为零售商构建过一个大数据解决方案——基于独特的算法,用户可以理解、选择他们喜欢的葡萄酒。他也曾为Family Offices的高科技和媒体并购提供过咨询服务。
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工业控制系统的危机

智能科技类 陈宽#14530 2017-11-01 14:18 发表了文章 来自相关话题

随着信息化技术与工业融合发展,物联网、大数据的在工业中应用越来越普遍,无数的设备连网接入网络,以便于监测维护。然而,工业物联网发快速发展背后却隐藏着一个巨大的威胁。

工业系统一旦给黑客入侵,改写控制程序,将能给工厂制造灾难性事件。根据网络安全公司卡巴斯基实验室最新报告称,制造业已经成为第二个最容易受到网络攻击的行业,工业控制系统(ICS)和制造业的计算机的入侵数量占所有攻击的三分之一。







报告显示,2017年上半年大约18000种不同的恶意软件修改工业自动化系统,大多数网络攻击发生在生产材料、设备和货物的制造公司。受影响较大的部门包括工程、教育和食品饮料。其中,能源公司的ICS计算机几乎占所有攻击的5%。

病毒入侵主要通过是企业和工业网络之间的接口,工业网络的互联网接入,以及通过移动电话网络将工业网络上的计算机连接到因特网上。调查发现,大多数的加密木马通过垃圾邮件伪装成商业通信的分布式,或者恶意附件或链接到恶意软件下载。







试想下,如何两国交战,某方利用网络入侵对方的工业控制系统,破坏火电、核电、石油等着民生工程项目,必会造成停电、停水、通信中断,然后接下来就是一遍混乱,这样的后果是不堪设想的。 查看全部
随着信息化技术与工业融合发展,物联网、大数据的在工业中应用越来越普遍,无数的设备连网接入网络,以便于监测维护。然而,工业物联网发快速发展背后却隐藏着一个巨大的威胁。

工业系统一旦给黑客入侵,改写控制程序,将能给工厂制造灾难性事件。根据网络安全公司卡巴斯基实验室最新报告称,制造业已经成为第二个最容易受到网络攻击的行业,工业控制系统(ICS)和制造业的计算机的入侵数量占所有攻击的三分之一。


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报告显示,2017年上半年大约18000种不同的恶意软件修改工业自动化系统,大多数网络攻击发生在生产材料、设备和货物的制造公司。受影响较大的部门包括工程、教育和食品饮料。其中,能源公司的ICS计算机几乎占所有攻击的5%。

病毒入侵主要通过是企业和工业网络之间的接口,工业网络的互联网接入,以及通过移动电话网络将工业网络上的计算机连接到因特网上。调查发现,大多数的加密木马通过垃圾邮件伪装成商业通信的分布式,或者恶意附件或链接到恶意软件下载。

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试想下,如何两国交战,某方利用网络入侵对方的工业控制系统,破坏火电、核电、石油等着民生工程项目,必会造成停电、停水、通信中断,然后接下来就是一遍混乱,这样的后果是不堪设想的。
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2017年日本工业现状与中国冲击的对照

其它类 其中之一 2017-07-04 11:51 发表了文章 来自相关话题

2017年日本工业现状与中国冲击的对照






2016年财富杂志发布的世界五百强,我曾经把五百强里面的日本企业单独筛选出来看了下,发现一个有趣的事实,去掉金融,保险,能源类的公司,只把工业企业筛选出来,世界五百强里面的日本工业企业,一半的利润来自汽车行业。觉得汽车怎么已经成了日本工业的唯一顶梁柱了。

当时本来想写篇文章说下这个分析结果,不过想到世界五百强这个样本还是比较小,只能包括大企业,却看不到中小企业的情况,比如说日本的六大电子零部件公司,从营业收入来说都进不了世界五百强,但是不妨碍他们在苹果,三星,华为的手机里面占据大量份额。

2017年5月,福布斯杂志发布了全球上市公司2000强,觉得这个样本相比世界五百强大了许多,我们继续窥一斑识全豹,看下日本工业的现状

请注意,福布斯统计的数字和日本企业自己公布的财报总是有出入,其原因应该是福布斯统计的是1-12月的数字,而日本企业的财报往往是从四月一日开始。







我们盘点下日本工业的实力,总共90家日本工业企业,他们是日本工业的精华:

从松下,索尼,东芝,夏普,NEC,富士通,佳能,神户制钢,新日铁,发那科,大金工业,三菱化学,三井化学,信越化学,丰田,本田,住友化学,武田制药,瑞萨电子,旭硝子,日本电装,爱信精机,三菱重工,雅马哈,奥林巴斯,捷太格特,富士集团,小松工业,日本电产,欧姆龙,立邦,富士集团等等都在榜单里面。

基本上日本各个工业行业的领头羊第一集团都在这个榜单里面。以后打起仗来,这90家公司全部消灭了,日本也就差不多了。

我们来分析下日本工业的现状。

1:日本工业的利润继续向汽车集中,汽车产业是日本的最大支柱。

如果说以前日本工业是有多根支柱的话,那么现在随着日本在电子,半导体,造船,钢铁等行业的衰落,日本工业已经渐渐出现了向汽车工业聚集的趋势。

日本工业在渐渐由多根支柱变成单根支柱。

如果我们看日本工业企业营收前十位:

第一名丰田汽车2499亿美元,第二名本田汽车1279亿美元,第三名尼桑汽车1059亿美元

第四名日立 858亿美元,第五名索尼692亿美元,第六名松下666亿美元,第七名东芝472亿美元,第八名富士通417亿美元,第九名新日铁住金416亿美元,第十名日本电装411亿美元

可以看出前三名都是汽车汽车,日本营收过900亿美元的工业公司,全部是汽车公司。

第10名的日本电装也是汽车零部件企业,营收前十名汽车行业总共4家。

实际上,除了这四家以外,松下也做汽车零部件,新日铁住金也提供汽车用钢。

丰田是巨无霸,一家的营收2499亿美元几乎等于第4-7名的日立+索尼+松下+东芝之和2688亿美元

进入2000强的90家日本工业企业的总营业收入为19582亿美元,

丰田,本田,斯巴鲁,铃木,马自达,尼桑,五十铃,三菱八大汽车整车厂的营业收入之和为5887亿美元,占比为30%,如果我们把8家汽车零部件企业(日本电装,爱信精机,捷太格特,住友轮胎,小糸制作所,丰田纺织,普利司通,三菱电机)的1818亿美元的总营收算进来,占比为39.3%。






如果把钢铁,汽车玻璃,汽车电子,轴承什么的上游企业的营收也算进来,

例如这个榜单里面的旭硝子汽车玻璃,神户制钢,新日铁住金,村田制作所,TDK,京瓷,松下集团的汽车零部件和汽车电子业务,NSK的轴承业务等等,如果这些业务都算进来。可以说汽车业的营收占了90强企业的接近一半。

我们再看利润,日本汽车业的利润占比比营业收入占比还要高。

净利润第一名是丰田汽车171亿美元,第二名尼桑45亿美元,第三名本田39亿美元,第四名普利司通24亿美元,第五名日本电装22亿美元,

第六名松下19亿美元,第七名三菱电机19亿美元,第八名安斯泰来制药19亿美元,第九名日立18亿美元,第十名斯巴鲁18亿美元。

利润前五名竟然全部是汽车行业相关。利润前十名汽车公司有四家,汽车零部件公司有三家。

利润前十名70%是汽车业公司。

也可以这样说,日本除了汽车公司以外,没有一家工业企业净利润能超过20亿美元。

当然福布斯的财报数字经常和日本企业自己公布的财报有出入,不过区别不会很大,除了汽车行业,20多亿美元的净利润就是日本工业科技企业的最大值。

这和中国工业企业的差距就开始拉大了,中国的中央制造集团,净利润超过20亿美元的就有好几家,例如中核集团,中航工业等等,民营企业像格力,美的,海尔净利润都超过20亿美元,OPPO,VIVO没有公布净利润,但是应该也超过20亿美元,华为更是超过50亿美元。

90家日本工业企业的净利润总和为789.77亿美元,突然觉得相比美国人,日本人赚的是辛苦钱,美国有不少净利润百亿美元的科技公司,日本只有一家丰田净利润过百亿美元。

其中304.94亿美元来自丰田,本田,斯巴鲁,铃木,马自达,尼桑,五十铃七家汽车公司,占比高达38.6%,如果我们把巨亏20亿美元的三菱汽车也算进来,汽车业利润占比为36%






然而这只是汽车整车的利润,把日本电装,爱信精机,捷太格特,住友轮胎,小糸制作所,丰田纺织,普利司通,三菱电机8家汽车零部件企业算进来,利润总额为88.8亿美元,占了2000强日本工业企业净利润的11.2%

也就是8家汽车整车企业+7家汽车零部件企业占了90家日本核心工业企业净利润的49.9%

如果把亏损的三菱去掉,那么汽车业占了利润总额的47.5%。

实际上,制造汽车还需要钢铁,还需要各种塑料,需要各种汽车电子产品,需要玻璃产品等等,例如旭硝子就是世界最大的汽车玻璃供应商之一,新日铁,JFE,神户制钢也提供汽车用钢材,京瓷,TDK,村田制作所,东京电子,松下集团等等也有大量汽车电子业务,NSK公司的轴承业务等等。这些公司都在这个榜单里面。

如果把这些公司汽车业务的净利润也算进来,日本汽车业的净利润超过整个日本工业90强的一半以上。

所以即使把统计范围从世界五百强扩大到世界2000强,日本汽车业营收和净利润依然是半壁江山。






2:中国已经崛起的产业,日本企业都赚不到钱。

或者这样说,中国已经基本会自己做的领域,日本很难赚钱了。

一个是造纸,

进入世界2000强榜单的有两家日本造纸企业,两家规模都不小,百亿美元级别,但是却基本不赚钱。

一家是日本最大的造纸公司王子集团,净利润只有9300万美元,

一家是日本制纸,亏损1.66亿美元

一个是钢铁,

新日铁住金营收416亿美元,净利润只有4.77亿美元,净利润率只有1.1%

神户制钢营收155亿美元,巨亏4.07亿美元

JFE钢铁营收294亿美元,净利润只有2.73亿美元,净利润率0.93%

三家加起来营收800多亿美元,净利润合计只有3.43亿美元。

对比下中国的钢铁公司,印象中中国钢铁产业似乎是惨兮兮,没错,相比天朝欣欣向荣的互联网,物流,智能手机,汽车等产业,钢铁产业确实是惨兮兮,天天去产能,裁员什么的。

然而中国钢铁公司的龙头宝钢股份2016年的净利润有115.2亿人民币,差不多十六七亿美元的净利润,在全球产钢2000万吨以上的大企业当中,利润总额全球第二,平均每吨钢的利润更是全球第一。

一个是电子品牌工业

在电子品牌领域,东芝,夏普,松下,索尼,NEC,佳能,富士,奥林巴斯等品牌,尽管营业收入不低,但是净利润总额在这个90强名单里面,能排进前20位的只有松下和佳能两家。

其中松下净利润19亿美元,在这些电子品牌中净利润最高,然而松下利润的第一大来源是其汽车与工业部分,松下的车载业务因为给特斯拉提供电动汽车电池大幅增长。

不管是家用电器,笔记本电脑,平板电脑,智能手机等等,都不再是如今日本电子巨头的主要利润来源。像索尼,主要利润来自游戏业务,以及CMOS芯片业务。

当然我们要看到,虽然中国把家用和个人用的电子设备品牌做起来了,

但是中国的办公设备没有做起来,打印机,扫描仪,传真机等等,所以佳能成了日本最赚钱的电子品牌之一。






3:日本没有新的强大工业公司出现

日本90家进入世界2000强的工业企业,都是存在了几十年的老企业,没有一家是新公司。

对比下中国最近十几年出现了哪些新的强大工业企业?

OPPO 2004年成立,VIVO 2009年成立,小米科技2011年成立,

中国目前最大的电动汽车电池制造商宁德时代2011年成立

中国最大的光伏企业之一的晶澳2005年成立

中国最大的两家声学企业歌尔声学2001年成立,深圳瑞声科技2004年在成立;

欧菲光2001年成立,中国最大的手机玻璃生产商之一的蓝思科技2003年成立;

深圳华星光电显示公司2009年成立。

除了这些新企业外,还有企业集团进入新的业务

比亚迪2005年开始做汽车,

京东方2005年开始生产液晶面板。

华为旗下中国最大的半导体设计企业海思半导体2004年成立

等等。

4:日本企业赚钱的都是中国还没真正崛起的产业,我们看下日本哪些企业还比较赚钱,就知道中国哪些产业还没有起来

这里说比较赚钱,是相对的,因为一半的利润都来自汽车业。我们看看另外一半里面,哪些产业赚钱还算多。

我们就只看净利润在5亿美元以上的日本制造业企业,换成人民币净利润30多亿,总共有52家,我们除开最强大的汽车和汽车零部件,除开这个主要有四类:

1)电子零部件(包括集成电路)

日本企业虽然在品牌领域败退了,但是电子零部件产业还有很大优势。

村田制作所,日本电产,京瓷, TDK, 东京电子,瑞萨电子等,净利润之和54.13亿美元。

像京瓷,村田,日本电产这些企业,营业收入都在100亿美元以上。

不算显示面板,中国电子零部件产业还没有诞生100亿美元级别的电子零部件公司。

如果算上显示面板,那么有一家,京东方2016年营收688亿,刚好100亿美元。

中国电子零部件产业进步很快,中国下游的品牌起来了,必然会带动上游国产零部件的发展,已经有一批国产电子零部件企业跨越了100亿人民币的门槛,并且在高速发展。国产电子零部件在快速崛起,和电子品牌一样实现强势市场地位只是时间问题。

集成电路芯片,日本瑞萨,索尼(摄像头CMOS芯片),东芝(内存)三家在全球20强,我国海思,紫光等也在迅速成长。

像龙头企业海思,其营业收入已经很接近瑞萨电子和索尼的芯片业务,2016年索尼芯片业务62.6亿美元,增长3%,瑞萨57亿美元,增长1%,

而海思2016年已经达到了44亿美元左右,紫光集团2016年已经达到40亿美元。增速107.46%

半导体20强2016营收状况及各产品线贡献

当然日本还在一个领域很强,集成电路最上游的半导体设备和半导体材料,这两个领域的规模总共大约800亿美元,占了整个集成电路产业的23%左右。中国在这方面,可以说才刚刚起步,也出现了一些优秀企业,例如苹果的供应商江丰电子,上海中微半导体等等,进步虽然快,但是基数太小,短时间内还没有挑战国际大厂能力。中国先把芯片设计,制造,封装搞好,这些搞好了,上游的设备和材料一定可以搞定。






2)机械和设备

日立,小松,大金,丰田工业,久保田机械,发那科,第一精工,NSK精工,东曹工业,SMC气动元件,富士集团等,净利润总和101.25亿美元以上

中国营业收入超过60亿美元的机械公司有10家,分别是中国机械工业,潍柴集团,上海电气,天津百利机械,徐工,三一,中联,盾安控股,特变电工,东方电气。

规模算是有了,但是盈利能力和日企比较差距很大,像潍柴,一千亿的营业收入,净利润才二三十亿,换成美元三四亿美元;三一重工,2016年全年净利润才2亿人民币;特变电工算是不错,2016年净利润也才21亿人民币,不到4亿美元。

中国企业需要做的是不断提高技术水平,在高端领域开展竞争。好消息是今年工程机械回暖,三一等龙头机械企业的业绩在快速回升。这个领域需要时间和经验积累,从增速看我们在稳步进步,虽然不如其他产业那么快。

同时在军工领域已经做到了很高水平。

3)化工业(材料)

信越化学,三菱化学,积水化学,住友化学,旭化成化学,东丽集团,六家加起来净利润有57.63亿美元。

中国倒是有一家超大型化工公司中国石化,在化工领域排名世界第三,销售额438亿美元。

第一名是德国巴斯夫,第二名是美国陶氏化学。

但是在美国《化学与工程新闻》杂志公布的2016年全球化工50强里面,我们也仅有中石化一家,当然还有一家台湾的台塑,统一了再算我们的吧。

而上面日本的这5家全部在全球化工50强里面,销售额都在百亿美元以上,像日本最大的三菱化学有318亿美元,排在世界第9位。日本第二的东丽,排在世界第15位。

在全球50强以外,也有一批中国化工企业站在了门槛,50强的门槛大约是营收60亿美元。

民营企业的领军企业中国万华化学进步很快,现在简直成了印钞机,2017年一季度营业收入110亿,增长107.7%,净利润21.95亿,增长395%。预计今年会进入50强。

另外浙江荣盛石化公司2016年实现营业收入455.02亿元,同比增长58.69%,实现净利润19.2亿,猛增446%, 预计今年的50强榜单也会有荣盛石化。

恒力股份2016年营业收入192.4亿,增长4%,净利润11.8亿,增长91.6%

恒逸石化公司2016年实现营业收入324.2亿元,同比增长6.93%;实现归属于上市公司股东的净利润8.3亿元,同比增长349.79%

东华能源2016年营业收入199.75亿源,增长16.16%,净利润4.7亿元,增长14.3%

另外之前在显示面板一文中提到的康得新集团,

2017年第一季度营收27亿人民币,增长32.7%,净利润5.41亿,增长31%

4)制药业

武田制药,安斯泰来制药,大冢制药,卫材制药等有六家,总利润57.55亿美元

最大的一家是武田制药,营收159亿美元,净利润12亿美元,第二是安斯泰来制药,零售119亿美元,净利润19亿美元,第三名是大冢制药,营收110亿美元,净利润8.52亿美元。

这个世界上制药业的霸主还是在美国,2016年美国医药经理人杂志公布的全球制药企业50强,日本最大的武田制药只能排在世界第18位,前面17家企业以美国公司居多,加部分欧洲企业。

中国有两家巨无霸制药企业,最大的是国药控股,2016年营业收入高达2584亿人民币,差不多374.5亿美元,增长12.99%,净利润46.47亿人民币,增长23.2%

第二大是上海医药,2016年营收1207.65亿人民币,增长14.45%,净利润31.96亿人民币,增长11.1%

这两家企业拿到日本营收都可以排到第一位,但是净利润还是有差距。

日本最大的武田,安斯泰来,大冢三家的净利润分别为12亿美元,19亿美元,8.5亿美元

而国药控股净利润换成美元大约6.7亿美元,上海医药净利润换成美元4.6亿美元

我国制药业第三位是九州通,2016年营收615.57亿人民币,增长24.13%,净利润8.77亿人民币,增长26.23%

中国的产业升级,要优先抓住主要产业,什么是主要产业呢?

比如我们经常说机床产业,实际上,我们平时说的机床,仅仅是指金属加工设备,只是千千万万生产设备中的一个类别,海天塑机的注塑机也是生产设备,振华重工的港机也是生产设备,中石化的大型石化装备也是生产设备,海上的石油钻井平台也是生产设备,工厂的炼钢炉也是生产设备,机床重要的确重要,但是这个市场很小,

日本机床业2015年得到的总订单才14806亿日元,按照2017年5月底的汇率,折合美元为133亿美元左右。而丰田汽车一家的营收就有2499亿美元,也就是整个日本机床业的订单总额只有丰田汽车一家公司的5.3%。

如果和电子产业的公司比较,133亿美元没有OPPO,VIVO,小米,中兴等任何一家的营业额高

再比如说日本机器人,根据2017年5月25日日本机器人工业会公布2016年产业用机器人的日本出货额则较2015年增长4.8%,达7160.22亿日元,大约64亿美元。

日本整个机器人产业的销售额也就是64亿美元,400多亿人民币。这跟电子产业,汽车产业是完全没有办法比较的。

不是说机床和机器人不重要,相反很重要,但是现在规模确实还比较小,而且我们在这两个产业也在稳步进步。

对中国来说,产业升级把几个大的产业做好,就已经可以让国民过上富裕的生活,汽车产业,电子产业(包括上游的集成电路产业)是两大核心产业,也是两大巨无霸产业,我国每年进口工业品,第一位是集成电路,第二位是汽车和零部件。

你想一下,平时你哪些方面花钱最多?房子,食物,衣服,通讯,交通,电子产品,能源(电),医疗。

我们可以看到房子(建材),食品,衣服,通讯(互联网,通信设备),电力中国都已经很强了。机械工业大部分能国产了。医疗设备和制药业在逐步自主化。交通里面的地铁,高铁,公交车,船舶中国也很强了,大飞机也起步了。工程基建铁路公路桥梁更是没的说






剩下的这两个超级产业汽车和电子做好了,中国基本上可以迈入发达国家。

当然,中国的野心不只是做好这两个行业,机床,机器人这些小产业我们一样不会放过。一个典型的例子是机器人产业的比较,

日本2016年产业机器人产量为17.4606万台,较前一年增长13.5%,也创下新高纪录

中国2016年工业机器人产量7.2426万套,同比增长34.3%,也创下历史记录。

我们只要把主战场打赢了,凭着在主战场赚取的巨额利润,国家意志安排下,巨额资金和人力投入,可以如秋风扫落叶一样在小产业获得胜利。

同时我们在主战场打赢了,对世界上发达国家的影响将是致命性的,

以集成电路为例,如果中国实现了100%自主生产,意味着工业品进口剧烈下降20%以上。还意味着全球60%的集成电路是中国生产,其他所有国家全部加起来占40%,2016年世界半导体20强企业大部分将被毁灭掉。而2016年全球半导体20强还一家中国企业也没有。

再比如汽车,世界正在迈入电动汽车时代,如果中国把自主品牌汽车占有率从现在的40%提高到80%左右,就跟笔记本电脑,智能手机一样国产占据主导,意味外国汽车公司将会少卖1000万辆汽车,这是什么概念呢,2016年全球汽车销量大概9400万辆不到,中国自主品牌占了1000万辆,外国公司占了8400万辆,我们收复了中国市场,他们就变成了7400万辆,将世界份额的12%吐出来交给我们。


不要认为世界级汽车公司坚不可摧,当年我们一样觉得松下,索尼不可战胜,今天呢?索尼的芯片业务收入在被海思,紫光赶超;索尼现在主要利润来源的游戏业务在被腾讯,网易赶超,索尼的家电业务被海尔,美的,格力国产三强赶超,索尼的手机业务被华为,OPPO,VIVO赶超。

松下今天在给特斯拉供应电动汽车电池,中国的比亚迪,宁德时代同样是世界级电动汽车电池公司,营收过百亿人民币。

未来十年我们将亲眼见证中国企业在所有领域越战越强,不断挤压发达国家产业,带动中国人走向发达国家。我在之前的文章中写过,2015年中国人均工业产值已经是日本的40%,中国的工业总产值已经是美国+日本之和。

到2025-2027年,中国的工业总产值再翻一倍,中国人均工业产值将会达到西方平均水平。工业产值总规模超过西方国家+日本之和,这是人类进入近代工业化以来,地球上第一个在工业产值上完全压倒西方的,一个空前绝后的超级工业国家。
 





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2017年日本工业现状与中国冲击的对照

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2016年财富杂志发布的世界五百强,我曾经把五百强里面的日本企业单独筛选出来看了下,发现一个有趣的事实,去掉金融,保险,能源类的公司,只把工业企业筛选出来,世界五百强里面的日本工业企业,一半的利润来自汽车行业。觉得汽车怎么已经成了日本工业的唯一顶梁柱了。

当时本来想写篇文章说下这个分析结果,不过想到世界五百强这个样本还是比较小,只能包括大企业,却看不到中小企业的情况,比如说日本的六大电子零部件公司,从营业收入来说都进不了世界五百强,但是不妨碍他们在苹果,三星,华为的手机里面占据大量份额。

2017年5月,福布斯杂志发布了全球上市公司2000强,觉得这个样本相比世界五百强大了许多,我们继续窥一斑识全豹,看下日本工业的现状

请注意,福布斯统计的数字和日本企业自己公布的财报总是有出入,其原因应该是福布斯统计的是1-12月的数字,而日本企业的财报往往是从四月一日开始。


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我们盘点下日本工业的实力,总共90家日本工业企业,他们是日本工业的精华:

从松下,索尼,东芝,夏普,NEC,富士通,佳能,神户制钢,新日铁,发那科,大金工业,三菱化学,三井化学,信越化学,丰田,本田,住友化学,武田制药,瑞萨电子,旭硝子,日本电装,爱信精机,三菱重工,雅马哈,奥林巴斯,捷太格特,富士集团,小松工业,日本电产,欧姆龙,立邦,富士集团等等都在榜单里面。

基本上日本各个工业行业的领头羊第一集团都在这个榜单里面。以后打起仗来,这90家公司全部消灭了,日本也就差不多了。

我们来分析下日本工业的现状。

1:日本工业的利润继续向汽车集中,汽车产业是日本的最大支柱。

如果说以前日本工业是有多根支柱的话,那么现在随着日本在电子,半导体,造船,钢铁等行业的衰落,日本工业已经渐渐出现了向汽车工业聚集的趋势。

日本工业在渐渐由多根支柱变成单根支柱。

如果我们看日本工业企业营收前十位:

第一名丰田汽车2499亿美元,第二名本田汽车1279亿美元,第三名尼桑汽车1059亿美元

第四名日立 858亿美元,第五名索尼692亿美元,第六名松下666亿美元,第七名东芝472亿美元,第八名富士通417亿美元,第九名新日铁住金416亿美元,第十名日本电装411亿美元

可以看出前三名都是汽车汽车,日本营收过900亿美元的工业公司,全部是汽车公司。

第10名的日本电装也是汽车零部件企业,营收前十名汽车行业总共4家。

实际上,除了这四家以外,松下也做汽车零部件,新日铁住金也提供汽车用钢。

丰田是巨无霸,一家的营收2499亿美元几乎等于第4-7名的日立+索尼+松下+东芝之和2688亿美元

进入2000强的90家日本工业企业的总营业收入为19582亿美元,

丰田,本田,斯巴鲁,铃木,马自达,尼桑,五十铃,三菱八大汽车整车厂的营业收入之和为5887亿美元,占比为30%,如果我们把8家汽车零部件企业(日本电装,爱信精机,捷太格特,住友轮胎,小糸制作所,丰田纺织,普利司通,三菱电机)的1818亿美元的总营收算进来,占比为39.3%。

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如果把钢铁,汽车玻璃,汽车电子,轴承什么的上游企业的营收也算进来,

例如这个榜单里面的旭硝子汽车玻璃,神户制钢,新日铁住金,村田制作所,TDK,京瓷,松下集团的汽车零部件和汽车电子业务,NSK的轴承业务等等,如果这些业务都算进来。可以说汽车业的营收占了90强企业的接近一半。

我们再看利润,日本汽车业的利润占比比营业收入占比还要高。

净利润第一名是丰田汽车171亿美元,第二名尼桑45亿美元,第三名本田39亿美元,第四名普利司通24亿美元,第五名日本电装22亿美元,

第六名松下19亿美元,第七名三菱电机19亿美元,第八名安斯泰来制药19亿美元,第九名日立18亿美元,第十名斯巴鲁18亿美元。

利润前五名竟然全部是汽车行业相关。利润前十名汽车公司有四家,汽车零部件公司有三家。

利润前十名70%是汽车业公司。

也可以这样说,日本除了汽车公司以外,没有一家工业企业净利润能超过20亿美元。

当然福布斯的财报数字经常和日本企业自己公布的财报有出入,不过区别不会很大,除了汽车行业,20多亿美元的净利润就是日本工业科技企业的最大值。

这和中国工业企业的差距就开始拉大了,中国的中央制造集团,净利润超过20亿美元的就有好几家,例如中核集团,中航工业等等,民营企业像格力,美的,海尔净利润都超过20亿美元,OPPO,VIVO没有公布净利润,但是应该也超过20亿美元,华为更是超过50亿美元。

90家日本工业企业的净利润总和为789.77亿美元,突然觉得相比美国人,日本人赚的是辛苦钱,美国有不少净利润百亿美元的科技公司,日本只有一家丰田净利润过百亿美元。

其中304.94亿美元来自丰田,本田,斯巴鲁,铃木,马自达,尼桑,五十铃七家汽车公司,占比高达38.6%,如果我们把巨亏20亿美元的三菱汽车也算进来,汽车业利润占比为36%

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然而这只是汽车整车的利润,把日本电装,爱信精机,捷太格特,住友轮胎,小糸制作所,丰田纺织,普利司通,三菱电机8家汽车零部件企业算进来,利润总额为88.8亿美元,占了2000强日本工业企业净利润的11.2%

也就是8家汽车整车企业+7家汽车零部件企业占了90家日本核心工业企业净利润的49.9%

如果把亏损的三菱去掉,那么汽车业占了利润总额的47.5%。

实际上,制造汽车还需要钢铁,还需要各种塑料,需要各种汽车电子产品,需要玻璃产品等等,例如旭硝子就是世界最大的汽车玻璃供应商之一,新日铁,JFE,神户制钢也提供汽车用钢材,京瓷,TDK,村田制作所,东京电子,松下集团等等也有大量汽车电子业务,NSK公司的轴承业务等等。这些公司都在这个榜单里面。

如果把这些公司汽车业务的净利润也算进来,日本汽车业的净利润超过整个日本工业90强的一半以上。

所以即使把统计范围从世界五百强扩大到世界2000强,日本汽车业营收和净利润依然是半壁江山。

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2:中国已经崛起的产业,日本企业都赚不到钱。

或者这样说,中国已经基本会自己做的领域,日本很难赚钱了。

一个是造纸,

进入世界2000强榜单的有两家日本造纸企业,两家规模都不小,百亿美元级别,但是却基本不赚钱。

一家是日本最大的造纸公司王子集团,净利润只有9300万美元,

一家是日本制纸,亏损1.66亿美元

一个是钢铁,

新日铁住金营收416亿美元,净利润只有4.77亿美元,净利润率只有1.1%

神户制钢营收155亿美元,巨亏4.07亿美元

JFE钢铁营收294亿美元,净利润只有2.73亿美元,净利润率0.93%

三家加起来营收800多亿美元,净利润合计只有3.43亿美元。

对比下中国的钢铁公司,印象中中国钢铁产业似乎是惨兮兮,没错,相比天朝欣欣向荣的互联网,物流,智能手机,汽车等产业,钢铁产业确实是惨兮兮,天天去产能,裁员什么的。

然而中国钢铁公司的龙头宝钢股份2016年的净利润有115.2亿人民币,差不多十六七亿美元的净利润,在全球产钢2000万吨以上的大企业当中,利润总额全球第二,平均每吨钢的利润更是全球第一。

一个是电子品牌工业

在电子品牌领域,东芝,夏普,松下,索尼,NEC,佳能,富士,奥林巴斯等品牌,尽管营业收入不低,但是净利润总额在这个90强名单里面,能排进前20位的只有松下和佳能两家。

其中松下净利润19亿美元,在这些电子品牌中净利润最高,然而松下利润的第一大来源是其汽车与工业部分,松下的车载业务因为给特斯拉提供电动汽车电池大幅增长。

不管是家用电器,笔记本电脑,平板电脑,智能手机等等,都不再是如今日本电子巨头的主要利润来源。像索尼,主要利润来自游戏业务,以及CMOS芯片业务。

当然我们要看到,虽然中国把家用和个人用的电子设备品牌做起来了,

但是中国的办公设备没有做起来,打印机,扫描仪,传真机等等,所以佳能成了日本最赚钱的电子品牌之一。

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3:日本没有新的强大工业公司出现

日本90家进入世界2000强的工业企业,都是存在了几十年的老企业,没有一家是新公司。

对比下中国最近十几年出现了哪些新的强大工业企业?

OPPO 2004年成立,VIVO 2009年成立,小米科技2011年成立,

中国目前最大的电动汽车电池制造商宁德时代2011年成立

中国最大的光伏企业之一的晶澳2005年成立

中国最大的两家声学企业歌尔声学2001年成立,深圳瑞声科技2004年在成立;

欧菲光2001年成立,中国最大的手机玻璃生产商之一的蓝思科技2003年成立;

深圳华星光电显示公司2009年成立。

除了这些新企业外,还有企业集团进入新的业务

比亚迪2005年开始做汽车,

京东方2005年开始生产液晶面板。

华为旗下中国最大的半导体设计企业海思半导体2004年成立

等等。

4:日本企业赚钱的都是中国还没真正崛起的产业,我们看下日本哪些企业还比较赚钱,就知道中国哪些产业还没有起来

这里说比较赚钱,是相对的,因为一半的利润都来自汽车业。我们看看另外一半里面,哪些产业赚钱还算多。

我们就只看净利润在5亿美元以上的日本制造业企业,换成人民币净利润30多亿,总共有52家,我们除开最强大的汽车和汽车零部件,除开这个主要有四类:

1)电子零部件(包括集成电路)

日本企业虽然在品牌领域败退了,但是电子零部件产业还有很大优势。

村田制作所,日本电产,京瓷, TDK, 东京电子,瑞萨电子等,净利润之和54.13亿美元。

像京瓷,村田,日本电产这些企业,营业收入都在100亿美元以上。

不算显示面板,中国电子零部件产业还没有诞生100亿美元级别的电子零部件公司。

如果算上显示面板,那么有一家,京东方2016年营收688亿,刚好100亿美元。

中国电子零部件产业进步很快,中国下游的品牌起来了,必然会带动上游国产零部件的发展,已经有一批国产电子零部件企业跨越了100亿人民币的门槛,并且在高速发展。国产电子零部件在快速崛起,和电子品牌一样实现强势市场地位只是时间问题。

集成电路芯片,日本瑞萨,索尼(摄像头CMOS芯片),东芝(内存)三家在全球20强,我国海思,紫光等也在迅速成长。

像龙头企业海思,其营业收入已经很接近瑞萨电子和索尼的芯片业务,2016年索尼芯片业务62.6亿美元,增长3%,瑞萨57亿美元,增长1%,

而海思2016年已经达到了44亿美元左右,紫光集团2016年已经达到40亿美元。增速107.46%

半导体20强2016营收状况及各产品线贡献

当然日本还在一个领域很强,集成电路最上游的半导体设备和半导体材料,这两个领域的规模总共大约800亿美元,占了整个集成电路产业的23%左右。中国在这方面,可以说才刚刚起步,也出现了一些优秀企业,例如苹果的供应商江丰电子,上海中微半导体等等,进步虽然快,但是基数太小,短时间内还没有挑战国际大厂能力。中国先把芯片设计,制造,封装搞好,这些搞好了,上游的设备和材料一定可以搞定。

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2)机械和设备

日立,小松,大金,丰田工业,久保田机械,发那科,第一精工,NSK精工,东曹工业,SMC气动元件,富士集团等,净利润总和101.25亿美元以上

中国营业收入超过60亿美元的机械公司有10家,分别是中国机械工业,潍柴集团,上海电气,天津百利机械,徐工,三一,中联,盾安控股,特变电工,东方电气。

规模算是有了,但是盈利能力和日企比较差距很大,像潍柴,一千亿的营业收入,净利润才二三十亿,换成美元三四亿美元;三一重工,2016年全年净利润才2亿人民币;特变电工算是不错,2016年净利润也才21亿人民币,不到4亿美元。

中国企业需要做的是不断提高技术水平,在高端领域开展竞争。好消息是今年工程机械回暖,三一等龙头机械企业的业绩在快速回升。这个领域需要时间和经验积累,从增速看我们在稳步进步,虽然不如其他产业那么快。

同时在军工领域已经做到了很高水平。

3)化工业(材料)

信越化学,三菱化学,积水化学,住友化学,旭化成化学,东丽集团,六家加起来净利润有57.63亿美元。

中国倒是有一家超大型化工公司中国石化,在化工领域排名世界第三,销售额438亿美元。

第一名是德国巴斯夫,第二名是美国陶氏化学。

但是在美国《化学与工程新闻》杂志公布的2016年全球化工50强里面,我们也仅有中石化一家,当然还有一家台湾的台塑,统一了再算我们的吧。

而上面日本的这5家全部在全球化工50强里面,销售额都在百亿美元以上,像日本最大的三菱化学有318亿美元,排在世界第9位。日本第二的东丽,排在世界第15位。

在全球50强以外,也有一批中国化工企业站在了门槛,50强的门槛大约是营收60亿美元。

民营企业的领军企业中国万华化学进步很快,现在简直成了印钞机,2017年一季度营业收入110亿,增长107.7%,净利润21.95亿,增长395%。预计今年会进入50强。

另外浙江荣盛石化公司2016年实现营业收入455.02亿元,同比增长58.69%,实现净利润19.2亿,猛增446%, 预计今年的50强榜单也会有荣盛石化。

恒力股份2016年营业收入192.4亿,增长4%,净利润11.8亿,增长91.6%

恒逸石化公司2016年实现营业收入324.2亿元,同比增长6.93%;实现归属于上市公司股东的净利润8.3亿元,同比增长349.79%

东华能源2016年营业收入199.75亿源,增长16.16%,净利润4.7亿元,增长14.3%

另外之前在显示面板一文中提到的康得新集团,

2017年第一季度营收27亿人民币,增长32.7%,净利润5.41亿,增长31%

4)制药业

武田制药,安斯泰来制药,大冢制药,卫材制药等有六家,总利润57.55亿美元

最大的一家是武田制药,营收159亿美元,净利润12亿美元,第二是安斯泰来制药,零售119亿美元,净利润19亿美元,第三名是大冢制药,营收110亿美元,净利润8.52亿美元。

这个世界上制药业的霸主还是在美国,2016年美国医药经理人杂志公布的全球制药企业50强,日本最大的武田制药只能排在世界第18位,前面17家企业以美国公司居多,加部分欧洲企业。

中国有两家巨无霸制药企业,最大的是国药控股,2016年营业收入高达2584亿人民币,差不多374.5亿美元,增长12.99%,净利润46.47亿人民币,增长23.2%

第二大是上海医药,2016年营收1207.65亿人民币,增长14.45%,净利润31.96亿人民币,增长11.1%

这两家企业拿到日本营收都可以排到第一位,但是净利润还是有差距。

日本最大的武田,安斯泰来,大冢三家的净利润分别为12亿美元,19亿美元,8.5亿美元

而国药控股净利润换成美元大约6.7亿美元,上海医药净利润换成美元4.6亿美元

我国制药业第三位是九州通,2016年营收615.57亿人民币,增长24.13%,净利润8.77亿人民币,增长26.23%

中国的产业升级,要优先抓住主要产业,什么是主要产业呢?

比如我们经常说机床产业,实际上,我们平时说的机床,仅仅是指金属加工设备,只是千千万万生产设备中的一个类别,海天塑机的注塑机也是生产设备,振华重工的港机也是生产设备,中石化的大型石化装备也是生产设备,海上的石油钻井平台也是生产设备,工厂的炼钢炉也是生产设备,机床重要的确重要,但是这个市场很小,

日本机床业2015年得到的总订单才14806亿日元,按照2017年5月底的汇率,折合美元为133亿美元左右。而丰田汽车一家的营收就有2499亿美元,也就是整个日本机床业的订单总额只有丰田汽车一家公司的5.3%。

如果和电子产业的公司比较,133亿美元没有OPPO,VIVO,小米,中兴等任何一家的营业额高

再比如说日本机器人,根据2017年5月25日日本机器人工业会公布2016年产业用机器人的日本出货额则较2015年增长4.8%,达7160.22亿日元,大约64亿美元。

日本整个机器人产业的销售额也就是64亿美元,400多亿人民币。这跟电子产业,汽车产业是完全没有办法比较的。

不是说机床和机器人不重要,相反很重要,但是现在规模确实还比较小,而且我们在这两个产业也在稳步进步。

对中国来说,产业升级把几个大的产业做好,就已经可以让国民过上富裕的生活,汽车产业,电子产业(包括上游的集成电路产业)是两大核心产业,也是两大巨无霸产业,我国每年进口工业品,第一位是集成电路,第二位是汽车和零部件。

你想一下,平时你哪些方面花钱最多?房子,食物,衣服,通讯,交通,电子产品,能源(电),医疗。

我们可以看到房子(建材),食品,衣服,通讯(互联网,通信设备),电力中国都已经很强了。机械工业大部分能国产了。医疗设备和制药业在逐步自主化。交通里面的地铁,高铁,公交车,船舶中国也很强了,大飞机也起步了。工程基建铁路公路桥梁更是没的说

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剩下的这两个超级产业汽车和电子做好了,中国基本上可以迈入发达国家。

当然,中国的野心不只是做好这两个行业,机床,机器人这些小产业我们一样不会放过。一个典型的例子是机器人产业的比较,

日本2016年产业机器人产量为17.4606万台,较前一年增长13.5%,也创下新高纪录

中国2016年工业机器人产量7.2426万套,同比增长34.3%,也创下历史记录。

我们只要把主战场打赢了,凭着在主战场赚取的巨额利润,国家意志安排下,巨额资金和人力投入,可以如秋风扫落叶一样在小产业获得胜利。

同时我们在主战场打赢了,对世界上发达国家的影响将是致命性的,

以集成电路为例,如果中国实现了100%自主生产,意味着工业品进口剧烈下降20%以上。还意味着全球60%的集成电路是中国生产,其他所有国家全部加起来占40%,2016年世界半导体20强企业大部分将被毁灭掉。而2016年全球半导体20强还一家中国企业也没有。

再比如汽车,世界正在迈入电动汽车时代,如果中国把自主品牌汽车占有率从现在的40%提高到80%左右,就跟笔记本电脑,智能手机一样国产占据主导,意味外国汽车公司将会少卖1000万辆汽车,这是什么概念呢,2016年全球汽车销量大概9400万辆不到,中国自主品牌占了1000万辆,外国公司占了8400万辆,我们收复了中国市场,他们就变成了7400万辆,将世界份额的12%吐出来交给我们。


不要认为世界级汽车公司坚不可摧,当年我们一样觉得松下,索尼不可战胜,今天呢?索尼的芯片业务收入在被海思,紫光赶超;索尼现在主要利润来源的游戏业务在被腾讯,网易赶超,索尼的家电业务被海尔,美的,格力国产三强赶超,索尼的手机业务被华为,OPPO,VIVO赶超。

松下今天在给特斯拉供应电动汽车电池,中国的比亚迪,宁德时代同样是世界级电动汽车电池公司,营收过百亿人民币。

未来十年我们将亲眼见证中国企业在所有领域越战越强,不断挤压发达国家产业,带动中国人走向发达国家。我在之前的文章中写过,2015年中国人均工业产值已经是日本的40%,中国的工业总产值已经是美国+日本之和。

到2025-2027年,中国的工业总产值再翻一倍,中国人均工业产值将会达到西方平均水平。工业产值总规模超过西方国家+日本之和,这是人类进入近代工业化以来,地球上第一个在工业产值上完全压倒西方的,一个空前绝后的超级工业国家。
 

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李国杰院士:人机物融合智能技术将引领新经济

智能科技类 温暧人心 2017-03-24 17:30 发表了文章 来自相关话题

【摘要】在实现经济转型和产业升级的过程中,新技术能否形成新动能,新动能能否带动新经济,已成为政府部门、产业界和学术界普遍关心的问题。文章从信息技术发展态势的角度判断新经济的前景和风险,指出信息技术是未来 15—20 年发展新经济的主要动力;人机物融合的智能技术是最有引领性的新技术;对于培育经济新动能,技术积累与技术创新同等重要。我国工业控制领域技术积累薄弱,国家应增加智能工控领域的科技投入,大力培养工控领域的科技人才。



近几年来,新经济的蓬勃发展给人们带来希望。在全球十大平台经济体中,中国占据了三席(阿里、腾讯、百度)。2016 年,中国服务业对国民经济增长的贡献率达到 58.2%,比第二产业高出 20.8 个百分点。另一方面,2016 年高技术产业增加值占规模以上工业比重只有 12.4%,以传统产业为主的工业结构没有根本改变,新经济的增量还不能抵消传统经济向下调整的减量。面对喜忧交加的形势,不少人对新技术能否形成新动能,新动能能否带动新经济还心存疑虑,我们究竟应怎样认识发展新经济的机遇和风险?


我们认为,新技术是发展新经济的第一动力,从信息技术的发展态势可以对新经济的前景做出较为理性的判断。未来 10—15 年实现产业升级主要靠什么技术?人机物融合的智能技术为什么能推动经济转型?自主开发的新技术如何才能真正成为经济发展的新动能?要正确理解新经济,需要对这些问题做出回答。




1.信息技术是未来 15—20 年发展新经济的主要动力


鉴于摩尔定律靠近尾声、通信技术逼近香农极限,加上世纪之交的互联网泡沫,21 世纪初许多学者预测信息技术已基本完成驱动经济发展的历史使命,21 世纪上半叶将是生物科技的世纪。但近 10 来年云计算、物联网、大数据、人工智能技术一浪接一浪,信息技术不断展现出旺盛的活力,继续引领世界经济的发展。




1.1 信息技术将继续唱主角

根据麦肯锡公司 2013 年发布的技术预测,到 2025 年可能形成 5 万亿—10 万亿美元经济效益的还是移动互联网、智能软件系统、云计算和物联网等信息产业,生物领域只有下一代基因组产业有可能做到 1 万亿美元规模,先进材料不到 0.5 万亿美元,可再生能源不到 0.3 万亿美元[1]。其实,不只是麦肯锡公司做这样的判断,我们和许多科技人员、经济学家都有同样的看法:信息技术的潜力尚未充分发挥,而基因生物和纳米等技术还在孕育之中,未来 15 年甚至更长的时间内仍然是信息技术唱主角。

要理解信息技术对经济和社会的影响,需要承认技术进步不是以线性方式而是以指数方式发展的历史事实。国际上将这一规律称为技术进化的加速回报定律,所谓加速回报是指技术对经济的驱动力加速提升。石器时代经历了数万年的演进,印刷术的推广耗费了一个世纪的时间,而移动网络上微信的普及只需几年的时间。数字化信息技术是几十年前发明的技术,因此,它的推广速度和影响力必然大于几百年前发明的电力、冶炼等传统技术。

为什么信息技术有这么大的威力,这要从经济和信息的本源来认识。美国著名物理学家和经济学家塞萨尔 . 依达尔戈在《增长的本质》一书中指出,经济增长的本质是信息的增长,即物理秩序的增长[2]。就拥有的质量和能量而言,在浩瀚的宇宙中地球是一颗十分渺小的星球,但我们居住的星球是宇宙中十分罕见的信息聚集地。信息技术在物理世界和人类社会之外增加一个Cyberspace(这个单词的原意是“控制域”,本文翻译成“信息空间”),使得人类社会和物理世界成为可控的世界。




1.2 信息技术发展的深度和广度

判断信息技术的发展态势至少需要考虑两个维度,一是技术的深度,另一个是技术的广度。从深度上看,“二战”以后,支撑世界经济发展长波的基础性技术发明是电子数字计算机、晶体管、集成电路、光纤通信、无线通信、互联网和万维网。自万维网(WWW)以后,信息领域虽然不断出现新名词,如云计算、物联网、大数据等,但尚未再出现与上述技术可比拟的的基础发明。类脑计算、量子计等新技术短期内还不能形成支撑经济的新动能。从基础发明到产生重大经济影响一般需要 20—30 年,下一轮更高涨的经济长波也许要到 20 年以后,今后 20 年很可能是经济长波的周期性衰退期,按照历史的规律,也应该是基础性发明的密集出现期。由于历史上只有 4—5 个经济长波的样本数据,经济学中的长波理论未必能作为预测经济发展趋势的依据,但世界经济周期性发展的判断应该是可靠的。

从广度上看,历史上蒸汽机、内燃机、交流电等重大基础发明都是经过较长时间的技术改进和扩散之后才开始产生巨大经济效益,信息技术也不应例外。万维网等信息技术已经有 20 多年以上的技术扩散和储备,21 世纪上半叶应该是信息技术提高生产率的黄金时期。重大技术应用的 S 曲线往往有相继的两条,第二条 S曲线的生命周期更长,对经济的驱动力更强[3]。目前的信息技术在今后 20 年内大多会遵循第二条 S 曲线的发展态势,技术的改进和广泛的渗透将是主要特点。也就是说,今后 10—20 年,对经济贡献最大的可能不是新发明的重大技术,而是信息技术融入各个产业的新产品、按需提供个性化产品和服务的新业态、产业链跨界融合的新模式。对信息时代而言,信息技术普及渗透还有很远的路要走,现在的信息技术应用只相当于工业革命的蒸汽机时代。




1.3 新经济本质上是工业经济向信息经济(数字经济)过渡

不少人将新经济等同于战略性新兴产业,认为只有纳入国家划定的战略性新兴产业范围的产业才算新经济,这是一种误解,新经济有更广泛的内涵,包括用信息技术提升、改造传统产业。美国“国家新经济指数”将农场主应用互联网开展农业经营的比重,作为衡量新经济发展状况的 25 个指标之一。2016 年世界经济论坛的数字化转型倡议指出:2016—2025 年的 10 年内,各行业的数字化转型有望带来 100 万亿美元的社会与企业价值(主要是社会价值),其中汽车、消费品、电力、物流四大行业的数字化转型的潜在累积价值将超过 20 万亿美元[4]。数字技术提升传统产业的前景十分光明。

中国有 1.5 亿名制造业工人,美国只有 1 400 万,日本为 900 万。中国的机械供应商超过 14 万家,相当于日本的 5 倍,中国制造业升级的意义非同寻常。制造业高技术化本质上是信息技术与制造技术的深入融合。过去制造的产品叫机器或电器,今后制造的产品大多数是“网器”。所谓智能制造不仅仅是制造过程信息化,更重要的是制造业出来的产品要实现网络化、数据化和智能化。沈阳机床集团引领全世界智能制造的 i5 智能机床就是很好的范例。

新经济本质上是工业经济向信息经济(数字经济)过渡,目前采用的 GDP 统计不能正确反映数字经济的发展。数字经济倡导的共享、用户体验带来的消费者盈余、免费的开源软件、用户到用户的交易等都不统计在 GDP 中。国外不少机构与学者已在探讨更适合数字经济的统计方法。国内流行的说法是中国经济发展的新常态是 L 型,未来十几年将保持 6% 左右的平稳增长。这是沿用工业经济的思维,因为即使是保持 6% 甚至更低的 GDP 增长速度,数字经济的实际内涵已经发生很大的变化。




2.重点发展人机物融合的智能技术

推动新经济的新技术很多,我们认为最有引领性的新技术是人机物融合的智能技术,简称人机物智能,也称为人机物三元计算。它始于 2010 年左右,其主要特征是智能万物互联,即物与物之间、物与人之间能够互联,将智能融入万物,实现信息化与工业化无缝对接。传统的人工智能是让计算机具备人的智能,智能计算过程局限在信息空间,是一元计算。人机物智能将计算过程从信息空间拓展到包含人类社会(人)、信息空间(机)、物理世界(物)的三元世界。智能计算过程发生在人机物三元世界中,是三元计算。物理世界与人类社会既是智能计算过程的对象,也是智能计算过程的执行体。

人机物智能的本质是:通过信息变换优化物理世界的物质运动和能量运动以及人类社会的生产消费活动,提供更高品质的产品和服务,使得生产过程和消费过程更加高效,更加智能,从而促进经济社会的数字化转型。

人机物三元计算是中科院在 2009 年总结出的信息技术大趋势[5]。相关概念包括万物互联网(Internet ofEverything, IoE)[6]、无缝智能(Seamless Intelligence)[7]、信息物理系统(Cyber-Physical Systems)[8],“互联网+”等。人机物智能可以理解为万物互联网之上的无缝智能计算技术,需要发展新的核心技术与生态系统。




2.1 人机物智能将延续和增强互联网发展动能,加速产业升级转型

过去 15 年来,信息产业是促进我国经济社会发展的主要动力。从福布斯全球企业 2 000 强排名看,2007年,联想、阿里巴巴、腾讯三家公司分别位于第 1338、1863、1905 名,都在靠后或垫底的位置。在 2016 年的 2 000 强排名中,这三家公司分别提升到第 840、174、201 名,在发展移动互联网的浪潮中,9 年内中国公司进步显著。人机物智能的基础是移动互联网,其发展将延续和增强我国过去十几年形成的强大动能。

2016 年中国信息产业有 16 家公司进入全球上市公司 2 000 强,加上华为公司(华为不是上市公司),这 17家公司实现了 4 317 亿美元的销售额和 506 亿美元的利润。美国有 74 家公司进入全球 2 000 强,实现了15 821 亿美元的销售额和 2 113 亿美元的利润(表 1)。中国信息产业公司的平均利润率为 11.73%,高于全球 2 000 强中全部中国公司的平均利润率(10.19%),低于美国信息产业公司(13.36%)。中国公司产生的利润只有美国公司的 24%,远小于中美 GDP 比例(61%)。设想 15 年以后,中美信息产业的利润比例能与中美 GDP 比例同步,或中国信息产业公司 2030 年的销售收入达到美国公司 2016 年的水平,我们还有 3—4 倍的成长空间。





表 1 “福布斯全球企业 2000 强”中美信息产业领域比较(单位:10亿美元)


这些数据也部分反映了中国信息产业的短板。第一是“头重脚轻”。我国信息服务业发展不错,但软件和硬件还很弱。第二是消费侧强供给侧弱。我国近年来业绩不错的公司充分利用了我国移动互联网用户多的“网民红利”,实现了快速增长,但针对供给者或生产者(企业)的硬件、软件和服务则增长缓慢。第三是核心技术缺失。在全球 2 000 强名单中,美国有14 家芯片公司与 14 家软件公司,中国尚无一家。

今后 15 年,我们面临从移动互联网向智能万物互联网转型的演变,应当高度重视人机物智能的新兴市场。根据业界的各种估计,到 2030 年,全球将有千亿到万亿传感器,数百亿个物端设备,每个设备都需要新型的处理器芯片、操作系统、开发环境软件以及新的使用模式。智能万物互联网尚未形成垄断,我国发展人机物智能,不但在产品和服务方面能延续和增强互联网发展动能,而且在硬件与软件核心技术方面能补齐我国信息产业的短板。




2.2 人机物智能的 5 个内涵

发展人机物智能需要整合云计算、大数据、移动互联网、物联网等现有技术,突破新的科技挑战,实现使用模式与商业模式创新。下面列举 5 个科技要点。

(1)人机物智能的计算机科学。将传统的局限于信息空间的计算机科学拓展到人机物三元世界,包括人机物可计算性理论,人机物智能系统的模块化体系结构,用户体验的复杂度刻画、无缝智能的科学表征,易用的自然交互界面等。

(2)物端计算生态系统。桌面互联网和移动互联网的产业生态已经成型,桌面互联网由 x86+Windows+Linux 生态主导,移动互联网由 ARM+Android+iOS 生态主导。物端计算系统尚未出现主导的生态,更未定型,发展出支持亿级设备的物端计算生态系统,是一大挑战。

(3)节能高效的智能计算平台。与今天的系统相比,人机物智能需要提升计算能力上千倍,同时能耗不增加。学习自然界,通过自适应和可重构等新技术整合专用部件与通用部件,是构造节能高效智能计算平台的可行路线。一个例子是中科院先导专项支持研制的寒武纪深度学习处理器,与通用处理器相比实现了性能功耗比的千倍提升。

(4)信任互联网。由于人机物智能更加直接地涉及人类社会和物理世界,网络信息安全变得更加迫切和重要。我们要研究发展出这样一种智能万物互联网:它鼓励开放和分享,同时保障信息安全和用户隐私,又能接受政府依法监管。满足这 5 个条件的和谐人机物环境称为信任互联网。近年来兴起的区块链技术是构建信任互联网的基础技术之一,值得高度重视[9]。

(5)身份联邦。智能万物互联网会产生许多需要命名的实体,涵盖人(如用户)、机(信息空间中的设备、数据与服务)、物(物理世界中的各个物体)。如何让用户通过一个身份就可以方便地使用所有设备和所有智能服务,是一个新挑战。现在是强制用户身份绑定在某一个厂商的账号平台上,理想的场景是每个用户拥有一个“国民信息账户”,可在任何时间、任何地点访问任何授权服务。




3.培育新动能必须坚持自主创新和技术积累

新技术不会自动转化为生产力。由知识转化为现实生产力一般要经过 4 个环节:(1)通过科学研究发现新知识;(2)通过发明将知识转化为满足应用需求的新技术;(3)通过技术创新将技术变成新产品和服务,开始投入市场;(4)在应用中不断改进、提高产品和服务的市场竞争力。从科学知识到技术,从技术到产品,从产品到市场,每一步都要经过“死亡之谷”。越过死亡之谷没有捷径,只能靠自主创新的能力。人们常说核心技术是买不到的,其实真正买不到的是自主创新能力。支撑新经济的核心技术只有通过提高自主创新能力才能获得。

创新驱动已上升为国家发展战略,我们在贯彻这一战略时往往不提要重视技术积累,其实技术积累与技术创新同等重要。经济增长的重要因素之一是知识存量的增长,不论是对一个企业还是个人,知识的增长要靠创新实践不断沉淀的技术积累。中国高铁的成功被誉为“引进消化吸收再创新”的榜样,但我们不应忘记,从 20 世纪 50 年代开始中国一直在从事铁路机车研制,通过“中华之星”等科研项目的锤炼,南车、北车集团已有坚实的技术储备。

我国的战略性新兴产业有些发展快,有些发展慢,其中一个原因是不同行业的技术积累有差别。铁路机车制造的技术积累较扎实,但工业控制领域(包括高铁、航空的运行控制)的技术积累十分薄弱。据工信部2014年统计,我国 22 个行业 900 套大型工业控制系统大部分由国外厂商提供产品,特别是可编程逻辑控制器(PLC),外商占据了 94% 以上的份额。由于工控领域国内企业仿制国外产品都难以做到,国外企业不需要在中国申请专利保护其产品销售,国外企业在华申请专利数长期维持在此领域中国专利总量的 10% 左右(通信和计算机领域国外企业的专利占到 43%)。在国家大力支持智能制造、“互联网+”的形势下,在实现智能万物互联网的进程中,加大工控领域的研发投入,夯实工控领域的技术积累显得尤为重要。夯实技术积累要从教育抓起,我国工控领域的人才培养远远满足不了市场需求,几乎没有一个大学开设过与 PLC 技术有关的课程,装备制造业所需的信息技术人才还未列入许多省市的紧缺人才需求目录。

积累技术跨越死亡之谷同时培养创新人才的一条路径是,积极参与国际上开放标准、开放软件和硬件源码的社区,努力发起并主导数个核心技术与平台生态的开源社区。我们要争取未来几年内培育出 2 000 名社区核心志愿者,即得到全球同行认可与信任、对社区标准文档和软件硬件源码具有写权限的工程师。我国有近千万名软件工程师,应该制定有针对性的人才政策,鼓励他们为全球社区多作贡献。
 
 
 
 
 
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来源:微信公众号 走向智能论坛   李国杰 徐志伟  查看全部
【摘要】在实现经济转型和产业升级的过程中,新技术能否形成新动能,新动能能否带动新经济,已成为政府部门、产业界和学术界普遍关心的问题。文章从信息技术发展态势的角度判断新经济的前景和风险,指出信息技术是未来 15—20 年发展新经济的主要动力;人机物融合的智能技术是最有引领性的新技术;对于培育经济新动能,技术积累与技术创新同等重要。我国工业控制领域技术积累薄弱,国家应增加智能工控领域的科技投入,大力培养工控领域的科技人才。



近几年来,新经济的蓬勃发展给人们带来希望。在全球十大平台经济体中,中国占据了三席(阿里、腾讯、百度)。2016 年,中国服务业对国民经济增长的贡献率达到 58.2%,比第二产业高出 20.8 个百分点。另一方面,2016 年高技术产业增加值占规模以上工业比重只有 12.4%,以传统产业为主的工业结构没有根本改变,新经济的增量还不能抵消传统经济向下调整的减量。面对喜忧交加的形势,不少人对新技术能否形成新动能,新动能能否带动新经济还心存疑虑,我们究竟应怎样认识发展新经济的机遇和风险?


我们认为,新技术是发展新经济的第一动力,从信息技术的发展态势可以对新经济的前景做出较为理性的判断。未来 10—15 年实现产业升级主要靠什么技术?人机物融合的智能技术为什么能推动经济转型?自主开发的新技术如何才能真正成为经济发展的新动能?要正确理解新经济,需要对这些问题做出回答。




1.信息技术是未来 15—20 年发展新经济的主要动力


鉴于摩尔定律靠近尾声、通信技术逼近香农极限,加上世纪之交的互联网泡沫,21 世纪初许多学者预测信息技术已基本完成驱动经济发展的历史使命,21 世纪上半叶将是生物科技的世纪。但近 10 来年云计算、物联网、大数据、人工智能技术一浪接一浪,信息技术不断展现出旺盛的活力,继续引领世界经济的发展。




1.1 信息技术将继续唱主角

根据麦肯锡公司 2013 年发布的技术预测,到 2025 年可能形成 5 万亿—10 万亿美元经济效益的还是移动互联网、智能软件系统、云计算和物联网等信息产业,生物领域只有下一代基因组产业有可能做到 1 万亿美元规模,先进材料不到 0.5 万亿美元,可再生能源不到 0.3 万亿美元[1]。其实,不只是麦肯锡公司做这样的判断,我们和许多科技人员、经济学家都有同样的看法:信息技术的潜力尚未充分发挥,而基因生物和纳米等技术还在孕育之中,未来 15 年甚至更长的时间内仍然是信息技术唱主角。

要理解信息技术对经济和社会的影响,需要承认技术进步不是以线性方式而是以指数方式发展的历史事实。国际上将这一规律称为技术进化的加速回报定律,所谓加速回报是指技术对经济的驱动力加速提升。石器时代经历了数万年的演进,印刷术的推广耗费了一个世纪的时间,而移动网络上微信的普及只需几年的时间。数字化信息技术是几十年前发明的技术,因此,它的推广速度和影响力必然大于几百年前发明的电力、冶炼等传统技术。

为什么信息技术有这么大的威力,这要从经济和信息的本源来认识。美国著名物理学家和经济学家塞萨尔 . 依达尔戈在《增长的本质》一书中指出,经济增长的本质是信息的增长,即物理秩序的增长[2]。就拥有的质量和能量而言,在浩瀚的宇宙中地球是一颗十分渺小的星球,但我们居住的星球是宇宙中十分罕见的信息聚集地。信息技术在物理世界和人类社会之外增加一个Cyberspace(这个单词的原意是“控制域”,本文翻译成“信息空间”),使得人类社会和物理世界成为可控的世界。




1.2 信息技术发展的深度和广度

判断信息技术的发展态势至少需要考虑两个维度,一是技术的深度,另一个是技术的广度。从深度上看,“二战”以后,支撑世界经济发展长波的基础性技术发明是电子数字计算机、晶体管、集成电路、光纤通信、无线通信、互联网和万维网。自万维网(WWW)以后,信息领域虽然不断出现新名词,如云计算、物联网、大数据等,但尚未再出现与上述技术可比拟的的基础发明。类脑计算、量子计等新技术短期内还不能形成支撑经济的新动能。从基础发明到产生重大经济影响一般需要 20—30 年,下一轮更高涨的经济长波也许要到 20 年以后,今后 20 年很可能是经济长波的周期性衰退期,按照历史的规律,也应该是基础性发明的密集出现期。由于历史上只有 4—5 个经济长波的样本数据,经济学中的长波理论未必能作为预测经济发展趋势的依据,但世界经济周期性发展的判断应该是可靠的。

从广度上看,历史上蒸汽机、内燃机、交流电等重大基础发明都是经过较长时间的技术改进和扩散之后才开始产生巨大经济效益,信息技术也不应例外。万维网等信息技术已经有 20 多年以上的技术扩散和储备,21 世纪上半叶应该是信息技术提高生产率的黄金时期。重大技术应用的 S 曲线往往有相继的两条,第二条 S曲线的生命周期更长,对经济的驱动力更强[3]。目前的信息技术在今后 20 年内大多会遵循第二条 S 曲线的发展态势,技术的改进和广泛的渗透将是主要特点。也就是说,今后 10—20 年,对经济贡献最大的可能不是新发明的重大技术,而是信息技术融入各个产业的新产品、按需提供个性化产品和服务的新业态、产业链跨界融合的新模式。对信息时代而言,信息技术普及渗透还有很远的路要走,现在的信息技术应用只相当于工业革命的蒸汽机时代。




1.3 新经济本质上是工业经济向信息经济(数字经济)过渡

不少人将新经济等同于战略性新兴产业,认为只有纳入国家划定的战略性新兴产业范围的产业才算新经济,这是一种误解,新经济有更广泛的内涵,包括用信息技术提升、改造传统产业。美国“国家新经济指数”将农场主应用互联网开展农业经营的比重,作为衡量新经济发展状况的 25 个指标之一。2016 年世界经济论坛的数字化转型倡议指出:2016—2025 年的 10 年内,各行业的数字化转型有望带来 100 万亿美元的社会与企业价值(主要是社会价值),其中汽车、消费品、电力、物流四大行业的数字化转型的潜在累积价值将超过 20 万亿美元[4]。数字技术提升传统产业的前景十分光明。

中国有 1.5 亿名制造业工人,美国只有 1 400 万,日本为 900 万。中国的机械供应商超过 14 万家,相当于日本的 5 倍,中国制造业升级的意义非同寻常。制造业高技术化本质上是信息技术与制造技术的深入融合。过去制造的产品叫机器或电器,今后制造的产品大多数是“网器”。所谓智能制造不仅仅是制造过程信息化,更重要的是制造业出来的产品要实现网络化、数据化和智能化。沈阳机床集团引领全世界智能制造的 i5 智能机床就是很好的范例。

新经济本质上是工业经济向信息经济(数字经济)过渡,目前采用的 GDP 统计不能正确反映数字经济的发展。数字经济倡导的共享、用户体验带来的消费者盈余、免费的开源软件、用户到用户的交易等都不统计在 GDP 中。国外不少机构与学者已在探讨更适合数字经济的统计方法。国内流行的说法是中国经济发展的新常态是 L 型,未来十几年将保持 6% 左右的平稳增长。这是沿用工业经济的思维,因为即使是保持 6% 甚至更低的 GDP 增长速度,数字经济的实际内涵已经发生很大的变化。




2.重点发展人机物融合的智能技术

推动新经济的新技术很多,我们认为最有引领性的新技术是人机物融合的智能技术,简称人机物智能,也称为人机物三元计算。它始于 2010 年左右,其主要特征是智能万物互联,即物与物之间、物与人之间能够互联,将智能融入万物,实现信息化与工业化无缝对接。传统的人工智能是让计算机具备人的智能,智能计算过程局限在信息空间,是一元计算。人机物智能将计算过程从信息空间拓展到包含人类社会(人)、信息空间(机)、物理世界(物)的三元世界。智能计算过程发生在人机物三元世界中,是三元计算。物理世界与人类社会既是智能计算过程的对象,也是智能计算过程的执行体。

人机物智能的本质是:通过信息变换优化物理世界的物质运动和能量运动以及人类社会的生产消费活动,提供更高品质的产品和服务,使得生产过程和消费过程更加高效,更加智能,从而促进经济社会的数字化转型。

人机物三元计算是中科院在 2009 年总结出的信息技术大趋势[5]。相关概念包括万物互联网(Internet ofEverything, IoE)[6]、无缝智能(Seamless Intelligence)[7]、信息物理系统(Cyber-Physical Systems)[8],“互联网+”等。人机物智能可以理解为万物互联网之上的无缝智能计算技术,需要发展新的核心技术与生态系统。




2.1 人机物智能将延续和增强互联网发展动能,加速产业升级转型

过去 15 年来,信息产业是促进我国经济社会发展的主要动力。从福布斯全球企业 2 000 强排名看,2007年,联想、阿里巴巴、腾讯三家公司分别位于第 1338、1863、1905 名,都在靠后或垫底的位置。在 2016 年的 2 000 强排名中,这三家公司分别提升到第 840、174、201 名,在发展移动互联网的浪潮中,9 年内中国公司进步显著。人机物智能的基础是移动互联网,其发展将延续和增强我国过去十几年形成的强大动能。

2016 年中国信息产业有 16 家公司进入全球上市公司 2 000 强,加上华为公司(华为不是上市公司),这 17家公司实现了 4 317 亿美元的销售额和 506 亿美元的利润。美国有 74 家公司进入全球 2 000 强,实现了15 821 亿美元的销售额和 2 113 亿美元的利润(表 1)。中国信息产业公司的平均利润率为 11.73%,高于全球 2 000 强中全部中国公司的平均利润率(10.19%),低于美国信息产业公司(13.36%)。中国公司产生的利润只有美国公司的 24%,远小于中美 GDP 比例(61%)。设想 15 年以后,中美信息产业的利润比例能与中美 GDP 比例同步,或中国信息产业公司 2030 年的销售收入达到美国公司 2016 年的水平,我们还有 3—4 倍的成长空间。

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表 1 “福布斯全球企业 2000 强”中美信息产业领域比较(单位:10亿美元)


这些数据也部分反映了中国信息产业的短板。第一是“头重脚轻”。我国信息服务业发展不错,但软件和硬件还很弱。第二是消费侧强供给侧弱。我国近年来业绩不错的公司充分利用了我国移动互联网用户多的“网民红利”,实现了快速增长,但针对供给者或生产者(企业)的硬件、软件和服务则增长缓慢。第三是核心技术缺失。在全球 2 000 强名单中,美国有14 家芯片公司与 14 家软件公司,中国尚无一家。

今后 15 年,我们面临从移动互联网向智能万物互联网转型的演变,应当高度重视人机物智能的新兴市场。根据业界的各种估计,到 2030 年,全球将有千亿到万亿传感器,数百亿个物端设备,每个设备都需要新型的处理器芯片、操作系统、开发环境软件以及新的使用模式。智能万物互联网尚未形成垄断,我国发展人机物智能,不但在产品和服务方面能延续和增强互联网发展动能,而且在硬件与软件核心技术方面能补齐我国信息产业的短板。




2.2 人机物智能的 5 个内涵

发展人机物智能需要整合云计算、大数据、移动互联网、物联网等现有技术,突破新的科技挑战,实现使用模式与商业模式创新。下面列举 5 个科技要点。

(1)人机物智能的计算机科学。将传统的局限于信息空间的计算机科学拓展到人机物三元世界,包括人机物可计算性理论,人机物智能系统的模块化体系结构,用户体验的复杂度刻画、无缝智能的科学表征,易用的自然交互界面等。

(2)物端计算生态系统。桌面互联网和移动互联网的产业生态已经成型,桌面互联网由 x86+Windows+Linux 生态主导,移动互联网由 ARM+Android+iOS 生态主导。物端计算系统尚未出现主导的生态,更未定型,发展出支持亿级设备的物端计算生态系统,是一大挑战。

(3)节能高效的智能计算平台。与今天的系统相比,人机物智能需要提升计算能力上千倍,同时能耗不增加。学习自然界,通过自适应和可重构等新技术整合专用部件与通用部件,是构造节能高效智能计算平台的可行路线。一个例子是中科院先导专项支持研制的寒武纪深度学习处理器,与通用处理器相比实现了性能功耗比的千倍提升。

(4)信任互联网。由于人机物智能更加直接地涉及人类社会和物理世界,网络信息安全变得更加迫切和重要。我们要研究发展出这样一种智能万物互联网:它鼓励开放和分享,同时保障信息安全和用户隐私,又能接受政府依法监管。满足这 5 个条件的和谐人机物环境称为信任互联网。近年来兴起的区块链技术是构建信任互联网的基础技术之一,值得高度重视[9]。

(5)身份联邦。智能万物互联网会产生许多需要命名的实体,涵盖人(如用户)、机(信息空间中的设备、数据与服务)、物(物理世界中的各个物体)。如何让用户通过一个身份就可以方便地使用所有设备和所有智能服务,是一个新挑战。现在是强制用户身份绑定在某一个厂商的账号平台上,理想的场景是每个用户拥有一个“国民信息账户”,可在任何时间、任何地点访问任何授权服务。




3.培育新动能必须坚持自主创新和技术积累

新技术不会自动转化为生产力。由知识转化为现实生产力一般要经过 4 个环节:(1)通过科学研究发现新知识;(2)通过发明将知识转化为满足应用需求的新技术;(3)通过技术创新将技术变成新产品和服务,开始投入市场;(4)在应用中不断改进、提高产品和服务的市场竞争力。从科学知识到技术,从技术到产品,从产品到市场,每一步都要经过“死亡之谷”。越过死亡之谷没有捷径,只能靠自主创新的能力。人们常说核心技术是买不到的,其实真正买不到的是自主创新能力。支撑新经济的核心技术只有通过提高自主创新能力才能获得。

创新驱动已上升为国家发展战略,我们在贯彻这一战略时往往不提要重视技术积累,其实技术积累与技术创新同等重要。经济增长的重要因素之一是知识存量的增长,不论是对一个企业还是个人,知识的增长要靠创新实践不断沉淀的技术积累。中国高铁的成功被誉为“引进消化吸收再创新”的榜样,但我们不应忘记,从 20 世纪 50 年代开始中国一直在从事铁路机车研制,通过“中华之星”等科研项目的锤炼,南车、北车集团已有坚实的技术储备。

我国的战略性新兴产业有些发展快,有些发展慢,其中一个原因是不同行业的技术积累有差别。铁路机车制造的技术积累较扎实,但工业控制领域(包括高铁、航空的运行控制)的技术积累十分薄弱。据工信部2014年统计,我国 22 个行业 900 套大型工业控制系统大部分由国外厂商提供产品,特别是可编程逻辑控制器(PLC),外商占据了 94% 以上的份额。由于工控领域国内企业仿制国外产品都难以做到,国外企业不需要在中国申请专利保护其产品销售,国外企业在华申请专利数长期维持在此领域中国专利总量的 10% 左右(通信和计算机领域国外企业的专利占到 43%)。在国家大力支持智能制造、“互联网+”的形势下,在实现智能万物互联网的进程中,加大工控领域的研发投入,夯实工控领域的技术积累显得尤为重要。夯实技术积累要从教育抓起,我国工控领域的人才培养远远满足不了市场需求,几乎没有一个大学开设过与 PLC 技术有关的课程,装备制造业所需的信息技术人才还未列入许多省市的紧缺人才需求目录。

积累技术跨越死亡之谷同时培养创新人才的一条路径是,积极参与国际上开放标准、开放软件和硬件源码的社区,努力发起并主导数个核心技术与平台生态的开源社区。我们要争取未来几年内培育出 2 000 名社区核心志愿者,即得到全球同行认可与信任、对社区标准文档和软件硬件源码具有写权限的工程师。我国有近千万名软件工程师,应该制定有针对性的人才政策,鼓励他们为全球社区多作贡献。
 
 
 
 
 
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来源:微信公众号 走向智能论坛   李国杰 徐志伟 
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智慧工厂把“人”摆在哪儿?

智能科技类 机器猫 2017-03-24 17:13 发表了文章 来自相关话题

日前在全球最大的铝制轮毂企业中信戴卡做了一次交流,交流中有一个关于“智能制造发展,操作人员会减少,将来人在生产中如何定位”的提问。专家给出了很多有益的观点,比如智能制造会对“人”提出更高的要求,需要更多的相关专业的人才的培养。


关于智慧工厂建设中人的价值问题,我们一直认可“人本”的思路,就是要以人为本。智慧工厂建设本身要符合人的要求、体现人的意志、满足人的需求。进一步理解,就是“人”永远是占据主导地位,不论智能化发展到何种程度,人的作用不会改变,永远是起控制者的作用。


技术的进步使生产设备和生产过程的智能化会逐步提高,但绝不是一下子就淘汰了人。首先一些简单、重复的工作,或者对人有危害的工作,会被智能设备、机器人代替。这个过程虽然减少了人的直接工作,但设备和机器人的编程、调试、维护、保养需要相当的人力,因此只是工作内容和岗位不同而已。


另一种更多的情况是,逐步实现的自动化和智能化过程,使生产线上部分岗位逐渐由智能机器人或协作机器人完成,在这个过程中,其实是体现了人的智慧物化为机器智慧的过程。


一方面先是设备的智能程度提升,同时为了协作效率设备会有主动的示教和培训功能,能让协作者更快的掌握操作的方法和技能。这个过程同时也提高了协作者的综合素质。


另一方面操作者的素质的提高会进一步改进设备的协助和培训效果,这两种作用相互促进、互相支持,完成了人的智慧和机器智慧的同步提升。


即使一条生产线最终实现了全部自动化,这个互动的过程也不会停止。因为客户的需求在变化,产品在变化,相应的人的支持就不可能停止。


现在有很多的生产线在运作时你真的看不见太多的人工出现在现场,不论是有示范意义的西门子安贝格工厂,还是我们国内的一些先进工厂,包括刚刚参观过的戴卡。但你看不到的是大量的背后人机互动的过程。


人的智慧使智能制造逐步升级,智能制造反过来促进劳动者的素质提升,而不是淘汰。这是制造业智慧工厂未来发展的趋势。


当然,如果一定要说淘汰也不是不可以,那就是制造业一定会淘汰那些拒绝学习和忽视了“人”的人。智慧工厂只会让人越来越聪明,而不是让人变成被机器控制的笨蛋,永远都不可能。
 
 
 
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日前在全球最大的铝制轮毂企业中信戴卡做了一次交流,交流中有一个关于“智能制造发展,操作人员会减少,将来人在生产中如何定位”的提问。专家给出了很多有益的观点,比如智能制造会对“人”提出更高的要求,需要更多的相关专业的人才的培养。


关于智慧工厂建设中人的价值问题,我们一直认可“人本”的思路,就是要以人为本。智慧工厂建设本身要符合人的要求、体现人的意志、满足人的需求。进一步理解,就是“人”永远是占据主导地位,不论智能化发展到何种程度,人的作用不会改变,永远是起控制者的作用。


技术的进步使生产设备和生产过程的智能化会逐步提高,但绝不是一下子就淘汰了人。首先一些简单、重复的工作,或者对人有危害的工作,会被智能设备、机器人代替。这个过程虽然减少了人的直接工作,但设备和机器人的编程、调试、维护、保养需要相当的人力,因此只是工作内容和岗位不同而已。


另一种更多的情况是,逐步实现的自动化和智能化过程,使生产线上部分岗位逐渐由智能机器人或协作机器人完成,在这个过程中,其实是体现了人的智慧物化为机器智慧的过程。


一方面先是设备的智能程度提升,同时为了协作效率设备会有主动的示教和培训功能,能让协作者更快的掌握操作的方法和技能。这个过程同时也提高了协作者的综合素质。


另一方面操作者的素质的提高会进一步改进设备的协助和培训效果,这两种作用相互促进、互相支持,完成了人的智慧和机器智慧的同步提升。


即使一条生产线最终实现了全部自动化,这个互动的过程也不会停止。因为客户的需求在变化,产品在变化,相应的人的支持就不可能停止。


现在有很多的生产线在运作时你真的看不见太多的人工出现在现场,不论是有示范意义的西门子安贝格工厂,还是我们国内的一些先进工厂,包括刚刚参观过的戴卡。但你看不到的是大量的背后人机互动的过程。


人的智慧使智能制造逐步升级,智能制造反过来促进劳动者的素质提升,而不是淘汰。这是制造业智慧工厂未来发展的趋势。


当然,如果一定要说淘汰也不是不可以,那就是制造业一定会淘汰那些拒绝学习和忽视了“人”的人。智慧工厂只会让人越来越聪明,而不是让人变成被机器控制的笨蛋,永远都不可能。
 
 
 
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回顾 | 慕尼黑上海电子展落幕 展会亮点全解析

电气控制类 一路向前 2017-03-17 17:26 发表了文章 来自相关话题

    作为电子行业的开春大戏,2017年慕尼黑上海电子展于3月16日圆满落幕。此次展会,以“智领未来世界”为主题,依托物联网、工业及汽车应用领域这三大主线,分主题为大家呈现科技前沿技术。共吸引来自20个国家的1200多家展商集聚一堂,展示面积达69000平方米,有超过65000名的行业精英和买家将共赴此次盛会。
 
 
 
瑞萨 

全球领先的半导体解决方案供应商瑞萨在此次展会上带来了15款解决方案,参展产品及解决方案包含了创新的“Renesas Synergy™平台”及其它最新产品及解决方案,覆盖了智能汽车、智能工业、智能家居、信息和通信技术等多个热门应用领域。其中最引人瞩目的无疑是智能互联自动泊车系统。该方案由基于R-Car的ADAS 环视套件与符合汽车ISO26262 ASIL-D功能安全标准的RH850 P1H-C芯片搭建组成。该系统通过网络连接到云端的实时停车管理系统以获取信息,并综合摄像头和传感器等信息,确认车辆周边环境。内置安全硬件IP,保护数据阻隔外部威胁。
 








 迈来芯
 
全球微电子工程公司迈来芯在此次展会上带来了一系列交互式车载网络、3D成像和温度传感演示,包括LIN RGB演示说明迈来芯公司基于其全新的MLX81115双通道驱动器IC在汽车内部照明的个性化方面取得的主要进展;飞行时间(ToF)3D成像演示展示了迈来芯的ToF半导体技术;以及近期发布的MLX90640,一款32×24像素分辨率的红外(IR)传感器阵列。

 
 
 
世强元件电商
 




 
全国首家智能硬件创新服务平台世强元件电商在此次展会上首次把互联网的概念加入到传统的半导体展会,在展会现场实现了“线上线下无缝连接”。展会期间所有的产品信息将通过世强元件电商与工程师一对一对接,工程师只需要扫描海报中的二维码,所有资料便会一键发送至邮箱,立即存档。由此突破了展会的时空屏障,海量信息一键带走,不仅迎合了现代人群的阅读习惯,也极大提升了工程师知识获取的效率。
 

除了形式上的创新外,世强元件电商此次不仅针对工业4.0、智能汽车/新能源汽车、物联网、微波通信四个大方向带来了创新技术和产品,还为多个市场带来了上百个热门应用解决方案及现场智能硬件创新服务,像全景立体影像的ADAS应用解决方案、工业自动化解决方案、高性能微波板材24GHz雷达系统最佳选择、火柴头大小的SIP蓝牙模块、使IGBT模块工作频率更高的新型H5模块、比PIM更经济,更灵活的7管封装IGBT模块、速度高达150M的业界最高系列数字隔离器等等最新解决方案、最新电子元件都可以在世强元件电商展位找到。
 
 
 
 
TE
 
全球连接和传感领域领军企业TE在此次展会上全方位展示其在交通领域的连接和传感技术专长,包括:新能源车系统解决方案、车载信息娱乐系统解决方案、传感器解决方案及氛围灯解决方案等。其中,TE电池包连接及保护解决方案、充电解决方案、高压连接器及线束、高压配电盒等集成方案能帮助新能源汽车进一步提升安全可靠性能;值得一提的是,其高度定制化和集成化的特点可节约设计成本,并能满足多样的客户需求。





 
 
 

 理光微电子
 
电源管理产品是业界的领导者理光微电子在此次展会上推出了胎压监测ECU与高清环视影像系统。胎压监测设备采用了理光的高性能电源芯片,具有低功耗、高精度、高信赖性的特点,可为行车安全保驾护航。高清环视影像系统为国内目前最前端的量产级高清环视影像系统方案,应用于先进驾驶辅助系统中,全面搭载理光各级电源芯片。
 
 
 
 
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    作为电子行业的开春大戏,2017年慕尼黑上海电子展于3月16日圆满落幕。此次展会,以“智领未来世界”为主题,依托物联网、工业及汽车应用领域这三大主线,分主题为大家呈现科技前沿技术。共吸引来自20个国家的1200多家展商集聚一堂,展示面积达69000平方米,有超过65000名的行业精英和买家将共赴此次盛会。
 
 
 
瑞萨 

全球领先的半导体解决方案供应商瑞萨在此次展会上带来了15款解决方案,参展产品及解决方案包含了创新的“Renesas Synergy™平台”及其它最新产品及解决方案,覆盖了智能汽车、智能工业、智能家居、信息和通信技术等多个热门应用领域。其中最引人瞩目的无疑是智能互联自动泊车系统。该方案由基于R-Car的ADAS 环视套件与符合汽车ISO26262 ASIL-D功能安全标准的RH850 P1H-C芯片搭建组成。该系统通过网络连接到云端的实时停车管理系统以获取信息,并综合摄像头和传感器等信息,确认车辆周边环境。内置安全硬件IP,保护数据阻隔外部威胁。
 
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 迈来芯
 
全球微电子工程公司迈来芯在此次展会上带来了一系列交互式车载网络、3D成像和温度传感演示,包括LIN RGB演示说明迈来芯公司基于其全新的MLX81115双通道驱动器IC在汽车内部照明的个性化方面取得的主要进展;飞行时间(ToF)3D成像演示展示了迈来芯的ToF半导体技术;以及近期发布的MLX90640,一款32×24像素分辨率的红外(IR)传感器阵列。

 
 
 
世强元件电商
 
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全国首家智能硬件创新服务平台世强元件电商在此次展会上首次把互联网的概念加入到传统的半导体展会,在展会现场实现了“线上线下无缝连接”。展会期间所有的产品信息将通过世强元件电商与工程师一对一对接,工程师只需要扫描海报中的二维码,所有资料便会一键发送至邮箱,立即存档。由此突破了展会的时空屏障,海量信息一键带走,不仅迎合了现代人群的阅读习惯,也极大提升了工程师知识获取的效率。
 

除了形式上的创新外,世强元件电商此次不仅针对工业4.0、智能汽车/新能源汽车、物联网、微波通信四个大方向带来了创新技术和产品,还为多个市场带来了上百个热门应用解决方案及现场智能硬件创新服务,像全景立体影像的ADAS应用解决方案、工业自动化解决方案、高性能微波板材24GHz雷达系统最佳选择、火柴头大小的SIP蓝牙模块、使IGBT模块工作频率更高的新型H5模块、比PIM更经济,更灵活的7管封装IGBT模块、速度高达150M的业界最高系列数字隔离器等等最新解决方案、最新电子元件都可以在世强元件电商展位找到。
 
 
 
 
TE
 
全球连接和传感领域领军企业TE在此次展会上全方位展示其在交通领域的连接和传感技术专长,包括:新能源车系统解决方案、车载信息娱乐系统解决方案、传感器解决方案及氛围灯解决方案等。其中,TE电池包连接及保护解决方案、充电解决方案、高压连接器及线束、高压配电盒等集成方案能帮助新能源汽车进一步提升安全可靠性能;值得一提的是,其高度定制化和集成化的特点可节约设计成本,并能满足多样的客户需求。

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 理光微电子
 
电源管理产品是业界的领导者理光微电子在此次展会上推出了胎压监测ECU与高清环视影像系统。胎压监测设备采用了理光的高性能电源芯片,具有低功耗、高精度、高信赖性的特点,可为行车安全保驾护航。高清环视影像系统为国内目前最前端的量产级高清环视影像系统方案,应用于先进驾驶辅助系统中,全面搭载理光各级电源芯片。
 
 
 
 
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2017必须关注的中国即将发生的47个重大变化

其它类 国产女汉子 2017-03-10 13:15 发表了文章 来自相关话题

1、一大批企业将倒闭,而同时一大批人将成为自由职业者;

2、2016年倒闭的是传统制造业,2017年倒闭的是互联网泡沫企业;

3、很多互联网企业开始抢占线下地盘、实体店开始复苏,并和线上深度融合;

4、供应链开始逆袭,消费者开始决定生产者,并且开始参与生产制造环节;

5、中国传统的暴利产品、暴富手段将彻底消失,而产品的厚利时代(增值)到来;

6、企业的核心竞争力不再是关系和资源,而是一个优秀的机制;

7、由于企业越做越纵深,外部竞争越来越少,内部创新的要求却越来越高;

8、美国强力维持传统全球贸易结构,进一步打压中国的电子商务;

9、一部分产品未来进入中国市场,开始被中国贴牌;

10、如何更快、更好的对接到到消费者的需求,成为各大平台的核心任务;






11、房价从三四线城市开始回落,但不是急落;

12、O2O、P2P等概念将彻底消失在人们视线;

13、融合、跨界、互联依然是企业征战的主题;

14、各地的产业园区开始萧条,特色小镇却迅速成长;

15、中国将进一步成为世界物流、贸易的重要节点;






16、90后将继续在各个领域引起社会各界的关注;

17、定制化、个性化、个体化是产品三大主题,并且附带着强烈的文化气息;

18、传统创业浪潮已经过去,但新个体时代正在来临;

19、社会分工进一步精细化,冒出更多的垂直领域;

20、2017年是工薪阶层最纠结的一年,是创业者最苦难的一年;






21、中国召开国际性会议的频率进一步增加;

22、中国的经济、金融体系开始和西方分道扬镳,进行自我探索;

23、金融产业开始大众化,让更多的人享受到金融的支持和红利;

24、财富分化进一步加大,底层的人们为了出路,会不断的博出位;

25、健康问题、心理问题会越来越凸显,大健康产业会进一步扩大;






26、很多国际性快消品牌,将越来越不适应中国的市场;

27、外国的节日在中国欢迎程度开始降低;

28、各种APP将大量消失,应用程序如雨后春笋般涌现,人们生活进一步便利化;

29、之前官员因为腐败问题而下台,2017年开始将有官员因为能力问题而下台;

30、2017年中国最大的红利,是重构人与人之间的信任关系;






31、中国会扶持部分二线城市,往一线城市去靠拢;

32、年轻人结婚的意愿越来越弱,老龄化会进一步加剧,养老产业进一步发展;

33、工厂数量在减少,大量蓝领将失业,同时服务业进一步兴起,吸纳大量服务业从业人员;

34、勤劳虽然不再致富,但勤劳一定能糊口;

35、我们将从自然资源的开发,转向文化资源的开发; 






36、人们不再研究如何竞争,而是研究如何合作;

37、舆论成为推动社会进步和政策导向的主动力;

38、大量劳动型人口转向智力型人口,因此社会的治理力度要加强;

39、中国北方的经济环境会进一步下降,优秀的人才和资源向南方输送;

40、大量农村的优秀产品,有了更多机会往城市输送;而大量城市的流量,更多的指向了农村;






41、农村的土地正在形成一个市场,农村的活力有一定提升;

42、有钱人的财富,将越来越趋向于虚拟,比如估值、市值;

43、一批国产的产品的国际地位将进一步提高;

44、在世界的新技术领域,中国崭露头角的机会越来越多;

45、人与人之间的独立性在增强,人们更加愿意追求内心的幸福;

46、中国的红利:将从制度红利、人口红利,转入到文化红利;

47、中国的竞争力:以前靠自然资源,后来靠制度,现在正切换成靠文明。




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1、一大批企业将倒闭,而同时一大批人将成为自由职业者;

2、2016年倒闭的是传统制造业,2017年倒闭的是互联网泡沫企业;

3、很多互联网企业开始抢占线下地盘、实体店开始复苏,并和线上深度融合;

4、供应链开始逆袭,消费者开始决定生产者,并且开始参与生产制造环节;

5、中国传统的暴利产品、暴富手段将彻底消失,而产品的厚利时代(增值)到来;

6、企业的核心竞争力不再是关系和资源,而是一个优秀的机制;

7、由于企业越做越纵深,外部竞争越来越少,内部创新的要求却越来越高;

8、美国强力维持传统全球贸易结构,进一步打压中国的电子商务;

9、一部分产品未来进入中国市场,开始被中国贴牌;

10、如何更快、更好的对接到到消费者的需求,成为各大平台的核心任务;

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11、房价从三四线城市开始回落,但不是急落;

12、O2O、P2P等概念将彻底消失在人们视线;

13、融合、跨界、互联依然是企业征战的主题;

14、各地的产业园区开始萧条,特色小镇却迅速成长;

15、中国将进一步成为世界物流、贸易的重要节点;

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16、90后将继续在各个领域引起社会各界的关注;

17、定制化、个性化、个体化是产品三大主题,并且附带着强烈的文化气息;

18、传统创业浪潮已经过去,但新个体时代正在来临;

19、社会分工进一步精细化,冒出更多的垂直领域;

20、2017年是工薪阶层最纠结的一年,是创业者最苦难的一年;

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21、中国召开国际性会议的频率进一步增加;

22、中国的经济、金融体系开始和西方分道扬镳,进行自我探索;

23、金融产业开始大众化,让更多的人享受到金融的支持和红利;

24、财富分化进一步加大,底层的人们为了出路,会不断的博出位;

25、健康问题、心理问题会越来越凸显,大健康产业会进一步扩大;

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26、很多国际性快消品牌,将越来越不适应中国的市场;

27、外国的节日在中国欢迎程度开始降低;

28、各种APP将大量消失,应用程序如雨后春笋般涌现,人们生活进一步便利化;

29、之前官员因为腐败问题而下台,2017年开始将有官员因为能力问题而下台;

30、2017年中国最大的红利,是重构人与人之间的信任关系;

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31、中国会扶持部分二线城市,往一线城市去靠拢;

32、年轻人结婚的意愿越来越弱,老龄化会进一步加剧,养老产业进一步发展;

33、工厂数量在减少,大量蓝领将失业,同时服务业进一步兴起,吸纳大量服务业从业人员;

34、勤劳虽然不再致富,但勤劳一定能糊口;

35、我们将从自然资源的开发,转向文化资源的开发; 

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36、人们不再研究如何竞争,而是研究如何合作;

37、舆论成为推动社会进步和政策导向的主动力;

38、大量劳动型人口转向智力型人口,因此社会的治理力度要加强;

39、中国北方的经济环境会进一步下降,优秀的人才和资源向南方输送;

40、大量农村的优秀产品,有了更多机会往城市输送;而大量城市的流量,更多的指向了农村;

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41、农村的土地正在形成一个市场,农村的活力有一定提升;

42、有钱人的财富,将越来越趋向于虚拟,比如估值、市值;

43、一批国产的产品的国际地位将进一步提高;

44、在世界的新技术领域,中国崭露头角的机会越来越多;

45、人与人之间的独立性在增强,人们更加愿意追求内心的幸福;

46、中国的红利:将从制度红利、人口红利,转入到文化红利;

47、中国的竞争力:以前靠自然资源,后来靠制度,现在正切换成靠文明。




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