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跨行业AI

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加入这个AI大潮流,让你的公司不落人后

管理类 将计就计 2016-09-21 11:18 发表了文章 来自相关话题

 

21世纪是数据大爆炸的时代,形形色色的数据如海啸般充斥在我们的生活当中,这些数据的诞生,以及各样强大的分析工具的使用,让人工智能解决方案在企业的发展当中得到了广泛的运用。


企业们都纷纷对此趋之若鹜,都是摩拳擦掌,有了大数据的帮助,使得AI解决方案也得到了广泛的实施。此外,人工智能创新对于各大行业而言,对于提 查看全部
 

21世纪是数据大爆炸的时代,形形色色的数据如海啸般充斥在我们的生活当中,这些数据的诞生,以及各样强大的分析工具的使用,让人工智能解决方案在企业的发展当中得到了广泛的运用。


企业们都纷纷对此趋之若鹜,都是摩拳擦掌,有了大数据的帮助,使得AI解决方案也得到了广泛的实施。此外,人工智能创新对于各大行业而言,对于提
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加入这个AI大潮流,让你的公司不落人后

管理类 将计就计 2016-09-21 11:18 发表了文章 来自相关话题

 

21世纪是数据大爆炸的时代,形形色色的数据如海啸般充斥在我们的生活当中,这些数据的诞生,以及各样强大的分析工具的使用,让人工智能解决方案在企业的发展当中得到了广泛的运用。


企业们都纷纷对此趋之若鹜,都是摩拳擦掌,有了大数据的帮助,使得AI解决方案也得到了广泛的实施。此外,人工智能创新对于各大行业而言,对于提升效率也有很多的优势,并且还为整个行业带去了许多积极的影响。
 
最近Narrative Science公司做了一份实时的调查报告,参与此次调查的包括235位企业高管。自动化写作服务Narrative Science公司的主要技术是能够对大量数据进行分析,并自动创作新闻报道。

在这份调查报告中,该公司针对人工智能在各大型企业中的应用以及采用的方式做了一个深度的调查研究。
 
从这份调查结果来看,他们着重讨论了作为企业内部一个核心的商务战略,人工智能应该以什么样的形式应用在企业中是最佳的。其中38%左右的企业说道,他们已经在工作环境中使用了人工智能技术,还有62%的企业谈到他们将于2018年之前全面使用该技术。
 

通过该研究,发现了人工智能在企业当中的存在形式和使用形式是各式各样的,其中包括深层学习,自然语言生成以及推荐引擎。
 
而人工智能解决方案工具的首要使用方面主要侧重在预测分析上。关于这个专门的分析领域,主要使用到的技术包括数据挖掘分析,统计建模,机器学习以及其他一些辅助的人工智能工具。
 

有了这些技术的支持,企业们可以更好地对未来的形势进行预测和分析,为公司的发展做出一个前瞻性的规划。
 
在这次的受访者当中,58%的企业家们表示,在这么多的人工智能解决方案工具当中,使用的最多的就是预测分析技术,并且有38%的人表示,在人工智能解决方案当中最重要的部分,应该包括对机器,客户以及企业现状的预测分析和把控。
 
该报告与另外一个研究发现的结果是一致的,比如Gartner公司也曾预测截至2020年,企业当中的40%左右的新投资将会根据预测技术来做出。
 

Narrative Science公司同样指出Dresner Advisory Services公司所做的“年度先进和预测性分析市场研究”当中,也有74%的受访者相信预测分析技术对于他们完成公司的目标,不仅仅十分重要,而且也很关键。
 

跨行业AI解决方案的运用在不断增多
 
该报告显示,在预测分析技术中最主要的一个驱动力就是日益普及的大数据,该报告也大胆预测到,对于该行业的强烈兴趣同样也会对其他多个行业的预测分析带来广泛的影响力。

“在医疗领域,人工智能解决方案也被使用在各个方面,例如可以用来帮助患者避免不必要的过度治疗和再次返院治疗。在制造业中,AI解决方案的使用,可以对恶劣天气,罢工甚至地缘政治事件进行一定的预测分析,然后做出相应的调整,从而形成更加高效的供应链管理模式。”报告统计者这样说道。
 
这样的调查在其他的人工智能解决方案中都得到了同样的体现。例如在洛杉矶儿童医院中,数据科学家大卫•莱德贝特和他的研究小组正在使用深层学习或其他一些工具来对大量信息进行分析(例如在医疗过程中产生的艾字节数据),通过对近十年的健康档案进行分析和钻研,从而为儿童制定出更好的药物治疗方案。


机器学习算法是另一个比较受欢迎的人工智能应用工具,它在许多纵向行业领域中使用度极高。Uber就使用了算法,通过需求来设定价格,亚马逊和Netflix也纷纷使用了该科技来引发消费者的兴趣度。
 

在众多行业中的应用也证明了算法在帮助提高企业的智能程度方面,有很大的价值。这些算法同样可以用于健身跟踪器上,例如三星的智能手表,通过收集数据可以为用户提供实时的训练指导。
 

采用人工智能所面临的障碍
 
虽然对AI有浓厚的兴趣,但是在如何使用AI上,企业也许面临着一些障碍,例如技能短缺。
Narrative Science公司预测到截至2018年数据科学家将会供不应求。“如果公司当中,没有相关的数据分析训练的研究人员,就很难有高层次的见解,从而不能做出快速的决策。”该研究小组提醒道。
 

但至少就目前而言,许多公司还具备满足人工智能需求的相关技能。从调查当中可看出,那些已经使用大数据的企业当中,只有接近一半的表示他们具备使用大数据解决商务问题的能力。而在这些公司当中,几乎所有的企业都依然在使用人工智能技术。
 

调查结果还强调,企业需要对人工智能进行不断的更新,才能不落人后。“例如,在已经采用创新战略的企业中,虽然有63%的企业相信他们已经具备使用大数据解决商务问题的能力,但是在还没有采用创新战略的受访企业中,只有13%的企业有这样的信心。”
 

同样,已经采用创新策略的企业当中,超过35%的企业认为他们可以很高效地利用人工智能统计出来的信息,来帮助他们做相关决策,而没有采用创新策略的企业中只有9%持这种观点。
 

所以显然,AI的真正价值在于不断地进行创新,跟随着整个科技领域的步伐,采用最适合的技术。

 
文章来源于 1号机器人智造家平台提供 查看全部

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21世纪是数据大爆炸的时代,形形色色的数据如海啸般充斥在我们的生活当中,这些数据的诞生,以及各样强大的分析工具的使用,让人工智能解决方案在企业的发展当中得到了广泛的运用。


企业们都纷纷对此趋之若鹜,都是摩拳擦掌,有了大数据的帮助,使得AI解决方案也得到了广泛的实施。此外,人工智能创新对于各大行业而言,对于提升效率也有很多的优势,并且还为整个行业带去了许多积极的影响。
 
最近Narrative Science公司做了一份实时的调查报告,参与此次调查的包括235位企业高管。自动化写作服务Narrative Science公司的主要技术是能够对大量数据进行分析,并自动创作新闻报道。

在这份调查报告中,该公司针对人工智能在各大型企业中的应用以及采用的方式做了一个深度的调查研究。
 
从这份调查结果来看,他们着重讨论了作为企业内部一个核心的商务战略,人工智能应该以什么样的形式应用在企业中是最佳的。其中38%左右的企业说道,他们已经在工作环境中使用了人工智能技术,还有62%的企业谈到他们将于2018年之前全面使用该技术。
 

通过该研究,发现了人工智能在企业当中的存在形式和使用形式是各式各样的,其中包括深层学习,自然语言生成以及推荐引擎。
 
而人工智能解决方案工具的首要使用方面主要侧重在预测分析上。关于这个专门的分析领域,主要使用到的技术包括数据挖掘分析,统计建模,机器学习以及其他一些辅助的人工智能工具。
 

有了这些技术的支持,企业们可以更好地对未来的形势进行预测和分析,为公司的发展做出一个前瞻性的规划。
 
在这次的受访者当中,58%的企业家们表示,在这么多的人工智能解决方案工具当中,使用的最多的就是预测分析技术,并且有38%的人表示,在人工智能解决方案当中最重要的部分,应该包括对机器,客户以及企业现状的预测分析和把控。
 
该报告与另外一个研究发现的结果是一致的,比如Gartner公司也曾预测截至2020年,企业当中的40%左右的新投资将会根据预测技术来做出。
 

Narrative Science公司同样指出Dresner Advisory Services公司所做的“年度先进和预测性分析市场研究”当中,也有74%的受访者相信预测分析技术对于他们完成公司的目标,不仅仅十分重要,而且也很关键。
 

跨行业AI解决方案的运用在不断增多
 
该报告显示,在预测分析技术中最主要的一个驱动力就是日益普及的大数据,该报告也大胆预测到,对于该行业的强烈兴趣同样也会对其他多个行业的预测分析带来广泛的影响力。

“在医疗领域,人工智能解决方案也被使用在各个方面,例如可以用来帮助患者避免不必要的过度治疗和再次返院治疗。在制造业中,AI解决方案的使用,可以对恶劣天气,罢工甚至地缘政治事件进行一定的预测分析,然后做出相应的调整,从而形成更加高效的供应链管理模式。”报告统计者这样说道。
 
这样的调查在其他的人工智能解决方案中都得到了同样的体现。例如在洛杉矶儿童医院中,数据科学家大卫•莱德贝特和他的研究小组正在使用深层学习或其他一些工具来对大量信息进行分析(例如在医疗过程中产生的艾字节数据),通过对近十年的健康档案进行分析和钻研,从而为儿童制定出更好的药物治疗方案。


机器学习算法是另一个比较受欢迎的人工智能应用工具,它在许多纵向行业领域中使用度极高。Uber就使用了算法,通过需求来设定价格,亚马逊和Netflix也纷纷使用了该科技来引发消费者的兴趣度。
 

在众多行业中的应用也证明了算法在帮助提高企业的智能程度方面,有很大的价值。这些算法同样可以用于健身跟踪器上,例如三星的智能手表,通过收集数据可以为用户提供实时的训练指导。
 

采用人工智能所面临的障碍
 
虽然对AI有浓厚的兴趣,但是在如何使用AI上,企业也许面临着一些障碍,例如技能短缺。
Narrative Science公司预测到截至2018年数据科学家将会供不应求。“如果公司当中,没有相关的数据分析训练的研究人员,就很难有高层次的见解,从而不能做出快速的决策。”该研究小组提醒道。
 

但至少就目前而言,许多公司还具备满足人工智能需求的相关技能。从调查当中可看出,那些已经使用大数据的企业当中,只有接近一半的表示他们具备使用大数据解决商务问题的能力。而在这些公司当中,几乎所有的企业都依然在使用人工智能技术。
 

调查结果还强调,企业需要对人工智能进行不断的更新,才能不落人后。“例如,在已经采用创新战略的企业中,虽然有63%的企业相信他们已经具备使用大数据解决商务问题的能力,但是在还没有采用创新战略的受访企业中,只有13%的企业有这样的信心。”
 

同样,已经采用创新策略的企业当中,超过35%的企业认为他们可以很高效地利用人工智能统计出来的信息,来帮助他们做相关决策,而没有采用创新策略的企业中只有9%持这种观点。
 

所以显然,AI的真正价值在于不断地进行创新,跟随着整个科技领域的步伐,采用最适合的技术。

 
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