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量子思维

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量子技术大家族

机械自动化类 星旭自动化 2016-11-17 18:44 发表了文章 来自相关话题

 


 现在,量子技术已经成为一个新兴的、快速发展中的技术领域。这其中,量子通信、量子计算、量子成像、量子测度学和量子生物学是目前取得进展较大的几个方向。
量子通信
广义地说,量子通信是指把量子态从一个地方传送到另一个地方,它的内容包含量子隐形传态,量子纠缠交换和量子密钥分配。狭义地说,我们谈到量子通信时,实际上只 查看全部
 


 现在,量子技术已经成为一个新兴的、快速发展中的技术领域。这其中,量子通信、量子计算、量子成像、量子测度学和量子生物学是目前取得进展较大的几个方向。
量子通信
广义地说,量子通信是指把量子态从一个地方传送到另一个地方,它的内容包含量子隐形传态,量子纠缠交换和量子密钥分配。狭义地说,我们谈到量子通信时,实际上只
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制造业到底该如何创新制造业创新

智能制造类 妙莲华 2016-10-09 14:56 发表了文章 来自相关话题

2016年,中国制造业面临进退维谷的局面,有人认为将有95%的制造业熬不过2016年。制造业矛盾凸显,沉迷于低成本陷阱、产能过剩,导致中国制造业大而不强,大而不强的背后是“同质化”。几乎每家企业都能意识到只有创新才能摆脱“同质化”的掣肘,而如何创新却是企业最难解决的问题。

日前,红豆集团独立董事邰宏伟教授应邀参加了 查看全部
2016年,中国制造业面临进退维谷的局面,有人认为将有95%的制造业熬不过2016年。制造业矛盾凸显,沉迷于低成本陷阱、产能过剩,导致中国制造业大而不强,大而不强的背后是“同质化”。几乎每家企业都能意识到只有创新才能摆脱“同质化”的掣肘,而如何创新却是企业最难解决的问题。

日前,红豆集团独立董事邰宏伟教授应邀参加了
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量子技术大家族

机械自动化类 星旭自动化 2016-11-17 18:44 发表了文章 来自相关话题

 





 现在,量子技术已经成为一个新兴的、快速发展中的技术领域。这其中,量子通信、量子计算、量子成像、量子测度学和量子生物学是目前取得进展较大的几个方向。
量子通信
广义地说,量子通信是指把量子态从一个地方传送到另一个地方,它的内容包含量子隐形传态,量子纠缠交换和量子密钥分配。狭义地说,我们谈到量子通信时,实际上只是指量子密钥分配或者基于量子密钥分配的密码通信。
量子态隐形传输一直是学术界和公众的关注焦点。其基本思想是:将原物的信息分成经典信息和量子信息两部分,它们分别经由经典通道和量子通道传送给接收者。经典信息是发送者对原物进行某种测量而获得的,量子信息是发送者在测量中未提取的其余信息;而量子通道是指可以保持量子态的量子特性的传输通道。
 
比如说,保偏光纤对于光子的量子偏振态而言就是一种量子通道。但在量子态隐形传输态中,量子通道的角色是由双方共享的量子纠缠态所担任的。
 
接收者在获得这两种信息后,就可以制备出原物量子态的完全复制品。该过程中传送的仅仅是原物的量子态,而不是原物本身。发送者甚至可以对这个量子态一无所知,而接收者是将别的粒子处于原物的量子态上。
当隐形传输的量子态是一个纠缠态的一部分时,隐形传输就变成了量子纠缠交换。利用纠缠交换,可以将两个原本毫无联系的粒子纠缠起来,在它们之间建立量子关联。
 
隐形传态和纠缠交换可以把物体的量子信息在瞬间精确无误地传送到遥远的地方,这看起来很像科幻电影中的瞬时传送,或者电子游戏中的传送门之类的神奇功能。当然,在我们能够把生命完全分解成量子信息和经典信息,并建立足够多的纠缠资源之前,传送门还只是个美好的幻想。不过,隐形传态和纠缠交换并不仅仅是一个用来憧憬美好幻想的奇妙现象,利用它们可以实现超远距离的量子密钥分配,为全球范围的通信加上一把安全的“量子锁”。
 
现在,实用的量子通信技术都基于量子密钥分配(Quantum Key Distribution),也就是说仅使用量子态产生经典密钥,需要传递的经典信息则根据这个密钥由经典的私钥加密系统加密。量子通信的安全性保障了密钥的安全性,从而保证加密后的信息是安全的。不用量子通信的方式传递全部经典信息的原因是:在目前和可以预见的未来,这样做的成本都太昂贵,并且可能反而效率低下、不够安全。
 
因此,人们决定只利用量子通信来产生密钥,以便提高效率。量子密钥分配还有一个好处——不需要大面积地改造现有的通信设备和线路。量子密钥分配突破了传统加密方法的束缚,以不可复制的量子状态作为密钥,具有理论上的“无条件安全性”。任何截获或测试量子密钥的操作,都会改变量子状态。
 
这样,截获者得到的只是无意义的信息,而信息的合法接收者也可以从量子态的改变,知道密钥曾被截取过。最重要的是,与经典的公钥密码体系不同,即使实用的量子计算机出现甚至得到普及,量子密钥分配仍是安全的。
 
量子计算
 
量子计算是量子物理学向我们展示的又一种强大的能力。量子计算的概念最先由Richard Feynman提出,源自于对真实物理系统的模拟。
 
模拟多粒子系统的行为时,描述系统的希尔伯特空间(Hilbert space)的维数会随着粒子的数目成指数增长。而当需要模拟的粒子数目很多时,一个足够精确的模拟所需的运算时间则变得相当可观,甚至是不切实际的天文数字。例如,考虑模拟一个由40个自旋为1/2的粒子构成的量子系统,经典计算机至少需要内存为1000G比特,而计算时间演化则需要求一个维矩阵的指数,以目前的经典计算机水平将无法胜任此类任务
 
。Feynman提出如果用量子系统所构成的计算机来模拟量子现象则运算时间可大幅度减少,从此量子计算机的概念诞生。
 
量子成像
 
量子成像是从利用量子纠缠成像开始逐渐发展起来的一种新的成像技术。量子成像利用光学成像和量子信息进行并行处理,与经典成像相比,两者获取物体信息的物理机制、理论模型、具体光学系统以及成像效果均不相同。
 
量子成像增加了辐射场空间涨落这一获取目标图像及控制图像质量的新的独立信息通道。限制经典成像质量和精度的光场量子涨落这一因素,在量子成像中反而扮演着获取目标图像信息的重要角色。同时,量子成像在成像探测灵敏度、成像系统分辨率、扫描成像速率等方面均可突破经典成像的极限。
 
量子成像中的一种比较奇妙的现象称为鬼成像或者关联成像、符合成像。与经典光学成像只能在同一光路得到该物体的像不同,鬼成像可以在另一条并未放置物体的光路上再现该物体的空间分布信息。将纠缠光子对的双光子分别输入两个不同的线性光学系统中,在其中一个光学系统(取样系统)放置待成像的物体,通过双光子关联测量,在另一个光学系统(参考系统)中再现物体的空间分布信息。其所表现出来的奇特性质已经成为近年来量子光学领域研究前沿的热点问题之一。
 
量子测度学
 
一个物理量的测量准确度最终取决于其测量标准的准确度。时间频率利用量子频标作为测量标准,而量子频标则是利用原子不同能级之间跃迁所发射或吸收的电磁波频率来作为标准,由于微观量子态的跃迁具有稳定不变的周期,从而使得时间频率具有较高的准确度与稳定度。量子频标或者叫原子钟,是当代第一个基于微观量子力学原理做成的计量标准。
 
自1955年世界上第一台原子钟诞生以来,其准确度和稳定度不断提高。用于量子频标的理想粒子,应该是完全孤立的、不受外界干扰的、在自由空间静止的粒子,但由于原子热运动及相互间的作用引起的谱线增宽,若想获得更准确的时钟,必须使用光学频率标准。
 
时间精确测量与国防、科技、民生等方面息息相关。将长度、温度、电压等物理量转换成频率量,即时间的倒数来进行测量,这样就可以提高其它物理量的精确度。理论上所有物理量都能通过时间频率来进行测量,所有计量单位都可以通过时间频率来定义和导出,从而使所有物理量都统一于时间频率,这会大大提高各种物理量的测量精确度。
 
由于时间频率基准具有最高的准确度,对基准影响因素的研究往往涉及物理学的前沿,因为测量精度的细微提高,常预示着新的物理发现,能推动整个物理学的前进,物理学史上有11个诺贝尔物理学奖都与建立时间频率标准有关。时间频率信号涉及国家安全命脉,可以利用局部停播、伪造误码和加载噪声等手段迷惑与打击敌人,实现战略和战术目标,还可以通过发播不同信息码以限制民用用户得到高精度的时间频率信号。
 
因此,精密的时间信号的使用绝不止是一般的计量问题,而是密切关系到国家机密、国防事务等方面。
从全球定位系统(GPS)到国际守时标准,以量子技术为基础的光钟对时间频率的测量能力目前已初现端倪,至于其未来的全部应用也许目前我们还无法全部预计。但是科学的发展一再表明时间频率测量精度每提高一个量级,人们
 
对世界的认识就深入一步。光钟作为最新、最有力的时间频率科学研究平台,将更好地推动基础科学的研究和发展。
 
量子生物学
 
量子生物学是利用量子力学的概念、原理及方法,从分子、原子及电子水平研究生命物质和生命过程的学科。
 
量子力学的创立和发展,吸引着众多物理学家和化学家,促使他们用量子力学的方法分析生物学意义上的电子结构,并把结果和生物学活性联系起来。例如,早在1938年,R.F.施密特就已开始对致癌芳香烃类化合物的研究,试图说明致癌活性与分子的电子结构之间的关系,随后经过普尔曼等人的工作,现已成为量子生物学中的重要组成部分。
 
1939年,物理学家P.Jordan提出了“突变是一种量子过程”的观点,薛定谔在《生命是什么》一书中对这一观点进行了详尽的阐述,提出遗传物质是一种有机分子,遗传性状以“密码”形式通过染色体而传递等设想。这些设想由脱氧核糖核酸双螺旋结构模型而得到极大的发展,从而奠定了分子生物学的基础。分子的相互作用必然涉及其外围电子的行为,而能够精确描述电子行为的手段就是量子力学。
 
因此量子生物学是分子生物学深入发展的必然趋势,是量子力学与分子生物学发展到一定阶段之后相互结合的产物。
 
量子生物学的研究方法基本上就是用量子力学的方法来处理一个微观体系的全部计算过程,并利用由此得出的各种参量,说明所研究对象的结构、能量状态及变化,进而解释其生物学活性及生命过程。对一个具有生物学意义的体系,根据欲研究分子的结构,选定合适的波函数,代入波动方程中并求解,即将欲研究的生物学活性转化为量子化的结构模型。
 
计算结果可以得到两类不同性质的指数:能量指数与结构指数。能量指数说明体系的能量状态,例如总能量、跃迁能(不同状态之间的能量差)、最高填满分子轨道(即电离势)与最低空分子轨道(即电子亲合势)等。结构指数说明分子的结构特征,例如键级(双键性的大小)、自由价(通过某一原子参与化学反应的能力)、电子电荷等。
 
只要生物分子本身的化学结构或各级结构已经清楚,就可以研究和这种分子相关联的生物学活性的本质,或者它们之间的相互作用。因此量子生物学所研究的问题实际上包含分子生物学的全部内容。
 
例如重要生物大分子的物理性质、各级结构与功能;酶的结构与催化机制;致癌物质的作用机制;药物作用机制等。可以把量子生物学的内容归纳为以下四个方面:分子间相互作用力的研究、生物分子的电子结构与反应活性的研究、生物大分子的构象与功能的研究和特异作用与识别机制的研究。
 
量子生物学还是一门十分年轻的学科,国际量子生物学会(简称ISQB)于1970年成立。量子生物学的发展不仅需要计算方法的改进,还需要与实验结果密切配合。到目前为止,量子生物学还只限于对较小分子的研究,特别是药物的作用,对于复杂生物学问题的探讨,还有待深入。
 
 
来源:1号机器人

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 现在,量子技术已经成为一个新兴的、快速发展中的技术领域。这其中,量子通信、量子计算、量子成像、量子测度学和量子生物学是目前取得进展较大的几个方向。
量子通信
广义地说,量子通信是指把量子态从一个地方传送到另一个地方,它的内容包含量子隐形传态,量子纠缠交换和量子密钥分配。狭义地说,我们谈到量子通信时,实际上只是指量子密钥分配或者基于量子密钥分配的密码通信。
量子态隐形传输一直是学术界和公众的关注焦点。其基本思想是:将原物的信息分成经典信息和量子信息两部分,它们分别经由经典通道和量子通道传送给接收者。经典信息是发送者对原物进行某种测量而获得的,量子信息是发送者在测量中未提取的其余信息;而量子通道是指可以保持量子态的量子特性的传输通道。
 
比如说,保偏光纤对于光子的量子偏振态而言就是一种量子通道。但在量子态隐形传输态中,量子通道的角色是由双方共享的量子纠缠态所担任的。
 
接收者在获得这两种信息后,就可以制备出原物量子态的完全复制品。该过程中传送的仅仅是原物的量子态,而不是原物本身。发送者甚至可以对这个量子态一无所知,而接收者是将别的粒子处于原物的量子态上。
当隐形传输的量子态是一个纠缠态的一部分时,隐形传输就变成了量子纠缠交换。利用纠缠交换,可以将两个原本毫无联系的粒子纠缠起来,在它们之间建立量子关联。
 
隐形传态和纠缠交换可以把物体的量子信息在瞬间精确无误地传送到遥远的地方,这看起来很像科幻电影中的瞬时传送,或者电子游戏中的传送门之类的神奇功能。当然,在我们能够把生命完全分解成量子信息和经典信息,并建立足够多的纠缠资源之前,传送门还只是个美好的幻想。不过,隐形传态和纠缠交换并不仅仅是一个用来憧憬美好幻想的奇妙现象,利用它们可以实现超远距离的量子密钥分配,为全球范围的通信加上一把安全的“量子锁”。
 
现在,实用的量子通信技术都基于量子密钥分配(Quantum Key Distribution),也就是说仅使用量子态产生经典密钥,需要传递的经典信息则根据这个密钥由经典的私钥加密系统加密。量子通信的安全性保障了密钥的安全性,从而保证加密后的信息是安全的。不用量子通信的方式传递全部经典信息的原因是:在目前和可以预见的未来,这样做的成本都太昂贵,并且可能反而效率低下、不够安全。
 
因此,人们决定只利用量子通信来产生密钥,以便提高效率。量子密钥分配还有一个好处——不需要大面积地改造现有的通信设备和线路。量子密钥分配突破了传统加密方法的束缚,以不可复制的量子状态作为密钥,具有理论上的“无条件安全性”。任何截获或测试量子密钥的操作,都会改变量子状态。
 
这样,截获者得到的只是无意义的信息,而信息的合法接收者也可以从量子态的改变,知道密钥曾被截取过。最重要的是,与经典的公钥密码体系不同,即使实用的量子计算机出现甚至得到普及,量子密钥分配仍是安全的。
 
量子计算
 
量子计算是量子物理学向我们展示的又一种强大的能力。量子计算的概念最先由Richard Feynman提出,源自于对真实物理系统的模拟。
 
模拟多粒子系统的行为时,描述系统的希尔伯特空间(Hilbert space)的维数会随着粒子的数目成指数增长。而当需要模拟的粒子数目很多时,一个足够精确的模拟所需的运算时间则变得相当可观,甚至是不切实际的天文数字。例如,考虑模拟一个由40个自旋为1/2的粒子构成的量子系统,经典计算机至少需要内存为1000G比特,而计算时间演化则需要求一个维矩阵的指数,以目前的经典计算机水平将无法胜任此类任务
 
。Feynman提出如果用量子系统所构成的计算机来模拟量子现象则运算时间可大幅度减少,从此量子计算机的概念诞生。
 
量子成像
 
量子成像是从利用量子纠缠成像开始逐渐发展起来的一种新的成像技术。量子成像利用光学成像和量子信息进行并行处理,与经典成像相比,两者获取物体信息的物理机制、理论模型、具体光学系统以及成像效果均不相同。
 
量子成像增加了辐射场空间涨落这一获取目标图像及控制图像质量的新的独立信息通道。限制经典成像质量和精度的光场量子涨落这一因素,在量子成像中反而扮演着获取目标图像信息的重要角色。同时,量子成像在成像探测灵敏度、成像系统分辨率、扫描成像速率等方面均可突破经典成像的极限。
 
量子成像中的一种比较奇妙的现象称为鬼成像或者关联成像、符合成像。与经典光学成像只能在同一光路得到该物体的像不同,鬼成像可以在另一条并未放置物体的光路上再现该物体的空间分布信息。将纠缠光子对的双光子分别输入两个不同的线性光学系统中,在其中一个光学系统(取样系统)放置待成像的物体,通过双光子关联测量,在另一个光学系统(参考系统)中再现物体的空间分布信息。其所表现出来的奇特性质已经成为近年来量子光学领域研究前沿的热点问题之一。
 
量子测度学
 
一个物理量的测量准确度最终取决于其测量标准的准确度。时间频率利用量子频标作为测量标准,而量子频标则是利用原子不同能级之间跃迁所发射或吸收的电磁波频率来作为标准,由于微观量子态的跃迁具有稳定不变的周期,从而使得时间频率具有较高的准确度与稳定度。量子频标或者叫原子钟,是当代第一个基于微观量子力学原理做成的计量标准。
 
自1955年世界上第一台原子钟诞生以来,其准确度和稳定度不断提高。用于量子频标的理想粒子,应该是完全孤立的、不受外界干扰的、在自由空间静止的粒子,但由于原子热运动及相互间的作用引起的谱线增宽,若想获得更准确的时钟,必须使用光学频率标准。
 
时间精确测量与国防、科技、民生等方面息息相关。将长度、温度、电压等物理量转换成频率量,即时间的倒数来进行测量,这样就可以提高其它物理量的精确度。理论上所有物理量都能通过时间频率来进行测量,所有计量单位都可以通过时间频率来定义和导出,从而使所有物理量都统一于时间频率,这会大大提高各种物理量的测量精确度。
 
由于时间频率基准具有最高的准确度,对基准影响因素的研究往往涉及物理学的前沿,因为测量精度的细微提高,常预示着新的物理发现,能推动整个物理学的前进,物理学史上有11个诺贝尔物理学奖都与建立时间频率标准有关。时间频率信号涉及国家安全命脉,可以利用局部停播、伪造误码和加载噪声等手段迷惑与打击敌人,实现战略和战术目标,还可以通过发播不同信息码以限制民用用户得到高精度的时间频率信号。
 
因此,精密的时间信号的使用绝不止是一般的计量问题,而是密切关系到国家机密、国防事务等方面。
从全球定位系统(GPS)到国际守时标准,以量子技术为基础的光钟对时间频率的测量能力目前已初现端倪,至于其未来的全部应用也许目前我们还无法全部预计。但是科学的发展一再表明时间频率测量精度每提高一个量级,人们
 
对世界的认识就深入一步。光钟作为最新、最有力的时间频率科学研究平台,将更好地推动基础科学的研究和发展。
 
量子生物学
 
量子生物学是利用量子力学的概念、原理及方法,从分子、原子及电子水平研究生命物质和生命过程的学科。
 
量子力学的创立和发展,吸引着众多物理学家和化学家,促使他们用量子力学的方法分析生物学意义上的电子结构,并把结果和生物学活性联系起来。例如,早在1938年,R.F.施密特就已开始对致癌芳香烃类化合物的研究,试图说明致癌活性与分子的电子结构之间的关系,随后经过普尔曼等人的工作,现已成为量子生物学中的重要组成部分。
 
1939年,物理学家P.Jordan提出了“突变是一种量子过程”的观点,薛定谔在《生命是什么》一书中对这一观点进行了详尽的阐述,提出遗传物质是一种有机分子,遗传性状以“密码”形式通过染色体而传递等设想。这些设想由脱氧核糖核酸双螺旋结构模型而得到极大的发展,从而奠定了分子生物学的基础。分子的相互作用必然涉及其外围电子的行为,而能够精确描述电子行为的手段就是量子力学。
 
因此量子生物学是分子生物学深入发展的必然趋势,是量子力学与分子生物学发展到一定阶段之后相互结合的产物。
 
量子生物学的研究方法基本上就是用量子力学的方法来处理一个微观体系的全部计算过程,并利用由此得出的各种参量,说明所研究对象的结构、能量状态及变化,进而解释其生物学活性及生命过程。对一个具有生物学意义的体系,根据欲研究分子的结构,选定合适的波函数,代入波动方程中并求解,即将欲研究的生物学活性转化为量子化的结构模型。
 
计算结果可以得到两类不同性质的指数:能量指数与结构指数。能量指数说明体系的能量状态,例如总能量、跃迁能(不同状态之间的能量差)、最高填满分子轨道(即电离势)与最低空分子轨道(即电子亲合势)等。结构指数说明分子的结构特征,例如键级(双键性的大小)、自由价(通过某一原子参与化学反应的能力)、电子电荷等。
 
只要生物分子本身的化学结构或各级结构已经清楚,就可以研究和这种分子相关联的生物学活性的本质,或者它们之间的相互作用。因此量子生物学所研究的问题实际上包含分子生物学的全部内容。
 
例如重要生物大分子的物理性质、各级结构与功能;酶的结构与催化机制;致癌物质的作用机制;药物作用机制等。可以把量子生物学的内容归纳为以下四个方面:分子间相互作用力的研究、生物分子的电子结构与反应活性的研究、生物大分子的构象与功能的研究和特异作用与识别机制的研究。
 
量子生物学还是一门十分年轻的学科,国际量子生物学会(简称ISQB)于1970年成立。量子生物学的发展不仅需要计算方法的改进,还需要与实验结果密切配合。到目前为止,量子生物学还只限于对较小分子的研究,特别是药物的作用,对于复杂生物学问题的探讨,还有待深入。
 
 
来源:1号机器人

智造家提供
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制造业到底该如何创新制造业创新

智能制造类 妙莲华 2016-10-09 14:56 发表了文章 来自相关话题

2016年,中国制造业面临进退维谷的局面,有人认为将有95%的制造业熬不过2016年。制造业矛盾凸显,沉迷于低成本陷阱、产能过剩,导致中国制造业大而不强,大而不强的背后是“同质化”。几乎每家企业都能意识到只有创新才能摆脱“同质化”的掣肘,而如何创新却是企业最难解决的问题。

日前,红豆集团独立董事邰宏伟教授应邀参加了由HAIZOL海智在线主办的“参观工业4.0先驱企业”活动,并就企业创新发表了演说。邰教授曾任长江商学院高层管理教育执行主任,IBM增长型市场总部的首席人才官,是云谷商学院创始人,同时兼任海尔、腾讯、世联等多家企业的独立董事和顾问。多年来,邰教授始终致力于创新研究。

邰教授认为,创新要做到两点:第一,重新定义;第二,重新构建。

重新定义

对当下制造业而言,追求自动化、信息化,向“工业4.0”靠拢是企业最为关心的,这些都牵扯到人与机器的关系。工业革命后,人类把原先需要用手做的工作机械化、自动化,交给机器来做,人只要负责某一个环节,在这个意义上,人成了机器。如今,“工业4.0”时代到来,机械化、自动化、信息化都不再能使企业摆脱困境,企业需要创新,而创新就必须重新定义机器与人的关系。邰教授认为,未来,机器与人的关系应该是“机器是人”。“机器是人”,即把人的一切都外在化,包括人的思维、性格。事实上,人的思维、性格被机器替代,这并不是痴人说梦,而是真实的科学。俄罗斯富翁德米特里•伊茨科夫在硅谷集结了一批顶尖科学家,计划通过创造人类的替身和人工大脑来“代替”人类生活。按这一计划,到2045年,人类将不再是人,而是人机合一的复合物。

根据摩尔定律,当价格不变时,集成电路上可容纳的元器件的数目,约每隔18-24个月便会增加一倍,性能也将提升一倍。也就是芯片的计算能力会在12—18个月增加一倍,这一定律揭示了信息技术进步的速度。我们可能无法想象,今天处处可见的手机的计算能力相当于1969年美国航天局拥有的计算能力的总和。芯片带来的数字化变革将使得硬件价格下降,这也是为什么IBM要把PC业务卖给联想。IBM早已认定,未来电脑只有米粒大小,而且会是免费的。

重新构建

相比重新定义,重新构建更具难度,更考验创新者的勇气。以服装制造业的红领集团为例,红领原先有三个工厂。与所有制造业公司一样,红领需要大规模生产,才会有利润。在进行重新构建后,红领把两家工厂关闭了,只留下一家。而这一家致力于个性化、可定制化服务,顾客开始参与到生产过程中,红领做的每一件西装都不再一样。

如果说重新定义是“原子思维”,只需把现实中存在的各个点连接在一起,就可以组成“小人”,那么重新构建就是“量子思维”,它需要把现实中不存在的,未来的东西描绘出来,从而形成“大人”,进而引发“核变”,带动企业步入另外一个全新的轨道。

对制造业而言,机械化的时代可能已经过去,大家在自动化、信息化的道路上奔跑着,一心向往着“工业4.0”。邰教授告诉大家,在信息化之后还有很多阶段:智能化-数字化-互联工厂-智慧化。因此制造业创新还有很长的路要走,制造业的未来也很开阔。

当下,很多人都在谈论制造业寒冬,制造业创新困局,但事实上,转变思维,重新定义,重新构建,制造业创新并不是举步维艰。“冬天来了,春天还会远吗?”
 
来源:网络 查看全部
2016年,中国制造业面临进退维谷的局面,有人认为将有95%的制造业熬不过2016年。制造业矛盾凸显,沉迷于低成本陷阱、产能过剩,导致中国制造业大而不强,大而不强的背后是“同质化”。几乎每家企业都能意识到只有创新才能摆脱“同质化”的掣肘,而如何创新却是企业最难解决的问题。

日前,红豆集团独立董事邰宏伟教授应邀参加了由HAIZOL海智在线主办的“参观工业4.0先驱企业”活动,并就企业创新发表了演说。邰教授曾任长江商学院高层管理教育执行主任,IBM增长型市场总部的首席人才官,是云谷商学院创始人,同时兼任海尔、腾讯、世联等多家企业的独立董事和顾问。多年来,邰教授始终致力于创新研究。

邰教授认为,创新要做到两点:第一,重新定义;第二,重新构建。

重新定义

对当下制造业而言,追求自动化、信息化,向“工业4.0”靠拢是企业最为关心的,这些都牵扯到人与机器的关系。工业革命后,人类把原先需要用手做的工作机械化、自动化,交给机器来做,人只要负责某一个环节,在这个意义上,人成了机器。如今,“工业4.0”时代到来,机械化、自动化、信息化都不再能使企业摆脱困境,企业需要创新,而创新就必须重新定义机器与人的关系。邰教授认为,未来,机器与人的关系应该是“机器是人”。“机器是人”,即把人的一切都外在化,包括人的思维、性格。事实上,人的思维、性格被机器替代,这并不是痴人说梦,而是真实的科学。俄罗斯富翁德米特里•伊茨科夫在硅谷集结了一批顶尖科学家,计划通过创造人类的替身和人工大脑来“代替”人类生活。按这一计划,到2045年,人类将不再是人,而是人机合一的复合物。

根据摩尔定律,当价格不变时,集成电路上可容纳的元器件的数目,约每隔18-24个月便会增加一倍,性能也将提升一倍。也就是芯片的计算能力会在12—18个月增加一倍,这一定律揭示了信息技术进步的速度。我们可能无法想象,今天处处可见的手机的计算能力相当于1969年美国航天局拥有的计算能力的总和。芯片带来的数字化变革将使得硬件价格下降,这也是为什么IBM要把PC业务卖给联想。IBM早已认定,未来电脑只有米粒大小,而且会是免费的。

重新构建

相比重新定义,重新构建更具难度,更考验创新者的勇气。以服装制造业的红领集团为例,红领原先有三个工厂。与所有制造业公司一样,红领需要大规模生产,才会有利润。在进行重新构建后,红领把两家工厂关闭了,只留下一家。而这一家致力于个性化、可定制化服务,顾客开始参与到生产过程中,红领做的每一件西装都不再一样。

如果说重新定义是“原子思维”,只需把现实中存在的各个点连接在一起,就可以组成“小人”,那么重新构建就是“量子思维”,它需要把现实中不存在的,未来的东西描绘出来,从而形成“大人”,进而引发“核变”,带动企业步入另外一个全新的轨道。

对制造业而言,机械化的时代可能已经过去,大家在自动化、信息化的道路上奔跑着,一心向往着“工业4.0”。邰教授告诉大家,在信息化之后还有很多阶段:智能化-数字化-互联工厂-智慧化。因此制造业创新还有很长的路要走,制造业的未来也很开阔。

当下,很多人都在谈论制造业寒冬,制造业创新困局,但事实上,转变思维,重新定义,重新构建,制造业创新并不是举步维艰。“冬天来了,春天还会远吗?”
 
来源:网络